2024年2月3日发(作者：荆语海)
统计学问卷调查分析完整版
-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
2013~2014年度第一学期
河南城建学院工商管理学院
社会统计与研究方法
期末考查
学 号 124411217
姓 名 刘 亚
专 业 财务管理
课程名称 社会统计与研究方法
2013年11月
2
题目：
大学生手机费用调查
完成情况及评分：
一、调查提纲
二、调查方案
三、调查问卷
四、数据整理
五、分类数据分析
六、方差分析
七、相关与回归分析
八、时间序列分析
成绩：
评定人：
3
一：提纲
前言
随着社会信息化进程的加快,高新科技产品成为消费热点,手机作为其代表之一,而大学生也作为一个潜在的消费群体,两者越来越多的受到关注.在以往的研究中,人们着重从外显因素出发分析了大学生的购买倾向, 发现了一些比较具有普遍代表性的现象,但是并未就现象进行更深层次的探讨。 本研究在此基础上,重点分析了潜在因素对大学生购买决策的影响。
摘要
本研究旨在通过对大学生手机消费情况的调查,探讨影响当代大学生购买决策的因素.为此,我们主要采用问卷法对河南城建学院的在校学生进行了调查 ,通过excel软件分析得出结论:影响大学生购买决策的因素主要是什么。
1、调查方案设计
（1）调查方案
（2）调查问卷
2、数据的处理和分析
（1）数据的图表展示
①频数频率分数表和直方图
②计算平均数、众数、中位数
③分组分析，计算方差、标准差、离散系数
（2）分列数据分析：列联分析
4
（3）方差分析：单因素方差分析
（4）一元线性回归分析
①相关系数
②求解一元线性回归方程
③显著性检验
④点预测和区间估计
（5）时间序列分析和预测
3、分析结论
二、调查方案
调查目的
为了配合本学期统计学的课设开设，深刻理解“统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学”，并且将所学的统计方法运用于实践，再翻过来从从实践中吸取经验教训，弥补学习中的漏洞。我们在统计学老师的指导下，就我们所关心的和感兴趣的大学生的手机消费调查。目的在于通过对大学生手机消费情况的调查,探讨影响当代大学生购买决策的因素。主要采用问卷法进行了调查,结合对区内各商家的访问,从而分析得出结论。
调查对象
河南城建学院所有在校学生
5
调查方法
我们随机邀请请自愿的被试者填写自制手机调查问卷(本问卷主要涵盖三方面内容: 手机购买因素、手机优势因素分析、手机购买渠道分析，发放100张问卷，题目共12道,并随机排序,其中无关题1道)。同时,我们还在市区各大手机专卖店收集相关资料。
抽样方式
为了不打扰他人又能尽快完成调查，我们采取自愿样本的抽样方法。另外为避免群体的相互干扰，我们在一群熟人中只选取一人代表填写问卷。
调查时间
2013年9月28日，10月7日完成数据的发放收集工作
三：调查问卷
大学生手机消费调查
简介：随着信息技术的日益成熟，手机已经成为大学生生活中的必需品，手机消费也就成为了大学生的生活消费。本问卷通过您的回答来对大学生的手机消费情况进行调查。
1.您的性别：
男 女
2.您平均每隔多久更换一次手机
<=半年 一年半 二年 >=二年
3.您通常换手机的原因是：
手机坏了 款式，功能过时 不见了 其他
4.您购买手机首先考虑的问题
外形 价格 品牌 功能
6
5.（自填题）您选购的手机的理想价位是：( ) 元
6.您较钟爱的手机品牌是：
诺基亚 摩托罗拉 三星 索爱
7.您觉得你选用该手机品牌最吸引您的地方是
外观时尚 质量好 功能多 价格适合
8.在手机质量方面您最注重什么
持久耐用 信号灵敏 使用省电 功能齐全
9.您通常购买手机的场所
品牌专卖店 手机大卖场 网上购买 水货店 其他
10.在您购买手机前,你会选择参考商品信息的渠道是什么
上网查询 广告 朋友介绍 营业员推销
11.您购买手机的目的是
方便与家人朋友联系 工作需要 受周围的人影响 炫耀
12.(自填题)你的每月生活费开支为：（ ）元
四、整理数据
以个人购买手机的理想价位作为一项数据编制频数频率分布表，并绘制直方图；收集到数据如下如下
理想价位
1000
1000
1000
1000
1100
1150
1150
1200
1200
1200
1250
1250
1250
1250
1350
1350
1350
1350
1350
1400
1400
1450
1450
1450
1450
1450
1450
1450
1500
1500
1500
1500
1550
1550
1600
7
1600
1650
1700
1700
1750
1750
1800
1850
1850
1900
1900
1950
2000
2000
2200
2200
2300
2300
2400
2400
2450
2500 2650
2500 2750
2500 2800
2500 2900
2500 3100
2550 3200
2550 3300
1150
1200
1200
1250
1300
1300
1400
1450
1450
1500
1500
1500
1600
1600
1600
1800
1800
1800
2000
2100
2100
2450
2450
2500
2600
2600
2650
3450
3500
3500
1、 频数频率分数表和直方图
分组
1000-1500
1500-2000
2000-2500
2500-3000
3000-3500
频数
44
24
17
9
6
频数 %
44
24
17
9
6
数据主要分布在1000元到2000元之间，3000以上的人很少，说明了大众偏向于选择价格较低或中等的手机。所以大部分学生的购买是比较理性的。
2、计算平均数、众数、中位数
计算个人购买手机的理想价位
平均数=1846.5 众数=1450 中位数=（1600+1650）/2=1625
3、分组分析，计算方差、标准差、离散系数
分组
1000-1500
1500-2000
2000-2500
2500-3000
3000-3500
组中值Mi 频数fi （Mi-X）^2
fi(Mi-X)^2
1250 44 297025 13069100
1750 24 2025 48600
2250 17 207025 3519425
