2024年2月3日发(作者：仲旎旎)
云报表服务简介
云报表服务（Cloud Report Service,简称CRS）是一种快速便捷、在线式的数据可视化分析 服务。用户可通过云报表服务对原始数据进行实时在线分析，生成丰富多样的可视化报表， 从数据中快速获取业务发展趋势。
说明：
云报表服务在公测期间仅对中国华北区用户开放，后续将在其他区域陆续上线，敬请期待。
应用场景
数据分析
通过云报表服务,用户可以整合工作中各类不同平台的运营数据,以工作表或可视化图表的 形式展示流量、用户、推广、活动等关键指标,使得用户能够了解到最新的运营数据,分析 市场行情,及时做出正确的决策,从而驱动企业运营增长。
数据管理
云报表服务可用于企业运营数据管理。通过云报表服务,用户可以对企业内部的静态或动态 数据进行管理,避免数据混乱或丢失,从整体上提升企业管理信息化水平,促进生产运营。
•电商企业会接收到大量的用户需求，同时也会对这些需求进行相应的反馈。通过云报表服务， 电商企业可以对用户需求进行收集和整理,及时确定下一步工作动向,更快地反馈客户。
•
房地产中介公司为确保用户需求,必须及时了解到房源的状态及变化情况。通过云报表服务, 中介公司可以根据实勘情况,对房源信息进行整理,明确房源状态,及时反馈客户。
与其他云服务的关系
与统一身份认证服务的关系
统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为云报表服务提供了权限 管理功能。
需要拥有CRS Administrator权限的用户才能使用云报表服务。如需开通该权限，请联系拥 有Security
Administrator权限的用户或者申请新的具有CRS Administrator权限的用户，详细 内容请参考《统一身份认证服务用户指南》。
与云审计服务的关系
云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）记录云报表服务相关的操作事件，方便用户 日后的查询、审计和回溯，具体请参见《云审计服务用户指南》。
表1云审计服务支持的CRS操作列表
操作名称
创建数据源
修改数据源
删除数据源
创建数据集
上修改数据集
删除数据集
创建工作表
修改工作表
删除工作表
创建视图
修改视图
删除视图
创建仪表盘
修改仪表盘
卜』除仪表盘
datasource
datasource
datasource
dataset
dataset
dataset
worksheet
worksheet
worksheet
visual
visual
visual
dashboard
dashboard
dashboard
资源类型
createDatasource
updateDatasource
deleteDatasource
createDataset
updateDataset
deleteDataset
createWorksheet
updateWorksheet
deleteWorksheet
createVisual
updateVisual
deleteVisual
createDashboard
updateDashboard
deleteDashboard
事件
数据源
数据源(Data source)是用户的数据来源。用户在使用云报表服务分析数据时，需要指定原 始数据所在的数据源。
数据集
数据集(Data set)是针对指定数据源的数据提取规则。
通过云报表服务，用户对数据进行处理操作，例如修改数据列的数据类型、设置过滤条件、 创建自定义数据列等，处理后保存的规则为数据集。
用户可以对数据集进行创建、删除、编辑、查询操作。一个数据源可以创建多个数据集。
数据列
数据列(Field)是数据中一列相同属性的数据，也是数据编辑和可视化分析中的最小处理 单位。数据列包括默认数据列(Default加口)和自定义数据列(Calculated field)。
•
•
默认数据列是原始数据的数据列。
自定义数据列是用户通过数据列创建函数(Field creation function)进行创建的数据列。
云报表服务数据列目前有如下类型：
•
•
•
•
String
Integer
Double
Date
数据列创建函数
数据列创建函数是用户创建自定义数据列的函数。
云报表服务支持多种类型数据列创建函数，具体如表1所示。
表1函数一览表
函数
CONSTANT
格式
CONSTANT(valueA)
说明
功能：设置字段为常量值
输入值：常量值
输出值：String类型数据
COPY_FIELD COPY_FIELD({fieldA})
功能：创建A列的副本 输入值：1个数据列 输出值：String类型数据
功能：A列值加上B列值
