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华为数字化转型之道第三讲

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2023年12月14日发(作者:郏高原)

华为数字化转型之道第三讲

一说到数字化,几乎所有人本能的会想到一个词,效率。没错,数字化会带来效率的提升,已经是我们的共识。我想不

管从事行业、什么领域,不管是不是数字化转型的直接优观者都会认可。

对企业来说,效率就是通过数字化去实现更高的产量、更好的质量、更低的成本和更快的客户需求响应速度。但是我想

说这样的理解距离理解数字化和效率的真正关系还相差甚远,因为他背后隐含的意思是,数字化只是一种工具、一条路

径帮助企业在市场上取得相对优势,在行业里相对领先,他说的是在跟隔壁店铺对手企业在比较竞争,但是数字化转型

为企业带来的效率提升绝不只是相对优势,而是绝对优势。

重新定义效率,我们一说到大企业之间的竞争,会认为不只是效率那么简单,而是品牌、资本、运营等等综合实力的比

拼,但事实上,效率才是竞争中真正决定性的因素。如果效率带给你的是相对优势,那只能说明你的效率提升水平还不

够,还没有达到他给你的绝对优势的水平。数字化带来的效率提升,可以让效率真正成为企业竞争力的核心,将决定企

业在整个市场环境中的生态位。

我们来听听汽车行业的一组数据。从某一家车企官方发布的数据看,他的年收入约3500亿有14万员工。同样,这两个

数字如果收入增长一倍,变成7000多亿,员工人数不显著增加,那它就能成为整个中国造车企业中的龙头。那如果再翻

倍收入增长到14000多亿,员工人数还是十几万人,这就是世界级的汽车制造商。你看,企业扩大到一定规模之后,彼

此之间真正的差别就是效率上的差别。什么供应链、原材料,这些汽车企业只要有钱就都能供应的起,真正的差别在

哪?就是把所有的价值链上的环节以高效率的方式匹配在一起。

在工业时代,销售价格减去成本再乘以数量就等于利润了。可是到了数字化时代,这公式变了,它的后面还得再加上一

个要素,流转次数,这就是数字化时代才能解决的运营效率问题。工业时代,企业利润等于销售价格减去成本再乘以数

量。数字化时代,企业利润等于销售价格减去成本乘以数量乘以流转次数。

这一点华为几年前就已经意识到了,所以我们提出了收入增长一倍,人员不显著增加的转型目标。任正非还有一句更形

象的话,三个人干五个人的活,挣四个人的钱,说的也是这个意思,因为华为清晰的认识到规模不带来效率,事实还有

可能恰恰相反,规模越大效率越低,所以在数字化的时代,企业必须在自己的认知版图中重新定义效率对企业的意义和

作用。

数字化转型具体是怎样帮助企业提升效率的呢?华为在这些年实践中还摸索出两个重要的心得。实现成本极大优化,听

上去不是很新鲜,对吗?成本优化我们都体会到了。但请注意,这里的关键词是极大,极大的优化,意思是说,此前这

一点很容易被忽略了,我们只看到了一定程度上的优化。

我们再来听一组汽车行业的数据。特斯拉作为全球市值排名世界第一的车企,它的市值超过第2、3、4、5名市值的总

和,是第二名的三倍,但我发现,2019年特斯拉的研发费用只有第二名的十分之一,八十六亿人民币,这中间的差距来

自哪里呢?原因肯定有很多方面,比如核算方法,造车种类不同等等,但是有一点不能忽视的。科斯拉在研发过程中,

大量的碰撞测试都是数字化仿真,也就是说用不着真的拿一辆车到测试场去撞。碰撞在数字世界,在电脑里就完成了。

你想,这样变化带来的效率提升是不是不可估量。其他制造业企业也是这样,传统的研发流程都是线性的,必须有实体

样机,一旦样机失败,就得从头再来,流程的重复和效率低下可想而知。有了数字化测试仿真技术,在真正制造一台实

体样机之前,可能已经在计算机软件上完成了成千上万次的测试,极大的优化研发环节,缩短流程,降低成本。对制造

业来说,在工业时代,我们无法想象,不出一台样机就批量生产的情况,但在数字化时代复杂度极高的产品,比如航空

