2024年2月21日发(作者：谯思柔)
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基于Agent的战争舆情演化模型研究余永阳,张明智,刘常昱,司保华(国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京100091)摘要:基于仿真实验研究战争舆情演化规律是战争复杂系统建模与仿真要解决的新问题。针对战争舆情演化仿真的需求,在界定舆论、舆论战、战争舆情的概念和分析影响战争舆情变化主要因素的基础上,提出了采用基于Agent的建模方法构建战争舆情演化模型的思路,探讨了基于Agent的战争舆情演化模型结构,研究了有关模型设计与实验的前端、内核、输出等问题。建立了模型原型,进行了有关的仿真实验。仿真实验结果表明,基于Agent的战争舆情演化仿真具有可信性和可用性。关键词:智能体;战争舆情;演化仿真;分析与设计中图分类号:TP391.9 文献标识码:AAStudyonPublicOpinionEvolutionaryModelBasedonAgentYUYong-yang,ZHANGMing-zhi,LiuChang-yu,SIBao-hua(rmationOperation&CommandTraining,PLANationalDefenseUniversity,Beijing,100091China)ABSTRACT:Researchingthelawofwarpublicopinionevolutionbasedonsimulatedexperimeny,Theconceptsofpublicopinion,publicopinionwarfareandwarfarepublicopinionsituationweredefined,aer,thethinkingofmodelingbasedonagentwasputforward,itsframewasstudied,andsomeproblemssuchaskernel,y,comeofsimulationshowedthatthewarpuDS:Agent;Warfarepublicopinionsituation;Evolutionsimulation;Analysis&Design1 引言随着信息技术的高度发展,舆论对战争的影响也越来越大,它不仅影响着战争的开始和进程,也影响着战争的结局。从某种程度上说,在信息化战争中,谁占据了舆论的主导权,谁赢得战争的可能性就越大。这一点在伊拉克战争中得到了具体的体现:美英联军为了牢牢控制战争,从发动战争到整个战争的进程,都非常重视舆论的导向作用,通过强大的媒体“话语权”来诱导、控制舆论,营造有利的舆论环境,并为战争服务。因此,深入研究信息化条件下的舆论传播与控制的特点、规律,是战争复杂系统研究必须面对的主要问题。上个世纪九十年代以来,人们开始用计算机模拟的方法来研究舆论的形成和传播,并取得了相应的成果。比较典型的算法是:文献[1][2]的作者用离散数据来刻画人们对某件事情不同的态度、意见,提出“如果两个个体相遇,则随机选一个变成对方态度”的假设,在计算机上初步实现了舆论的涌现;文献[3]的作者则用BC模型来模拟舆论的涌现,用离散的数值来表示个体的意见,如果两个个体的意见之差小于某一阈值后,各自的意见朝中间方向改变;在BC模型的基础上,文献[4]的作者对其进行了推广,把离散个体意见改变为邻域中所有符合条件的个体意见的平均值。在这些研究的基础上,国外相关学者先后又提出了小世界网络上的离散BC模型、无尺度网络上的BC模型等。我国学者在这个领域也进行了一定的研究,比如文献[4]作者用元胞自动机模型来研究舆论的形成,在这个基础上,文献[5]作者又研究了人员移动对舆论传播的影响;文献[6]作者研究了小世界网络的舆论传播模型,根据个体之间影响的不对称,构建了基于不对称影响函数的舆论涌现模型。上述这些成果都很好地推动了舆论传播规律的研究,但是,美中不足的是,这些研究都是把舆论传播作为一个独立的课题进行研究,而不是作为系统中的一个子系统进行研究,并且这些研究都是基于一般事件来分析民众的态度、意基金项目:国家863高技术计划(2006AA01Z337、2007AA01Z323),并获《新世纪优秀人才支持计划》资助
