2024年2月8日发(作者：翟从蓉)
今日头条产品体验报告
(—)产品概述
1、体验环境
产品：今日头条(687)
机型：iPhone6
系统：ios11.4.1
撰写：邓家炜
时间：2018.8.30
2、产品的概括
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品尼为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。今日头条APP基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
3、产品定位
今日头条的口号近段时间改成了“信息创造价值”，由此可以看出它的产品定位是为用户推荐有价值的、个性化的信息，解决了在数据爆炸时代用户对高质量和个性化阅读的需求。
4用户需求分析
A、用户画像
1）性别
数据来源：艾瑞数据
今日头条的用户男性占多，男性用户的占比接近60%，同时也符合整个新闻资讯行业中男性占多的一个现象。
2）年龄
N.曲潛療饥tS5痕
数据来源：艾瑞数据
由以上用户的年龄分布可以看出，25-30岁的用户占比最多；用户偏向于年轻化，35岁以下的用户占比达到76%.
3）地理位置
1-广东
乱ns
5-酥54%
丘HJ<惬
工SIL
0苗北4JHK
倔辽宁
SDVWi
数据来源：艾瑞数据
广东省的用户数量最多，达到11.08%，其次是山东省和江苏省分
别占比7.45%和6.77%.
4）收入水平
今日头条用户收入水平分布N.曲潛療饥tS5痕
数据来源：艾媒北极星
微信用户收入水平分布
辺oca万
I5MA茹
IOKOJT
K0ff
v«/
数据来源：艾媒北极星
微信成为当代社交的必备工具,基于微信的用户收入水平分布,从某种意义躺戛*
上能够代表社会上人群的收入分布。对比微信的用户收入可以看出,10k-20k的用户群体比3k以下的用户更加偏向于使用今日头条。
5）活跃时段
-^钞时脚间股
数
据来源：小米数聚
—天的24小时中用户活跃分布中出现了三个高峰期分别是：6-7点：阅读早高峰；11-12点：阅读午高峰；17-21点：阅读晚高峰，波峰不明显阅读时间分散。
B、目标用户的需求
随着互联网的发展，互联网产生的数据已经开始呈现出指数式的增长，但是用户的注意力是有限的。生活节奏变得越来越快，用户的阅读时间变得碎片化，用户得面对海量的数据和有限时间与精力之间的矛盾。这个阶段亟需一个产品能够在海量的信息中找出对于用户来说是比较重要的信息推荐给用户，使得用户能够把有限的精力和时间投入到关心的内容上。
C解决方案
为了节省用户筛选信息的成本，上用户能够快速的获取到自己想要的信息，今日头条使用大数据技术，通过机器学习去分析用户的行为特征，综合考虑用户阅读习惯和使用环境向用户推荐恰当的内容。
今日头条的一大特色功能就是个性化推荐，这个也是它的核心功能，发展到现在头条的推荐系统已经很完善。它能够根据用户的使用偏好向其推荐个性化的信息，用户被动的去接受推荐的信息，咸少了用户主动去获取信息所花的时间。
5、用户使用场景
用户的使用场景通常可以分成下面的这几种情况：
1.
在等公交车或者是在坐公交车的过程中
2.
在工作或者学习的闲余时间
3.
午休的前后
4.
上厕所的时候
5.