业需要的大飞机,也能在不出样机的情况下就批量生产,让飞机上天。华为在这一点上,体感非常强烈,以前我们就从

研发到规模化量产,靠的是IPD流程。这个流程是华为公司20多个一级流程中的核心流程,通过它来实现对产品开发工

作的有效管理。简单来说,这个流程从项目提议到产品概念,再到计划、开发、验证、发布和最后的生命周期管理一共

七个阶段,每个阶段还有各种层级不一、数量不一的子流程。不用我说具体的内容,你只听刚才两句话,就应该能想象

这七七八八的流程中会耽误多少时间,吃掉多少效率。当时我们有个口号叫一次把事情做对,为什么会有这种口号?很

明显,一次做不对的成本太高了。

就拿芯片来说,一颗芯片从涉及到量产很贵的地方就在流片环节,相当于传统制造业生产的样机。28纳米,流片做出来

发现有问题,失败成本大概在100万美金,7纳米的成本超过2800万美金,到了5纳米,失败成本大概要4000-5000万美

金,而3纳米的成本又要比这个高出很多倍。如果没有数字化做支撑,这里的成本会被无限放大,制造芯片就会变成一

件投入不起的事情。

支撑企业精准决策,除了成本的极大优化,还有一点更为重要。数字化转型能够支撑精准决策,让企业少走弯路,少犯

错误。我还是拿华为举例子,华为的mate手机现在是我们的标杆产品,市场反馈很好,但你可能想不到,刚开始时我们

就在决策上走了不少弯路。

2013年,Mate1刚刚上市,华为预测手机产量全靠拍脑袋。觉得Mate1一定会卖的很好,生产了100万台,结果Mate1整2013年,Mate1刚刚上市,华为预测手机产量全靠拍脑袋。觉得Mate1一定会卖的很好,生产了100万台,结果Mate1整

个生命周期只卖了20万台,公司损失巨大,最后只能大量清库存。有了这次教训之后,到了Mate7,你可能知道这是华

为手机成名的一款标志性产品,基于前几代产品的销售经验,我们压着全球各个代表处,提前做计划,员工层层上报统

计,大家非常谨慎,规划了不到100万台。结果,整个销售周期销售了600多万台,超出原计划好多倍。

过于乐观,冒进备货,过于保守,备货不足,这都是拍脑袋做决策,没有数据支撑。或者数据太少,数据有误造成的问

题,没有办法契合市场做出精准、合理的生产计划。因为有了些教训,华为全力推进生产计划,生产业务数字化转型,

所有环节都用数据支撑并驱动,现在是什么样呢?从销售来看,华为已经构建起了全渠道零售系统。不仅能时时看到出

货量,准确知道每天交付到消费者手中多少台手机,还能知道消费者激活使用了多少台。根据这个激活的趋势结合营销

活动数据,我们已经能准确预测某一个销售周期需要多少货。从生产来看,一部手机可能关联几百个零部件,生产系统

会结合上游供应商的数据,制定好零部件的库存数量,下发给生产线进行排产计划。同时也跟下游销售数据打通,反过

来推动生产计划的决策。

这么说有点抽象,我来给你举个例子,手机到底哪个颜色会卖的更好?这个很难决策对不对?华为Mate40手机上市

前,我们就遇到了这样的问题。根据以往经验,很多人会认为肯定是白色,但我们这次长记性了,不会再拍脑袋做决定

了,而是做了严谨的销售数据观测。比如,分析消费者购买华为手机的偏好,小批量投放市场,看用户的喜好。通过这

些行为数据的分析,结论是夏日胡扬绿色那款更好卖。手机上市后事实证明确实如此。

你看,这就是数字化技术带来的决策能力提升,不只是决策效率,更是决策质量。这也是为什么在一讲开始就说,数字

化转型为企业带来的效率提升绝不只是相对优势,而是绝对优势。对成本的极大优化,对决策质量的极大提升,最终构

成企业的核心竞争力。我相信你听过这样一句话:“数据是新时代的能源”,现在你应该明白,这可不是一个比喻,内燃

机时代,往汽车邮箱里加多少油他就能跑多长的路。在数字化时代,这个逻辑依然成立。节能调动采集,打通更多数

据,就能为企业这个机器添加更多能源,就能以更高效、持续成长。

——–END——–

2023年12月14日发(作者:郏高原)