输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值减去B列值
输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值与B列值相乘 输入值：2个数值型数据列
ADD ADD({fieldA},{fieldB})
SUBTRACT SUBTRACT({fieldA},{fieldB})
MULTIPLY MULTIPLY({fieldA},{fieldB})
函数
格式 说明
输出值：Double类型数据
功能：A列值除以B列值
输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值的平方 输入值：1个数值型数据列 输出值：Double类型数据
DIVIDE DIVIDE({fieldA},{fieldB})
SQUARE
SQUARE({fieldA})
SQUARE_ROOT SQUARE_ROOT({fieldA})
功能：A列值的平方根 输入值：1个数值型数据列
输出值：Double类型数据
功能：A列值占B列值的百 输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：返回与A列值最接近 输入值：1个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值向上取整 输入值：1个数值型数据列
输出值：Double类型数据
功能：A列值向下取整 输入值：1个数值型数据列
输出值：Double类型数据
功能：取出A列时间中的年 输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：取出A列时间中的月 输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
PERCENT」 PERCENT_1({fieldA},{fieldB})
ROUND_1 ROUND_1({fieldA})
CEIL CEIL({fieldA})
FLOOR
FLOOR({fieldA})
YEAR_OF_DATE YEAR_OF_DATENVL({fieldA})
MONTH_OF_DATE MONTH_OF_DATE({fieldA})
DAY_OF_YEAR
DAY_OF_YEAR({fieldA})
功能：取出A列时间中的E
函数
格式 说明
DAY_OF_MONTH DAY_OF_MONTH({fieldA})
ABS ABS({fieldA})
DATE_DIFF DATE_DIFF({fieldA},fieldB)
UPPER_CASE UPPER_CASE({fieldA})
值范围为1〜366。
输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：取出A列时间中的日 值范围为1〜31。
输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：计算A列的绝对值
输入值：1个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：计算A列日期和B歹 天为单位）
输入值：2个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：将A列字符串转换为 输入值：1个字符串型数据 输出值：String类型数据
功能：将A列字符串转换为 输入值：1个字符串型数据 输出值：String类型数据
功能：返回A列字符串的长 输入值：1个字符串型数据 输出值：Integer类型数据
LOWER_CASE LOWER_CASE({fieldA})
STRING_LEN STRING_LEN({fieldA})
•
•
•
说明:
valueA为常量，例如123456。
fieldA,即A歹U，代表数据集中的某一数据列。
fieldB,即B歹U，代表数据集中的某一数据列。
过滤器
过滤器（Filter）是云报表服务的数据筛选规则。在数据分析时，用户可以使用过滤器对数 据进行筛选，将符合条件的数据展现在报表中。
云报表服务针对不同类型数据列提供了不同过滤器。过滤器类型及规则具体如表1所示。
表1过滤规则一览表
过滤规则
等于
不等于
小于
小于等于
大于
大于等于
规则说明
过滤出等于参数值的数据。
过滤出不等于参数值的数据。
过滤出小于参数值的数据。
过滤出小于等于参数值的数据。
过滤出大于参数值的数据。
过滤出大于等于参数值的数据。
适用数据
Integer
Double
String
说明：
