2023年12月19日发(作者：聂弘文)
衢州市城市数据大脑2.0 | 智慧交通建设内容详解（附采购清单）
近期，赛文交通网了解到衢州城市数据大脑2.0智慧交通项目一期建设项目启动，项目建设预算为60422900元。
衢州智慧交通是衢州城市数据大脑2.0的重要组成，是按照衢州推进新型智慧城市建设行动计划，在城市数据大脑的架构下，在雪亮工程的基础上，利用数据智能实现交通管理的智慧化和泛交通的协同，全面提升交通管理水平和交通运行效率。
智慧交通是基于城市数据大脑2.0的数据处理与视频分析能力，借助物联网感知能力，充分利用北斗高精定位，以事件实时感知、交通流量监测、出行智能诱导、智能化管理等为突破口，开展信号灯配时优化、车辆精准管理、公众出行服务等示范应用，实现综合指挥、信号控制优化、设备智能管理、公众信息服务、视频智能分析、交通数据引擎等建设内容。
衢州城市数据大脑2.0智慧交通项目一期建设项目总体目标是在新型智慧城市顶层设计框架下，以城市数据大脑2.0为技术支撑，围绕人工智能、大数据、云计算、物联网等，打造城市智慧交通。
项目建设目标
项目总体目标是在新型智慧城市顶层设计框架下，以城市数据大脑2.0为技术支撑，围绕人工智能、大数据、云计算、物联网等，打造城市智慧交通。
项目实施后，将实现两大目标。
一个是数据驱动交通管理模式转变和优化。
1、交通治理由“被动”转变为“主动”。
通过综合指挥系统建设和综合指挥中心改造升级，将交警、运管、公交、综合执法、住建、气象等部门涉及城市治理的功能实行集中管理、统一指挥、快速处置。
通过数据驱动交通管理模式的改变，改变原有业务系统建设和应用相对割裂独立的局面，消除路口交通管控系统间的数据不通信和共享的现状，提高对基础交通视频、交通流数据、交通控制数据等资源的数据分析能力和利用率，提升对于现有交通视频的利用率，提升交通管理效率，同时节省大量路面和中心非现场执法管控警力。
2、设备管理由“人工”转变为“智能”。
通过设施设备管理系统建设，结合高精地图，将路面各类带电设备进行统一管理、统一巡检、统一运维，及时主动发现设备故障，并优先进行自我调节检修。
从根源上杜绝人工巡检、人工报警、人工运维带来的延时多、速度慢、成本高等状况发生。
3、信号调配由“手动”转变为“自动”。
通过信号灯配时优化系统建设，结合路面视频设备改造和云计算，科学分析并出具路口标志标线方案、信号灯配时方案等。
另外一个是数据驱动交通服务模式的转变和优化。
1、公众服务由“松散”转变为“集聚”。
通过公众服务系统建设，改变原多部门独立建设、独立运营、独立维护的松散型管理模式，将所有的交通公共服务终端（APP）集中通过钉钉、微信、支付宝等大平台呈现，方便公众使用、增加使用流量、减少运维开支。
传统交通服务模式由于交通信息不对称，公众获取交通信息的方式单一，内容相对简单。依靠智慧交通平台，可以提供更加精准的公共交通信息和定制化出行服务，为公众和其他政府部门提供高效的精细化交通信息服务，更好的服务公众民生，提高公众在交通共建共享中的参与感和获得感。
2、数据驱动支持道路路网改造辅助决策。
通过智慧交通项目的建设，以智慧交通的强大数据运算能力，分析道路的通行效率、历史过车信息、车流演变趋势等信息，为城区道路交通改造提供辅助决策支持，提高道路资源的利用率，改变原有的道路路网改造项目的建设模式，为道路路网改造提供更精准的数据和建议支持。
3、城市数据大脑反哺交通配套基础设施建设和升级。
该项目建设以衢州市区主干道和市心路为基础，以点带面，形成以试点道路区域为核心的逐步拓展全区的交通智能化治理，利用智慧交通实时在线的海量交通运行数据，实时对城区的道路基础交通设施的效果进行评价，指导交通配套基础设施建设和优化升级。
项目建设范围