2750 9 912025 8208225
3250 6 2117025 12702150
8
平均数X
方差s^2
平方差s
离散系数V
1795
379267.7
615.8471
0.34309
五：分列数据分析：列联分析
以a=0.05的显著水平检验个人平均换手机的时间与个人月生活开支是否相互独立
低开支为600以下元，偏低开支为600到800元，偏高开支为800到1000元，
高开支1000以上。
提出假设： H0：平均换手机时间与月开支是相互独立的
H1：平均换手机时间与月开支是不独立的
观察值f0
平均多久换手机 低开支 偏低开支 偏高开支 高开支 合计
小于半年
0 1 5 4 10
一年半
1 3 8 6 18
两年
3 9 14 2 28
多于两年
5 20 18 1 44
合计
9 33 45 13 100
期望值fe
平均多久换手机 低开支 偏低开支 偏高开支 高开支 合计
小于半年
0.9 3.3 4.5 1.3 10
一年半
1.62 5.94 8.1 2.34 18
两年
2.52 9.24 12.6 3.64 28
多于两年
3.96 14.52 19.8 5.72 44
合计
9 33 45 13 100
序号
（f0-fe)^2/fe
f0 fe
1 0 0.9 0.9
2 1 3.3 1.603030303
3 5 4.5 0.055555556
4 4 1.3 5.607692308
5 1 1.62 0.237283951
6 3 5.94 1.455151515
7 8 8.1 0.001234568
8 6 2.34 5.724615385
9 3 2.52 0.091428571
9
10
11
12
13
14
15
16
9
14
2
5
20
18
1
9.24
12.6
3.64
3.96
14.52
19.8
5.72
x^2
x^2 22.97648479 P 0.0062493
x^20.05（9）
16.919 a 0.05
由于x^20.05（9) 由列联分析结果可知个人月生活开支影响平均换手机时间，一般来说月生活开支搞得学生更容易换手机，可以看出月生活开支高，平时不怎么节俭的人在手机花费上也不太克制，对好品牌的新型手机有较高的追求，追求潮流，换手机也频繁。 0.006233766 0.155555556 0.738901099 0.273131313 2.068209366 0.163636364 3.894825175 22.97648479 六：方差分析：单因素方差分析 购买前参考商品信息的渠道与购买场所的分析：通过问卷点差的结果显示以网查询作为买前参考信息的人共60人。其中在品牌专卖店购买的19人占31.67%，在手机大卖场购买的10人，占16.7%，在网上购买的24人，占40%，水货店3人占5%，其他地4人，占6.63%。以广告查询作为买前参考信息的人共20人，其中8人在品牌店购买，6人在手机大卖场购买，5人在网上购买，1人在其他场所买。以朋友介绍作为买前参考信息的人共5人，其中3人在品牌店购买，2人在手机大卖场购买。以营业员推销作为买前参考信息的人共15人。其中品牌店购买5人，在大卖场和网上购买的也分别为4人，水货店购买为2人。经过分析上表，可以看出在品牌店购买的人占35%，在手机大卖场购买的占22%，在网上购买34%，水货店和其他渠道购买的较少分别占5%或5%。可见大多数消费者选择了品牌店购买。但值得注意的是，网上的购买量占据份额相当于品牌店内的购买。 探讨：比较购买的场所（大卖场、品牌专卖店、网上购买）对购买手机价位是 否有显著影响 H0:u1=u2=u3，即三种购买场所对购买手机理想价位没有显著影响 H1:u1，u2，u3不全相等，三种购买场所对购买手机理想价格有显著影响 10 平方差 平方差 网上购买c 145351.6 277.778 1500 976.5625 666944 1250 976.5625 444444 2000 79101.56 27777.8 1750 17226.56 6944.44 1300 32851.56 33611.1 1450 135976.6 27777.8 1800 28476.56 466944 1550 53476.56 111111 1450 79101.56 380278 1650 447226.6 1913611 1550 53476.56 100278 1800 14101.56 33611.1 1600 32851.56 111111 1400 4726.563 173611 1350 323476.6 1500 均值 1556.25 总均值 组内平方和 1449375 4498333 组间平方和 299452.16 1944475.3 672923.9 MSE 149251.89 MSA 1458425.7 F 9.7715724 F0.05(2，44) 3.209 R^2 0.3075571 由于F>F0.05(2，44)，则拒绝原假设H0,表明ui之间的差异显著。 手机大卖场a 1250 1600 1600 1350 1500 1450 2000 1800 1400 1350 2300 1400 1750 1450 1700 2200 1631.25 品牌专卖店b 2100 1300 1450 1950 2200 2300 1950 2800 2450 1500 3500 1800 2300 2450 1700 2116.6667 平方差 3164.06 93789.1 196914 37539.1 65664.1 11289.1 59414.1 39.0625 11289.1 8789.06 39.0625 59414.1 1914.06 24414.1 42539.1 3164.06 合计 1768.06 619375 6567083 2916851 进行多重比较： （1）提出假设 检验一 H0：u1=u2；H1:u1≠u2 检验二 11 H0：u1=u3；H1:u1≠u3 检验三 H0：u2=u3；H1:u2≠u3 （2）计算检验统计量 a-b 485.4166667 a-c 75 b-c 560.4166667 （3）计算LSD LSD1 279.8313745 LSD2 275.2809676 LSD3 279.8313745 （4）作出决策 a-b=485.4166667>LSD1,拒绝H0,购买地为大卖场和专卖店的理想价位有显著差别 a-c=75 b-c=560.416667>LSD3,拒绝H0，购买地为专卖店和网上购买的理想价位有显著差别 由方差分析中比较在不同的场所购买手机所愿意支付的金额（理想价位）有所不同，调查结果符合实际预想，一般来说大多学生更愿意相信专卖店的手机质量，普遍以高价买得手机的都是在专卖店内，但是更多的在校学生资金来源与父母，他们更愿意网上和手机大卖场购买，因为在网上或者大卖场购买可以尽量压低价格，取得一部差不多价格又较低的手机。 