String类型按照字符ASCIIs
具体规则如下：
如果数据第一个字符和参 相等，则结束比较。
如果数据第一个字符和参 等，则以第二个字符和参 比较，以此类推，直至数 符有一方全比较Date
所选时间之前
所选时间之后
空数据
非空数据
包含列表中的数据
过滤出在所选时间之前的数据。
过滤出在所选时间之后的数据。
过滤出所选数据列为空的数据。
过滤出所选数据列非空的数据。
Integer
Double
String
过滤出所选数据列中包含在参数值中的数
String
据。参数值可以设置为多个字符串，以“；” 分隔。
过滤出所选数据列中包含参数值的数据。
过滤出所选数据列中以所输入字符串开始
的数据。
过滤出所选数据列中以所输入字符串结尾
的数据。
包含
以所填字符串开始
以所填字符串结尾
工作表
工作表(Worksheet)是指用户对数据集进行分析的工作空间。一个数据集可以对应多个工 作表。工作表支持创建、删除、编辑、查询等操作。
维度与度量
在工作表分析界面中，云报表服务会自动将数据列划分为维度(Dimension)和度量(Measure)。 通常情况下，Integer、Double等数值类型的数据列会划分到度量，其他数据类型的数据列会 划分到维度，例如String、Date类型等。
•
•
维度是对象属性或特征。例如，产品名称、生产日期等可以作为产品的维度。
度量是数值型维度。度量通过数值来描述其相关联维度的属性或特征。例如，利润、成本等 可以作为产品的度量。
维度和度量支持互相转换。用户可以根据数据分析需要将维度转换为度量，或将度量转换为 维度。
聚合方式
聚合方式(Aggregation mode)是将维度或度量按照一定规则进行聚合展示。
•
日期型维度支持聚合方式如下：
年
月
日
时
数值型度量支持聚合方式如下：
•
•
•
•
•
平均
计数
最大值
最小值
总和
•
•
•
•
视图
视图(Visual)是将数据集图形化展示的分析图表。通过云报表服务，用户仅需要指定符合 绘制规则的数据列作为对应维度、度量，即可绘制对应的视图。用户可以在一个工作表中创 建多个视图，每个视图可以选
择不同类型的图表。
云报表服务目前支持如下视图类型：
•
饼状图
柱状图
折线图
面积图
散点图
箱线图
•
•
•
•
•
仪表盘
仪表盘(Dashboard)是工作表中视图的只读快照集。通过云报表服务，用户可以将不同工 作表中的视图统一绘制到一个仪表盘中。
仪表盘支持增加、编辑、删除、查询操作。
如何访问
请使用管理控制台方式访问云报表服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台， 从主页选择“云报表服务”。
如何使用
云报表服务的使用流程如图1所示。
图1云报表服务使用流程
1.
通过连接数据源或选择已连接数据源完成数据集创建。
2.
选择某一数据集创建对应工作表并绘制视图。
3.
将不同工作表中的视图统一绘制到一个仪表盘中。
使用流程
用户使用云报表服务进行数据分析的典型使用流程如图1所示。
图1典型使用流程
1）创建数据集
数据
2编辑数据集
：
3
：创建工作表
4
绘制视图
5：创建仪表盘
集
颗
源
手的 销售额
技术
5ax 3 221.98
家具
XXX, Black 370a4
技术
xxx Smart Rhone 5175.17
爰卓别 子类产品名称 铠等须（美元）
技术
SU电话
xxx3 222
冢具 倚子
Kxx, Black 3709
技术 电话
zxx Smart Phone 5175
Worksheet
Worksheet
in
Dashboard
收入趋再：2017上升明显
1.
通过连接数据源或选择已连接数据源，完成数据集创建。具体操作请参考创建数据 集。
2.
（可选）编辑数据集，例如修改数据列名称与数据类型、创建自定义数据列、创建 过滤器等。具体操作请参见编辑数据集（可选）。
3.
创建数据集对应工作表。具体操作请参见创建工作表。
4.
在工作表分析页面中绘制视图。具体操作请参见分析工作表。
a.
根据不同的分析目的增加视图。在创建视图过程中，用户需要选择视图类型、 需要分析的数据列。该过程需要用户反复调整视图类型，以得到最佳的分析 效果。
b.
修改视图效果，例如修改维度或度量聚合方式、对度量进行升降序排列等。
c.
修改视图标题，并在描述信息中输入视图得到的分析结论。
5.
创建仪表盘，将不同工作表中的有效视图统一绘制到一个仪表盘中，作为最终分析 报表。具体操作请参见创建仪表盘。
连接数据源
操作场景
该任务指导用户通过云报表服务界面，连接原始数据所在的数据源，用于数据分析。云报表 服务目前仅支持MySQL数据源。
前提条件
已获取管理控制台的登录帐号与密码。
操作步骤
1 .