据悉，该项目是以柯城区为核心的范围并以此延伸的区域：“沪昆高速-锦西大道-浙西大道-宾港路”合围区+衢州火车站片区，以及部分信号控制设备所在的延伸区域。
项目基于200个路口的交通治理区域，建设以交通业务为切入点的交通业务优化平台。
通过信号控制实现区域内的200个信控设备点位信号优化，接入城市中的各类交通视频数据（其中包括交通类卡口、电警、监控球机类共计600路），再融合政府其它交通影响因素的数据实现多维数据融合分析和交通治理优化。
项目总体架构
衢州市城市数据大脑2.0智慧交通项目一期总体架构设计如下图所示，其中白色内容为原有雪亮工程已经建设完成的内容，标蓝内容为本次智慧交通项目基于原有城市数据大脑架构的基础上进行建设的内容。
智慧交通核心由感知层、计算基础平台、数据资源平台、城市算法服务平台、视频分析服务平台、交通智能应用、安全防护等部分组成：
▪
感知层：利用现有交通基础设备设施，采集各个渠道的数据，具体包括交警的交通卡口监控视频数据，交通运输数据，危化品车GPS数据，公交车实时GPS定位数据等。
▪
基础计算平台：利用现有衢州城市数据大脑的基础平台，提供基础软硬件资源类服务，实现全局范围内各种云基础资源与各类大数据基础计算服务的共建共享，形成标准、弹性、可靠的一套基础资源体系。
▪
数据资源平台：通过统一制定的数据资源分类与编目标准，将各类交通基础资源库、主题库等数据资源，使交通数据形成标准化的数据超市以实现对所有交通基础应用的支持。本次项目主要包括交通定制化数据服务和地图地理定制化服务。
▪
数据算法服务平台：提供算法管理、资源管理、业务场景管理、指标评估、监控预警于一体的算法服务支持平台，为交通算法能力仓库建设提供支撑。本次项目建设内容为交通数据引擎组件，提供包括交通数据融合引擎、交通控制优化引擎和实时预警引擎三大类引擎。
▪
视频分析服务平台：提供大规模视频数据接入、视频分析处理、视频分析模型和应用服务算法管理、配置管理和视频事件报警管理等一体化平台。本次建设包含交通参数、机动车事件、非机动车事件和行人事件共计四大类视频分析算法。
▪
智慧交通应用：将通过大脑计算、分析的结果输出到交通各个应用领域，形成智能应用。本次项目建设系统包括：综合指挥平台、城市态势分析展示平台、人工智能信号灯系统、智能设备管理系统、公众信息服务系统，交管业务“最多跑一次”监管系统。
▪
安全防护：根据安全保障体系的设计思路，本次项目将在雪亮工程已有的安全基础上，对城市数据大脑平台进行高级安全加固并增配物联网态势感知平台内容。
附：项目采购清单
华为EC-IoT智慧路口，引领智能交通新时代
华为EC-IoT 智慧路口解决方案采用PLC-IoT（电力线通信物联网）和EC-IoT（边缘计算物联网）两大创新技术，助力路口应用智能化到边缘，前端设备高效物联，新设备快速部署，打造交通路口信息化平台，实现路口全面数字化、智能化改造。
在展会现场，华为EC-IoT 智慧路口解决方案引起了包括浙江省政府、交通运输厅、交通部公路院、设备合作厂商等多方人员的高度关注，表示该创新方案将帮助交警客户有效缓解当前交通问题，促进交通管理向智能化快速发展。
PLC-IoT + EC-IoT 助力科技警务
打造智慧路口
城市交通的智能化发展需要部署信号控制、电警监控、信息采集等多种系统协同工作，但实际应用中存在诸多挑战：
★ 安装新设备需要大量挖沟埋缆，审批流程复杂，施工困难上线慢。
★ 各类系统分批独立建设，前端信息孤岛严重，数据共享困难，利用率低。
★ 路口设备众多，联网少，在线率低，故障无法及时发现和定界处理。
PLC-IoT网随电通，前端设备高效物联
城市路口新增设备多，路面破土审批周期长，通信和供电分别顶管施工，工序复杂，总成本高。华为通过PLC-IoT技术，实现电力线传输数据，充分利旧管道、灯线、供电、杆件等路口设施，快速加装新设备。