晚上睡觉前的一段时间
碎片化时间的特点就是比交分散,通常的时间会比较短而且难以掌控,比如在等车的时间等等。下面对等公交车的这个场景进行一个情景还原：小王是个上班族,t匕较喜欢摄影,早上起床洗刷完之后就急忙地去公交车站等车。至U了公交站之后，也打开车来了查询至U公交车还有10min才能够到站，于是他打开朋友圈，发现朋友圈的内容并没有新的
动态。于是，他打开今日头条,进入首页来到推荐栏目,点击网友写相机测评，小王看得津津有味，并且在文章最后留下了评论。
6市场状况现状和分析
信患比不勵升帧林畫.人li礙收信恳的方式連胃扯PC迂礙叽.嗣
桝手机的營剧宇導谱讯的就鮭来厨片也務垃寤宜麺讯应用己成为人们不可或联的H5分*伽圧用户悟思霍求邛主資的ADr
2016^-^
霑谢邱HE聞已战形.各2G142O1S年
企业进人利带适营明.課
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站*13年
2010-2012年
昔企业开蜡简业变顒,主
矗如开皓诵市耀.市
■
领Q、快话増氏％
用户规槿迤谨护尢,产
“各丸门户ffl地推出新罔
品同质化严电*善企坐
2009-2009年 姑伽嗣S方內
智整手机幵松广逆隹用.曲用市场启动
新汩椎出’韋中新ST,
手机新闻害户遵雏辆观
!
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1
AM
B*V
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2008年-2009期间，智能手机开始广泛的使用，新浪推出“掌中新浪”手机客户端，手机新闻APP开始萌芽。2010-2012年期间，继新浪推出的客户端之后，各大新闻门户纷纷推出自己的新闻客户端。到2013年，新闻APP用户规模迅速扩大，但是各大新闻客户端同质化严重，各大门户开始寻找突破。
与此同时，在2012年成立的今日头条，利用其强大的个性化推荐机制，在各大新闻门户中开始崛起，并且经过2014-2015年期间市场的快速增长，在各大门户开始变现的时候，今日头条逐步的发展壮大，截止到2015年其估值已达百亿美元。2016年，各大新闻门户开始转型布局短视频，今日头条出资10亿补贴短视频，自媒体、直播开始蓬勃发展，接着腾讯拿出12亿打造“芒种计划2.0”。新闻平台开始意识到内容创作的重要性，2017年，多个平台发力自媒体，百度百家
号拿出100亿的利润分发给百家号作者，凤凰新闻推出〃千人千面"计划，UC推出“W+”量子计划。同时，今日头条在先发优势之下开始把业务延伸至U火山和抖音等短视频社交平台上，开始拉动个大名人入驻。平台对内容的自主编辑会逐渐的减少，更多的是扮演一个内容审核者的角色。
由于内容创造者由之前的平台方转变为大众群体’创造出的内容丰富而且类别多,要能够展示符合用户口味的内容,平台的个性化推荐就显得非常重要。其次对于平台来说,广告的推送也变得精准,由此带来的广告收益也会变多。
（二）产品分析
1、产品结构图
汽
-
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百贞
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儿盒
今日头条L曲肾
(ig587)
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堵.
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Wifi
找人
旳史
肿■电
2功能体验分析
以上是今日头条的产品结构图,分成首页、西瓜视频、找人和小视频四大模块，把之前的“我的”模块去除，模块里面的相关内容转移到了西瓜视频模块中。观察产品结构图可以发现，每一个模块中都会有一个推荐的功能，点击切换模块APP默认跳转到“推荐”页面。从产品结构的编排可以看出，今日头条的核心功能是推荐功能，这也符合今日头条的产品定位。进入到每一个栏目，栏目里面的内容也是给用户个性化定制的。
