2023年12月2日发(作者：达昊英)
３９２ＣｈｉｎｅｓｅＭｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＪｏｕｒｎａｌ，Ｖｏｌ２８，Ｎｏ．５，２０１４・心理卫生评估・大学生智能手机成瘾量表的初步编制４苏双潘婷婷刘勤学陈潇雯王宇静李明月通信作者：刘勤学ｑｉｎｘｕｅｌｉｕ＠（华中师范大学心理学院，青少年网络心理与行为教育部重点实验室，武汉４３００７９ｍａｉｌ．ｃｃｎｔｌ．ｅｄｕ．ｏｎ）【摘要】目的：编制大学生智能手机成瘾量表（ＳＡＳ－Ｃ），用来测量大学生智能手机成瘾，并检验其效度和信度。方法：选取使用智能手机的大学生，样本ｌ（扎＝２４３）用于项目分析及探索性因素分析，样本２（ｎ：２０９）用于验证性因素分析及内部一致性检验。在样本２中随机选取２９名大学生于１周后进行重测。结果：大学生智能手机成瘾量表共有２２个项目，包含戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响、Ａｐｐ使用、Ａｐｐ更新６个因子，解释了总方差的６０．６２％；量表有良好的结构效度（，／ｄｆ＝１．５７，ＣＦＩ＝０．９２，ＩＦＩ＝０．９３，ＲＭＳＥＡ＝０．０５，ＳＲＭＲ＜０．００１）。总量表的Ｏｔ系数为０．８８，６个维度的ｄ系数为０．４４—０．８５；总量表的重测信度为０．９３，６个维度的重测信度为０．７２～０．８２。结论：本研究编制的量表具有良好的效度和信度，可以用来测量大学生的智能手机成瘾。【关键词】大学生；智能手机成瘾；效度；信度；心理测量学中图分类号：Ｃ９１３．４，Ｂ８４４．２文献标识码：Ａ文章编号：１０００—６７２９（２０１４）００５—０３９２—０６ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００—６７２９．２０１４．０５．０１３（中国心理卫生杂志，２０１４，２８（５）：３９２—３９７．）ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓＳＵＳｈｕａｎｇ，ＰＡＮＴｉｎｇ—Ｔｉｎｇ，ＬＩＵＱｉｎ—Ｘｕｅ，ＣＨＥＮＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｄｏｌｅｓｃｅｎｔＣｙｂｅｒＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙａｎｄｍａｌＸｉａｏ－Ｗｅｎ，ＷＡＮＧＹｕ—Ｊｉｎｇ，ＬＩＭｉｎｇ－ＹｕｅＢｅｈａｖｉｏｒ（ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ），ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒ—ＵｎｉＶｅｒｓ时，Ｗｕｈａｎ４３００７９，ＣｈｉｎａＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ：ｑｉｎｘｕｅｌｉｕ＠ｍａｉｌ．ＣＣｎＵ，ｅｄｕ．ｍ【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｏｂｊｅｃｔ：ＴｏｊｅｃｔｓｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ（ＳＡＳ・Ｃ）ａｎｄｔｅｓｔｉｔｓｖａ—ｌｉｄｉｔｙａｎｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ。Ｍｅｔｈｏｄｓ：Ａｌｌｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｓｗｅｒｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓｗｈｏｕｓｅｄｓｍａｒｔｐｈｏｎｅ．Ａｓａｍｐｌｅｏｆ２４３ｓｕｂ－ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｗｉｔｈｐｒｅ—Ｓｃａｌｅ，ｗｉｔｈｉｔｅｍａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ（ＥＦＡ）ｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｄａｔａｓａｍｐｌｅｏｆ２０９ｆｒｏｍｐｒｅ—Ｓｃａｌｅ．ＡｓｕｂｊｅｃｔｓＷａｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ，ｗｉｔｈｃｏｎｆｉｒｍａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ（ＣＦＡ）ｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｖａｌｉｄｉｔｙ．Ｔｈｅｔｅｓｔ・ｒｅｔｅｓｔｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｗａｓｔｅｓｔｅｄｂｙ２９ｓｕｂｊｅｃｔｓ１ｗｅｅｋｌａｔｅｒ．Ｒｅｓｕｌｔ：Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｓｃａｌｅｃｏｎｓｉｓｔｅｄｏｆ２２ｉｔｅｍｓ，ｉｎ—ｃｌｕｄｉｎｇ６ｆａｃｔｏｒｓ，ｎａｍｅｌｙ，ｗｉｔｈｄｒａｗａｌｏｆｂｅｈａｖｉｏｒ，ｓａｌｉｅｎｃｅｂｅｈａｖｉｏｒ，ｓｏｃｉａｌｃｏｍｆｏｒｔ，ｎｅｇａｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔｓ，ｕｓｅｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ（Ａｐｐ）ａｎｄｒｅｎｅｗａｌＡｐｐ．６０．６２％ｏｆｔｈｅｔｏｔａｌｖａｒｉａｎｃｅｗａｓｅｘｐｌｍｎｅｄ．Ｉｔｈａｄｓａｔｉｓｆｙｉｎｇｓｔｒｕｃｔｕｒｅｖａｌｉｄｉｔｙ（／／ａｆ＝ａｎｄ１．５７，ＣＦＩ＝０．９２，１ＦＩ＝０．９３，ＲＭＳＥＡ＝０．０５，ＳＲＭＲ＜０．００１）．ＴｈｅＣｒｏｎｂａｃｈｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｓｃａｌｅｉｔｓｓｉｘｆａｃｔｏｒｓｗｅｒｅ０．４４—０．８８．ａｎｄｔｈｅｔｅｓｔ—ｒｅｔｅｓｔｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｗｅｒｅ０．９３ｆｏｒｔｈｅｗｈｏｌｅｓｃａｌｅ，ａｎｄ０．７２—０．８２ｆｏｒｔｈｅｓｉｘｆａｃｔｏｒｓ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：ＩｔｒｅｖｅａｌｓｔｈａｔｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓｈａｓｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙｌｉｄｉｔｙａｎｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄｃｏｕｌｄｂｅｖａ－ｕｓｅｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｓｍａｒｔｐｈｏｎｅａｄｄｉｃｔｉｏｎｉｎｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ；ｓｍａｒｔｐｈｏｎｅａｄｄｉｃｔｉｏｎ；ｖａｌｉｄｉ哆；ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；ｐｓｙｃｈｏｍｅｔｒｉｃｓ（ＣｈｉｎＭｅｎｔＨｅａｌｔｈＪ，２０１４，２８（５）：３９２—３９７）ｔ基金项目：华中师范大学大学生创新创业训练计划项目（２２０－２０２０５１３０００１），教育部人文社科基金青年项目（１２ＹＪＣｌ９００２３）。