交往,相互之间传递信息、交流意见、评论短长,从而形成人事件出发,来研究在战争背景下舆论演化情况,并着重研究2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17该子系统的构模因素分析以及框架结构设计,从而为战争系统人工社会搭建“虚拟舆论”平台。际舆论。人际舆论是社会生活中极为普遍的现象,它发生在人们中间,对人们的影响直接而有力。人际舆论的形成受人际交往和人际传播的影响,“一传十,十传百”说的便是这个道理。因此在舆论的形成过程中,人际传播是一个不可忽视的重要因素。舆情的形成、变化是一个典型的复杂适应性系统,受很多因素的影响,不仅有媒体、人际交往因素的影响,也有其他因素譬如个体的利益背景、宗教信仰、政治立场、社会地位等等的影响。然而,考虑到舆论传播的复杂性,以及现实因素的制约,本模型中所要研究的战争舆情主要受媒体和人际因素的影响,其他因素现暂时不予考虑。2 舆论、舆论战、战争舆情概念界定2.1 舆论舆论,是指多数人对特定事件的具有一定倾向性的议论、意见或者态度。个人、少数人的意见不是舆论。从混乱、无序、无组织的个体意见到具有明显倾向的大众舆论的形成,是一个典型的复杂系统的涌现过程。在这个形成过程中,媒体对个体的影响、个体之间意见的交换、个体立场的变化、在一个群体内少数服从多数等等涌现行为,都体现了复杂系统适应性的特点。2.2 舆论战4 基于Agent舆情演化构模近几年来,基于Agent的建模思想对复杂系统的建模产生了重大的影响,对构建复杂系统模型、研究复杂系统提供了新的指导思想。其主要特点是对复杂系统中的各个仿真Agent(诸如银行、股民、企业等)构建模型,通过对Agent以及舆论战,是指战争双方以电视、广播、网络、报刊等大众媒体为主要载体,有计划、有目的地向敌方传递经过选择的信息,引导和控制社会舆论,营造有利于己、不利于敌的舆论态势的对抗活动,是军事斗争派生出来的一种特殊的作战手段,是舆论功能在战争中的具体运用。现代舆论战的兴起,目的就是为了引导、控制舆情的变化,为战争的发起、进程和结局服务。2.3 战争舆情及其作用意义环境之间相互作用的行为进行描述,以获得复杂系统的宏观行为。基于Agent建模的核心就是各个Agent具有适应性、自学习性。适应性造就复杂性。因此,可通过刻画微观(个体)行为来获得宏观(整体)行为。有感于此,试图利用基于Agent的建模方法来构建舆情演化模型。4.1 基于Agent构造舆情演化模型思路所谓战争舆情,是指在战争发起前、战争进程中以及战争结束后的一段时期内,在敌对双方发起的以舆论战为主要手段的影响下,社会民众对战争的整体反应、态度、意见等情况。毫无疑问,民众对战争的态度、意见决定了民众对战争的支持度。而民众对战争的支持度在很大程度上会影响军心士气、民心民意、甚至是军事决策,进而影响战争的发起、进程、结局。马克思曾讲,舆论是一种无形的、隐蔽的、强制性的力量。因此,深入研究战争舆情,提升控制战争舆情能力,在现代战争中具有更为重大的现实意义。基于Agent的舆情演化模型主要是,针对某地区来研究、分析民众对某一危机事件的态度,如支持、反对、中立。民众对某件具体事件的态度除受信仰、党派等立场影响外,还受外界媒体信息和周围个体的影响。本模型主要研究在外界危机事件的刺激下媒体和周围个体对个体意见形成的影响,通过分析个体Agent意见的形成来获得民众对危机事件的舆论情况。模型主要涉及两类Agent,一类是媒体Agent,另一类是个体Agent。媒体Agent包括互联网、报刊、电视和报纸这四种主要媒体。在信息技术迅速发展的当今时代,媒体高度发达,人们的观念、意见不仅受本地区媒体的影响,还受外地区媒体的影响。在模型中,代表某地区民众的个体Agent主要受三方媒体影响,分别用甲方媒体、乙方媒体和第三方媒体来表示。其中甲方媒体代表某地区媒体,第三方媒体代表甲方、乙方以外的媒体。