今日头条的排版看起来比较乱，界面相比腾讯新闻的来说稍微逊色—点，建议对应用的UI进行优化。推荐的内容有时候会出现冗余，同—个信息在用户已经查阅的情况下，再次刷新还是会推送同样的内容，在这里我给的建议是：通过系统对
内容相似的文章或者视频进行归类，统计用户所阅读文章的关键词，然后通过系统决定是否向用户推荐同一个类型的内容（这里面有两种用户：一种是需要深度挖掘信息的用户，—种是追求信息广度的用户；对于前者推送同一个类型的内容,对于后者尽量不要推送同类型的内容）。
下面对四个版块的内容进行简单的分析：
第一个版块首页汇聚了所有版块的内容，除了会推荐新闻资讯还会有一些长视频和短视频的内容，用户通过首页的分类标签可以浏览到几乎所有模块中的内容包括视频的内容。
第二个版块是西瓜视频板块，这个版块的布局跟首页一样，顶部栏布局了个人帐户、搜索和发布三个选项；区别在于内容,这个版块内容的表现形式是视频，视频长度一般在三分钟左右,适合播放一些故事性的内容。
第三个版块是找人版块,我们知道2017年的时候今日头条拉动了各大名人入驻平台,目的就是为了通过名人去打造一个高质量的内容生产平台。今日头条把找人作为一个单独的模块可以看得出它对平台的名人的覆盖范围是很有信心的。这个版块的功能就是找人,关注以后想要浏览关注的人发的内容得回到主页的关注页面，这里有点不是很符合用户的使用习惯。
第四个版块是小视频版块，这个版块跟第二个版块同样是通过视频的方式来表现，但不同的是这个版块的视频的长度最长是15秒，汇聚了抖音小视频和火山小视频的内容版块里的内容主要是娱乐性的内容等等，通常都是用户生活中想要分享的内容，涉及面非常广泛。
（三）竞品分析
1、宏观层面分析
辭日珂”
:rd-"；一云：皓晾耶:吃g.G网3樓彌ti*i
数据来源：艾瑞数据
自2017年5月份以来在其他新闻客户端用户基本不变的情况下，今日头条一直保持着较高的增长率，用户的数量逐渐地与腾讯新闻客户端持平。
数据来源：比达咨询数据中心
据2018年比达咨询数据中心显示虽然在用户数量稍逊腾讯新闻，但是在同领域用户的覆盖率今日头条居榜首。2018年第一季度今日头条手机新闻客户端APP平均单次运行时长达到15.2分钟局榜首。
20L8年Q1丈要手和新闻客户端APF用户忠诚度
数据来源：比达咨询数据中心
在用户忠诚度方面，状元是ZAKER留存率达到84.7%，今日头条
以83.9%坐于探花之席。有图表可以看出前三甲用户留存率相差不大。
2、具体层面分析
1）SW分析（内部因素分析）
⑴相对于传统新闻客户端来说，没有专业化的内容编辑，内容的质量不高，很大一部分来自于自媒体权威性不够
⑵平台不自己做内容，运营的成本低；平台的推荐算法可以做到精准营销，变现能力强；但是平台通过广告进行盈利，变现形式单一。
⑶头条号创立，让自媒体创业者的内容能够更精准地推向用户，减少了自媒体创业者寻找用户的成本，对自媒体创业者来说具有强大的吸引力，平台有比较强的内容产生能力；拥有核心技术，基于机器学习的个性化推荐系统，能够精准地向用户推荐感兴趣的内容
(4)平台运营多年的推荐系统积累了强大数据库，拥有先发优势，公司运营稳定，人才众多
⑸内容推荐符合用户口味，平台的用户忠诚度相对较高
2)OT分析(外部环境分析)
(1)
通过爬虫获取各个媒体的资讯，存在侵犯版权的风险
(2)
传统行业与互联网巨头BAT投入巨大的资本介入个性化推荐市场，市场竞争剧烈。
(3)
生活节奏加快，用户时间趋于碎片化，个性化市场前景广阔；自媒体创业是互联网的趋势，大量自媒体开始进入平台；
(4)
人工智能技术蓬勃发展，基于内容的个性化推荐系统也会得到进一步的的
升级。
（四）用户意见
咨曰好评知历史记法
H1ln!.ilihiiii
上图为今日头条IOS客户端用户评价统计（2018年8月），图中可以看出用户对产品的评价中好评占据大多数，当然有五星好评也有一星差评，这种情况每天都表现出一致性。在所有的评价当中，最值得我们去关注的不是正面评价，而是负面评价，负面评价通常能够看出用户的需求;下面筛选一些比较有代表性的负面评论（数据来源于七麦数据）进行展示：