登录管理控制台，选择“管理与部署
＞云报表服务”，进入云报表服务界面。
2 .单击左侧导航树小；，进入数据源管理页面，单击“连接数据源”。
3 .在弹出框中，选择对应的数据源类型，例如MySQL。
4 .单击“下一步”，填写数据源参数，完成数据源连接。数据源参数说明具体如表！所 示。
图1连接数据源
源
>
*薮据源名称：
连接数据源 >
完成
言人数据源名称
*数据凰腾第
“谑口：
•数据库名称：
请输入IP地址或者域名
端口
&
&
衡t入数据库名称
*用户名：
*
SSL
用户名
蹒
W
启用找L连接校验
上f
确定 取消
表1参数说明
名称
数据源名称
说明
待连接数据源名称，用户可自定义名称，规范如下： 名称只能由汉字、英文大小写字母、数字、特殊字符二组） 名称长度限制在1到128个字符之间。
数据库服务器
端口
数据库服务器IP地址或域名。
端口号，例如3306。 范围：1到65535。
数据库名称，例如testdb。
说明：
基于对用户数据安全性考虑，云报表服务不支持对如下My
分析：
mysql
数据库名称
information_schema
表1参数说明
名称
说明
performance_schema
用户名
密码
SSL
数据库的用户名称，例如testuser。
数据库的用户密码。
是否启用SSL校验，默认为勾选。
不勾选：不启用SSL校验。
勾选：启用SSL校验。
说明：
SSL协议是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全- 尽可能使用SSL进行TCP/IP连接。
5.
单击“连接校验”，校验数据源是否能成功连接。如果界面提示连接成功，则说明校 验通过；如果连接不成功，请检查并修改数据库信息，重新连接。
6.
单击“确定”，完成数据源的连接操作。
2024年2月3日发(作者：仲旎旎)
云报表服务简介
云报表服务（Cloud Report Service,简称CRS）是一种快速便捷、在线式的数据可视化分析 服务。用户可通过云报表服务对原始数据进行实时在线分析，生成丰富多样的可视化报表， 从数据中快速获取业务发展趋势。
说明：
云报表服务在公测期间仅对中国华北区用户开放，后续将在其他区域陆续上线，敬请期待。
应用场景
数据分析
通过云报表服务,用户可以整合工作中各类不同平台的运营数据,以工作表或可视化图表的 形式展示流量、用户、推广、活动等关键指标,使得用户能够了解到最新的运营数据,分析 市场行情,及时做出正确的决策,从而驱动企业运营增长。
数据管理
云报表服务可用于企业运营数据管理。通过云报表服务,用户可以对企业内部的静态或动态 数据进行管理,避免数据混乱或丢失,从整体上提升企业管理信息化水平,促进生产运营。
•电商企业会接收到大量的用户需求，同时也会对这些需求进行相应的反馈。通过云报表服务， 电商企业可以对用户需求进行收集和整理,及时确定下一步工作动向,更快地反馈客户。
•
房地产中介公司为确保用户需求,必须及时了解到房源的状态及变化情况。通过云报表服务, 中介公司可以根据实勘情况,对房源信息进行整理,明确房源状态,及时反馈客户。
与其他云服务的关系
与统一身份认证服务的关系
统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为云报表服务提供了权限 管理功能。
需要拥有CRS Administrator权限的用户才能使用云报表服务。如需开通该权限，请联系拥 有Security
Administrator权限的用户或者申请新的具有CRS Administrator权限的用户，详细 内容请参考《统一身份认证服务用户指南》。
与云审计服务的关系
云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）记录云报表服务相关的操作事件，方便用户 日后的查询、审计和回溯，具体请参见《云审计服务用户指南》。
表1云审计服务支持的CRS操作列表
操作名称
创建数据源
修改数据源
删除数据源
创建数据集
上修改数据集
删除数据集
创建工作表
修改工作表
删除工作表
创建视图
修改视图
删除视图
创建仪表盘
修改仪表盘
卜』除仪表盘
datasource
datasource
datasource
dataset
dataset
dataset
worksheet
worksheet
worksheet
visual
visual
visual
dashboard
dashboard
dashboard
资源类型
createDatasource
updateDatasource
deleteDatasource