一对电线完美解决所有网络信号的传输问题，实现前端设备的低成本大物联，前端数据采集效率提升20%。不破土，不挖路，有效缩短50%施工周期，降低建设成本27%。
EC-IoT边缘智能，路口设施实时联动
未来智能交通车路协同和自动驾驶都需要路口实时信息，包括路口实时配时、车流量和设备状态信息，确保道路安全。传统方案在后端进行集成平台建设，存在信息孤岛，前端系统间无关联。
华为通过EC-IoT技术，打造路口信息化平台，支撑信号控制、电警监控、信息采集等多个系统协同工作和信息共享，系统前端利用率提升2倍，并且设备状态信息实时可感可控，设备故障快速识别，有效发挥智能交通最大价值。
全场景现场实物演示
多维度展现方案客户价值
现场演示
★ 演示1：倒计时牌授时场景
利旧电力线做通信数据传输，新加设备不需要部署传统方案的RS485数据线或网线，解决加装通信式倒计时牌施工部署困难问题；全量采集路口前端设备数据，进行数据本地预处理，针对路口交通现状，实时按需调整。
提供一种高可靠、低成本、安全有线联网方式，实现在现有路口快速加装诱导情报板、待行屏诱导等设备，并能实时调控。
★ 演示2：:预测性智能运维场景
利用原有信号灯线，将灯具检测信息回传，实现信号灯智能管理，真正做到灯具状态实时监控。改变传统人工巡检定位故障方式，灯具联网实现故障运维后台可视化。
除了现场演示场景以外，智慧路口方案在交通拥堵治理、违章治理、设备故障处理等方面还有其他创新应用，能有效缓解当前交通问题。
华为EC-IoT 智慧路口解决方案基于华为Inside商业模式，采用创新ICT平台技术、标准化硬件模块和开放式软件SDK，方便合作伙伴快速硬件集成和开发行业应用。
华为作为平台的搭建者、联接的创新者及行业生态的推动者，与合作伙伴打造行业端到端解决方案，推动交通行业数字化转型，建成未来综合交通创新产业生态链，让城市交通环境更安全、更畅通、更文明。
2023年12月19日发(作者：聂弘文)
衢州市城市数据大脑2.0 | 智慧交通建设内容详解（附采购清单）
近期，赛文交通网了解到衢州城市数据大脑2.0智慧交通项目一期建设项目启动，项目建设预算为60422900元。
衢州智慧交通是衢州城市数据大脑2.0的重要组成，是按照衢州推进新型智慧城市建设行动计划，在城市数据大脑的架构下，在雪亮工程的基础上，利用数据智能实现交通管理的智慧化和泛交通的协同，全面提升交通管理水平和交通运行效率。
智慧交通是基于城市数据大脑2.0的数据处理与视频分析能力，借助物联网感知能力，充分利用北斗高精定位，以事件实时感知、交通流量监测、出行智能诱导、智能化管理等为突破口，开展信号灯配时优化、车辆精准管理、公众出行服务等示范应用，实现综合指挥、信号控制优化、设备智能管理、公众信息服务、视频智能分析、交通数据引擎等建设内容。
衢州城市数据大脑2.0智慧交通项目一期建设项目总体目标是在新型智慧城市顶层设计框架下，以城市数据大脑2.0为技术支撑，围绕人工智能、大数据、云计算、物联网等，打造城市智慧交通。
项目建设目标
项目总体目标是在新型智慧城市顶层设计框架下，以城市数据大脑2.0为技术支撑，围绕人工智能、大数据、云计算、物联网等，打造城市智慧交通。
项目实施后，将实现两大目标。
一个是数据驱动交通管理模式转变和优化。
1、交通治理由“被动”转变为“主动”。
通过综合指挥系统建设和综合指挥中心改造升级，将交警、运管、公交、综合执法、住建、气象等部门涉及城市治理的功能实行集中管理、统一指挥、快速处置。
通过数据驱动交通管理模式的改变，改变原有业务系统建设和应用相对割裂独立的局面，消除路口交通管控系统间的数据不通信和共享的现状，提高对基础交通视频、交通流数据、交通控制数据等资源的数据分析能力和利用率，提升对于现有交通视频的利用率，提升交通管理效率，同时节省大量路面和中心非现场执法管控警力。