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■二■■三凰■丘曇
数据来源：七麦数据
IllIIIL
用户A:用了好几个月的头条，最后还是卸载了，因为头条允许网友自己写新闻式的问题，这就导致新闻内容不客观，带有强烈的个人倾向，评论区也是各种污言秽语，特别是体育区和游戏区，撕逼经常有,对这些监管方面也形同虚设，举报没有一点用，新闻内容不经过审核就发表也是造成内容差的因素，然后就是里面的视频栏全是土嗨视频，没一点意义和深度总之就是，网友评论素质差加上娱乐新闻内容不客观让我还是卸载了
用户B：辣鸡自媒体平台！原创不给流量！标题党到处跑，假货全在首页广告，没完没了的推，只要有钱就能推的软件。恶意封杀优质作者。还封禁之后继续使用作品获取大众流量。没有客服，无法联系。邮箱发送问题
一律踢皮球。真不知道这样的软件是怎么留下创作者的。难道靠的就是那些什么都不懂的羊毛党么！
用户C:说实话，头条做到现在很正常，但是大数据处理下每个人的隐私都变得廉价，而且每天根据你搜索的信息和查看信息的数据给你推送各种吸引你的消息，这是我特别反感的，但是没有办法，大数据下这是正常，我一个人没办法解决，所以我只有卸载。
用户D:就说最近遇到头条推送的不实新闻吧，其一，郑州市车辆限行，中牟县官方还未通知，头条先行放出假新闻，整个小区群转发的虚假新闻全部来自头条，人心惶惶；其二，发布虚假宣传导致多人上当，例如最近的郑州和平车行，出售电车以贴广告为由骗贷款，已导致多人上当，都市频道已报道，就是一帮凶！
从以上几则评论可以看出,用户主要抱怨点在于内容的质量、平台的监管、客服的服务（自媒体）、个人隐私得不到保障、内容的真实性等等。
（五）总结与建议
总而言之,今日头条能发展到现在也是因为它优秀的推荐系统,能够很好的满足用户，但是作为一个内容聚合平台，相比于传统新闻客户端内容质量难以保证，现阶段应该更多的把精力投入到对内容质量的把控上，建立一个完善的内容监管体系，对平台上的自媒体发布的内容质量进行严格的监管，好的内容提供相应的奖
励，劣质内容封禁。
平台的变现方式主要通过广告的投放，但是广告投放过多会影响用户体验，投放过少会影响盈利能力，所以平台必须能够在用户体验和盈利之间找到一个平衡点，或者是探索其他变现方式:推出一个会员制度，购买会员的用户可以免去广告等等。
个性化推荐倾向于向用户推荐本身感兴趣的内容，但是从心理学上面来讲，这样会导致用户的认知偏差，在潜意识中会把一件小事情放大，进而导致用户对世界的认识出现偏差，影响到用户的世界观。希望能够对平台进行改进，向用户推荐一个内容的时候在内容中能有个参数提醒用户浏览这个内容的人数占到全网人数的比例；或者是通过专门的系统对内容进行评估，给出评估结果让用户知道内容的重要程度。
2024年2月8日发(作者：翟从蓉)
今日头条产品体验报告
(—)产品概述
1、体验环境
产品：今日头条(687)
机型：iPhone6
系统：ios11.4.1
撰写：邓家炜
时间：2018.8.30
2、产品的概括
今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品尼为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与信息的新型服务，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。今日头条APP基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
3、产品定位
今日头条的口号近段时间改成了“信息创造价值”，由此可以看出它的产品定位是为用户推荐有价值的、个性化的信息，解决了在数据爆炸时代用户对高质量和个性化阅读的需求。
4用户需求分析
A、用户画像
1）性别
数据来源：艾瑞数据
今日头条的用户男性占多，男性用户的占比接近60%，同时也符合整个新闻资讯行业中男性占多的一个现象。
2）年龄
N.曲潛療饥tS5痕
数据来源：艾瑞数据
由以上用户的年龄分布可以看出，25-30岁的用户占比最多；用户偏向于年轻化，35岁以下的用户占比达到76%.
