2023年12月11日发(作者：喻玄穆)
AI拍照是骗人的吗
手机厂商在“AI拍照”上纷纷“大展身手”，我们通过手机AI可以拍出好看的照片。
2018年第一季度结束，国内手机厂商的年度旗舰机型已经摆上货架，各手机厂商都给自家的手机贴上了AI拍照的“标签”。
如今，在品牌策略上各有不同的手机厂商都纷纷投向了“AI拍照”的怀抱，在手机拍照方案上从侧面竞争走向了正面交锋。
不过在我们看来，押注“AI拍照”可能并不会是件称心如意的事。
被动的出发点：过度营销后，手机厂商拉起“AI拍照”旗帜
回顾智能手机在拍照领域的竞争，智能手机刚兴起之时像素的竞争是第一个引爆点。
后来，像素的竞争走进了死胡同，双摄像头成为手机的主流配置，各手机厂商开始走差异化竞争路线。华为引入徕卡镜头，提升品牌品质；vivo主打“自拍+美颜”；OPPO面向年轻群体，主打年轻人选择的拍照手机。各个厂商都在为自己的手机拍照性能“背书”，旗舰机型的拍照水平也逐渐拉近。
智能美颜、人像补光、超级夜拍、大光圈虚化……媒体广告、节目赞助、户外大牌甚至街边手机店里的喇叭都在宣传手机“强悍”的拍照性能，过度的营销透支了消费者对手机拍照性能的期待。
在手机摄影硬件的发展上，受限于手机的空间结构，决定相机成像质量最关键的要素——感光元件尺寸，很难有进一步的增加。目前华为P20使用的感光元件尺寸仅为1/1.73英寸，已经是智能手机中感光元件尺寸最大的。手机摄影硬件的更新迭代在短期内难以有质的飞跃，还有什么能成为下一个手机拍照的引爆点？手机厂商都在盯紧AI。
自从谷歌在Pixel 2代手机加入了自主研发的AI单元，在手机拍照上依靠单镜头获得不俗表现后，用AI对手机拍照进行革新，改善拍照质量似乎已经成为手机厂商的共识。
“AI拍照”的魅力在于手机可自动识别各类环境，并相应地调整相机设置，从而达到最优效果。当女朋友要你帮她拍照时，你不需要再担心自己的技术不好而被她嫌弃，AI的加持会让你的拍摄水平上升一个层次。但“AI拍照”能有这么神奇吗？
早在2013年，就有手机厂商宣称1300万像素的摄像头结合自家研发的“黑科技”能让手机具有媲美微单相机的拍摄效果。实际上到今天为止，手机和微单相机之间的拍照性能仍存在差距，一个主要的原因就是前文提到的感光元件，微单相机内置的感光元件尺寸更大。
目前，“AI拍照”只是手机厂商在营销上的一个噱头，只是在营销上寻找新的“爆点”而已。“AI拍照”从概念到落地时间仍不足一年，技术尚未走向成熟。实验室的检验标准和用户的检验标准不一，在众多的使用场景中，“AI拍照”能经得起用户的一次又一次考验吗？
难过的技术坎：竞争赛道缩短，跟风之后难的是技术沉淀
传统的手机拍照注重图像信息的获取，而在上一轮的竞争中，图像信息获取和成像质量主要靠手机镜头和感光元件决定。索尼在小尺寸感光元件中的一系列研发让手机拍照变得更加实用。 目前，市面上主流的手机品牌都采用索尼的感光元件，国内的手机厂商在这方面还没有太多的技术积累。硬件核心技术掌握在供应商手中，手机厂商可以发挥的空间有限。单纯依靠硬件来做文章，消费者难免对此产生疲劳感。
即使是通过镜头品牌、人群偏好、附加功能等形成差异化竞争，仍然不能避免产品本质渐趋同质化的尴尬。AI的介入，有机会让手机厂商掌握主动权。
其一，利用AI，手机的相机会针对性地给出最优的拍摄方案，弥补环境的不可控性，以此来获取更优质的图像。
其二，拍照不再是简单的图像获取。基于人脸识别、场景识别等技术，手机的相机中增加人像光效、智能美颜、创意自拍等功能，玩法更加丰富了。
华为通过自主研发的AI芯片，从底层技术上实现AI拍照从概念到落地，但产品体验与宣传的有几分吻合还需要打一个问号，毕竟营销从来都是“扬长避短”，用户的反馈才最为真实。
vivo采用的骁龙660处理器在AI上并没有表现力，只能联合在人脸识别上有技术优势的供应商，强行贴上“AI拍照”的标签，而OPPO借助处理器中集成的AI单元与其实验室在拍照上的技术积累做文章。对于没有AI芯片技术的OPPO和vivo而言，“AI拍照”重点还在于芯片供应商是否会给芯片增加独立的AI任务处理单元。芯片的门槛很高，需要研发的巨大投入和长达几年的等待周期，让OPPO和vivo在短时间内再造一个AI芯片显然不可能。另一个摆在手机厂商面前的难题是，AI拍照同样也面临的人脸识别、动态捕捉、光影分析等模块的技术挑战。