华中师范大学基本科研业务费资助（ＣＣＮＵｌｌＣ０１００５），青少年网络心理与行为教育部重点实验室开放课题（２０１２１３０８）ｗｗｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据中国心理卫生杂志２０１４年第２８卷第５期根据中国互联网信息中心（ＣｈｉｎａｗｏｒｋＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＩｎｔｅｍｅｔＮｅｔ－留在对现象表面的评述讨论方面，仍缺乏针对手机成瘾深层次方面的分析和实证性研究¨１｜，且对手机成瘾者的界定主要以Ｙｏｕｎｇ提出的网络成瘾的Ｃｅｎｔｅｒ，ＣＮＮＩＣ）２０１３年７月发布的第３２次中国互联网络发展状况统计报告，截至２０１３年６月底，我国网民中使用手机上网的用户由上年底的７４．５％提升至７８．５％，手机网民规模界定为基础¨２【，即受试者对属于突显性、情绪改变、耐受性、戒断反应和冲突的８个条目中的５个条目做出肯定回答，即认定其为网络成瘾者。这虽然可以作为本研究的基础，但结合现实，不能仅仅将网络成瘾的标准作为智能手机成瘾的标准，因此，本研究在已有研究基础上，结合对智能手机应用程序（Ａｐｐ）成瘾的研究，编制大学生智能手机成瘾量表（ＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ，ＳＡＳ—Ｃ），为该领域的研究提供符合心理学统计要求的测量工具；并借鉴已有的定义¨３。１４ｊ，将智能手机成瘾界定为由于对智能手机的滥用而导致手机使用者出现问题心理或行为。为４．６４亿，已经超越使用台式电脑接人互联网的网民…，且根据互联网数据中心（ＤａｔａＣｈｉｎａＣｅｎｔｅｒｏｆＩｎｔｅｍｅｔ，ＤＣＣＩ）在２０１２年５月发布的２０１２年中国移动互联网蓝皮书，中国移动互联网的用户呈现年轻化趋势，以大学生和刚工作不久的白领为主旧Ｊ。相关调查结果显示，高达９０．８９％的大学生在参加活动或上课时使用过手机，有４６．５８％的大学生在参加活动或上课时很难集中注意力，经常不由自主地使用手机旧Ｊ，手机已经对大学生的学习产生了不良影响，而对智能手机的过度使用更是会影响到大学生的身心健康。所以，根据实际情况，更加深人研究大学生智能手机成瘾问题，将手机成瘾具体化为智能手机成瘾，编制大学生智能手机成瘾量表，具有重要意义和价值。到目前为止，国内外已经有不少学者按照自己对手机使用成瘾行为的理解，编制了测查工具用以诊断手机成瘾。国外Ｂｉａｎｃｈｉ等Ｈ刮最早将手机使用不当和手机成瘾联系起来，Ｂｉｌｌｉｅｕｘ和Ｌｉｎｄｅｎ１对象与方法１．１对象样本１（预测样本）：用于项目分析及探索性因素分析。在武汉市４所高校选取７个班，统一在课堂上施测，发放包含３９个项目的初测量表，共发放问卷２８７份，其中智能手机使用者２４３人，有效问卷２２４份。平均年龄为（２０±１）；男生９６人，女生１２３人，５人未报告性别；专业分布为文科９１人，理工１２９人，艺体１人，３人未报告专业。样本２（正式施测样本）：用于验证性因素分析、区分效度及内部一致性检验。在武汉市的２所等”刮编制了手机的问题性使用问卷（ＰｒｏｂｌｅｍａｔｉｃＭｏｂｉｌｅＰｈｏｎｅＵｓｅＱｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ，ＰＭＰＵＱ）用以测量总体的手机问题性使用。国内徐华等¨１根据美国精神障碍诊断与统计手册第４版（ＤｉａｇｎｏｓｔｉｃＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎｄＭａｎｕａｌｏｆＭｅｎｔａｌＤｉｓｏｒｄｅｒｓ，ＦｏｕｒｔｈＥｄｉ一高校选取５个班，统一在课堂上施测，发放包含２２个项目的正式施测量表，共发放问卷２５２份，其中智能手机使用者２０９人，有效问卷２０８份。平均年龄为（２１±１）；男生１１９人，女生８３人，６人未报告性别；专业分布为文科５１人，理工１４７ｔｉｏｎ，ＤＳＭ—ＩＶ）和相关资料中对物质依赖和行为成瘾等的描述编制了手机依赖问卷。香港中文大学梁永炽旧１编制出适用于青少年或大学生的手机成瘾指数量表，并区分了手机成瘾者和非手机成瘾者的手机使用时间。熊婕等一１从戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变４个维度出发，编制了包人，艺体１０人。在样本２中方便选取２９名同质大学生（其中男生１２人，女生１７人），在１周后采用重新编排含１６个项目的大学生手机成瘾倾向量表。但以上涉及的手机成瘾测量工具均没有区分智能机和非智能机。虽然已经有韩国学者率先针对韩国人的智能顺序的正式施测量表进行重测，用以计算重测信度。１．２量表的编制手机使用特点编制了智能手机成瘾量表（Ｓｍａｒｔ－ｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ，ＳＡＳ）¨…，但是由于其研究对智能手机的定义不够清晰，研究样本量有限，只是得到了初步的研究结论。综合上述研究，现今对手机成瘾的研究主要停１．２．１访谈选取经常使用智能手机的在校大学生２２名（男生６名，女生１６名，理工科１８人，文科４人，年龄均在１９—２ｌ岁之间），通过周围同学的观察，ｔＮ’ＮＷ．ｃｍｈｊ．ｃＩｒｔ万方数据３９４ＣｈｉｎｅｓｅＭｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＪｏｕｒｎａｌ，Ｖｏｌ２８，Ｎｏ．５，２０１４其中有５人存在智能手机成瘾倾向。借鉴Ｙｏｕｎｇ提出的网络成瘾的标准ｎ２３以及已有研究一圳形成包有统计学意义（Ｐ＜０．００１），所有项目均有较好的区分度。计算各项目与总分的相关，结果显示３９个项目与总分的相关系数在０．３１—０．６４之间，均Ｐ＜０．００１。计算各项目与其所在维度的相关，结果显示各个题目与其所在维度的相关系数在０．４３—０．６４之间，均Ｐ＜０．００１。含了１０个项目的访谈问卷，这ｌＯ个项目包含戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响等４个在手机成瘾研究中比较常见的维度，且包含询问智能手机应用程序使用的问题。由研究人员根据访谈问卷对其进行半结构式访谈，结果发现，戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响中的问题在接受访谈的智能手机使用者身上均有所发现。而在智能手机应用程序使用方面，发现受试热衷于更新应用程序也可能是智能手机成瘾的一项指标。１．２．２量表项目的收集与初步编制将访谈结果进行编码，最后根据访谈结果和相关资料口＿９＇”Ｊ，编制大学生智能手机成瘾量表（ＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ，计算各个项目的标准差衡量各个项目的离散程度【ｌ６｜，结果显示３９个项目的标准差在０．９１—１．２７之间，离散程度均较高。２．３效度分析２．３．１结构效度探索性因素分析：为检验数据是否适合做因素分析，首先对样本所获得的数据取样适当性进行检验。ＫＭＯ值为０．８８，巴菲特球形检验值为疋２＝３２３８．００（Ｐ＜０．００１），适合做因素分析。对项目分析后的３９个项目进行探索性因素分析，使用主成分分析法、正交旋转法抽取因素，生成特征值大于１的因子１０个，累计方差解释率为６０．８９％。依据前人研究提出的关于项目删除的标准¨７］，采取以下标准进行项目删减：①项目载荷过低：项目的最大载荷＜０．４０。②交叉载荷过高：最大的两个交叉载荷绝对值均＞１０．４０。③交叉载荷过于接近：最大的两个交叉载荷绝对值之差＜０．１０。对初始问卷的项目进行删减ｕ８｜，每删减１个项目，重新进行探索性因素分析，并依据重新分析的结果确定下一次删除的项目，根据标准①删去了原量表的条目３、７、９、１０、１１、１５、１６、２２、２６；根据标ＳＡＳ－Ｃ）的项目３９个，并请研究生和心理学专业的老师对项目进行分析修订，形成初测量表，采用１（非常不符合）一５（非常符合）５点计分。１．３统计方法使用ＳＰＳＳｌ７．