3）地理位置
1-广东
乱ns
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丘HJ<惬
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数据来源：艾瑞数据
广东省的用户数量最多，达到11.08%，其次是山东省和江苏省分
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4）收入水平
今日头条用户收入水平分布N.曲潛療饥tS5痕
数据来源：艾媒北极星
微信用户收入水平分布
辺oca万
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数据来源：艾媒北极星
微信成为当代社交的必备工具,基于微信的用户收入水平分布,从某种意义躺戛*
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5）活跃时段
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数
据来源：小米数聚
—天的24小时中用户活跃分布中出现了三个高峰期分别是：6-7点：阅读早高峰；11-12点：阅读午高峰；17-21点：阅读晚高峰，波峰不明显阅读时间分散。
B、目标用户的需求
随着互联网的发展，互联网产生的数据已经开始呈现出指数式的增长，但是用户的注意力是有限的。生活节奏变得越来越快，用户的阅读时间变得碎片化，用户得面对海量的数据和有限时间与精力之间的矛盾。这个阶段亟需一个产品能够在海量的信息中找出对于用户来说是比较重要的信息推荐给用户，使得用户能够把有限的精力和时间投入到关心的内容上。
C解决方案
为了节省用户筛选信息的成本，上用户能够快速的获取到自己想要的信息，今日头条使用大数据技术，通过机器学习去分析用户的行为特征，综合考虑用户阅读习惯和使用环境向用户推荐恰当的内容。
今日头条的一大特色功能就是个性化推荐，这个也是它的核心功能，发展到现在头条的推荐系统已经很完善。它能够根据用户的使用偏好向其推荐个性化的信息，用户被动的去接受推荐的信息，咸少了用户主动去获取信息所花的时间。
5、用户使用场景
用户的使用场景通常可以分成下面的这几种情况：
1.
在等公交车或者是在坐公交车的过程中
2.
在工作或者学习的闲余时间
3.
午休的前后
4.
上厕所的时候
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碎片化时间的特点就是比交分散,通常的时间会比较短而且难以掌控,比如在等车的时间等等。下面对等公交车的这个场景进行一个情景还原：小王是个上班族,t匕较喜欢摄影,早上起床洗刷完之后就急忙地去公交车站等车。至U了公交站之后，也打开车来了查询至U公交车还有10min才能够到站，于是他打开朋友圈，发现朋友圈的内容并没有新的
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信患比不勵升帧林畫.人li礙收信恳的方式連胃扯PC迂礙叽.嗣
桝手机的營剧宇導谱讯的就鮭来厨片也務垃寤宜麺讯应用己成为人们不可或联的H5分*伽圧用户悟思霍求邛主資的ADr
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2010-2012年
昔企业开蜡简业变顒,主
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2008年-2009期间，智能手机开始广泛的使用，新浪推出“掌中新浪”手机客户端，手机新闻APP开始萌芽。2010-2012年期间，继新浪推出的客户端之后，各大新闻门户纷纷推出自己的新闻客户端。到2013年，新闻APP用户规模迅速扩大，但是各大新闻客户端同质化严重，各大门户开始寻找突破。
