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华为人工智能解决方案

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2024年1月21日发(作者:旗春竹)

华为人工智能解决方案

华为人工智能人工智能知识计算解决方案

在华为全联接2020上,华为云正式发布了业界首个全生命周期人工智能知识计算解决方案,其以ModelArts AI开发平台为基础,包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块,覆盖了知识在企业生产环节中的全生命周期。

知识获取是人工智能知识计算的起点,需要对多模态数据进行解析和处理,这是数据转化为知识的第一个关键阶段,然后就可以采用初级知识根据业务场景进行知识建模。

知识建模是重中之重,如上述案例中油井的解释用了图嵌入方法,工业中还可以采用机理模型+AI并行计算的方法、机理模型嵌入深度神经网络等不同的方法来适应不同场景的需要。其中,一方面要考虑整体算法的可靠性、可解释性;另一方面也要考虑能否利用海量数据提高知识的运算效率。

知识建模后,还需要强大的知识管理能力,包括自动化的更新、冲突管理、质检控制等。在知识应用模块,华为云提供了高并发的实时查询、搜索、推荐等基础能力,及知识推理、预测等高级能力。

企业可以基于华为云人工智能知识计算解决方案打造自己的人工智能知识计算平台,用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程。目前,该方案已在石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业率先实践。

在汽车行业,中国第一汽车集团有限公司(以下简称“中国一汽”)应用华为云人工智能知识计算解决方案构建的一汽人工智能知识计算平台,基于业务场景,可将知识便捷地、以数字化的方式呈现在眼前,快速提升员工能力。

通过使用一汽人工智能知识计算平台,中国一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4%,客户维修等待时间下降了23%,厂家支持介入率下降了30%,维修技师的培养时间缩短了30%。

在钢铁行业,烟台华新不锈钢公司基于华为云人工智能知识计算解决方案,将合金配料的行业机理与AI深度融合,构建的全新AI模型,可帮助合金配料工程师进行优化决策,找到符合钢水质量和经济效益的最优合金配料比例。实践显示,AI模型合金成分的预测准确率可达95%以上,相比只基于机理模型的预测提升了10%,每年节省成本2000万元。

在医疗行业,华为云与中科院北京基因组所韩大力教授团队合作,通过人工智能知识计算,将DNA羟甲基数据与经过大量研究实验积累的基因知识图谱进行整合计算,可更加准确地识别出血液中关键生物的标记物,将早期诊断的准确性提升了9个百分点,有助于对食道癌患者的早期发现。

在交通行业,华为云携手交通管理部门运用人工智能知识计算,综合运用各类专业知识,通过道路实时信息反馈、整合专家经验,经过AI运算形成了一套系统化的控制方案,可用于城市路口和区域的通行优化。目前,该方案已在深圳300多个路口进行了验证,拥堵

2024年1月21日发(作者:旗春竹)

华为人工智能解决方案

华为人工智能人工智能知识计算解决方案

在华为全联接2020上,华为云正式发布了业界首个全生命周期人工智能知识计算解决方案,其以ModelArts AI开发平台为基础,包含知识获取、知识建模、知识管理以及知识应用四大模块,覆盖了知识在企业生产环节中的全生命周期。

知识获取是人工智能知识计算的起点,需要对多模态数据进行解析和处理,这是数据转化为知识的第一个关键阶段,然后就可以采用初级知识根据业务场景进行知识建模。

知识建模是重中之重,如上述案例中油井的解释用了图嵌入方法,工业中还可以采用机理模型+AI并行计算的方法、机理模型嵌入深度神经网络等不同的方法来适应不同场景的需要。其中,一方面要考虑整体算法的可靠性、可解释性;另一方面也要考虑能否利用海量数据提高知识的运算效率。

知识建模后,还需要强大的知识管理能力,包括自动化的更新、冲突管理、质检控制等。在知识应用模块,华为云提供了高并发的实时查询、搜索、推荐等基础能力,及知识推理、预测等高级能力。

企业可以基于华为云人工智能知识计算解决方案打造自己的人工智能知识计算平台,用于研发、生产、运营、销售、售后服务等企业核心流程。目前,该方案已在石油、汽车、医疗、化纤、煤焦化、钢铁、交通等行业率先实践。

在汽车行业,中国第一汽车集团有限公司(以下简称“中国一汽”)应用华为云人工智能知识计算解决方案构建的一汽人工智能知识计算平台,基于业务场景,可将知识便捷地、以数字化的方式呈现在眼前,快速提升员工能力。

通过使用一汽人工智能知识计算平台,中国一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4%,客户维修等待时间下降了23%,厂家支持介入率下降了30%,维修技师的培养时间缩短了30%。

在钢铁行业,烟台华新不锈钢公司基于华为云人工智能知识计算解决方案,将合金配料的行业机理与AI深度融合,构建的全新AI模型,可帮助合金配料工程师进行优化决策,找到符合钢水质量和经济效益的最优合金配料比例。实践显示,AI模型合金成分的预测准确率可达95%以上,相比只基于机理模型的预测提升了10%,每年节省成本2000万元。

在医疗行业,华为云与中科院北京基因组所韩大力教授团队合作,通过人工智能知识计算,将DNA羟甲基数据与经过大量研究实验积累的基因知识图谱进行整合计算,可更加准确地识别出血液中关键生物的标记物,将早期诊断的准确性提升了9个百分点,有助于对食道癌患者的早期发现。

在交通行业,华为云携手交通管理部门运用人工智能知识计算,综合运用各类专业知识,通过道路实时信息反馈、整合专家经验,经过AI运算形成了一套系统化的控制方案,可用于城市路口和区域的通行优化。目前,该方案已在深圳300多个路口进行了验证,拥堵

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