０对样本１进行项目分析和探索性因素分析，之后对样本２进行区分效度检验及内部一致性信度检验。使用ＡＭＯＳｌ７．０对样本２进行验证性因素分析。２结果２．１量表评分情况正式施测样本的得分情况见表１。表１量表评分情况（凡＝２０８）准②删去了原量表的条目１７、１８、２１、３３；根据标准③删去了原量表的条目５、６、８、１９。采用主成分分析法抽取特征值＞１的因素，经正交旋转，共得到６个因子，累计解释了６０．６２％的方差。因子ｌ为戒断行为，指没有参与手机活动时心理或行为上的负面反应；因子２为突显行为，指智能手机的使用占据了思维和行为活动的中心０１９］；因子３为社交安抚，指智能手机的使用在人际交往中的作用旧１；因子４为消极影响，指由于２．２项目分析根据初测得到的数据首先做项目鉴别度分析。以总分处于前２７％和后２７％的分数作为界限，区智能手机的过度使用造成的工作学习效率下降一１；因子５为Ａｐｐ使用，指对智能手机应用程序的过度使用；因子６为Ａｐｐ更新，指智能手机使用者对于应用程序更新的过度关注。各项目的因子负荷值见表２。分高分组和低分组，然后将两组的受试进行独立样本ｔ检验，结果显示３９个项目在两组上的差异均ｔＮｌｇ／ｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据中国心理卫生杂志２０１４年第２８卷第５期３９５注：负荷小于０．５０的未呈现。验证性因素分析：进行验证性因素分析啪Ｊ，考察构想的六因子模型与实际模型的拟合度，结果０．５０、０．８５、０．４４和０．６８。重测信度；量表总分的重测信度为０．９３，６个维度的重测信度分别为０．８２、０．７２、０．７７、０．７４、０．７３和０．７４。ｒ＝３０４．９８，ｄｆ＝１９４，∥／ｄｆ＝１．５７，ＲＭＳＥＡ＝０．０５，ＣＦＩ＝０．９２，Ｉｎ＝０．９３，ＳＲＭＲ＜０．００１，ＧＦＩ＝０．８８，ＮＮＦＩ＝０．９０。根据温忠麟等提出的结构方程模型检验的拟合指数指标心¨，本研究中６因子模型基本符合要求。２．３．２区分效度已经有研究指出ｍ】，网络成瘾与网络使用时间相关；游戏使用时间可以作为问题性网络游戏使用量表的有效区分效度∞Ｊ。所以，本研究统计了受试的手机基本功能使用时间（Ｔ１）、手机应用程３讨论本研究从手机的基本功能以及智能机区别于功能机的独特性出发，经过访谈、预测、正式施测、项目分析和探索性因素分析最终确定了包含２２个项目的正式量表。量表高分组和低分组的受测者在手机应用程序使用时间上的差异证明了此量表能较好地区分智能手机成瘾行为，量表具有良好的区分效度。验证性因素分析得到对６因子构想结构的各项拟合指标良好，证明量表具有较好的结构效度。大学生智能手机成瘾量表的Ｏｔ系数为Ｏ．８６，６个维度除了社交安抚和Ａｐｐ使用，其余４个维度的ａ系数均在０．６５以上，鉴于Ａｐｐ更新维度仅有２个项目，所以其内部一致性系数０．６８尚属可接受范围。社交安抚维度内部一致性信度较低，可能是因为该维度的项目未能区分手机本身的电话、短信功能与智能手机的上网功能在人际交往中的作用，而序使用时间（亿），并以此得出总的手机使用时间（Ｔ）。根据量表总分进行分组，将得分位于前３３％者归为高分组（ｎ＝６８），将得分位于后３３％者归为低分组（／１，＝６８），因样本量较小，不符合正态分布，故采用矫正ｔ检验比较两组受试的Ｔ１、配和Ｔ差异，结果显示，高分组的他时间长于低分组（表３）。表３高低分组在不同手机使用时间上的差异本研究的社交安抚维度中有２个条目涉及用智能手机与好友通过社交Ａｐｐ进行在线交流，因此智能手机的Ａｐｐ功能可能在智能手机成瘾者的人际交往中有着非常重要的作用。Ａｐｐ使用维度的内部一致性系数较低则可能是因为现在智能手机的Ａｐｐ注：使用矫正ｔ检验。种类非常多，个体所使用的具体Ａｐｐ程序或使用方式存在着较多的差异，而本研究涉及的智能手机成瘾量表为概括性的测查，无法很好地反映个体情况。２．４信度分析内部一致性信度：总量表的Ｃｒｏｎｂａｃｈａ系数为０．８８，６个维度的ａ系数分别为０．８１、０．７１、虽然有研究者提出，重测信度的最佳时间为２ｗｗｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据ＣｈｉｎｅｓｅＭｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＪｏｕｒｎａｌ，Ｖｏｌ２８，Ｎｏ．５，２０１４周～６个月，但鉴于手机使用的日常性和已有的对于该类研究的重测信度的测量旧＇２４｜，１周后的重复测量也可以较好地反映重测信度，且本研究在进行重测时打乱了原有的问卷结构和顺序，以最大化地减少受试的记忆效应，结果显示，本量表的重测信度在０．７２～０．９３，较为理想。ｐｈｏｎｅｕｓｅ【Ｊ】．ＣｙｂｅｒＰｓｙｃｈｏｌＢｅｈａｖ，２００５，８（１）：３９—５１．【５】王薇．手机成瘾的研究综述【Ｊ】．科教文汇，２０１１，（７）：１７６—１７７．【６】ＢｉｌｌｉｅｕｘＪ，ＶａｎｄｅｒＬｉｎｄｅｎＭ，ＲｏｃｈａｔＬ．Ｔｈｅｒｏｌｅｏｆｉｍｐｕｌｓｉｖｉｔｙｉｎａｃｔｕａｌａｎｄｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｃｕｓｅｏｆｔｈｅｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅ【Ｊ】．ＡｐｐｌＣｏｇｎｉｔＰｓｙｃｈｏｌ，２００８，２２（９）：１１９５—１２１０．【７】徐华，吴玄娜，兰彦婷，等．大学生手机依赖量表的编制【Ｊ】－中国临床心理学杂志，２００８，１６（１）：２６—２７．【８】ＬｅｕｎｇＬＬｅｉｓｕｒｅｂｏｒｅｄｏｍ，ｓｅｎｓａｔｉｏｎｓｅｅｋｉｎｇ，ｓｅｌｆ－ｅｓｔｅｅｍ，ａｄｄｉｃｔｉｏｎ【Ｍ】∥ＫｏｒｉｎｉＥ，ＵｔｚＳ，ＴａｎｉｓＭ．Ａｄｄｉｃｔｉｏｎｓｙｍｐｔｏｍｓａｎｄｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅｕｓｅ．Ｎｅｗ４未来研究方向本量表存在以下不足：①由于现在技术发展迅速，本量表可能具有一定的时限性。另外，本研究得到的智能手机成瘾量表在戒断症状维度上的条目数量较多，使得量表整体的各个维度条目不够均衡。且未在社交安抚这一维度中区分手机本身的电话、短信功能与智能手机的上网功能，这需要在今后的研究中加以完善，而且Ａｐｐ更新这一个维度项目较少，同时因为Ａｐｐ种类较多等客观原因，在Ａｐｐ使用维度亦未能对Ａｐｐ具体类型进行区分，这都是未来在智能手机成瘾研究中需要关注的方面。②在智能手机成瘾的界定方面，由于缺乏对于智能手机成瘾的临床诊断标准，本文中的粗略界定仅供参考，不能作为准确的标准，对智能手机成瘾的划分还需要进一步的研究，以期得出进一步的灵敏度、特异度和症断准确性数据【２５｜。③由于以１Ｙｏｒｋ：Ｒｏｕｔｌｅｄｇｅ．Ｍｅｄｉａｔｅｄｉｎｔｅｒｐｅｒｓｏｎａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，２００８：３５９．［９】熊婕，周宗奎，陈武，等．大学生手机成瘾倾向量表的编制［Ｊ］．中国心理卫生杂志，２０１２，２６（３）：２２２—２２５．【１０】ＫｗｏｎＭ，ＬｅｅＪＹ，ＷｏｎＷＹ，ｅｔａ１．ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆａＳｍａｒｔｐｈｏｎｅｅ５６９３６．ＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ（ＳＡＳ）【Ｊ］．ＰＩｎＳｏｎｅ，２０１３，８（２）：【１１】刘红，王洪礼．大学生手机成瘾与孤独感，手机使用动机的关系［Ｊ】＿心理科学，２０１ｌ，３４（６）：１４５３—１４５７．【１２】ＹｏｕｎｇＫＳ．Ｉｎｔｅｍｅｔａｄｄｉｃｔｉｏｎ：ｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆａｎｅｗｃｌｉｎｉｃａｌｄｉｓ－ｏｒｄｅｒ【Ｊ】．ＣｙｂｅｒＰｓｙｃｈｏｌＢｅｈａｖ，１９９８，１（３）：２３７—２４４．