与此同时，在2012年成立的今日头条，利用其强大的个性化推荐机制，在各大新闻门户中开始崛起，并且经过2014-2015年期间市场的快速增长，在各大门户开始变现的时候，今日头条逐步的发展壮大，截止到2015年其估值已达百亿美元。2016年，各大新闻门户开始转型布局短视频，今日头条出资10亿补贴短视频，自媒体、直播开始蓬勃发展，接着腾讯拿出12亿打造“芒种计划2.0”。新闻平台开始意识到内容创作的重要性，2017年，多个平台发力自媒体，百度百家
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由于内容创造者由之前的平台方转变为大众群体’创造出的内容丰富而且类别多,要能够展示符合用户口味的内容,平台的个性化推荐就显得非常重要。其次对于平台来说,广告的推送也变得精准,由此带来的广告收益也会变多。
（二）产品分析
1、产品结构图
汽
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今日头条的排版看起来比较乱，界面相比腾讯新闻的来说稍微逊色—点，建议对应用的UI进行优化。推荐的内容有时候会出现冗余，同—个信息在用户已经查阅的情况下，再次刷新还是会推送同样的内容，在这里我给的建议是：通过系统对
内容相似的文章或者视频进行归类，统计用户所阅读文章的关键词，然后通过系统决定是否向用户推荐同一个类型的内容（这里面有两种用户：一种是需要深度挖掘信息的用户，—种是追求信息广度的用户；对于前者推送同一个类型的内容,对于后者尽量不要推送同类型的内容）。
下面对四个版块的内容进行简单的分析：
第一个版块首页汇聚了所有版块的内容，除了会推荐新闻资讯还会有一些长视频和短视频的内容，用户通过首页的分类标签可以浏览到几乎所有模块中的内容包括视频的内容。
第二个版块是西瓜视频板块，这个版块的布局跟首页一样，顶部栏布局了个人帐户、搜索和发布三个选项；区别在于内容,这个版块内容的表现形式是视频，视频长度一般在三分钟左右,适合播放一些故事性的内容。
第三个版块是找人版块,我们知道2017年的时候今日头条拉动了各大名人入驻平台,目的就是为了通过名人去打造一个高质量的内容生产平台。今日头条把找人作为一个单独的模块可以看得出它对平台的名人的覆盖范围是很有信心的。这个版块的功能就是找人,关注以后想要浏览关注的人发的内容得回到主页的关注页面，这里有点不是很符合用户的使用习惯。
第四个版块是小视频版块，这个版块跟第二个版块同样是通过视频的方式来表现，但不同的是这个版块的视频的长度最长是15秒，汇聚了抖音小视频和火山小视频的内容版块里的内容主要是娱乐性的内容等等，通常都是用户生活中想要分享的内容，涉及面非常广泛。
（三）竞品分析
1、宏观层面分析
辭日珂”
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数据来源：艾瑞数据
自2017年5月份以来在其他新闻客户端用户基本不变的情况下，今日头条一直保持着较高的增长率，用户的数量逐渐地与腾讯新闻客户端持平。
数据来源：比达咨询数据中心
据2018年比达咨询数据中心显示虽然在用户数量稍逊腾讯新闻，但是在同领域用户的覆盖率今日头条居榜首。2018年第一季度今日头条手机新闻客户端APP平均单次运行时长达到15.2分钟局榜首。
20L8年Q1丈要手和新闻客户端APF用户忠诚度
数据来源：比达咨询数据中心
在用户忠诚度方面，状元是ZAKER留存率达到84.7%，今日头条
以83.9%坐于探花之席。有图表可以看出前三甲用户留存率相差不大。
2、具体层面分析
1）SW分析（内部因素分析）
⑴相对于传统新闻客户端来说，没有专业化的内容编辑，内容的质量不高，很大一部分来自于自媒体权威性不够
⑵平台不自己做内容，运营的成本低；平台的推荐算法可以做到精准营销，变现能力强；但是平台通过广告进行盈利，变现形式单一。
⑶头条号创立，让自媒体创业者的内容能够更精准地推向用户，减少了自媒体创业者寻找用户的成本，对自媒体创业者来说具有强大的吸引力，平台有比较强的内容产生能力；拥有核心技术，基于机器学习的个性化推荐系统，能够精准地向用户推荐感兴趣的内容