createDataset
updateDataset
deleteDataset
createWorksheet
updateWorksheet
deleteWorksheet
createVisual
updateVisual
deleteVisual
createDashboard
updateDashboard
deleteDashboard
事件
数据源
数据源(Data source)是用户的数据来源。用户在使用云报表服务分析数据时，需要指定原 始数据所在的数据源。
数据集
数据集(Data set)是针对指定数据源的数据提取规则。
通过云报表服务，用户对数据进行处理操作，例如修改数据列的数据类型、设置过滤条件、 创建自定义数据列等，处理后保存的规则为数据集。
用户可以对数据集进行创建、删除、编辑、查询操作。一个数据源可以创建多个数据集。
数据列
数据列(Field)是数据中一列相同属性的数据，也是数据编辑和可视化分析中的最小处理 单位。数据列包括默认数据列(Default加口)和自定义数据列(Calculated field)。
•
•
默认数据列是原始数据的数据列。
自定义数据列是用户通过数据列创建函数(Field creation function)进行创建的数据列。
云报表服务数据列目前有如下类型：
•
•
•
•
String
Integer
Double
Date
数据列创建函数
数据列创建函数是用户创建自定义数据列的函数。
云报表服务支持多种类型数据列创建函数，具体如表1所示。
表1函数一览表
函数
CONSTANT
格式
CONSTANT(valueA)
说明
功能：设置字段为常量值
输入值：常量值
输出值：String类型数据
COPY_FIELD COPY_FIELD({fieldA})
功能：创建A列的副本 输入值：1个数据列 输出值：String类型数据
功能：A列值加上B列值
输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值减去B列值
输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值与B列值相乘 输入值：2个数值型数据列
ADD ADD({fieldA},{fieldB})
SUBTRACT SUBTRACT({fieldA},{fieldB})
MULTIPLY MULTIPLY({fieldA},{fieldB})
函数
格式 说明
输出值：Double类型数据
功能：A列值除以B列值
输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值的平方 输入值：1个数值型数据列 输出值：Double类型数据
DIVIDE DIVIDE({fieldA},{fieldB})
SQUARE
SQUARE({fieldA})
SQUARE_ROOT SQUARE_ROOT({fieldA})
功能：A列值的平方根 输入值：1个数值型数据列
输出值：Double类型数据
功能：A列值占B列值的百 输入值：2个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：返回与A列值最接近 输入值：1个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：A列值向上取整 输入值：1个数值型数据列
输出值：Double类型数据
功能：A列值向下取整 输入值：1个数值型数据列
输出值：Double类型数据
功能：取出A列时间中的年 输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：取出A列时间中的月 输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
PERCENT」 PERCENT_1({fieldA},{fieldB})
ROUND_1 ROUND_1({fieldA})
CEIL CEIL({fieldA})
FLOOR
FLOOR({fieldA})
YEAR_OF_DATE YEAR_OF_DATENVL({fieldA})
MONTH_OF_DATE MONTH_OF_DATE({fieldA})
DAY_OF_YEAR
DAY_OF_YEAR({fieldA})
功能：取出A列时间中的E
函数
格式 说明
DAY_OF_MONTH DAY_OF_MONTH({fieldA})
ABS ABS({fieldA})
DATE_DIFF DATE_DIFF({fieldA},fieldB)