华为数字化转型之道第三讲

一说到数字化,几乎所有人本能的会想到一个词,效率。没错,数字化会带来效率的提升,已经是我们的共识。我想不

管从事行业、什么领域,不管是不是数字化转型的直接优观者都会认可。

对企业来说,效率就是通过数字化去实现更高的产量、更好的质量、更低的成本和更快的客户需求响应速度。但是我想

说这样的理解距离理解数字化和效率的真正关系还相差甚远,因为他背后隐含的意思是,数字化只是一种工具、一条路

径帮助企业在市场上取得相对优势,在行业里相对领先,他说的是在跟隔壁店铺对手企业在比较竞争,但是数字化转型

为企业带来的效率提升绝不只是相对优势,而是绝对优势。

重新定义效率,我们一说到大企业之间的竞争,会认为不只是效率那么简单,而是品牌、资本、运营等等综合实力的比

拼,但事实上,效率才是竞争中真正决定性的因素。如果效率带给你的是相对优势,那只能说明你的效率提升水平还不

够,还没有达到他给你的绝对优势的水平。数字化带来的效率提升,可以让效率真正成为企业竞争力的核心,将决定企

业在整个市场环境中的生态位。

我们来听听汽车行业的一组数据。从某一家车企官方发布的数据看,他的年收入约3500亿有14万员工。同样,这两个

数字如果收入增长一倍,变成7000多亿,员工人数不显著增加,那它就能成为整个中国造车企业中的龙头。那如果再翻

倍收入增长到14000多亿,员工人数还是十几万人,这就是世界级的汽车制造商。你看,企业扩大到一定规模之后,彼

此之间真正的差别就是效率上的差别。什么供应链、原材料,这些汽车企业只要有钱就都能供应的起,真正的差别在

哪?就是把所有的价值链上的环节以高效率的方式匹配在一起。

在工业时代,销售价格减去成本再乘以数量就等于利润了。可是到了数字化时代,这公式变了,它的后面还得再加上一

个要素,流转次数,这就是数字化时代才能解决的运营效率问题。工业时代,企业利润等于销售价格减去成本再乘以数

量。数字化时代,企业利润等于销售价格减去成本乘以数量乘以流转次数。

这一点华为几年前就已经意识到了,所以我们提出了收入增长一倍,人员不显著增加的转型目标。任正非还有一句更形

象的话,三个人干五个人的活,挣四个人的钱,说的也是这个意思,因为华为清晰的认识到规模不带来效率,事实还有

可能恰恰相反,规模越大效率越低,所以在数字化的时代,企业必须在自己的认知版图中重新定义效率对企业的意义和

作用。

数字化转型具体是怎样帮助企业提升效率的呢?华为在这些年实践中还摸索出两个重要的心得。实现成本极大优化,听

上去不是很新鲜,对吗?成本优化我们都体会到了。但请注意,这里的关键词是极大,极大的优化,意思是说,此前这

一点很容易被忽略了,我们只看到了一定程度上的优化。

我们再来听一组汽车行业的数据。特斯拉作为全球市值排名世界第一的车企,它的市值超过第2、3、4、5名市值的总

和,是第二名的三倍,但我发现,2019年特斯拉的研发费用只有第二名的十分之一,八十六亿人民币,这中间的差距来

自哪里呢?原因肯定有很多方面,比如核算方法,造车种类不同等等,但是有一点不能忽视的。科斯拉在研发过程中,

大量的碰撞测试都是数字化仿真,也就是说用不着真的拿一辆车到测试场去撞。碰撞在数字世界,在电脑里就完成了。

你想,这样变化带来的效率提升是不是不可估量。其他制造业企业也是这样,传统的研发流程都是线性的,必须有实体

样机,一旦样机失败,就得从头再来,流程的重复和效率低下可想而知。有了数字化测试仿真技术,在真正制造一台实

体样机之前,可能已经在计算机软件上完成了成千上万次的测试,极大的优化研发环节,缩短流程,降低成本。对制造

业来说,在工业时代,我们无法想象,不出一台样机就批量生产的情况,但在数字化时代复杂度极高的产品,比如航空

业需要的大飞机,也能在不出样机的情况下就批量生产,让飞机上天。华为在这一点上,体感非常强烈,以前我们就从