(4)平台运营多年的推荐系统积累了强大数据库，拥有先发优势，公司运营稳定，人才众多
⑸内容推荐符合用户口味，平台的用户忠诚度相对较高
2)OT分析(外部环境分析)
(1)
通过爬虫获取各个媒体的资讯，存在侵犯版权的风险
(2)
传统行业与互联网巨头BAT投入巨大的资本介入个性化推荐市场，市场竞争剧烈。
(3)
生活节奏加快，用户时间趋于碎片化，个性化市场前景广阔；自媒体创业是互联网的趋势，大量自媒体开始进入平台；
(4)
人工智能技术蓬勃发展，基于内容的个性化推荐系统也会得到进一步的的
升级。
（四）用户意见
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上图为今日头条IOS客户端用户评价统计（2018年8月），图中可以看出用户对产品的评价中好评占据大多数，当然有五星好评也有一星差评，这种情况每天都表现出一致性。在所有的评价当中，最值得我们去关注的不是正面评价，而是负面评价，负面评价通常能够看出用户的需求;下面筛选一些比较有代表性的负面评论（数据来源于七麦数据）进行展示：
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数据来源：七麦数据
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用户A:用了好几个月的头条，最后还是卸载了，因为头条允许网友自己写新闻式的问题，这就导致新闻内容不客观，带有强烈的个人倾向，评论区也是各种污言秽语，特别是体育区和游戏区，撕逼经常有,对这些监管方面也形同虚设，举报没有一点用，新闻内容不经过审核就发表也是造成内容差的因素，然后就是里面的视频栏全是土嗨视频，没一点意义和深度总之就是，网友评论素质差加上娱乐新闻内容不客观让我还是卸载了
用户B：辣鸡自媒体平台！原创不给流量！标题党到处跑，假货全在首页广告，没完没了的推，只要有钱就能推的软件。恶意封杀优质作者。还封禁之后继续使用作品获取大众流量。没有客服，无法联系。邮箱发送问题
一律踢皮球。真不知道这样的软件是怎么留下创作者的。难道靠的就是那些什么都不懂的羊毛党么！
用户C:说实话，头条做到现在很正常，但是大数据处理下每个人的隐私都变得廉价，而且每天根据你搜索的信息和查看信息的数据给你推送各种吸引你的消息，这是我特别反感的，但是没有办法，大数据下这是正常，我一个人没办法解决，所以我只有卸载。
用户D:就说最近遇到头条推送的不实新闻吧，其一，郑州市车辆限行，中牟县官方还未通知，头条先行放出假新闻，整个小区群转发的虚假新闻全部来自头条，人心惶惶；其二，发布虚假宣传导致多人上当，例如最近的郑州和平车行，出售电车以贴广告为由骗贷款，已导致多人上当，都市频道已报道，就是一帮凶！
从以上几则评论可以看出,用户主要抱怨点在于内容的质量、平台的监管、客服的服务（自媒体）、个人隐私得不到保障、内容的真实性等等。
（五）总结与建议
总而言之,今日头条能发展到现在也是因为它优秀的推荐系统,能够很好的满足用户，但是作为一个内容聚合平台，相比于传统新闻客户端内容质量难以保证，现阶段应该更多的把精力投入到对内容质量的把控上，建立一个完善的内容监管体系，对平台上的自媒体发布的内容质量进行严格的监管，好的内容提供相应的奖
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平台的变现方式主要通过广告的投放，但是广告投放过多会影响用户体验，投放过少会影响盈利能力，所以平台必须能够在用户体验和盈利之间找到一个平衡点，或者是探索其他变现方式:推出一个会员制度，购买会员的用户可以免去广告等等。
个性化推荐倾向于向用户推荐本身感兴趣的内容，但是从心理学上面来讲，这样会导致用户的认知偏差，在潜意识中会把一件小事情放大，进而导致用户对世界的认识出现偏差，影响到用户的世界观。希望能够对平台进行改进，向用户推荐一个内容的时候在内容中能有个参数提醒用户浏览这个内容的人数占到全网人数的比例；或者是通过专门的系统对内容进行评估，给出评估结果让用户知道内容的重要程度。