UPPER_CASE UPPER_CASE({fieldA})
值范围为1〜366。
输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：取出A列时间中的日 值范围为1〜31。
输入值：1个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：计算A列的绝对值
输入值：1个数值型数据列 输出值：Double类型数据
功能：计算A列日期和B歹 天为单位）
输入值：2个日期型数据列 输出值：Integer类型数据
功能：将A列字符串转换为 输入值：1个字符串型数据 输出值：String类型数据
功能：将A列字符串转换为 输入值：1个字符串型数据 输出值：String类型数据
功能：返回A列字符串的长 输入值：1个字符串型数据 输出值：Integer类型数据
LOWER_CASE LOWER_CASE({fieldA})
STRING_LEN STRING_LEN({fieldA})
•
•
•
说明:
valueA为常量，例如123456。
fieldA,即A歹U，代表数据集中的某一数据列。
fieldB,即B歹U，代表数据集中的某一数据列。
过滤器
过滤器（Filter）是云报表服务的数据筛选规则。在数据分析时，用户可以使用过滤器对数 据进行筛选，将符合条件的数据展现在报表中。
云报表服务针对不同类型数据列提供了不同过滤器。过滤器类型及规则具体如表1所示。
表1过滤规则一览表
过滤规则
等于
不等于
小于
小于等于
大于
大于等于
规则说明
过滤出等于参数值的数据。
过滤出不等于参数值的数据。
过滤出小于参数值的数据。
过滤出小于等于参数值的数据。
过滤出大于参数值的数据。
过滤出大于等于参数值的数据。
适用数据
Integer
Double
String
说明：
String类型按照字符ASCIIs
具体规则如下：
如果数据第一个字符和参 相等，则结束比较。
如果数据第一个字符和参 等，则以第二个字符和参 比较，以此类推，直至数 符有一方全比较Date
所选时间之前
所选时间之后
空数据
非空数据
包含列表中的数据
过滤出在所选时间之前的数据。
过滤出在所选时间之后的数据。
过滤出所选数据列为空的数据。
过滤出所选数据列非空的数据。
Integer
Double
String
过滤出所选数据列中包含在参数值中的数
String
据。参数值可以设置为多个字符串，以“；” 分隔。
过滤出所选数据列中包含参数值的数据。
过滤出所选数据列中以所输入字符串开始
的数据。
过滤出所选数据列中以所输入字符串结尾
的数据。
包含
以所填字符串开始
以所填字符串结尾
工作表
工作表(Worksheet)是指用户对数据集进行分析的工作空间。一个数据集可以对应多个工 作表。工作表支持创建、删除、编辑、查询等操作。
维度与度量
在工作表分析界面中，云报表服务会自动将数据列划分为维度(Dimension)和度量(Measure)。 通常情况下，Integer、Double等数值类型的数据列会划分到度量，其他数据类型的数据列会 划分到维度，例如String、Date类型等。
•
•
维度是对象属性或特征。例如，产品名称、生产日期等可以作为产品的维度。
度量是数值型维度。度量通过数值来描述其相关联维度的属性或特征。例如，利润、成本等 可以作为产品的度量。
维度和度量支持互相转换。用户可以根据数据分析需要将维度转换为度量，或将度量转换为 维度。
聚合方式
聚合方式(Aggregation mode)是将维度或度量按照一定规则进行聚合展示。
•
日期型维度支持聚合方式如下：
年
月
日
时
数值型度量支持聚合方式如下：
•
•
•
•
•
平均
计数
最大值
最小值
总和
•
•
•
•
视图
视图(Visual)是将数据集图形化展示的分析图表。通过云报表服务，用户仅需要指定符合 绘制规则的数据列作为对应维度、度量，即可绘制对应的视图。用户可以在一个工作表中创 建多个视图，每个视图可以选
择不同类型的图表。
云报表服务目前支持如下视图类型：
•
饼状图
柱状图
折线图
面积图
散点图
箱线图
•
•
•
•
•
仪表盘
仪表盘(Dashboard)是工作表中视图的只读快照集。通过云报表服务，用户可以将不同工 作表中的视图统一绘制到一个仪表盘中。
仪表盘支持增加、编辑、删除、查询操作。
如何访问
请使用管理控制台方式访问云报表服务。如果用户已注册公有云，可直接登录管理控制台， 从主页选择“云报表服务”。
如何使用
云报表服务的使用流程如图1所示。
图1云报表服务使用流程
1.