2018年，OPPO和vivo在AI布局上的动作不断，OPPO成立研究院，AI成为其研究重点之一。vivo在与高通、MTK等公司建设AI平台，涉及芯片、计算能力等方面。
各厂商关于AI的技术突破会压缩产品上市的周期。按照厂商每年都更新旗舰机型的惯例，率先在技术上取得突破意味着下一阶段市场竞争力的提升。但技术的沉淀如“冰冻三尺，非一日之寒”，在众多的挑战面前取得突破已经不易，沉淀成为厂商的核心竞争力更是不简单。这条路，不好走。
“AI生态梦”：AI+摄像头，看到了未来但壁垒重重
尽管AI的浪潮滚滚而来，却鲜有手机厂商给自己贴上“AI手机”的标签。融合了AI元素如Siri语音助手的智能手机也从不用“AI语音手机”来标榜自己。而在手机拍照领域，场面却大不相同。拍照是用户使用频率极高又最容易被用户感知的功能，企业在布局AI生态时，“AI拍照”自然成为其生态闭环中最好的切入点。
手机厂商理所当然地高举“AI拍照”的大旗。热潮背后是企业在技术壁垒面前深深的忧虑。找准了切入点不意味拥有成熟的技术，而AI+摄像头的创造力也不仅局限在手机拍照领域。手机厂商看到了更多的可能性，但技术壁垒重重，研发之路荆棘遍布，“AI生态梦”看上难以实现。
iPhone X在摄像头中结合感光元件和传感器系统，让摄像头有了生物识别和动态捕捉功能。在AI的助力下，摄像头不仅能“看见”，更能“感知”。在未来，通过摄像头，AI应用程序甚至可以感知人的情绪、读懂人的心情。要实现这些，需要摄像头来捕捉、记录面部肌肉运动，并根据计算模型来分析面部表情，最终得出关于表情的动态结果。
现在很多手机厂商连生物识别和动态捕捉技术都还没弄清楚，要实现复杂的表情捕捉甚至更深层次的分析谈何容易。
总之，技术的发展和用户日益增长的需求会给行业带来一个又一个窗口期，但其中的挑战也有很多。对于手机厂商而言，他们应该把重心从营销转到技术上，打破重重壁垒，用更好的产品回报用户。
2023年12月11日发(作者：喻玄穆)
AI拍照是骗人的吗
手机厂商在“AI拍照”上纷纷“大展身手”，我们通过手机AI可以拍出好看的照片。
2018年第一季度结束，国内手机厂商的年度旗舰机型已经摆上货架，各手机厂商都给自家的手机贴上了AI拍照的“标签”。
如今，在品牌策略上各有不同的手机厂商都纷纷投向了“AI拍照”的怀抱，在手机拍照方案上从侧面竞争走向了正面交锋。
不过在我们看来，押注“AI拍照”可能并不会是件称心如意的事。
被动的出发点：过度营销后，手机厂商拉起“AI拍照”旗帜
回顾智能手机在拍照领域的竞争，智能手机刚兴起之时像素的竞争是第一个引爆点。
后来，像素的竞争走进了死胡同，双摄像头成为手机的主流配置，各手机厂商开始走差异化竞争路线。华为引入徕卡镜头，提升品牌品质；vivo主打“自拍+美颜”；OPPO面向年轻群体，主打年轻人选择的拍照手机。各个厂商都在为自己的手机拍照性能“背书”，旗舰机型的拍照水平也逐渐拉近。
智能美颜、人像补光、超级夜拍、大光圈虚化……媒体广告、节目赞助、户外大牌甚至街边手机店里的喇叭都在宣传手机“强悍”的拍照性能，过度的营销透支了消费者对手机拍照性能的期待。
在手机摄影硬件的发展上，受限于手机的空间结构，决定相机成像质量最关键的要素——感光元件尺寸，很难有进一步的增加。目前华为P20使用的感光元件尺寸仅为1/1.73英寸，已经是智能手机中感光元件尺寸最大的。手机摄影硬件的更新迭代在短期内难以有质的飞跃，还有什么能成为下一个手机拍照的引爆点？手机厂商都在盯紧AI。
自从谷歌在Pixel 2代手机加入了自主研发的AI单元，在手机拍照上依靠单镜头获得不俗表现后，用AI对手机拍照进行革新，改善拍照质量似乎已经成为手机厂商的共识。
“AI拍照”的魅力在于手机可自动识别各类环境，并相应地调整相机设置，从而达到最优效果。当女朋友要你帮她拍照时，你不需要再担心自己的技术不好而被她嫌弃，AI的加持会让你的拍摄水平上升一个层次。但“AI拍照”能有这么神奇吗？