七：一元线性回归分析 研究手机理想价位和个人生活开支间的关系 学生编号 理想价位 生活开支 1 1150 2 1900 3 1350 4 1000 5 2400 6 1200 7 2800 8 1500 9 2000 10 1250 11 1100 12 2500 13 1200 14 1600 15 1350 16 1400 12 600 1300 800 600 1500 1000 1800 900 1100 500 700 1800 800 950 850 850 17 18 3500 1800 2000 1000 1、相关系数 相关系数表 理想价位 生活开支 理想价位 1 生活开支 0.953732804 1 由于0 相关关系的显著性检验 提出假设： H0：p=0:；H1：p≠0 计算检验统计量 t 12.68873751 ta/2(16) 2.1314 t>ta/2(16),所以拒绝原假设H0，说明理想价位和生活开支之间存在着显著的正线性相关关系 2、求解一元线性回归方程 求估计的回归方程 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.953732804 R Square 0.909606261 Adjusted R Square 0.903956653 标准误差 211.9449604 观测值 18 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 7232380.5 7232380 161.0034 9.12871E-10 残差 16 718730.66 44920.67 总计 17 7951111.1 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Intercept 170.943186 132.0692 1.294346 0.213916 -109.0310107 X Variable 1 1.465775467 0.1155181 12.68871 9.13E-10 1.220888108 由表可得一元线性回归方程为^y =170.943186 + 1.465775467x β1=1.46577467表示月生活开支每增加一元，手机的理想价位就增加1.46577467元 β0=170.943186表示在月生活费0元时手机的理想价位为170.943186元 3、显著性检验 13 显著性检验 （1）线性关系检验 提出假设: H0：β1=0 理想价位和生活开支的线性关系不显著 H1：β1≠0 理想价位和生活开支的线性关系显著 计算检验统计量F F=SSR/(SSE/(n-2))=MSR/MSE 161.0034 F0.05（1，16） 4.494 由于F>Fa,拒绝H0，表明理想价位与生活开支的线性关系显著 （2）回归系数的检验 提出假设: H0：β1=0 ； H1：β1≠0 计算检验统计量t t 12.68871192 ta/2(16) 2.1314 由于t>ta/2,拒绝原假设H0，意味着生活开支是影响手机理想价位的一个显著性因素 4、点预测和区间估计 点估计 理想价位y 生活开支x 1150 1900 1350 1000 2400 1200 2800 1500 2000 1250 1100 2500 1200 1600 1350 1400 3500 1800 估计值Y 1050.4085 2076.4513 1343.5636 1050.4085 2369.6064 1636.7186 2809.339 1490.1411 1783.2962 903.83092 1196.986 2809.339 1343.5636 1563.4299 1416.8523 1416.8523 3102.4941 1636.7186 600 1300 800 600 1500 1000 1800 900 1100 500 700 1800 800 950 850 850 2000 1000 区间估计 置信区间 预测区间 学生编号 理想价位 生活开支 预测值 置信上限 置信下限 预测下限 预测上限 1 1150 600 1050.408 895.2571 1205.55986 572.76788 1528.049 14 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1900 1350 1000 2400 1200 2800 1500 2000 1250 1100 2500 1200 1600 1350 1400 3500 1800 1300 800 600 1500 1000 1800 900 1100 500 700 1800 800 950 850 850 2000 1000 2076.451 1343.564 1050.408 2369.606 1636.719 2809.339 1490.141 1783.296 903.8309 1196.986 2809.339 1343.564 1563.43 1416.852 1416.852 3102.494 1636.719 1954.477 1219.536 895.2571 2217.414 1529.278 2597.954 1376.753 1676.327 729.9482 1058.707 2597.954 1219.536 1453.664 1298.665 1298.665 2847.361 1529.278 2198.42518 1467.59103 1205.55986 2521.79911 1744.15898 