考虑到媒体有其自身的利益需求,因此其立场不可能是单一的,有支持、中立、反对三种态度,而且每方媒体对该地区民众的影响范围是不一样的。个体Agent设计假设是:个体初始意见用离散的数据表示;个体之间的影响与个体彼此的信任程度成正相关,提出个体的信任因子,同样,该假设也适用于个体Agent和媒体Agent之间的交互。具体的算法设计请参考文献[6][7]。4.2 舆情演化模型结构分析4.2.1 战争系统人工社会的运行流程3 影响舆情变化的因素分析舆论传播需要借助媒介的作用。现代社会,除了人本身作为舆论传播媒介之一,报刊杂志、电视、广播和互联网等媒体是舆论传播形成的主要介质。从舆论传播的媒介角度出发,影响舆情变化的主要因素包括媒体的传播、人际交往等因素。3.1 媒体的传播信息社会,媒体承载了大量的信息,几乎是最为重要的舆论传播“机关”和工具,由于其日常舆论负荷程度很高,因而对整个社会的政治、经济、军事等方面的舆论能产生经常性的影响。而且,媒体具有其他任何舆论媒介不可比拟的优势,即媒体能够通过控制信息发布的内容和容量,从而影响舆情的变化。3.2 人际交往因素马克思深刻地指出,人是社会中的人。由于人之间存在—10—© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17
舆情演化模型是战争系统人工社会中的一个子系统。2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17战争系统人工社会是通过对战争系统中的政治、经济、军事、民意、舆论等多个人工社会进行模型构建实践,从而在计算机上模拟出人工社会,为模拟训练提供平台。大量分析研究表明,战争背景下支持人工社会模拟的系统,其简要运行过程是:通过战争系统的导调控制系统的整体筹划,训练对象在决策作业台的辅助下,对系统产生的危机事件作出决策并传送至总控系统,总控系统获取决策并生成指令传递给模型组模块,经过模型处理后,输入到数据库,而后进行态势显示。其流程如图1所示。图2 舆情演化模型框架结构图图1 战争系统人工社会简要流程图4.2.2 舆情演化模型结构分析舆情演化模型是战争系统人工社会中的一个子系统,在战争系统人工社会中主要模拟在外界危机事件的刺激下舆情演变过程,提供舆情演变数据,为模拟战争决策提供数据支持。模型运行的过程是:从总控获得指令,模型读取数据,进行处理,然后输出数据,其框架结构如图2所示。图3 前端结构图5 模型框架结构设计5.1 前端结构设计。形成的依据之一。个体模块主要是建立仿真的民众个体A2gent,它具有接收信息、反馈信息以及和周围个体交流的功前端模块的主要功能是控制模型运行,建立与总控的联系,并解析总控发送的指令。同时考虑到媒体对某地区民众的影响程度是一个动态的变化过程,设计了媒体参数输入窗口,媒体参数通过该窗口的输入可以改变在模型中媒体对民众的影响力。前端承担的主要任务:一是接收和解析总控发送的指令,并传递指令,通知模型读取数据;二是控制模型的启动、运行、停止;三是改变媒体参数;四是将模型运行后产生的舆情演化数据实时传送至态势显示系统。其流程如图3虚线部分所示。5.2 模型内核设计能。媒体Agent和个体Agent交互模块,用于描述个体在接受媒体Agent传递危机事件的基本信息和态度的同时,再与周围个体(模型中用小世界模型来表示)的意见相互比较,根据少数服从多数的基本原则等交互规则来确定个体Agent意见变化。需要指出的是,个体Agent意见演变的依据不仅仅是依靠少数服从多数的原则来“生硬”地改变个体的态度,“多数”只是说明了该个体具有改变意见(如果该个体的意见与多数个体的意见相左的话)的倾向,这种改变的倾向会随周围多数个体的数量增加而增强。内核的基本结构如图4所示。根据模型内核设计的结构和基本思路,在Microsoft开发的VisualC++6.0平台上,完成了对其仿真试验。下面所示的是个体Agent与媒体Agent之间交互的算法实现的部分代码:intg_nInitalSp[3]={0.15,0.45,1.0};//民众初始立内核是舆情演化模型设计的重点,主要功能就是完成舆情演化,得出仿真数据。模型包括仿真环境、媒体模块、个体模块以及媒体Agent和个体Agent交互模块。仿真环境主要是根据某地区的区域特点建立起来的仿真社会环境,包括两大要素,即:媒体环境和群体环境,为媒体Agent和个体Agent提供交互场所。媒体模块主要建立媒体Agent,为模型中的个体传递媒体对外界危机刺激事件的基本态度,是个体意见场用连续的数值表示—11—© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17
