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层次分析购买电脑

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2023年12月16日发(作者:余惜玉)

用层次分析法挑选电脑

一.实验目的

运用层次分析法;建立指标评价体系;得到电脑的层次结构模型;然后构造判断矩阵;求得各项子指标的权重;最后给出电脑品牌综合评价得分计算公式并进行实证分析;为购买个人电脑提供有效、科学合理的方法..

二.实验内容

4.用层次分析法解决一两个实际问题;

你要购置一台个人电脑;考虑功能、价格等的因素;如何做出决策..

解:层次分析发法基本步骤:建立一个客观有效、科学合理的购买方式;对于个人电脑的购买是至关重要的..在此我们运用层次分析法AHP;以性能、价格、外观、售后四个方面作为个人电脑购买的一级选择指标;然后构造判断矩阵;得到各个指标的权重;结合大众对个人电脑的各方面指标的重视程度;算出各项指标的得分;将这些得分进行加权求和得到电脑的综合选择得分;根据分配名额按总分排序即可选出购买何种电脑..

一建立层次模型

如图所示;将决策问题分为三层;第一层目标层:买什么电脑;第二层准则层;分为:性能;外观;价格;售后四个因素;第三层方案层:苹果;戴尔;微软;外星人四个品牌..

二构成比较矩阵及其权重

准则层对目标层

11/2[11/22111/21111/222]

21由matlab可以知道;并且知道权向量;;;

性能

由matlab可以知道;

价格

由matlab可以知道;

外观

由matlab可以知道;

售后

11/41/2[41421/4184411/21[21411/4111/21121[1/211/2121211/21/81/41/4]

1121]

11/212]

1

12[11由matlab可以知道;

k

性能

k3

0.05880.2491[]

0.10270.5894外观

1/211/21/2121112]

11价格

售后

0.24480.1672[]

0.33440.25364.2493

0.0831

0.18970.4590[]

0.16150.18974.0606

0.0202

0.20000.4000[]

0.20000.20004

0

k

4.1855

ClK

0.0618

由表格可以看出;当n=4的时候;随机一致性指标为RI=0.9;所以Cl均通过一致性检验

三组合权向量

已知准则层对目标层的权向量;;;和方案层对准则层的权向量;所以将权重的对应项两两相乘之和:苹果对目标层的权重:

0.05880.3397+0.24480.2930+0.18970.2808+0.20.1404=0.172969

同理可知:

戴尔;微软;外星人的权重分别为0.270632;0.261726;0.397889

由结果可知;外星人的权重最高;所以应选外星人

附录:

%层次分析法的matlab程序

clc;clear

disp'输入判断矩阵';%在屏幕显示这句话

A=input'A=';%从屏幕接收判断矩阵

n;n=sizeA;%计算A的维度;这里是方阵;这么写不太好

x=onesn;100;%x为n行100列全1的矩阵

y=onesn;100;%y同x

m=zeros1;100;%m为1行100列全0的向量

m1=maxx:;1;%x第一列中最大的值赋给m的第一个分量

y:;1=x:;1;%x的第一列赋予y的第一列

x:;2=Ay:;1;%x的第二列为矩阵Ay:;1

m2=maxx:;2;%x第二列中最大的值赋给m的第二个分量

y:;2=x:;2/m2;%x的第二列除以m2后赋给y的第二列

p=0.0001;i=2;k=absm2-m1;%初始化p;i;k为m2-m1的绝对值

whilek>p%当k>p是执行循环体

i=i+1;%i自加1

x:;i=Ay:;i-1;%x的第i列等于Ay的第i-1列

mi=maxx:;i;%m的第i个分量等于x第i列中最大的值

y:;i=x:;i/mi;%y的第i列等于x的第i列除以m的第i个分量

k=absmi-mi-1;%k等于mi-mi-1的绝对值

end

a=sumy:;i;%y的第i列的和赋予a

w=y:;i/a;%y的第i列除以a

t=mi;%m的第i个分量赋给t

disp'权向量:';dispw;%显示权向量w

disp'最大特征值:';dispt;%显示最大特征值t

%以下是一致性检验

CI=t-n/n-1;%t-维度再除以维度-1的值赋给CI

RI=000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59;%计算的标准

CR=CI/RIn;%计算一致性

ifCR<0.10

disp'此矩阵的一致性可以接受';

disp'CI=';dispCI;

disp'CR=';dispCR;

else

disp'此矩阵的一致性不可以接受';

end

2023年12月16日发(作者:余惜玉)

用层次分析法挑选电脑

一.实验目的

运用层次分析法;建立指标评价体系;得到电脑的层次结构模型;然后构造判断矩阵;求得各项子指标的权重;最后给出电脑品牌综合评价得分计算公式并进行实证分析;为购买个人电脑提供有效、科学合理的方法..