2、设备管理由“人工”转变为“智能”。
通过设施设备管理系统建设，结合高精地图，将路面各类带电设备进行统一管理、统一巡检、统一运维，及时主动发现设备故障，并优先进行自我调节检修。
从根源上杜绝人工巡检、人工报警、人工运维带来的延时多、速度慢、成本高等状况发生。
3、信号调配由“手动”转变为“自动”。
通过信号灯配时优化系统建设，结合路面视频设备改造和云计算，科学分析并出具路口标志标线方案、信号灯配时方案等。
另外一个是数据驱动交通服务模式的转变和优化。
1、公众服务由“松散”转变为“集聚”。
通过公众服务系统建设，改变原多部门独立建设、独立运营、独立维护的松散型管理模式，将所有的交通公共服务终端（APP）集中通过钉钉、微信、支付宝等大平台呈现，方便公众使用、增加使用流量、减少运维开支。
传统交通服务模式由于交通信息不对称，公众获取交通信息的方式单一，内容相对简单。依靠智慧交通平台，可以提供更加精准的公共交通信息和定制化出行服务，为公众和其他政府部门提供高效的精细化交通信息服务，更好的服务公众民生，提高公众在交通共建共享中的参与感和获得感。
2、数据驱动支持道路路网改造辅助决策。
通过智慧交通项目的建设，以智慧交通的强大数据运算能力，分析道路的通行效率、历史过车信息、车流演变趋势等信息，为城区道路交通改造提供辅助决策支持，提高道路资源的利用率，改变原有的道路路网改造项目的建设模式，为道路路网改造提供更精准的数据和建议支持。
3、城市数据大脑反哺交通配套基础设施建设和升级。
该项目建设以衢州市区主干道和市心路为基础，以点带面，形成以试点道路区域为核心的逐步拓展全区的交通智能化治理，利用智慧交通实时在线的海量交通运行数据，实时对城区的道路基础交通设施的效果进行评价，指导交通配套基础设施建设和优化升级。
项目建设范围
据悉，该项目是以柯城区为核心的范围并以此延伸的区域：“沪昆高速-锦西大道-浙西大道-宾港路”合围区+衢州火车站片区，以及部分信号控制设备所在的延伸区域。
项目基于200个路口的交通治理区域，建设以交通业务为切入点的交通业务优化平台。
通过信号控制实现区域内的200个信控设备点位信号优化，接入城市中的各类交通视频数据（其中包括交通类卡口、电警、监控球机类共计600路），再融合政府其它交通影响因素的数据实现多维数据融合分析和交通治理优化。
项目总体架构
衢州市城市数据大脑2.0智慧交通项目一期总体架构设计如下图所示，其中白色内容为原有雪亮工程已经建设完成的内容，标蓝内容为本次智慧交通项目基于原有城市数据大脑架构的基础上进行建设的内容。
智慧交通核心由感知层、计算基础平台、数据资源平台、城市算法服务平台、视频分析服务平台、交通智能应用、安全防护等部分组成：
▪
感知层：利用现有交通基础设备设施，采集各个渠道的数据，具体包括交警的交通卡口监控视频数据，交通运输数据，危化品车GPS数据，公交车实时GPS定位数据等。
▪
基础计算平台：利用现有衢州城市数据大脑的基础平台，提供基础软硬件资源类服务，实现全局范围内各种云基础资源与各类大数据基础计算服务的共建共享，形成标准、弹性、可靠的一套基础资源体系。
▪
数据资源平台：通过统一制定的数据资源分类与编目标准，将各类交通基础资源库、主题库等数据资源，使交通数据形成标准化的数据超市以实现对所有交通基础应用的支持。本次项目主要包括交通定制化数据服务和地图地理定制化服务。
▪
数据算法服务平台：提供算法管理、资源管理、业务场景管理、指标评估、监控预警于一体的算法服务支持平台，为交通算法能力仓库建设提供支撑。本次项目建设内容为交通数据引擎组件，提供包括交通数据融合引擎、交通控制优化引擎和实时预警引擎三大类引擎。
▪