2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17图4 模型内核结构图图5 输出终端结构图intg_nForce[3]={0.40,0.70,1.00};//甲方媒体影响设计,其部分算法如下所示。……pDC->SelectObject(brCurBr[1]);力,为缺省值intm_nFollMatrix[MATRIX_LEN][MATRIX_LEN][2];//二维向量表示模型运行环境,以上参数都可以通过外部输 for(i=0;i [2] GaryMosier,nographNo.6PerformanceAnalysis[9] 岳丹婷.工程热力学和传热[M].大连:大连海事大学出版社,2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17UsingIntegratedModeling[M].NGSTProjectStudyOffice,God2dardSpaceFlightCenter,2000.[3] OlivierLdeWeck,DavidWMiller,GregoryJMallory,atedmodelinganddynamicssimulationfortheNextGenerationSpaceTelescope[C].SPIEInternationalSymposiumonAstronomicalTelescopesandInstrumentation2000,2000.[4] 马文坡,等.空间相机设计与试验[M].北京:宇航出版社,2003.[5] 单宝忠,王淑岩,牛憨笨,刘颂豪.Zernike多项式拟合方法及2002.[10] 李德熊.遥感技术[M].北京:北京工业学院出版社,1987.[11] 马科斯.波恩,埃米尔.沃耳夫著,杨葭荪等译[M].光学原理.北京:电子工业出版社,2005.[作者简介]杨 磊(1979-),男(汉族),河南洛阳人,博士研究生,研究方向为飞行器系统建模与仿真、并行软件工程;应用[J].光学精密工程,2002-6,10(3):318-323.[6] 李林,安连生.计算机辅助光学设计的理论与应用[M].北京:戴金海(1943-),男(汉族),河北昌黎人,教授,博士生导师,中国计算机用户协会仿真应用分会副理事长,《计算机仿真》编委会副主任,研究方向为飞行器系统建模、仿真与虚拟飞行试验、飞行器并行工程与产品数据管理、实时控制与实时系统等;国防工业出版社,2002.[7] 鄢静舟,雷凡,周必方,高志强.用Zernike多项式进行波面拟合的几种算法[J].光学精密工程.1999-10,7(5):119-128.[8] 熊光楞,郭斌,陈晓波,蹇佳.协同仿真与虚拟样机技术[M].北陈琪锋(1976-),男(汉族),河南荥阳人,博士,讲师,研究方向为多学科设计优化算法及其在飞行器设计中的应用研究。京:清华大学出版社,2004.(上接第12页)[4] 刘慕仁,邓敏艺,孔令江.舆论传播的元胞自动机模型[J].广西师范大学学报,2002,6(2).[5] 肖海林,邓敏艺,孔令江,刘慕仁.元胞自动机舆论模型中人员移动对传播的影响[J].系统工程学报,2005,20(3).[6] 刘常昱,胡晓峰,司光亚,罗批.基于小世界网络的舆论传播模型[J].系统仿真学报,2006,18(12).[7] 刘常昱,胡晓峰,司光亚,罗批.基于不对称影响函数的舆论涌现模型[J].系统仿真学报,2006.[8] 约翰H霍兰.周晓枚,韩辉译.隐秩序———适应性造就复杂性图6 舆情演化趋势[M].上海科技教育出版社,2000.