二.实验内容

4.用层次分析法解决一两个实际问题;

你要购置一台个人电脑;考虑功能、价格等的因素;如何做出决策..

解:层次分析发法基本步骤:建立一个客观有效、科学合理的购买方式;对于个人电脑的购买是至关重要的..在此我们运用层次分析法AHP;以性能、价格、外观、售后四个方面作为个人电脑购买的一级选择指标;然后构造判断矩阵;得到各个指标的权重;结合大众对个人电脑的各方面指标的重视程度;算出各项指标的得分;将这些得分进行加权求和得到电脑的综合选择得分;根据分配名额按总分排序即可选出购买何种电脑..

一建立层次模型

如图所示;将决策问题分为三层;第一层目标层:买什么电脑;第二层准则层;分为:性能;外观;价格;售后四个因素;第三层方案层:苹果;戴尔;微软;外星人四个品牌..

二构成比较矩阵及其权重

准则层对目标层

11/2[11/22111/21111/222]

21由matlab可以知道;并且知道权向量;;;

性能

由matlab可以知道;

价格

由matlab可以知道;

外观

由matlab可以知道;

售后

11/41/2[41421/4184411/21[21411/4111/21121[1/211/2121211/21/81/41/4]

1121]

11/212]

1

12[11由matlab可以知道;

k

性能

k3

0.05880.2491[]

0.10270.5894外观

1/211/21/2121112]

11价格

售后

0.24480.1672[]

0.33440.25364.2493

0.0831

0.18970.4590[]

0.16150.18974.0606

0.0202

0.20000.4000[]

0.20000.20004

0

k

4.1855

ClK

0.0618

由表格可以看出;当n=4的时候;随机一致性指标为RI=0.9;所以Cl均通过一致性检验

三组合权向量

已知准则层对目标层的权向量;;;和方案层对准则层的权向量;所以将权重的对应项两两相乘之和:苹果对目标层的权重:

0.05880.3397+0.24480.2930+0.18970.2808+0.20.1404=0.172969

同理可知:

戴尔;微软;外星人的权重分别为0.270632;0.261726;0.397889

由结果可知;外星人的权重最高;所以应选外星人

附录:

%层次分析法的matlab程序

clc;clear

disp'输入判断矩阵';%在屏幕显示这句话

A=input'A=';%从屏幕接收判断矩阵

n;n=sizeA;%计算A的维度;这里是方阵;这么写不太好

x=onesn;100;%x为n行100列全1的矩阵

y=onesn;100;%y同x

m=zeros1;100;%m为1行100列全0的向量

m1=maxx:;1;%x第一列中最大的值赋给m的第一个分量

y:;1=x:;1;%x的第一列赋予y的第一列

x:;2=Ay:;1;%x的第二列为矩阵Ay:;1

m2=maxx:;2;%x第二列中最大的值赋给m的第二个分量

y:;2=x:;2/m2;%x的第二列除以m2后赋给y的第二列

p=0.0001;i=2;k=absm2-m1;%初始化p;i;k为m2-m1的绝对值

whilek>p%当k>p是执行循环体

i=i+1;%i自加1

x:;i=Ay:;i-1;%x的第i列等于Ay的第i-1列

mi=maxx:;i;%m的第i个分量等于x第i列中最大的值

y:;i=x:;i/mi;%y的第i列等于x的第i列除以m的第i个分量

k=absmi-mi-1;%k等于mi-mi-1的绝对值

end

a=sumy:;i;%y的第i列的和赋予a

w=y:;i/a;%y的第i列除以a

t=mi;%m的第i个分量赋给t

disp'权向量:';dispw;%显示权向量w

disp'最大特征值:';dispt;%显示最大特征值t

%以下是一致性检验

CI=t-n/n-1;%t-维度再除以维度-1的值赋给CI

RI=000.520.891.121.261.361.411.461.491.521.541.561.581.59;%计算的标准

CR=CI/RIn;%计算一致性

ifCR<0.10

disp'此矩阵的一致性可以接受';

disp'CI=';dispCI;

disp'CR=';dispCR;

else

disp'此矩阵的一致性不可以接受';

end

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