3020.72353 1603.52937 1890.26529 1077.7136 1335.26531 3020.72353 1467.59103 1673.19603 1535.0399 1535.0399 3357.627 1744.15898 1608.5344 875.10717 572.76788 1892.9186 1172.3783 2310.5886 1024.3885 1319.0646 419.78159 724.5564 2310.5886 875.10717 1098.5458 949.90815 949.90815 2583.6865 1172.3783 2544.368 1812.02 1528.049 2846.294 2101.059 3308.089 1955.894 2247.528 1387.88 1669.416 3308.089 1812.02 2028.314 1883.797 1883.797 3621.302 2101.059 八：时间序列分析和预测（书上习题356页13.2） 书P356例题：预测2001年我国菜籽油单位面积产量数据 单位面积产3期移方差 0.5平滑 方差 年份 量 动 1981 1451 1451 6241 1982 1372 1411.5 59292.3 1983 1168 1330.33 9669.4 1289.75 3335.06 1984 1232 1257.33 152.11 1260.875 252.016 1985 1245 1215 225 1252.938 2802.38 1986 1200 1225.67 1178.8 1226.469 1124.34 1987 1260 1235 46225 1243.234 49833.6 1988 1020 1160 4225 1131.617 1340.82 1989 1095 1125 18225 1113.309 21518.4 1990 1260 1125 8100 1186.654 803.479 1991 1215 1190 8281 1200.827 6427.69 1992 1281 1252 3249 1240.914 4635.76 1993 1309 1268.33 765.44 1274.957 442.817 1994 1296 1295.33 14560 1285.478 17035.9 1995 1416 1340.33 711.11 1350.739 264.414 1996 1367 1359.67 14240 1358.87 14431.3 1997 1479 1420.67 22102 1418.935 21589.8 1998 1272 15 一元回归 方差 1201.957 1211.888 1221.819 1231.75 1241.68 1251.611 1261.542 1271.473 1281.404 1291.335 1301.265 1311.196 1321.127 1331.058 1340.989 1350.92 1360.85 1370.781 62022.3 25635.9 2896.46 0.06269 11.0194 2663.72 2.37809 63238.6 34746.4 981.856 7441.72 911.813 147.066 1229.06 5626.69 258.581 13959.3 9757.73 1372.67 9280.1 1345.467 15260.3 1380.712 7794.77 1999 1469 1406.67 12619 1407.234 12491.7 1390.643 16475.6 2000 1519 2001 1420 1463.117 1400.574 合计 173808 239123 255801 均方差 10224 12585.4 12790.1 一元线性回归预测方程：Y=-18471.011278+9.930827068t 求得预测均方差最小值为3期移动平均法的结果，故选择3期移动平均法法作为预测 方法最佳。 即在2001年时我国的油菜籽单位面积产量约为1420Kg/hm^2 九、分析结论 综合分析品牌购买产所，发现被试存在的最大的一个特点是在感性消费与理性消费并存的同时,被试更多倾向于理性消费.一方面,研究人员从区内各大手机专卖或代理店处获悉,有一部分大学生挑选手机受时尚潮流影响较大,例如红米，苹果5S，三星GALAXY S4 mini，均为热买机型.另一方面,相较于高档手机,价格居于1000~2500的中档手机更受被试青睐;被试在判断一个产品是否是名牌时更多地信赖实证研究所得的统计数据或是专业人士,而非明星;在生产,销售策略上,最欣赏注重技术革新 , 其次为价格战,公益事业与明星代言排在最后. 就存在这一特点的原因可以从以下方面进行考虑: 时尚,品牌与人的情感有着千丝万缕的联系:时尚不仅激发人们的好奇心,让他们始终保持积极探索未知世界的积极性,也触动了年轻人的最为敏感的神经,让他们为了得到他人或是所在团体的普遍认可而不断地追随潮流,更为重要的是让在实际生活中无法实现的理想的人们在潮流的传播过程中得到替在的满足感. 大学生有其自身生理和心理的特点:发展心理学认为:在生理方面,大学生大脑的活动特点是兴奋性与抑制性处于平衡状态,这为大学生能有效地控制自己的行为提供了基础.在心理特点方面大学的思维方式以辨证逻辑思维为主,不再凭一时冲动盲目消费,他们会从多个角度去权衡得失后再作出决定. 基于以上的描述,研究者认为针对大学生的产品广告诉求形式最好是情感诉求与理性诉求形式相结合,并适当的突出后者.所谓的情感诉求与理性诉求是广告诉求的两种形式.前者认为,在市场营销中如何用广告多产品进行包装和产品本身一样重要.这种广告通过塑造产品 或品牌形象及产品典型使用者的形象,使消费者产生情感上的共鸣,强调消费者通过使用这一产品可以表现或获得这种自我形象,而很少或根本不提及产品 本身的质量,性能等方面的特点,这一广告策略被称为"软销售";理性诉求所强调的是产品的质量,性能,价格等为消费者带来的实际利益,特别是产品特有的品质,16 这种广告策略被称为"硬销售".有效的广告诉求是告诉消费者如何才能满足他的一种或数种需要促使他去为 满足需要而购买. 17