[9] 胡晓峰,等.战争模拟引论(上,下册)[M].北京:国防大学出比如要准确描述出个体Agent的自学习、适应性特征是相当困难的;媒体对个体的影响程度很难准确做到量化;影响舆情演化因素除了媒体和个体外,显然还有其他因素,这些因素要在模型中建立起来也有难度。诸如此类的困难和问题如果不能比较恰当地解决,模型的可信度会受到一定影响,因此,这些困难是下一步舆情演化模型研究和解决的重点。参考文献:[1] seminationofculture:amodelwithlocalconver2genceandglobalpolarization[J].JConflictResolut,1997,41:203-226.[2] plexityofCooperation-Agent-BasedMod2elsofCompetitionandCollaboration[J].Press.1997.148-177.[3] etenonlinearandnon—icationsinDifferenceEquations[J].Amsterdam:GordonandBreachPub.2000.227∃tonUniversity版社,2004.[10] 徐向红.现代舆论学[M].中国国际广播出版社,1991.[11] 程宝山.舆论战心理战法律战基本问题[M].军事科学出版社,2004.[作者简介]余永阳(1981-),男(汉),福建人,硕士研究生,研究方向为军事建模与仿真;张明智(1962-),男(汉族),陕西人,博士后,教授,博导,研究方向为战争复杂系统建模与仿真、武器装备体系论证、军队指挥自动化系统、计算机应用;刘常昱(1973-),女(汉族)江苏人,博士后,研究方向为战争复杂性与战争模拟;司保华(1981-),男(汉族),河南周口人,硕士研究生,研究方向为军事建模与仿真。—42—© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17
2024年2月21日发(作者：谯思柔)
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基于Agent的战争舆情演化模型研究余永阳,张明智,刘常昱,司保华(国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京100091)摘要:基于仿真实验研究战争舆情演化规律是战争复杂系统建模与仿真要解决的新问题。针对战争舆情演化仿真的需求,在界定舆论、舆论战、战争舆情的概念和分析影响战争舆情变化主要因素的基础上,提出了采用基于Agent的建模方法构建战争舆情演化模型的思路,探讨了基于Agent的战争舆情演化模型结构,研究了有关模型设计与实验的前端、内核、输出等问题。建立了模型原型,进行了有关的仿真实验。仿真实验结果表明,基于Agent的战争舆情演化仿真具有可信性和可用性。关键词:智能体;战争舆情;演化仿真;分析与设计中图分类号:TP391.9 文献标识码:AAStudyonPublicOpinionEvolutionaryModelBasedonAgentYUYong-yang,ZHANGMing-zhi,LiuChang-yu,SIBao-hua(rmationOperation&CommandTraining,PLANationalDefenseUniversity,Beijing,100091China)ABSTRACT:Researchingthelawofwarpublicopinionevolutionbasedonsimulatedexperimeny,Theconceptsofpublicopinion,publicopinionwarfareandwarfarepublicopinionsituationweredefined,aer,thethinkingofmodelingbasedonagentwasputforward,itsframewasstudied,andsomeproblemssuchaskernel,y,comeofsimulationshowedthatthewarpuDS:Agent;Warfarepublicopinionsituation;Evolutionsimulation;Analysis&Design1 引言随着信息技术的高度发展,舆论对战争的影响也越来越大,它不仅影响着战争的开始和进程,也影响着战争的结局。