【１３】ＳａｌｅｈａｎＭ，ＮｅｇａｈｂａｎＡＳｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇｏｎｓｍａｒｔｐｂｏｎｅｓ：ｗｈｅｎｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅｓｂｅｃｏｍｅａｄｄｉｃｔｉｖｅ【Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔＨｕｍａｎＢｅｈａｖ，２０１３，２９（６）：２６３２—２６３９．【１４】韩登亮，齐志斐．大学生手机成瘾症的心理学探析【Ｊ】当代青年研究，２００５，（１２）：３４—３８．［１５】周浩，雷雳，译．Ａｐｐ成瘾的三种特征．Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ２０１２ｂｙｏｎＡｕｇｕｓｔｌ，ＢｅｍａｒｄｏＴｉｒａｄｏ，ＰＭＰｉｎＤｉｇｉｔａｌＬｅａｄｅｒｓ，（２０１２—１ｌ一２０）【２０１３—０９—１３】ｈｔｔｐ：∥ｂｌｏｇ．１６３．ｃｏｍ／ｄｒ．１ｅｉｌｉ＠１２６／ｂｌｏｇ／ｓｔａｔｉｃ／７５３３９４２３２０１２１０２０７５７３７８１１／周作为重测的时间间隔可能会造成对象对于问卷内容记忆清楚，在未来需要采用更长的时间间隔进行重测。参考文献［１】中国互联网络信息中心（ＣＮＮＩＣ）．第３２次中国互联网络发展状况统计报告［Ｒ／ＯＬ】．北京：中国互联网络信息中心，２０１３．（２０１３—７—１７）【２０１３—８一１８】ｈｔｔｐ：∥ＷＷＷ．ｃｎｎｉｃ．ｃｎ／ｇｙｗｍ／ｘｗｚｘ／ｒｄｘｗ／ｒｄｘｘ／２０１３０７／ｔ２０１３０７１７—．４０６６３．ｈｔｍ【１６】蔡闽，余凤英，李菊娥，等．问卷式调查表项目的筛选【Ｊ］．数理医药学杂志，２００６，１９（１）：１４—１８．【１７】刘勤学，苏文亮，方晓义，等．大学生网络使用利弊权衡问卷的编制【Ｊ】．心理发展与教育，２０１０，２６（２）：１７６—１８２．【１８】平凡，韩磊，周宗奎．大学生网络交往问卷的初步编制及信效度检验【Ｊ】．中国心理卫生杂志，２０１２，２６（９）：７０９—７１４．【１９】邵蕾蕾，林恒．大学生手机依赖问卷的编制【Ｊ】社会心理科学，２０１０，（９）：１２６—１３０．【２０】卢谢峰．验证性因素分析在问卷编制中的应用研究【Ｊ】教育测量与评价，２００８，（１１）：４一１２．【２１】温忠麟，张雷，侯杰泰．有中介的调节变量和有调节的中介变量【Ｊ】．心理学报，２００６，３８（３）：４４８—４５２．【２２】赵延庆，王云霞，陈青萍．陕西省青少年网络使用和网络成瘾状况调查【Ｊ】．中国健康心理学杂志，２０１１，１９（２）：２０９—２１１．【２３】张锦涛，陈超，申子姣，等．问题性网络游戏使用量表在我国大学生中的信效度检验【Ｊ】中国ｌ临床心理学杂志，２０１２，２０（５）：５９０—５９２．【２】互联网数据中心（ＤＣＣＩ）．２０１２年中国移动互联网蓝皮书［Ｒ／ＯＬ】．北京：互联网数据中心，２０１２（２０１２—５—１６）【２０１３—８—１８］ｈｔｔｐ：＃ｗｗｗ．１９９ｉＬｃｏｍ／ａｒｃＭｖｅｓ／４２９６２．ｈｔｍｌ【３】周挥辉，党波涛，蒋永红．手机对当代大学生发展的影响及其对策研究【Ｊ］．中国青年研究，２０１ｌ，（６）：２２．『４１ＢｉａｎｃｈｉＡ，ＰｈｉｌｌｉｐｓＪＧ．Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓｏｆｐｒｏｂｌｅｍｍｏｂｉｌｅ【２４】夏凌翔，黄希庭．青少年学生自立人格量表的信度与效度［Ｊ】．心理科学，２００９，（４）：９５２—９５４．【２５］雷雳，杨洋．青少年病理性互联网使用量表的编制与验证［Ｊ】．心理学报，２００７，３９（４）：６８８—６９６．编辑：靖华２０１３—０９—１３收稿ｗｗｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据中国心理卫生杂志２０１４年第２８卷第５期附：大学生智能手机成瘾量表为了解大学生手机使用情况，我们制作了此份调查问卷。您的回答无对错与好坏之分，调查数据只做研究之用，请您如实说明自己的情况和看法。每个条目均有５个等级。ｌ＝非常不符合；２＝不符合；３＝不确定；４＝符合；５＝非常符合。请您分别在最适合您的等级数字上划“ｘ／”。每个条目只选一个答案即可。１同学、朋友常说我花了太多时问在我的手机上。１２我会关心最近新出的应用程序并把其下载到我的手机里。２我感到需要花更多时间在手机上才能得到满足。１３手机是我生活中的重要部分，一旦减少，就觉得失去什么似的。３把时间花在玩手机上产生的一个直接结果是我的学习效率１４一段时间手机铃声不响，我会感到不适应，并下意识看下降。一下手机是否有未接电话和短信。４朋友和家人抱怨我过多地使用智能手机。１５当手机连不上线、收不到信号时，我会焦虑并且脾气变得暴躁起来。５我宁愿选择手机聊天，不愿直接面对面交流。１６我会因为用智能手机关心朋友的在线情况而难以入睡。６当我伤心难过的时候，最先想到的是玩智能手机。１７因为玩智能手机，我的学习成绩下降了。７如果一段时间我的手机不在手边，我常担心错过了电话。１８我会无意识的打开某些手机应用程序。８我在同一天内必须打开同一手机应用程序三次以上。１９我经常有“我的手机铃声响了／我的手机在震动”的幻觉。９玩智能手机影响了我的学习成绩。２０我总是关心我智能手机中已有应用程序的更新并使其保持在最新状态。１０因为玩智能手机而造成的拖延给我带来了很多麻烦。２ｌ没有手机我坐立不安。１１如果一段时间不能使用手机，我会感到焦虑。２２在和朋友无话可说时我就会打开手机上的网络应用程序。国际老年精神病学学会（ＩＰＡ）２０１４年国际会议征文通知经教育部国际合作与交流司批准，国际老年精神病学会（ＩｒＩｔｅｍａｔｉｏｎａｌＰｓｙｃｈｏｇｅｒｉａｔｒｉｃＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ＩＰＡ）２０１４年国际会议将于２０１４年１０月２３—２６日在北京国际会议中心举办。本次会议由北京大学精神卫生研究所（第六医院）与中华医学会精神医学分会老年精神病学组联合承办。会议主题为“老年心理健康：重在社会参与，贵在终身学习”。本次会议议题广泛，内容丰富，涉及与老年精神健康相关的老年精神医学、神经精神病学、老年心理学、老年医学、老年学、营养学、社会服务、健康管理等诸多领域，包括：老年情绪与认知障碍的早期识别、干预与预防；老年抑郁与痴呆的药物治疗；社区老年精神卫生服务；生活方式、社会心理干预与老年心理健康、成功老龄化、养老与心理健康、老年精神障碍的护理、健康管理，等。会议将设特邀报告、大会报告、高峰论坛、专题研讨会、分会专场、壁报等形式开展学术交流，并组织会前工作坊等继续教育活动。详情请见：ｈｔｔｐ：／／ＷＷＷ．ｉｐａ－ｂｅｉｊｉｎ９２０１４．ｏｒｇ／ｉｎｄｅｘ—ｃｎ．ａｓｐｘ。会议征文：请登录ｈｔｔｐ：／／ＷＷＷ．ｉｐａ—ｂｅｉｊｉｎ９２０１４．ｏｒｇ／ａｒ．ａｓｐｘ在线投稿；只接受英文摘要（部分日程设中文专场报告），摘要采用结构式，包括目的、方法、结果和结论四部分，字数在３５０字以内。投稿截止日期：２０１４年４月１日。秘书处联系方式：Ｅｍａｉｌ：ｉｐａ＿ｂｅｉｊｉｎ９２０１４＠１２６．ｃｏｍＩＰＡ２０１４年国际会议组委会２０１４年２月１０日ｗｗｗ．ｃｍｈｉ．ｃｎ万方数据大学生智能手机成瘾量表的初步编制作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：苏双， 潘婷婷， 刘勤学， 陈潇雯， 王宇静， 李明月， SU Shuang， PAN Ting-Ting， LIU Qin-Xue， CHEN Xiao-Wen， WANG Yu-Jing， LI Ming-Yue华中师范大学心理学院,青少年网络心理与行为教育部重点实验室,武汉430079中国心理卫生杂志Chinese Mental Health Journal2014,28(5)
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2023年12月2日发(作者：达昊英)
３９２ＣｈｉｎｅｓｅＭｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＪｏｕｒｎａｌ，Ｖｏｌ２８，Ｎｏ．５，２０１４・心理卫生评估・大学生智能手机成瘾量表的初步编制４苏双潘婷婷刘勤学陈潇雯王宇静李明月通信作者：刘勤学ｑｉｎｘｕｅｌｉｕ＠（华中师范大学心理学院，青少年网络心理与行为教育部重点实验室，武汉４３００７９ｍａｉｌ．ｃｃｎｔｌ．ｅｄｕ．ｏｎ）【摘要】目的：编制大学生智能手机成瘾量表（ＳＡＳ－Ｃ），用来测量大学生智能手机成瘾，并检验其效度和信度。方法：选取使用智能手机的大学生，样本ｌ（扎＝２４３）用于项目分析及探索性因素分析，样本２（ｎ：２０９）用于验证性因素分析及内部一致性检验。在样本２中随机选取２９名大学生于１周后进行重测。结果：大学生智能手机成瘾量表共有２２个项目，包含戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响、Ａｐｐ使用、Ａｐｐ更新６个因子，解释了总方差的６０．６２％；量表有良好的结构效度（，／ｄｆ＝１．５７，ＣＦＩ＝０．９２，ＩＦＩ＝０．９３，ＲＭＳＥＡ＝０．０５，ＳＲＭＲ＜０．００１）。总量表的Ｏｔ系数为０．８８，６个维度的ｄ系数为０．４４—０．８５；总量表的重测信度为０．９３，６个维度的重测信度为０．７２～０．８２。结论：本研究编制的量表具有良好的效度和信度，可以用来测量大学生的智能手机成瘾。【关键词】大学生；智能手机成瘾；效度；信度；心理测量学中图分类号：Ｃ９１３．４，Ｂ８４４．２文献标识码：Ａ文章编号：１０００—６７２９（２０１４）００５—０３９２—０６ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００—６７２９．２０１４．０５．０１３（中国心理卫生杂志，２０１４，２８（５）：３９２—３９７．）ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓＳＵＳｈｕａｎｇ，ＰＡＮＴｉｎｇ—Ｔｉｎｇ，ＬＩＵＱｉｎ—Ｘｕｅ，ＣＨＥＮＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｄｏｌｅｓｃｅｎｔＣｙｂｅｒＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙａｎｄｍａｌＸｉａｏ－Ｗｅｎ，ＷＡＮＧＹｕ—Ｊｉｎｇ，ＬＩＭｉｎｇ－ＹｕｅＢｅｈａｖｉｏｒ（ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ），ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｓｙｃｈｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＣｈｉｎａＮｏｒ—ＵｎｉＶｅｒｓ时，Ｗｕｈａｎ４３００７９，ＣｈｉｎａＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ：ｑｉｎｘｕｅｌｉｕ＠ｍａｉｌ．ＣＣｎＵ，ｅｄｕ．ｍ【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ｏｂｊｅｃｔ：ＴｏｊｅｃｔｓｗａｓｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ（ＳＡＳ・Ｃ）ａｎｄｔｅｓｔｉｔｓｖａ—ｌｉｄｉｔｙａｎｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ。Ｍｅｔｈｏｄｓ：Ａｌｌｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｓｗｅｒｅｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓｗｈｏｕｓｅｄｓｍａｒｔｐｈｏｎｅ．Ａｓａｍｐｌｅｏｆ２４３ｓｕｂ－ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｗｉｔｈｐｒｅ—Ｓｃａｌｅ，ｗｉｔｈｉｔｅｍａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅｘｐｌｏｒａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ（ＥＦＡ）ｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｄａｔａｓａｍｐｌｅｏｆ２０９ｆｒｏｍｐｒｅ—Ｓｃａｌｅ．ＡｓｕｂｊｅｃｔｓＷａｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄｗｉｔｈｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ，ｗｉｔｈｃｏｎｆｉｒｍａｔｏｒｙｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓ（ＣＦＡ）ｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｖａｌｉｄｉｔｙ．Ｔｈｅｔｅｓｔ・ｒｅｔｅｓｔｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｗａｓｔｅｓｔｅｄｂｙ２９ｓｕｂｊｅｃｔｓ１ｗｅｅｋｌａｔｅｒ．Ｒｅｓｕｌｔ：Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｅｄｓｃａｌｅｃｏｎｓｉｓｔｅｄｏｆ２２ｉｔｅｍｓ，ｉｎ—ｃｌｕｄｉｎｇ６ｆａｃｔｏｒｓ，ｎａｍｅｌｙ，ｗｉｔｈｄｒａｗａｌｏｆｂｅｈａｖｉｏｒ，ｓａｌｉｅｎｃｅｂｅｈａｖｉｏｒ，ｓｏｃｉａｌｃｏｍｆｏｒｔ，ｎｅｇａｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔｓ，ｕｓｅｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ（Ａｐｐ）ａｎｄｒｅｎｅｗａｌＡｐｐ．６０．６２％ｏｆｔｈｅｔｏｔａｌｖａｒｉａｎｃｅｗａｓｅｘｐｌｍｎｅｄ．Ｉｔｈａｄｓａｔｉｓｆｙｉｎｇｓｔｒｕｃｔｕｒｅｖａｌｉｄｉｔｙ（／／ａｆ＝ａｎｄ１．５７，ＣＦＩ＝０．９２，１ＦＩ＝０．９３，ＲＭＳＥＡ＝０．０５，ＳＲＭＲ＜０．００１）．ＴｈｅＣｒｏｎｂａｃｈｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆｔｈｅｗｈｏｌｅｓｃａｌｅｉｔｓｓｉｘｆａｃｔｏｒｓｗｅｒｅ０．４４—０．８８．ａｎｄｔｈｅｔｅｓｔ—ｒｅｔｅｓｔｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｗｅｒｅ０．９３ｆｏｒｔｈｅｗｈｏｌｅｓｃａｌｅ，ａｎｄ０．７２—０．８２ｆｏｒｔｈｅｓｉｘｆａｃｔｏｒｓ．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ：ＩｔｒｅｖｅａｌｓｔｈａｔｔｈｅＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓｈａｓｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙｌｉｄｉｔｙａｎｄｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄｃｏｕｌｄｂｅｖａ－ｕｓｅｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｓｍａｒｔｐｈｏｎｅａｄｄｉｃｔｉｏｎｉｎｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓ；ｓｍａｒｔｐｈｏｎｅａｄｄｉｃｔｉｏｎ；ｖａｌｉｄｉ哆；ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；ｐｓｙｃｈｏｍｅｔｒｉｃｓ（ＣｈｉｎＭｅｎｔＨｅａｌｔｈＪ，２０１４，２８（５）：３９２—３９７）ｔ基金项目：华中师范大学大学生创新创业训练计划项目（２２０－２０２０５１３０００１），教育部人文社科基金青年项目（１２ＹＪＣｌ９００２３）。