2024年2月3日发(作者：荆语海)
统计学问卷调查分析完整版
-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1
2013~2014年度第一学期
河南城建学院工商管理学院
社会统计与研究方法
期末考查
学 号 124411217
姓 名 刘 亚
专 业 财务管理
课程名称 社会统计与研究方法
2013年11月
2
题目：
大学生手机费用调查
完成情况及评分：
一、调查提纲
二、调查方案
三、调查问卷
四、数据整理
五、分类数据分析
六、方差分析
七、相关与回归分析
八、时间序列分析
成绩：
评定人：
3
一：提纲
前言
随着社会信息化进程的加快,高新科技产品成为消费热点,手机作为其代表之一,而大学生也作为一个潜在的消费群体,两者越来越多的受到关注.在以往的研究中,人们着重从外显因素出发分析了大学生的购买倾向, 发现了一些比较具有普遍代表性的现象,但是并未就现象进行更深层次的探讨。 本研究在此基础上,重点分析了潜在因素对大学生购买决策的影响。
摘要
本研究旨在通过对大学生手机消费情况的调查,探讨影响当代大学生购买决策的因素.为此,我们主要采用问卷法对河南城建学院的在校学生进行了调查 ,通过excel软件分析得出结论:影响大学生购买决策的因素主要是什么。
1、调查方案设计
（1）调查方案
（2）调查问卷
2、数据的处理和分析
（1）数据的图表展示
①频数频率分数表和直方图
②计算平均数、众数、中位数
③分组分析，计算方差、标准差、离散系数
（2）分列数据分析：列联分析
4
（3）方差分析：单因素方差分析
（4）一元线性回归分析
①相关系数
②求解一元线性回归方程
③显著性检验
④点预测和区间估计
（5）时间序列分析和预测
3、分析结论
二、调查方案
调查目的
为了配合本学期统计学的课设开设，深刻理解“统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学”，并且将所学的统计方法运用于实践，再翻过来从从实践中吸取经验教训，弥补学习中的漏洞。我们在统计学老师的指导下，就我们所关心的和感兴趣的大学生的手机消费调查。目的在于通过对大学生手机消费情况的调查,探讨影响当代大学生购买决策的因素。主要采用问卷法进行了调查,结合对区内各商家的访问,从而分析得出结论。
调查对象
河南城建学院所有在校学生
5
调查方法
我们随机邀请请自愿的被试者填写自制手机调查问卷(本问卷主要涵盖三方面内容: 手机购买因素、手机优势因素分析、手机购买渠道分析，发放100张问卷，题目共12道,并随机排序,其中无关题1道)。同时,我们还在市区各大手机专卖店收集相关资料。
抽样方式
为了不打扰他人又能尽快完成调查，我们采取自愿样本的抽样方法。另外为避免群体的相互干扰，我们在一群熟人中只选取一人代表填写问卷。
调查时间
2013年9月28日，10月7日完成数据的发放收集工作
三：调查问卷
大学生手机消费调查
简介：随着信息技术的日益成熟，手机已经成为大学生生活中的必需品，手机消费也就成为了大学生的生活消费。本问卷通过您的回答来对大学生的手机消费情况进行调查。
1.您的性别：
男 女
2.您平均每隔多久更换一次手机
<=半年 一年半 二年 >=二年
3.您通常换手机的原因是：
手机坏了 款式，功能过时 不见了 其他
4.您购买手机首先考虑的问题
外形 价格 品牌 功能
6
5.（自填题）您选购的手机的理想价位是：( ) 元
6.您较钟爱的手机品牌是：
诺基亚 摩托罗拉 三星 索爱
7.您觉得你选用该手机品牌最吸引您的地方是
外观时尚 质量好 功能多 价格适合
8.在手机质量方面您最注重什么
持久耐用 信号灵敏 使用省电 功能齐全
9.您通常购买手机的场所
品牌专卖店 手机大卖场 网上购买 水货店 其他
10.在您购买手机前,你会选择参考商品信息的渠道是什么
上网查询 广告 朋友介绍 营业员推销
11.您购买手机的目的是
方便与家人朋友联系 工作需要 受周围的人影响 炫耀
12.(自填题)你的每月生活费开支为：（ ）元
四、整理数据
以个人购买手机的理想价位作为一项数据编制频数频率分布表，并绘制直方图；收集到数据如下如下
理想价位
1000
1000
1000
1000
1100
1150
1150
1200
1200
1200
1250
1250
1250
1250
1350
1350
1350
1350
1350
1400
1400
1450
1450
1450
1450
1450
1450
1450
1500
1500
1500
1500
1550
1550
1600
7
1600
1650
1700
1700
1750
1750
1800
1850
1850
1900
1900
1950
2000
2000
2200
2200
2300
2300
2400
2400
2450
2500 2650
2500 2750
2500 2800
2500 2900
2500 3100
2550 3200
2550 3300
1150
1200
1200
1250
1300
1300
1400
1450
1450
1500
1500
1500
1600
1600
1600
1800
1800
1800
2000
2100
2100
2450
2450
2500
2600
2600
2650
3450
3500
3500
1、 频数频率分数表和直方图
分组
1000-1500
1500-2000
2000-2500
2500-3000
3000-3500
频数
44
24
17
9
6
频数 %
44
24
17
9
6
数据主要分布在1000元到2000元之间，3000以上的人很少，说明了大众偏向于选择价格较低或中等的手机。所以大部分学生的购买是比较理性的。
2、计算平均数、众数、中位数
计算个人购买手机的理想价位
平均数=1846.5 众数=1450 中位数=（1600+1650）/2=1625
3、分组分析，计算方差、标准差、离散系数
分组
1000-1500
1500-2000
2000-2500
2500-3000
3000-3500
组中值Mi 频数fi （Mi-X）^2
fi(Mi-X)^2
1250 44 297025 13069100
1750 24 2025 48600
2250 17 207025 3519425
