2024年2月5日发(作者：琦夏波)

联邦学习通信开销研究综述

邱鑫源;叶泽聪;崔翛龙;高志强

【期刊名称】《计算机应用》

【年(卷),期】2022(42)2

【摘 要】为了解决数据共享需求与隐私保护要求之间不可调和的矛盾,联邦学习应运而生。联邦学习作为一种分布式机器学习,其中的参与方与中央服务器之间需要不断交换大量模型参数,而这造成了较大通信开销;同时,联邦学习越来越多地部署在通信带宽有限、电量有限的移动设备上,而有限的网络带宽和激增的客户端数量会使通信瓶颈加剧。针对联邦学习的通信瓶颈问题,首先分析联邦学习的基本工作流程;然后从方法论的角度出发,详细介绍基于降低模型更新频率、模型压缩、客户端选择的三类主流方法和模型划分等特殊方法,并对具体优化方案进行深入的对比分析;最后,对联邦学习通信开销技术研究的发展趋势进行了总结和展望。

【总页数】10页(P333-342)

【作 者】邱鑫源;叶泽聪;崔翛龙;高志强

【作者单位】武警工程大学研究生大队;武警工程大学反恐指挥信息工程研究团队;武警工程大学乌鲁木齐校区

【正文语种】中 文

【中图分类】TP181;TP309

【相关文献】

1.联邦学习与数据安全研究综述2.无线信道预测:联邦学习与集中式学习的通信开销3.不同场景的联邦学习安全与隐私保护研究综述4.联邦学习研究综述5.面向多层无线边缘环境下的联邦学习通信优化的研究

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2024年2月5日发(作者：琦夏波)

联邦学习通信开销研究综述

邱鑫源;叶泽聪;崔翛龙;高志强

【期刊名称】《计算机应用》

【年(卷),期】2022(42)2

【摘 要】为了解决数据共享需求与隐私保护要求之间不可调和的矛盾,联邦学习应运而生。联邦学习作为一种分布式机器学习,其中的参与方与中央服务器之间需要不断交换大量模型参数,而这造成了较大通信开销;同时,联邦学习越来越多地部署在通信带宽有限、电量有限的移动设备上,而有限的网络带宽和激增的客户端数量会使通信瓶颈加剧。针对联邦学习的通信瓶颈问题,首先分析联邦学习的基本工作流程;然后从方法论的角度出发,详细介绍基于降低模型更新频率、模型压缩、客户端选择的三类主流方法和模型划分等特殊方法,并对具体优化方案进行深入的对比分析;最后,对联邦学习通信开销技术研究的发展趋势进行了总结和展望。

【总页数】10页(P333-342)

【作 者】邱鑫源;叶泽聪;崔翛龙;高志强

【作者单位】武警工程大学研究生大队;武警工程大学反恐指挥信息工程研究团队;武警工程大学乌鲁木齐校区

【正文语种】中 文

【中图分类】TP181;TP309

【相关文献】

1.联邦学习与数据安全研究综述2.无线信道预测:联邦学习与集中式学习的通信开销3.不同场景的联邦学习安全与隐私保护研究综述4.联邦学习研究综述5.面向多层无线边缘环境下的联邦学习通信优化的研究

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