华中师范大学基本科研业务费资助（ＣＣＮＵｌｌＣ０１００５），青少年网络心理与行为教育部重点实验室开放课题（２０１２１３０８）ｗｗｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据中国心理卫生杂志２０１４年第２８卷第５期根据中国互联网信息中心（ＣｈｉｎａｗｏｒｋＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＩｎｔｅｍｅｔＮｅｔ－留在对现象表面的评述讨论方面，仍缺乏针对手机成瘾深层次方面的分析和实证性研究¨１｜，且对手机成瘾者的界定主要以Ｙｏｕｎｇ提出的网络成瘾的Ｃｅｎｔｅｒ，ＣＮＮＩＣ）２０１３年７月发布的第３２次中国互联网络发展状况统计报告，截至２０１３年６月底，我国网民中使用手机上网的用户由上年底的７４．５％提升至７８．５％，手机网民规模界定为基础¨２【，即受试者对属于突显性、情绪改变、耐受性、戒断反应和冲突的８个条目中的５个条目做出肯定回答，即认定其为网络成瘾者。这虽然可以作为本研究的基础，但结合现实，不能仅仅将网络成瘾的标准作为智能手机成瘾的标准，因此，本研究在已有研究基础上，结合对智能手机应用程序（Ａｐｐ）成瘾的研究，编制大学生智能手机成瘾量表（ＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ，ＳＡＳ—Ｃ），为该领域的研究提供符合心理学统计要求的测量工具；并借鉴已有的定义¨３。１４ｊ，将智能手机成瘾界定为由于对智能手机的滥用而导致手机使用者出现问题心理或行为。为４．６４亿，已经超越使用台式电脑接人互联网的网民…，且根据互联网数据中心（ＤａｔａＣｈｉｎａＣｅｎｔｅｒｏｆＩｎｔｅｍｅｔ，ＤＣＣＩ）在２０１２年５月发布的２０１２年中国移动互联网蓝皮书，中国移动互联网的用户呈现年轻化趋势，以大学生和刚工作不久的白领为主旧Ｊ。相关调查结果显示，高达９０．８９％的大学生在参加活动或上课时使用过手机，有４６．５８％的大学生在参加活动或上课时很难集中注意力，经常不由自主地使用手机旧Ｊ，手机已经对大学生的学习产生了不良影响，而对智能手机的过度使用更是会影响到大学生的身心健康。所以，根据实际情况，更加深人研究大学生智能手机成瘾问题，将手机成瘾具体化为智能手机成瘾，编制大学生智能手机成瘾量表，具有重要意义和价值。到目前为止，国内外已经有不少学者按照自己对手机使用成瘾行为的理解，编制了测查工具用以诊断手机成瘾。国外Ｂｉａｎｃｈｉ等Ｈ刮最早将手机使用不当和手机成瘾联系起来，Ｂｉｌｌｉｅｕｘ和Ｌｉｎｄｅｎ１对象与方法１．１对象样本１（预测样本）：用于项目分析及探索性因素分析。在武汉市４所高校选取７个班，统一在课堂上施测，发放包含３９个项目的初测量表，共发放问卷２８７份，其中智能手机使用者２４３人，有效问卷２２４份。平均年龄为（２０±１）；男生９６人，女生１２３人，５人未报告性别；专业分布为文科９１人，理工１２９人，艺体１人，３人未报告专业。样本２（正式施测样本）：用于验证性因素分析、区分效度及内部一致性检验。在武汉市的２所等”刮编制了手机的问题性使用问卷（ＰｒｏｂｌｅｍａｔｉｃＭｏｂｉｌｅＰｈｏｎｅＵｓｅＱｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ，ＰＭＰＵＱ）用以测量总体的手机问题性使用。国内徐华等¨１根据美国精神障碍诊断与统计手册第４版（ＤｉａｇｎｏｓｔｉｃＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎｄＭａｎｕａｌｏｆＭｅｎｔａｌＤｉｓｏｒｄｅｒｓ，ＦｏｕｒｔｈＥｄｉ一高校选取５个班，统一在课堂上施测，发放包含２２个项目的正式施测量表，共发放问卷２５２份，其中智能手机使用者２０９人，有效问卷２０８份。平均年龄为（２１±１）；男生１１９人，女生８３人，６人未报告性别；专业分布为文科５１人，理工１４７ｔｉｏｎ，ＤＳＭ—ＩＶ）和相关资料中对物质依赖和行为成瘾等的描述编制了手机依赖问卷。香港中文大学梁永炽旧１编制出适用于青少年或大学生的手机成瘾指数量表，并区分了手机成瘾者和非手机成瘾者的手机使用时间。熊婕等一１从戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变４个维度出发，编制了包人，艺体１０人。在样本２中方便选取２９名同质大学生（其中男生１２人，女生１７人），在１周后采用重新编排含１６个项目的大学生手机成瘾倾向量表。但以上涉及的手机成瘾测量工具均没有区分智能机和非智能机。虽然已经有韩国学者率先针对韩国人的智能顺序的正式施测量表进行重测，用以计算重测信度。１．２量表的编制手机使用特点编制了智能手机成瘾量表（Ｓｍａｒｔ－ｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ，ＳＡＳ）¨…，但是由于其研究对智能手机的定义不够清晰，研究样本量有限，只是得到了初步的研究结论。综合上述研究，现今对手机成瘾的研究主要停１．２．１访谈选取经常使用智能手机的在校大学生２２名（男生６名，女生１６名，理工科１８人，文科４人，年龄均在１９—２ｌ岁之间），通过周围同学的观察，ｔＮ’ＮＷ．ｃｍｈｊ．ｃＩｒｔ万方数据３９４ＣｈｉｎｅｓｅＭｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＪｏｕｒｎａｌ，Ｖｏｌ２８，Ｎｏ．５，２０１４其中有５人存在智能手机成瘾倾向。借鉴Ｙｏｕｎｇ提出的网络成瘾的标准ｎ２３以及已有研究一圳形成包有统计学意义（Ｐ＜０．００１），所有项目均有较好的区分度。计算各项目与总分的相关，结果显示３９个项目与总分的相关系数在０．３１—０．６４之间，均Ｐ＜０．００１。计算各项目与其所在维度的相关，结果显示各个题目与其所在维度的相关系数在０．４３—０．６４之间，均Ｐ＜０．００１。含了１０个项目的访谈问卷，这ｌＯ个项目包含戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响等４个在手机成瘾研究中比较常见的维度，且包含询问智能手机应用程序使用的问题。由研究人员根据访谈问卷对其进行半结构式访谈，结果发现，戒断行为、突显行为、社交安抚、消极影响中的问题在接受访谈的智能手机使用者身上均有所发现。而在智能手机应用程序使用方面，发现受试热衷于更新应用程序也可能是智能手机成瘾的一项指标。１．２．２量表项目的收集与初步编制将访谈结果进行编码，最后根据访谈结果和相关资料口＿９＇”Ｊ，编制大学生智能手机成瘾量表（ＳｍａｒｔｐｈｏｎｅＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅｆｏｒＣｏｌｌｅｇｅＳｔｕｄｅｎｔｓ，计算各个项目的标准差衡量各个项目的离散程度【ｌ６｜，结果显示３９个项目的标准差在０．９１—１．２７之间，离散程度均较高。２．３效度分析２．３．１结构效度探索性因素分析：为检验数据是否适合做因素分析，首先对样本所获得的数据取样适当性进行检验。ＫＭＯ值为０．８８，巴菲特球形检验值为疋２＝３２３８．００（Ｐ＜０．００１），适合做因素分析。对项目分析后的３９个项目进行探索性因素分析，使用主成分分析法、正交旋转法抽取因素，生成特征值大于１的因子１０个，累计方差解释率为６０．８９％。依据前人研究提出的关于项目删除的标准¨７］，采取以下标准进行项目删减：①项目载荷过低：项目的最大载荷＜０．４０。②交叉载荷过高：最大的两个交叉载荷绝对值均＞１０．４０。