通过连接数据源或选择已连接数据源完成数据集创建。
2.
选择某一数据集创建对应工作表并绘制视图。
3.
将不同工作表中的视图统一绘制到一个仪表盘中。
使用流程
用户使用云报表服务进行数据分析的典型使用流程如图1所示。
图1典型使用流程
1）创建数据集
数据
2编辑数据集
：
3
：创建工作表
4
绘制视图
5：创建仪表盘
集
颗
源
手的 销售额
技术
5ax 3 221.98
家具
XXX, Black 370a4
技术
xxx Smart Rhone 5175.17
爰卓别 子类产品名称 铠等须（美元）
技术
SU电话
xxx3 222
冢具 倚子
Kxx, Black 3709
技术 电话
zxx Smart Phone 5175
Worksheet
Worksheet
in
Dashboard
收入趋再：2017上升明显
1.
通过连接数据源或选择已连接数据源，完成数据集创建。具体操作请参考创建数据 集。
2.
（可选）编辑数据集，例如修改数据列名称与数据类型、创建自定义数据列、创建 过滤器等。具体操作请参见编辑数据集（可选）。
3.
创建数据集对应工作表。具体操作请参见创建工作表。
4.
在工作表分析页面中绘制视图。具体操作请参见分析工作表。
a.
根据不同的分析目的增加视图。在创建视图过程中，用户需要选择视图类型、 需要分析的数据列。该过程需要用户反复调整视图类型，以得到最佳的分析 效果。
b.
修改视图效果，例如修改维度或度量聚合方式、对度量进行升降序排列等。
c.
修改视图标题，并在描述信息中输入视图得到的分析结论。
5.
创建仪表盘，将不同工作表中的有效视图统一绘制到一个仪表盘中，作为最终分析 报表。具体操作请参见创建仪表盘。
连接数据源
操作场景
该任务指导用户通过云报表服务界面，连接原始数据所在的数据源，用于数据分析。云报表 服务目前仅支持MySQL数据源。
前提条件
已获取管理控制台的登录帐号与密码。
操作步骤
1 .
登录管理控制台，选择“管理与部署
＞云报表服务”，进入云报表服务界面。
2 .单击左侧导航树小；，进入数据源管理页面，单击“连接数据源”。
3 .在弹出框中，选择对应的数据源类型，例如MySQL。
4 .单击“下一步”，填写数据源参数，完成数据源连接。数据源参数说明具体如表！所 示。
图1连接数据源
源
>
*薮据源名称：
连接数据源 >
完成
言人数据源名称
*数据凰腾第
“谑口：
•数据库名称：
请输入IP地址或者域名
端口
&
&
衡t入数据库名称
*用户名：
*
SSL
用户名
蹒
W
启用找L连接校验
上f
确定 取消
表1参数说明
名称
数据源名称
说明
待连接数据源名称，用户可自定义名称，规范如下： 名称只能由汉字、英文大小写字母、数字、特殊字符二组） 名称长度限制在1到128个字符之间。
数据库服务器
端口
数据库服务器IP地址或域名。
端口号，例如3306。 范围：1到65535。
数据库名称，例如testdb。
说明：
基于对用户数据安全性考虑，云报表服务不支持对如下My
分析：
mysql
数据库名称
information_schema
表1参数说明
名称
说明
performance_schema
用户名
密码
SSL
数据库的用户名称，例如testuser。
数据库的用户密码。
是否启用SSL校验，默认为勾选。
不勾选：不启用SSL校验。
勾选：启用SSL校验。
说明：
SSL协议是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全- 尽可能使用SSL进行TCP/IP连接。
5.
单击“连接校验”，校验数据源是否能成功连接。如果界面提示连接成功，则说明校 验通过；如果连接不成功，请检查并修改数据库信息，重新连接。
6.
单击“确定”，完成数据源的连接操作。