视频分析服务平台：提供大规模视频数据接入、视频分析处理、视频分析模型和应用服务算法管理、配置管理和视频事件报警管理等一体化平台。本次建设包含交通参数、机动车事件、非机动车事件和行人事件共计四大类视频分析算法。
▪
智慧交通应用：将通过大脑计算、分析的结果输出到交通各个应用领域，形成智能应用。本次项目建设系统包括：综合指挥平台、城市态势分析展示平台、人工智能信号灯系统、智能设备管理系统、公众信息服务系统，交管业务“最多跑一次”监管系统。
▪
安全防护：根据安全保障体系的设计思路，本次项目将在雪亮工程已有的安全基础上，对城市数据大脑平台进行高级安全加固并增配物联网态势感知平台内容。
附：项目采购清单
华为EC-IoT智慧路口，引领智能交通新时代
华为EC-IoT 智慧路口解决方案采用PLC-IoT（电力线通信物联网）和EC-IoT（边缘计算物联网）两大创新技术，助力路口应用智能化到边缘，前端设备高效物联，新设备快速部署，打造交通路口信息化平台，实现路口全面数字化、智能化改造。
在展会现场，华为EC-IoT 智慧路口解决方案引起了包括浙江省政府、交通运输厅、交通部公路院、设备合作厂商等多方人员的高度关注，表示该创新方案将帮助交警客户有效缓解当前交通问题，促进交通管理向智能化快速发展。
PLC-IoT + EC-IoT 助力科技警务
打造智慧路口
城市交通的智能化发展需要部署信号控制、电警监控、信息采集等多种系统协同工作，但实际应用中存在诸多挑战：
★ 安装新设备需要大量挖沟埋缆，审批流程复杂，施工困难上线慢。
★ 各类系统分批独立建设，前端信息孤岛严重，数据共享困难，利用率低。
★ 路口设备众多，联网少，在线率低，故障无法及时发现和定界处理。
PLC-IoT网随电通，前端设备高效物联
城市路口新增设备多，路面破土审批周期长，通信和供电分别顶管施工，工序复杂，总成本高。华为通过PLC-IoT技术，实现电力线传输数据，充分利旧管道、灯线、供电、杆件等路口设施，快速加装新设备。
一对电线完美解决所有网络信号的传输问题，实现前端设备的低成本大物联，前端数据采集效率提升20%。不破土，不挖路，有效缩短50%施工周期，降低建设成本27%。
EC-IoT边缘智能，路口设施实时联动
未来智能交通车路协同和自动驾驶都需要路口实时信息，包括路口实时配时、车流量和设备状态信息，确保道路安全。传统方案在后端进行集成平台建设，存在信息孤岛，前端系统间无关联。
华为通过EC-IoT技术，打造路口信息化平台，支撑信号控制、电警监控、信息采集等多个系统协同工作和信息共享，系统前端利用率提升2倍，并且设备状态信息实时可感可控，设备故障快速识别，有效发挥智能交通最大价值。
全场景现场实物演示
多维度展现方案客户价值
现场演示
★ 演示1：倒计时牌授时场景
利旧电力线做通信数据传输，新加设备不需要部署传统方案的RS485数据线或网线，解决加装通信式倒计时牌施工部署困难问题；全量采集路口前端设备数据，进行数据本地预处理，针对路口交通现状，实时按需调整。
提供一种高可靠、低成本、安全有线联网方式，实现在现有路口快速加装诱导情报板、待行屏诱导等设备，并能实时调控。
★ 演示2：:预测性智能运维场景
利用原有信号灯线，将灯具检测信息回传，实现信号灯智能管理，真正做到灯具状态实时监控。改变传统人工巡检定位故障方式，灯具联网实现故障运维后台可视化。
除了现场演示场景以外，智慧路口方案在交通拥堵治理、违章治理、设备故障处理等方面还有其他创新应用，能有效缓解当前交通问题。
华为EC-IoT 智慧路口解决方案基于华为Inside商业模式，采用创新ICT平台技术、标准化硬件模块和开放式软件SDK，方便合作伙伴快速硬件集成和开发行业应用。
华为作为平台的搭建者、联接的创新者及行业生态的推动者，与合作伙伴打造行业端到端解决方案，推动交通行业数字化转型，建成未来综合交通创新产业生态链，让城市交通环境更安全、更畅通、更文明。