2750 9 912025 8208225
3250 6 2117025 12702150
8
平均数X
方差s^2
平方差s
离散系数V
1795
379267.7
615.8471
0.34309
五：分列数据分析：列联分析
以a=0.05的显著水平检验个人平均换手机的时间与个人月生活开支是否相互独立
低开支为600以下元，偏低开支为600到800元，偏高开支为800到1000元，
高开支1000以上。
提出假设： H0：平均换手机时间与月开支是相互独立的
H1：平均换手机时间与月开支是不独立的
观察值f0
平均多久换手机 低开支 偏低开支 偏高开支 高开支 合计
小于半年
0 1 5 4 10
一年半
1 3 8 6 18
两年
3 9 14 2 28
多于两年
5 20 18 1 44
合计
9 33 45 13 100
期望值fe
平均多久换手机 低开支 偏低开支 偏高开支 高开支 合计
小于半年
0.9 3.3 4.5 1.3 10
一年半
1.62 5.94 8.1 2.34 18
两年
2.52 9.24 12.6 3.64 28
多于两年
3.96 14.52 19.8 5.72 44
合计
9 33 45 13 100
序号
（f0-fe)^2/fe
f0 fe
1 0 0.9 0.9
2 1 3.3 1.603030303
3 5 4.5 0.055555556
4 4 1.3 5.607692308
5 1 1.62 0.237283951
6 3 5.94 1.455151515
7 8 8.1 0.001234568
8 6 2.34 5.724615385
9 3 2.52 0.091428571
9
10
11
12
13
14
15
16
9
14
2
5
20
18
1
9.24
12.6
3.64
3.96
14.52
19.8
5.72
x^2
x^2 22.97648479 P 0.0062493
x^20.05（9）
16.919 a 0.05
由于x^20.05（9) 由列联分析结果可知个人月生活开支影响平均换手机时间，一般来说月生活开支搞得学生更容易换手机，可以看出月生活开支高，平时不怎么节俭的人在手机花费上也不太克制，对好品牌的新型手机有较高的追求，追求潮流，换手机也频繁。 0.006233766 0.155555556 0.738901099 0.273131313 2.068209366 0.163636364 3.894825175 22.97648479 六：方差分析：单因素方差分析 购买前参考商品信息的渠道与购买场所的分析：通过问卷点差的结果显示以网查询作为买前参考信息的人共60人。其中在品牌专卖店购买的19人占31.67%，在手机大卖场购买的10人，占16.7%，在网上购买的24人，占40%，水货店3人占5%，其他地4人，占6.63%。以广告查询作为买前参考信息的人共20人，其中8人在品牌店购买，6人在手机大卖场购买，5人在网上购买，1人在其他场所买。以朋友介绍作为买前参考信息的人共5人，其中3人在品牌店购买，2人在手机大卖场购买。以营业员推销作为买前参考信息的人共15人。其中品牌店购买5人，在大卖场和网上购买的也分别为4人，水货店购买为2人。经过分析上表，可以看出在品牌店购买的人占35%，在手机大卖场购买的占22%，在网上购买34%，水货店和其他渠道购买的较少分别占5%或5%。可见大多数消费者选择了品牌店购买。但值得注意的是，网上的购买量占据份额相当于品牌店内的购买。 探讨：比较购买的场所（大卖场、品牌专卖店、网上购买）对购买手机价位是 否有显著影响 H0:u1=u2=u3，即三种购买场所对购买手机理想价位没有显著影响 H1:u1，u2，u3不全相等，三种购买场所对购买手机理想价格有显著影响 10 平方差 平方差 网上购买c 145351.6 277.778 1500 976.5625 666944 1250 976.5625 444444 2000 79101.56 27777.8 1750 17226.56 6944.44 1300 32851.56 33611.1 1450 135976.6 27777.8 1800 28476.56 466944 1550 53476.56 111111 1450 79101.56 380278 1650 447226.6 1913611 1550 53476.56 100278 1800 14101.56 33611.1 1600 32851.56 111111 1400 4726.563 173611 1350 323476.6 1500 均值 1556.25 总均值 组内平方和 1449375 4498333 组间平方和 299452.16 1944475.3 672923.9 MSE 149251.89 MSA 1458425.7 F 9.7715724 F0.05(2，44) 3.209 R^2 0.3075571 由于F>F0.05(2，44)，则拒绝原假设H0,表明ui之间的差异显著。 手机大卖场a 1250 1600 1600 1350 1500 1450 2000 1800 1400 1350 2300 1400 1750 1450 1700 2200 1631.25 品牌专卖店b 2100 1300 1450 1950 2200 2300 1950 2800 2450 1500 3500 1800 2300 2450 1700 2116.6667 平方差 3164.06 93789.1 196914 37539.1 65664.1 11289.1 59414.1 39.0625 11289.1 8789.06 39.0625 59414.1 1914.06 24414.1 42539.1 3164.06 合计 1768.06 619375 6567083 2916851 进行多重比较： （1）提出假设 检验一 H0：u1=u2；H1:u1≠u2 检验二 11 H0：u1=u3；H1:u1≠u3 检验三 H0：u2=u3；H1:u2≠u3 （2）计算检验统计量 a-b 485.4166667 a-c 75 b-c 560.4166667 （3）计算LSD LSD1 279.8313745 LSD2 275.2809676 LSD3 279.8313745 （4）作出决策 a-b=485.4166667>LSD1,拒绝H0,购买地为大卖场和专卖店的理想价位有显著差别 a-c=75 b-c=560.416667>LSD3,拒绝H0，购买地为专卖店和网上购买的理想价位有显著差别 由方差分析中比较在不同的场所购买手机所愿意支付的金额（理想价位）有所不同，调查结果符合实际预想，一般来说大多学生更愿意相信专卖店的手机质量，普遍以高价买得手机的都是在专卖店内，但是更多的在校学生资金来源与父母，他们更愿意网上和手机大卖场购买，因为在网上或者大卖场购买可以尽量压低价格，取得一部差不多价格又较低的手机。 