从某种程度上说,在信息化战争中,谁占据了舆论的主导权,谁赢得战争的可能性就越大。这一点在伊拉克战争中得到了具体的体现:美英联军为了牢牢控制战争,从发动战争到整个战争的进程,都非常重视舆论的导向作用,通过强大的媒体“话语权”来诱导、控制舆论,营造有利的舆论环境,并为战争服务。因此,深入研究信息化条件下的舆论传播与控制的特点、规律,是战争复杂系统研究必须面对的主要问题。上个世纪九十年代以来,人们开始用计算机模拟的方法来研究舆论的形成和传播,并取得了相应的成果。比较典型的算法是:文献[1][2]的作者用离散数据来刻画人们对某件事情不同的态度、意见,提出“如果两个个体相遇,则随机选一个变成对方态度”的假设,在计算机上初步实现了舆论的涌现;文献[3]的作者则用BC模型来模拟舆论的涌现,用离散的数值来表示个体的意见,如果两个个体的意见之差小于某一阈值后,各自的意见朝中间方向改变;在BC模型的基础上,文献[4]的作者对其进行了推广,把离散个体意见改变为邻域中所有符合条件的个体意见的平均值。在这些研究的基础上,国外相关学者先后又提出了小世界网络上的离散BC模型、无尺度网络上的BC模型等。我国学者在这个领域也进行了一定的研究,比如文献[4]作者用元胞自动机模型来研究舆论的形成,在这个基础上,文献[5]作者又研究了人员移动对舆论传播的影响;文献[6]作者研究了小世界网络的舆论传播模型,根据个体之间影响的不对称,构建了基于不对称影响函数的舆论涌现模型。上述这些成果都很好地推动了舆论传播规律的研究,但是,美中不足的是,这些研究都是把舆论传播作为一个独立的课题进行研究,而不是作为系统中的一个子系统进行研究,并且这些研究都是基于一般事件来分析民众的态度、意基金项目:国家863高技术计划(2006AA01Z337、2007AA01Z323),并获《新世纪优秀人才支持计划》资助
交往,相互之间传递信息、交流意见、评论短长,从而形成人事件出发,来研究在战争背景下舆论演化情况,并着重研究2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17该子系统的构模因素分析以及框架结构设计,从而为战争系统人工社会搭建“虚拟舆论”平台。际舆论。人际舆论是社会生活中极为普遍的现象,它发生在人们中间,对人们的影响直接而有力。人际舆论的形成受人际交往和人际传播的影响,“一传十,十传百”说的便是这个道理。因此在舆论的形成过程中,人际传播是一个不可忽视的重要因素。舆情的形成、变化是一个典型的复杂适应性系统,受很多因素的影响,不仅有媒体、人际交往因素的影响,也有其他因素譬如个体的利益背景、宗教信仰、政治立场、社会地位等等的影响。然而,考虑到舆论传播的复杂性,以及现实因素的制约,本模型中所要研究的战争舆情主要受媒体和人际因素的影响,其他因素现暂时不予考虑。2 舆论、舆论战、战争舆情概念界定2.1 舆论舆论,是指多数人对特定事件的具有一定倾向性的议论、意见或者态度。个人、少数人的意见不是舆论。从混乱、无序、无组织的个体意见到具有明显倾向的大众舆论的形成,是一个典型的复杂系统的涌现过程。在这个形成过程中,媒体对个体的影响、个体之间意见的交换、个体立场的变化、在一个群体内少数服从多数等等涌现行为,都体现了复杂系统适应性的特点。2.2 舆论战4 基于Agent舆情演化构模近几年来,基于Agent的建模思想对复杂系统的建模产生了重大的影响,对构建复杂系统模型、研究复杂系统提供了新的指导思想。其主要特点是对复杂系统中的各个仿真Agent(诸如银行、股民、企业等)构建模型,通过对Agent以及舆论战,是指战争双方以电视、广播、网络、报刊等大众媒体为主要载体,有计划、有目的地向敌方传递经过选择的信息,引导和控制社会舆论,营造有利于己、不利于敌的舆论态势的对抗活动,是军事斗争派生出来的一种特殊的作战手段,是舆论功能在战争中的具体运用。