早在2013年，就有手机厂商宣称1300万像素的摄像头结合自家研发的“黑科技”能让手机具有媲美微单相机的拍摄效果。实际上到今天为止，手机和微单相机之间的拍照性能仍存在差距，一个主要的原因就是前文提到的感光元件，微单相机内置的感光元件尺寸更大。
目前，“AI拍照”只是手机厂商在营销上的一个噱头，只是在营销上寻找新的“爆点”而已。“AI拍照”从概念到落地时间仍不足一年，技术尚未走向成熟。实验室的检验标准和用户的检验标准不一，在众多的使用场景中，“AI拍照”能经得起用户的一次又一次考验吗？
难过的技术坎：竞争赛道缩短，跟风之后难的是技术沉淀
传统的手机拍照注重图像信息的获取，而在上一轮的竞争中，图像信息获取和成像质量主要靠手机镜头和感光元件决定。索尼在小尺寸感光元件中的一系列研发让手机拍照变得更加实用。 目前，市面上主流的手机品牌都采用索尼的感光元件，国内的手机厂商在这方面还没有太多的技术积累。硬件核心技术掌握在供应商手中，手机厂商可以发挥的空间有限。单纯依靠硬件来做文章，消费者难免对此产生疲劳感。
即使是通过镜头品牌、人群偏好、附加功能等形成差异化竞争，仍然不能避免产品本质渐趋同质化的尴尬。AI的介入，有机会让手机厂商掌握主动权。
其一，利用AI，手机的相机会针对性地给出最优的拍摄方案，弥补环境的不可控性，以此来获取更优质的图像。
其二，拍照不再是简单的图像获取。基于人脸识别、场景识别等技术，手机的相机中增加人像光效、智能美颜、创意自拍等功能，玩法更加丰富了。
华为通过自主研发的AI芯片，从底层技术上实现AI拍照从概念到落地，但产品体验与宣传的有几分吻合还需要打一个问号，毕竟营销从来都是“扬长避短”，用户的反馈才最为真实。
vivo采用的骁龙660处理器在AI上并没有表现力，只能联合在人脸识别上有技术优势的供应商，强行贴上“AI拍照”的标签，而OPPO借助处理器中集成的AI单元与其实验室在拍照上的技术积累做文章。对于没有AI芯片技术的OPPO和vivo而言，“AI拍照”重点还在于芯片供应商是否会给芯片增加独立的AI任务处理单元。芯片的门槛很高，需要研发的巨大投入和长达几年的等待周期，让OPPO和vivo在短时间内再造一个AI芯片显然不可能。另一个摆在手机厂商面前的难题是，AI拍照同样也面临的人脸识别、动态捕捉、光影分析等模块的技术挑战。
2018年，OPPO和vivo在AI布局上的动作不断，OPPO成立研究院，AI成为其研究重点之一。vivo在与高通、MTK等公司建设AI平台，涉及芯片、计算能力等方面。
各厂商关于AI的技术突破会压缩产品上市的周期。按照厂商每年都更新旗舰机型的惯例，率先在技术上取得突破意味着下一阶段市场竞争力的提升。但技术的沉淀如“冰冻三尺，非一日之寒”，在众多的挑战面前取得突破已经不易，沉淀成为厂商的核心竞争力更是不简单。这条路，不好走。
“AI生态梦”：AI+摄像头，看到了未来但壁垒重重
尽管AI的浪潮滚滚而来，却鲜有手机厂商给自己贴上“AI手机”的标签。融合了AI元素如Siri语音助手的智能手机也从不用“AI语音手机”来标榜自己。而在手机拍照领域，场面却大不相同。拍照是用户使用频率极高又最容易被用户感知的功能，企业在布局AI生态时，“AI拍照”自然成为其生态闭环中最好的切入点。
手机厂商理所当然地高举“AI拍照”的大旗。热潮背后是企业在技术壁垒面前深深的忧虑。找准了切入点不意味拥有成熟的技术，而AI+摄像头的创造力也不仅局限在手机拍照领域。手机厂商看到了更多的可能性，但技术壁垒重重，研发之路荆棘遍布，“AI生态梦”看上难以实现。
iPhone X在摄像头中结合感光元件和传感器系统，让摄像头有了生物识别和动态捕捉功能。在AI的助力下，摄像头不仅能“看见”，更能“感知”。在未来，通过摄像头，AI应用程序甚至可以感知人的情绪、读懂人的心情。要实现这些，需要摄像头来捕捉、记录面部肌肉运动，并根据计算模型来分析面部表情，最终得出关于表情的动态结果。
现在很多手机厂商连生物识别和动态捕捉技术都还没弄清楚，要实现复杂的表情捕捉甚至更深层次的分析谈何容易。
总之，技术的发展和用户日益增长的需求会给行业带来一个又一个窗口期，但其中的挑战也有很多。对于手机厂商而言，他们应该把重心从营销转到技术上，打破重重壁垒，用更好的产品回报用户。