七：一元线性回归分析 研究手机理想价位和个人生活开支间的关系 学生编号 理想价位 生活开支 1 1150 2 1900 3 1350 4 1000 5 2400 6 1200 7 2800 8 1500 9 2000 10 1250 11 1100 12 2500 13 1200 14 1600 15 1350 16 1400 12 600 1300 800 600 1500 1000 1800 900 1100 500 700 1800 800 950 850 850 17 18 3500 1800 2000 1000 1、相关系数 相关系数表 理想价位 生活开支 理想价位 1 生活开支 0.953732804 1 由于0 相关关系的显著性检验 提出假设： H0：p=0:；H1：p≠0 计算检验统计量 t 12.68873751 ta/2(16) 2.1314 t>ta/2(16),所以拒绝原假设H0，说明理想价位和生活开支之间存在着显著的正线性相关关系 2、求解一元线性回归方程 求估计的回归方程 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.953732804 R Square 0.909606261 Adjusted R Square 0.903956653 标准误差 211.9449604 观测值 18 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 7232380.5 7232380 161.0034 9.12871E-10 残差 16 718730.66 44920.67 总计 17 7951111.1 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Intercept 170.943186 132.0692 1.294346 0.213916 -109.0310107 X Variable 1 1.465775467 0.1155181 12.68871 9.13E-10 1.220888108 由表可得一元线性回归方程为^y =170.943186 + 1.465775467x β1=1.46577467表示月生活开支每增加一元，手机的理想价位就增加1.46577467元 β0=170.943186表示在月生活费0元时手机的理想价位为170.943186元 3、显著性检验 13 显著性检验 （1）线性关系检验 提出假设: H0：β1=0 理想价位和生活开支的线性关系不显著 H1：β1≠0 理想价位和生活开支的线性关系显著 计算检验统计量F F=SSR/(SSE/(n-2))=MSR/MSE 161.0034 F0.05（1，16） 4.494 由于F>Fa,拒绝H0，表明理想价位与生活开支的线性关系显著 （2）回归系数的检验 提出假设: H0：β1=0 ； H1：β1≠0 计算检验统计量t t 12.68871192 ta/2(16) 2.1314 由于t>ta/2,拒绝原假设H0，意味着生活开支是影响手机理想价位的一个显著性因素 4、点预测和区间估计 点估计 理想价位y 生活开支x 1150 1900 1350 1000 2400 1200 2800 1500 2000 1250 1100 2500 1200 1600 1350 1400 3500 1800 估计值Y 1050.4085 2076.4513 1343.5636 1050.4085 2369.6064 1636.7186 2809.339 1490.1411 1783.2962 903.83092 1196.986 2809.339 1343.5636 1563.4299 1416.8523 1416.8523 3102.4941 1636.7186 600 1300 800 600 1500 1000 1800 900 1100 500 700 1800 800 950 850 850 2000 1000 区间估计 置信区间 预测区间 学生编号 理想价位 生活开支 预测值 置信上限 置信下限 预测下限 预测上限 1 1150 600 1050.408 895.2571 1205.55986 572.76788 1528.049 14 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1900 1350 1000 2400 1200 2800 1500 2000 1250 1100 2500 1200 1600 1350 1400 3500 1800 1300 800 600 1500 1000 1800 900 1100 500 700 1800 800 950 850 850 2000 1000 2076.451 1343.564 1050.408 2369.606 1636.719 2809.339 1490.141 1783.296 903.8309 1196.986 2809.339 1343.564 1563.43 1416.852 1416.852 3102.494 1636.719 1954.477 1219.536 895.2571 2217.414 1529.278 2597.954 1376.753 1676.327 729.9482 1058.707 2597.954 1219.536 1453.664 1298.665 1298.665 2847.361 1529.278 2198.42518 1467.59103 1205.55986 2521.79911 1744.15898 