研发到规模化量产,靠的是IPD流程。这个流程是华为公司20多个一级流程中的核心流程,通过它来实现对产品开发工

作的有效管理。简单来说,这个流程从项目提议到产品概念,再到计划、开发、验证、发布和最后的生命周期管理一共

七个阶段,每个阶段还有各种层级不一、数量不一的子流程。不用我说具体的内容,你只听刚才两句话,就应该能想象

这七七八八的流程中会耽误多少时间,吃掉多少效率。当时我们有个口号叫一次把事情做对,为什么会有这种口号?很

明显,一次做不对的成本太高了。

就拿芯片来说,一颗芯片从涉及到量产很贵的地方就在流片环节,相当于传统制造业生产的样机。28纳米,流片做出来

发现有问题,失败成本大概在100万美金,7纳米的成本超过2800万美金,到了5纳米,失败成本大概要4000-5000万美

金,而3纳米的成本又要比这个高出很多倍。如果没有数字化做支撑,这里的成本会被无限放大,制造芯片就会变成一

件投入不起的事情。

支撑企业精准决策,除了成本的极大优化,还有一点更为重要。数字化转型能够支撑精准决策,让企业少走弯路,少犯

错误。我还是拿华为举例子,华为的mate手机现在是我们的标杆产品,市场反馈很好,但你可能想不到,刚开始时我们

就在决策上走了不少弯路。

2013年,Mate1刚刚上市,华为预测手机产量全靠拍脑袋。觉得Mate1一定会卖的很好,生产了100万台,结果Mate1整2013年,Mate1刚刚上市,华为预测手机产量全靠拍脑袋。觉得Mate1一定会卖的很好,生产了100万台,结果Mate1整

个生命周期只卖了20万台,公司损失巨大,最后只能大量清库存。有了这次教训之后,到了Mate7,你可能知道这是华

为手机成名的一款标志性产品,基于前几代产品的销售经验,我们压着全球各个代表处,提前做计划,员工层层上报统

计,大家非常谨慎,规划了不到100万台。结果,整个销售周期销售了600多万台,超出原计划好多倍。

过于乐观,冒进备货,过于保守,备货不足,这都是拍脑袋做决策,没有数据支撑。或者数据太少,数据有误造成的问

题,没有办法契合市场做出精准、合理的生产计划。因为有了些教训,华为全力推进生产计划,生产业务数字化转型,

所有环节都用数据支撑并驱动,现在是什么样呢?从销售来看,华为已经构建起了全渠道零售系统。不仅能时时看到出

货量,准确知道每天交付到消费者手中多少台手机,还能知道消费者激活使用了多少台。根据这个激活的趋势结合营销

活动数据,我们已经能准确预测某一个销售周期需要多少货。从生产来看,一部手机可能关联几百个零部件,生产系统

会结合上游供应商的数据,制定好零部件的库存数量,下发给生产线进行排产计划。同时也跟下游销售数据打通,反过

来推动生产计划的决策。

这么说有点抽象,我来给你举个例子,手机到底哪个颜色会卖的更好?这个很难决策对不对?华为Mate40手机上市

前,我们就遇到了这样的问题。根据以往经验,很多人会认为肯定是白色,但我们这次长记性了,不会再拍脑袋做决定

了,而是做了严谨的销售数据观测。比如,分析消费者购买华为手机的偏好,小批量投放市场,看用户的喜好。通过这

些行为数据的分析,结论是夏日胡扬绿色那款更好卖。手机上市后事实证明确实如此。

你看,这就是数字化技术带来的决策能力提升,不只是决策效率,更是决策质量。这也是为什么在一讲开始就说,数字

化转型为企业带来的效率提升绝不只是相对优势,而是绝对优势。对成本的极大优化,对决策质量的极大提升,最终构

成企业的核心竞争力。我相信你听过这样一句话:“数据是新时代的能源”,现在你应该明白,这可不是一个比喻,内燃

机时代,往汽车邮箱里加多少油他就能跑多长的路。在数字化时代,这个逻辑依然成立。节能调动采集,打通更多数

据,就能为企业这个机器添加更多能源,就能以更高效、持续成长。

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