③交叉载荷过于接近：最大的两个交叉载荷绝对值之差＜０．１０。对初始问卷的项目进行删减ｕ８｜，每删减１个项目，重新进行探索性因素分析，并依据重新分析的结果确定下一次删除的项目，根据标准①删去了原量表的条目３、７、９、１０、１１、１５、１６、２２、２６；根据标ＳＡＳ－Ｃ）的项目３９个，并请研究生和心理学专业的老师对项目进行分析修订，形成初测量表，采用１（非常不符合）一５（非常符合）５点计分。１．３统计方法使用ＳＰＳＳｌ７．０对样本１进行项目分析和探索性因素分析，之后对样本２进行区分效度检验及内部一致性信度检验。使用ＡＭＯＳｌ７．０对样本２进行验证性因素分析。２结果２．１量表评分情况正式施测样本的得分情况见表１。表１量表评分情况（凡＝２０８）准②删去了原量表的条目１７、１８、２１、３３；根据标准③删去了原量表的条目５、６、８、１９。采用主成分分析法抽取特征值＞１的因素，经正交旋转，共得到６个因子，累计解释了６０．６２％的方差。因子ｌ为戒断行为，指没有参与手机活动时心理或行为上的负面反应；因子２为突显行为，指智能手机的使用占据了思维和行为活动的中心０１９］；因子３为社交安抚，指智能手机的使用在人际交往中的作用旧１；因子４为消极影响，指由于２．２项目分析根据初测得到的数据首先做项目鉴别度分析。以总分处于前２７％和后２７％的分数作为界限，区智能手机的过度使用造成的工作学习效率下降一１；因子５为Ａｐｐ使用，指对智能手机应用程序的过度使用；因子６为Ａｐｐ更新，指智能手机使用者对于应用程序更新的过度关注。各项目的因子负荷值见表２。分高分组和低分组，然后将两组的受试进行独立样本ｔ检验，结果显示３９个项目在两组上的差异均ｔＮｌｇ／ｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据中国心理卫生杂志２０１４年第２８卷第５期３９５注：负荷小于０．５０的未呈现。验证性因素分析：进行验证性因素分析啪Ｊ，考察构想的六因子模型与实际模型的拟合度，结果０．５０、０．８５、０．４４和０．６８。重测信度；量表总分的重测信度为０．９３，６个维度的重测信度分别为０．８２、０．７２、０．７７、０．７４、０．７３和０．７４。ｒ＝３０４．９８，ｄｆ＝１９４，∥／ｄｆ＝１．５７，ＲＭＳＥＡ＝０．０５，ＣＦＩ＝０．９２，Ｉｎ＝０．９３，ＳＲＭＲ＜０．００１，ＧＦＩ＝０．８８，ＮＮＦＩ＝０．９０。根据温忠麟等提出的结构方程模型检验的拟合指数指标心¨，本研究中６因子模型基本符合要求。２．３．２区分效度已经有研究指出ｍ】，网络成瘾与网络使用时间相关；游戏使用时间可以作为问题性网络游戏使用量表的有效区分效度∞Ｊ。所以，本研究统计了受试的手机基本功能使用时间（Ｔ１）、手机应用程３讨论本研究从手机的基本功能以及智能机区别于功能机的独特性出发，经过访谈、预测、正式施测、项目分析和探索性因素分析最终确定了包含２２个项目的正式量表。量表高分组和低分组的受测者在手机应用程序使用时间上的差异证明了此量表能较好地区分智能手机成瘾行为，量表具有良好的区分效度。验证性因素分析得到对６因子构想结构的各项拟合指标良好，证明量表具有较好的结构效度。大学生智能手机成瘾量表的Ｏｔ系数为Ｏ．８６，６个维度除了社交安抚和Ａｐｐ使用，其余４个维度的ａ系数均在０．６５以上，鉴于Ａｐｐ更新维度仅有２个项目，所以其内部一致性系数０．６８尚属可接受范围。社交安抚维度内部一致性信度较低，可能是因为该维度的项目未能区分手机本身的电话、短信功能与智能手机的上网功能在人际交往中的作用，而序使用时间（亿），并以此得出总的手机使用时间（Ｔ）。根据量表总分进行分组，将得分位于前３３％者归为高分组（ｎ＝６８），将得分位于后３３％者归为低分组（／１，＝６８），因样本量较小，不符合正态分布，故采用矫正ｔ检验比较两组受试的Ｔ１、配和Ｔ差异，结果显示，高分组的他时间长于低分组（表３）。表３高低分组在不同手机使用时间上的差异本研究的社交安抚维度中有２个条目涉及用智能手机与好友通过社交Ａｐｐ进行在线交流，因此智能手机的Ａｐｐ功能可能在智能手机成瘾者的人际交往中有着非常重要的作用。Ａｐｐ使用维度的内部一致性系数较低则可能是因为现在智能手机的Ａｐｐ注：使用矫正ｔ检验。种类非常多，个体所使用的具体Ａｐｐ程序或使用方式存在着较多的差异，而本研究涉及的智能手机成瘾量表为概括性的测查，无法很好地反映个体情况。２．４信度分析内部一致性信度：总量表的Ｃｒｏｎｂａｃｈａ系数为０．８８，６个维度的ａ系数分别为０．８１、０．７１、虽然有研究者提出，重测信度的最佳时间为２ｗｗｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据ＣｈｉｎｅｓｅＭｅｎｔａｌＨｅａｌｔｈＪｏｕｒｎａｌ，Ｖｏｌ２８，Ｎｏ．５，２０１４周～６个月，但鉴于手机使用的日常性和已有的对于该类研究的重测信度的测量旧＇２４｜，１周后的重复测量也可以较好地反映重测信度，且本研究在进行重测时打乱了原有的问卷结构和顺序，以最大化地减少受试的记忆效应，结果显示，本量表的重测信度在０．７２～０．９３，较为理想。ｐｈｏｎｅｕｓｅ【Ｊ】．ＣｙｂｅｒＰｓｙｃｈｏｌＢｅｈａｖ，２００５，８（１）：３９—５１．【５】王薇．手机成瘾的研究综述【Ｊ】．科教文汇，２０１１，（７）：１７６—１７７．【６】ＢｉｌｌｉｅｕｘＪ，ＶａｎｄｅｒＬｉｎｄｅｎＭ，ＲｏｃｈａｔＬ．Ｔｈｅｒｏｌｅｏｆｉｍｐｕｌｓｉｖｉｔｙｉｎａｃｔｕａｌａｎｄｐｒｏｂｌｅｍａｔｉｃｕｓｅｏｆｔｈｅｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅ【Ｊ】．ＡｐｐｌＣｏｇｎｉｔＰｓｙｃｈｏｌ，２００８，２２（９）：１１９５—１２１０．【７】徐华，吴玄娜，兰彦婷，等．大学生手机依赖量表的编制【Ｊ】－中国临床心理学杂志，２００８，１６（１）：２６—２７．【８】ＬｅｕｎｇＬＬｅｉｓｕｒｅｂｏｒｅｄｏｍ，ｓｅｎｓａｔｉｏｎｓｅｅｋｉｎｇ，ｓｅｌｆ－ｅｓｔｅｅｍ，ａｄｄｉｃｔｉｏｎ【Ｍ】∥ＫｏｒｉｎｉＥ，ＵｔｚＳ，ＴａｎｉｓＭ．Ａｄｄｉｃｔｉｏｎｓｙｍｐｔｏｍｓａｎｄｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅｕｓｅ．Ｎｅｗ４未来研究方向本量表存在以下不足：①由于现在技术发展迅速，本量表可能具有一定的时限性。另外，本研究得到的智能手机成瘾量表在戒断症状维度上的条目数量较多，使得量表整体的各个维度条目不够均衡。且未在社交安抚这一维度中区分手机本身的电话、短信功能与智能手机的上网功能，这需要在今后的研究中加以完善，而且Ａｐｐ更新这一个维度项目较少，同时因为Ａｐｐ种类较多等客观原因，在Ａｐｐ使用维度亦未能对Ａｐｐ具体类型进行区分，这都是未来在智能手机成瘾研究中需要关注的方面。②在智能手机成瘾的界定方面，由于缺乏对于智能手机成瘾的临床诊断标准，本文中的粗略界定仅供参考，不能作为准确的标准，对智能手机成瘾的划分还需要进一步的研究，以期得出进一步的灵敏度、特异度和症断准确性数据【２５｜。③由于以１Ｙｏｒｋ：Ｒｏｕｔｌｅｄｇｅ．Ｍｅｄｉａｔｅｄｉｎｔｅｒｐｅｒｓｏｎａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，２００８：３５９．［９】熊婕，周宗奎，陈武，等．大学生手机成瘾倾向量表的编制［Ｊ］．中国心理卫生杂志，２０１２，２６（３）：２２２—２２５．【１０】ＫｗｏｎＭ，ＬｅｅＪＹ，ＷｏｎＷＹ，ｅｔａ１．ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｖａｌｉｄａｔｉｏｎｏｆａＳｍａｒｔｐｈｏｎｅｅ５６９３６．ＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ（ＳＡＳ）【Ｊ］．ＰＩｎＳｏｎｅ，２０１３，８（２）：【１１】刘红，王洪礼．大学生手机成瘾与孤独感，手机使用动机的关系［Ｊ】＿心理科学，２０１ｌ，３４（６）：１４５３—１４５７．【１２】ＹｏｕｎｇＫＳ．