3020.72353 1603.52937 1890.26529 1077.7136 1335.26531 3020.72353 1467.59103 1673.19603 1535.0399 1535.0399 3357.627 1744.15898 1608.5344 875.10717 572.76788 1892.9186 1172.3783 2310.5886 1024.3885 1319.0646 419.78159 724.5564 2310.5886 875.10717 1098.5458 949.90815 949.90815 2583.6865 1172.3783 2544.368 1812.02 1528.049 2846.294 2101.059 3308.089 1955.894 2247.528 1387.88 1669.416 3308.089 1812.02 2028.314 1883.797 1883.797 3621.302 2101.059 八：时间序列分析和预测（书上习题356页13.2） 书P356例题：预测2001年我国菜籽油单位面积产量数据 单位面积产3期移方差 0.5平滑 方差 年份 量 动 1981 1451 1451 6241 1982 1372 1411.5 59292.3 1983 1168 1330.33 9669.4 1289.75 3335.06 1984 1232 1257.33 152.11 1260.875 252.016 1985 1245 1215 225 1252.938 2802.38 1986 1200 1225.67 1178.8 1226.469 1124.34 1987 1260 1235 46225 1243.234 49833.6 1988 1020 1160 4225 1131.617 1340.82 1989 1095 1125 18225 1113.309 21518.4 1990 1260 1125 8100 1186.654 803.479 1991 1215 1190 8281 1200.827 6427.69 1992 1281 1252 3249 1240.914 4635.76 1993 1309 1268.33 765.44 1274.957 442.817 1994 1296 1295.33 14560 1285.478 17035.9 1995 1416 1340.33 711.11 1350.739 264.414 1996 1367 1359.67 14240 1358.87 14431.3 1997 1479 1420.67 22102 1418.935 21589.8 1998 1272 15 一元回归 方差 1201.957 1211.888 1221.819 1231.75 1241.68 1251.611 1261.542 1271.473 1281.404 1291.335 1301.265 1311.196 1321.127 1331.058 1340.989 1350.92 1360.85 1370.781 62022.3 25635.9 2896.46 0.06269 11.0194 2663.72 2.37809 63238.6 34746.4 981.856 7441.72 911.813 147.066 1229.06 5626.69 258.581 13959.3 9757.73 1372.67 9280.1 1345.467 15260.3 1380.712 7794.77 1999 1469 1406.67 12619 1407.234 12491.7 1390.643 16475.6 2000 1519 2001 1420 1463.117 1400.574 合计 173808 239123 255801 均方差 10224 12585.4 12790.1 一元线性回归预测方程：Y=-18471.011278+9.930827068t 求得预测均方差最小值为3期移动平均法的结果，故选择3期移动平均法法作为预测 方法最佳。 即在2001年时我国的油菜籽单位面积产量约为1420Kg/hm^2 九、分析结论 综合分析品牌购买产所，发现被试存在的最大的一个特点是在感性消费与理性消费并存的同时,被试更多倾向于理性消费.一方面,研究人员从区内各大手机专卖或代理店处获悉,有一部分大学生挑选手机受时尚潮流影响较大,例如红米，苹果5S，三星GALAXY S4 mini，均为热买机型.另一方面,相较于高档手机,价格居于1000~2500的中档手机更受被试青睐;被试在判断一个产品是否是名牌时更多地信赖实证研究所得的统计数据或是专业人士,而非明星;在生产,销售策略上,最欣赏注重技术革新 , 其次为价格战,公益事业与明星代言排在最后. 就存在这一特点的原因可以从以下方面进行考虑: 时尚,品牌与人的情感有着千丝万缕的联系:时尚不仅激发人们的好奇心,让他们始终保持积极探索未知世界的积极性,也触动了年轻人的最为敏感的神经,让他们为了得到他人或是所在团体的普遍认可而不断地追随潮流,更为重要的是让在实际生活中无法实现的理想的人们在潮流的传播过程中得到替在的满足感. 大学生有其自身生理和心理的特点:发展心理学认为:在生理方面,大学生大脑的活动特点是兴奋性与抑制性处于平衡状态,这为大学生能有效地控制自己的行为提供了基础.在心理特点方面大学的思维方式以辨证逻辑思维为主,不再凭一时冲动盲目消费,他们会从多个角度去权衡得失后再作出决定. 基于以上的描述,研究者认为针对大学生的产品广告诉求形式最好是情感诉求与理性诉求形式相结合,并适当的突出后者.所谓的情感诉求与理性诉求是广告诉求的两种形式.前者认为,在市场营销中如何用广告多产品进行包装和产品本身一样重要.这种广告通过塑造产品 或品牌形象及产品典型使用者的形象,使消费者产生情感上的共鸣,强调消费者通过使用这一产品可以表现或获得这种自我形象,而很少或根本不提及产品 本身的质量,性能等方面的特点,这一广告策略被称为"软销售";理性诉求所强调的是产品的质量,性能,价格等为消费者带来的实际利益,特别是产品特有的品质,16 这种广告策略被称为"硬销售".有效的广告诉求是告诉消费者如何才能满足他的一种或数种需要促使他去为 满足需要而购买. 17