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英伟达 tesla p100 应用性能指南- hpc 和深度学习应用说明书_

IT圈 admin 67浏览 0评论

2024年1月7日发(作者:鄂悦怡)

HPC

及深度學習應用APR 2017

TESLA P100

效能指南現代的高效運算(HPC)資料中心是解決部分全球最重要之科學與工程挑戰的關鍵。 NVIDIA® Tesla®

加速運算平台利用領先業界的應用程式支援這些現代化資料中心,促進 HPC

與 AI

工作負載。Tesla P100 GPU

是現代資料中心的

引擎,能以更少的伺服器展現突破性效能,進而實現更快的解析能力,並大幅降低成本。每一個 HPC

資料中心都能自 Tesla

平台獲益。在廣泛的領域中有超過 400

HPC

應用程式,採用 GPU

最佳化,包括所有前 10

大 HPC

應用程式和各種

主要深度學習架構。採用加速 GPU

應用程式的研究領域包括:分子動力量子化學物理學石油與天然氣金融深度學習超過 400

個 HPC

應用及所有深度學習架構皆是採用加速 GPU。>

若想要取得最新 GPU

加速應用目錄,請造訪:

/teslaapps>

若想要立即在 GPU

上使用簡易指示,快速執行廣泛的加速應用,請造訪:

/gpu-ready-apps應用效能指南 

TESLA P100

效能指南分子動力分子動力(MD)代表 HPC

資料中心的大部分工作負載。100%

頂尖 MD

應用皆是採用 GPU

加速,以使科學家能進行從前僅有 CPU

版本之傳統應用項目

無法執行的模擬工作。在執行 MD

應用時,配備 Tesla P100 GPU

的資料中心

可節省高達 60%

的伺服器取得成本。

TESLA

平台及適用 MD

的 P100

的關鍵功能搭載 P100

的伺服器,最多可取代 40

部適用 HOOMD-Blue、

>

LAMMPS、AMBER、GROMACS

和 NAMD

等應用的 CPU

伺服器>

100%

頂尖 MD

應用項目皆採用加速 GPU>

FFT

和 BLAS

等關鍵數學程式庫>

每一個 GPU

之單精度效能高達每秒 11 TFLOPS>

每一個 GPU

之記憶體頻寬高達每秒 732 GB檢視所有相關的應用項目:/molecular-dynamics-apps

效能等價HOOMD-Blue

效能等價LAMMPS

3025單台

2024年1月7日发(作者:鄂悦怡)

HPC

及深度學習應用APR 2017

TESLA P100

效能指南現代的高效運算(HPC)資料中心是解決部分全球最重要之科學與工程挑戰的關鍵。 NVIDIA® Tesla®

加速運算平台利用領先業界的應用程式支援這些現代化資料中心,促進 HPC

與 AI

工作負載。Tesla P100 GPU

是現代資料中心的

引擎,能以更少的伺服器展現突破性效能,進而實現更快的解析能力,並大幅降低成本。每一個 HPC

資料中心都能自 Tesla

平台獲益。在廣泛的領域中有超過 400

HPC

應用程式,採用 GPU

最佳化,包括所有前 10

大 HPC

應用程式和各種

主要深度學習架構。採用加速 GPU

應用程式的研究領域包括:分子動力量子化學物理學石油與天然氣金融深度學習超過 400

個 HPC

應用及所有深度學習架構皆是採用加速 GPU。>

若想要取得最新 GPU

加速應用目錄,請造訪:

/teslaapps>

若想要立即在 GPU

上使用簡易指示,快速執行廣泛的加速應用,請造訪:

/gpu-ready-apps應用效能指南 

TESLA P100

效能指南分子動力分子動力(MD)代表 HPC

資料中心的大部分工作負載。100%

頂尖 MD

應用皆是採用 GPU

加速,以使科學家能進行從前僅有 CPU

版本之傳統應用項目

無法執行的模擬工作。在執行 MD

應用時,配備 Tesla P100 GPU

的資料中心

可節省高達 60%

的伺服器取得成本。

TESLA

平台及適用 MD

的 P100

的關鍵功能搭載 P100

的伺服器,最多可取代 40

部適用 HOOMD-Blue、

>

LAMMPS、AMBER、GROMACS

和 NAMD

等應用的 CPU

伺服器>

100%

頂尖 MD

應用項目皆採用加速 GPU>

FFT

和 BLAS

等關鍵數學程式庫>

每一個 GPU

之單精度效能高達每秒 11 TFLOPS>

每一個 GPU

之記憶體頻寬高達每秒 732 GB檢視所有相關的應用項目:/molecular-dynamics-apps

效能等價HOOMD-Blue

效能等價LAMMPS

3025單台

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