Ｉｎｔｅｍｅｔａｄｄｉｃｔｉｏｎ：ｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆａｎｅｗｃｌｉｎｉｃａｌｄｉｓ－ｏｒｄｅｒ【Ｊ】．ＣｙｂｅｒＰｓｙｃｈｏｌＢｅｈａｖ，１９９８，１（３）：２３７—２４４．【１３】ＳａｌｅｈａｎＭ，ＮｅｇａｈｂａｎＡＳｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇｏｎｓｍａｒｔｐｂｏｎｅｓ：ｗｈｅｎｍｏｂｉｌｅｐｈｏｎｅｓｂｅｃｏｍｅａｄｄｉｃｔｉｖｅ【Ｊ］．ＣｏｍｐｕｔＨｕｍａｎＢｅｈａｖ，２０１３，２９（６）：２６３２—２６３９．【１４】韩登亮，齐志斐．大学生手机成瘾症的心理学探析【Ｊ】当代青年研究，２００５，（１２）：３４—３８．［１５】周浩，雷雳，译．Ａｐｐ成瘾的三种特征．Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ２０１２ｂｙｏｎＡｕｇｕｓｔｌ，ＢｅｍａｒｄｏＴｉｒａｄｏ，ＰＭＰｉｎＤｉｇｉｔａｌＬｅａｄｅｒｓ，（２０１２—１ｌ一２０）【２０１３—０９—１３】ｈｔｔｐ：∥ｂｌｏｇ．１６３．ｃｏｍ／ｄｒ．１ｅｉｌｉ＠１２６／ｂｌｏｇ／ｓｔａｔｉｃ／７５３３９４２３２０１２１０２０７５７３７８１１／周作为重测的时间间隔可能会造成对象对于问卷内容记忆清楚，在未来需要采用更长的时间间隔进行重测。参考文献［１】中国互联网络信息中心（ＣＮＮＩＣ）．第３２次中国互联网络发展状况统计报告［Ｒ／ＯＬ】．北京：中国互联网络信息中心，２０１３．（２０１３—７—１７）【２０１３—８一１８】ｈｔｔｐ：∥ＷＷＷ．ｃｎｎｉｃ．ｃｎ／ｇｙｗｍ／ｘｗｚｘ／ｒｄｘｗ／ｒｄｘｘ／２０１３０７／ｔ２０１３０７１７—．４０６６３．ｈｔｍ【１６】蔡闽，余凤英，李菊娥，等．问卷式调查表项目的筛选【Ｊ］．数理医药学杂志，２００６，１９（１）：１４—１８．【１７】刘勤学，苏文亮，方晓义，等．大学生网络使用利弊权衡问卷的编制【Ｊ】．心理发展与教育，２０１０，２６（２）：１７６—１８２．【１８】平凡，韩磊，周宗奎．大学生网络交往问卷的初步编制及信效度检验【Ｊ】．中国心理卫生杂志，２０１２，２６（９）：７０９—７１４．【１９】邵蕾蕾，林恒．大学生手机依赖问卷的编制【Ｊ】社会心理科学，２０１０，（９）：１２６—１３０．【２０】卢谢峰．验证性因素分析在问卷编制中的应用研究【Ｊ】教育测量与评价，２００８，（１１）：４一１２．【２１】温忠麟，张雷，侯杰泰．有中介的调节变量和有调节的中介变量【Ｊ】．心理学报，２００６，３８（３）：４４８—４５２．【２２】赵延庆，王云霞，陈青萍．陕西省青少年网络使用和网络成瘾状况调查【Ｊ】．中国健康心理学杂志，２０１１，１９（２）：２０９—２１１．【２３】张锦涛，陈超，申子姣，等．问题性网络游戏使用量表在我国大学生中的信效度检验【Ｊ】中国ｌ临床心理学杂志，２０１２，２０（５）：５９０—５９２．【２】互联网数据中心（ＤＣＣＩ）．２０１２年中国移动互联网蓝皮书［Ｒ／ＯＬ】．北京：互联网数据中心，２０１２（２０１２—５—１６）【２０１３—８—１８］ｈｔｔｐ：＃ｗｗｗ．１９９ｉＬｃｏｍ／ａｒｃＭｖｅｓ／４２９６２．ｈｔｍｌ【３】周挥辉，党波涛，蒋永红．手机对当代大学生发展的影响及其对策研究【Ｊ］．中国青年研究，２０１ｌ，（６）：２２．『４１ＢｉａｎｃｈｉＡ，ＰｈｉｌｌｉｐｓＪＧ．Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓｏｆｐｒｏｂｌｅｍｍｏｂｉｌｅ【２４】夏凌翔，黄希庭．青少年学生自立人格量表的信度与效度［Ｊ】．心理科学，２００９，（４）：９５２—９５４．【２５］雷雳，杨洋．青少年病理性互联网使用量表的编制与验证［Ｊ】．心理学报，２００７，３９（４）：６８８—６９６．编辑：靖华２０１３—０９—１３收稿ｗｗｗ．ｃｍｈｊ．ｃｎ万方数据中国心理卫生杂志２０１４年第２８卷第５期附：大学生智能手机成瘾量表为了解大学生手机使用情况，我们制作了此份调查问卷。您的回答无对错与好坏之分，调查数据只做研究之用，请您如实说明自己的情况和看法。每个条目均有５个等级。ｌ＝非常不符合；２＝不符合；３＝不确定；４＝符合；５＝非常符合。请您分别在最适合您的等级数字上划“ｘ／”。每个条目只选一个答案即可。１同学、朋友常说我花了太多时问在我的手机上。１２我会关心最近新出的应用程序并把其下载到我的手机里。２我感到需要花更多时间在手机上才能得到满足。１３手机是我生活中的重要部分，一旦减少，就觉得失去什么似的。３把时间花在玩手机上产生的一个直接结果是我的学习效率１４一段时间手机铃声不响，我会感到不适应，并下意识看下降。一下手机是否有未接电话和短信。４朋友和家人抱怨我过多地使用智能手机。１５当手机连不上线、收不到信号时，我会焦虑并且脾气变得暴躁起来。５我宁愿选择手机聊天，不愿直接面对面交流。１６我会因为用智能手机关心朋友的在线情况而难以入睡。６当我伤心难过的时候，最先想到的是玩智能手机。１７因为玩智能手机，我的学习成绩下降了。７如果一段时间我的手机不在手边，我常担心错过了电话。１８我会无意识的打开某些手机应用程序。８我在同一天内必须打开同一手机应用程序三次以上。１９我经常有“我的手机铃声响了／我的手机在震动”的幻觉。９玩智能手机影响了我的学习成绩。２０我总是关心我智能手机中已有应用程序的更新并使其保持在最新状态。１０因为玩智能手机而造成的拖延给我带来了很多麻烦。２ｌ没有手机我坐立不安。１１如果一段时间不能使用手机，我会感到焦虑。２２在和朋友无话可说时我就会打开手机上的网络应用程序。国际老年精神病学学会（ＩＰＡ）２０１４年国际会议征文通知经教育部国际合作与交流司批准，国际老年精神病学会（ＩｒＩｔｅｍａｔｉｏｎａｌＰｓｙｃｈｏｇｅｒｉａｔｒｉｃＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ＩＰＡ）２０１４年国际会议将于２０１４年１０月２３—２６日在北京国际会议中心举办。本次会议由北京大学精神卫生研究所（第六医院）与中华医学会精神医学分会老年精神病学组联合承办。会议主题为“老年心理健康：重在社会参与，贵在终身学习”。本次会议议题广泛，内容丰富，涉及与老年精神健康相关的老年精神医学、神经精神病学、老年心理学、老年医学、老年学、营养学、社会服务、健康管理等诸多领域，包括：老年情绪与认知障碍的早期识别、干预与预防；老年抑郁与痴呆的药物治疗；社区老年精神卫生服务；生活方式、社会心理干预与老年心理健康、成功老龄化、养老与心理健康、老年精神障碍的护理、健康管理，等。会议将设特邀报告、大会报告、高峰论坛、专题研讨会、分会专场、壁报等形式开展学术交流，并组织会前工作坊等继续教育活动。详情请见：ｈｔｔｐ：／／ＷＷＷ．ｉｐａ－ｂｅｉｊｉｎ９２０１４．ｏｒｇ／ｉｎｄｅｘ—ｃｎ．ａｓｐｘ。会议征文：请登录ｈｔｔｐ：／／ＷＷＷ．ｉｐａ—ｂｅｉｊｉｎ９２０１４．ｏｒｇ／ａｒ．ａｓｐｘ在线投稿；只接受英文摘要（部分日程设中文专场报告），摘要采用结构式，包括目的、方法、结果和结论四部分，字数在３５０字以内。投稿截止日期：２０１４年４月１日。秘书处联系方式：Ｅｍａｉｌ：ｉｐａ＿ｂｅｉｊｉｎ９２０１４＠１２６．ｃｏｍＩＰＡ２０１４年国际会议组委会２０１４年２月１０日ｗｗｗ．ｃｍｈｉ．ｃｎ万方数据大学生智能手机成瘾量表的初步编制作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：苏双， 潘婷婷， 刘勤学， 陈潇雯， 王宇静， 李明月， SU Shuang， PAN Ting-Ting， LIU Qin-Xue， CHEN Xiao-Wen， WANG Yu-Jing， LI Ming-Yue华中师范大学心理学院,青少年网络心理与行为教育部重点实验室,武汉430079中国心理卫生杂志Chinese Mental Health Journal2014,28(5)
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