现代舆论战的兴起,目的就是为了引导、控制舆情的变化,为战争的发起、进程和结局服务。2.3 战争舆情及其作用意义环境之间相互作用的行为进行描述,以获得复杂系统的宏观行为。基于Agent建模的核心就是各个Agent具有适应性、自学习性。适应性造就复杂性。因此,可通过刻画微观(个体)行为来获得宏观(整体)行为。有感于此,试图利用基于Agent的建模方法来构建舆情演化模型。4.1 基于Agent构造舆情演化模型思路所谓战争舆情,是指在战争发起前、战争进程中以及战争结束后的一段时期内,在敌对双方发起的以舆论战为主要手段的影响下,社会民众对战争的整体反应、态度、意见等情况。毫无疑问,民众对战争的态度、意见决定了民众对战争的支持度。而民众对战争的支持度在很大程度上会影响军心士气、民心民意、甚至是军事决策,进而影响战争的发起、进程、结局。马克思曾讲,舆论是一种无形的、隐蔽的、强制性的力量。因此,深入研究战争舆情,提升控制战争舆情能力,在现代战争中具有更为重大的现实意义。基于Agent的舆情演化模型主要是,针对某地区来研究、分析民众对某一危机事件的态度,如支持、反对、中立。民众对某件具体事件的态度除受信仰、党派等立场影响外,还受外界媒体信息和周围个体的影响。本模型主要研究在外界危机事件的刺激下媒体和周围个体对个体意见形成的影响,通过分析个体Agent意见的形成来获得民众对危机事件的舆论情况。模型主要涉及两类Agent,一类是媒体Agent,另一类是个体Agent。媒体Agent包括互联网、报刊、电视和报纸这四种主要媒体。在信息技术迅速发展的当今时代,媒体高度发达,人们的观念、意见不仅受本地区媒体的影响,还受外地区媒体的影响。在模型中,代表某地区民众的个体Agent主要受三方媒体影响,分别用甲方媒体、乙方媒体和第三方媒体来表示。其中甲方媒体代表某地区媒体,第三方媒体代表甲方、乙方以外的媒体。考虑到媒体有其自身的利益需求,因此其立场不可能是单一的,有支持、中立、反对三种态度,而且每方媒体对该地区民众的影响范围是不一样的。个体Agent设计假设是:个体初始意见用离散的数据表示;个体之间的影响与个体彼此的信任程度成正相关,提出个体的信任因子,同样,该假设也适用于个体Agent和媒体Agent之间的交互。具体的算法设计请参考文献[6][7]。4.2 舆情演化模型结构分析4.2.1 战争系统人工社会的运行流程3 影响舆情变化的因素分析舆论传播需要借助媒介的作用。现代社会,除了人本身作为舆论传播媒介之一,报刊杂志、电视、广播和互联网等媒体是舆论传播形成的主要介质。从舆论传播的媒介角度出发,影响舆情变化的主要因素包括媒体的传播、人际交往等因素。3.1 媒体的传播信息社会,媒体承载了大量的信息,几乎是最为重要的舆论传播“机关”和工具,由于其日常舆论负荷程度很高,因而对整个社会的政治、经济、军事等方面的舆论能产生经常性的影响。而且,媒体具有其他任何舆论媒介不可比拟的优势,即媒体能够通过控制信息发布的内容和容量,从而影响舆情的变化。3.2 人际交往因素马克思深刻地指出,人是社会中的人。由于人之间存在—10—© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17
舆情演化模型是战争系统人工社会中的一个子系统。2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17战争系统人工社会是通过对战争系统中的政治、经济、军事、民意、舆论等多个人工社会进行模型构建实践,从而在计算机上模拟出人工社会,为模拟训练提供平台。大量分析研究表明,战争背景下支持人工社会模拟的系统,其简要运行过程是:通过战争系统的导调控制系统的整体筹划,训练对象在决策作业台的辅助下,对系统产生的危机事件作出决策并传送至总控系统,总控系统获取决策并生成指令传递给模型组模块,经过模型处理后,输入到数据库,而后进行态势显示。其流程如图1所示。图2 舆情演化模型框架结构图图1 战争系统人工社会简要流程图4.2.2 舆情演化模型结构分析舆情演化模型是战争系统人工社会中的一个子系统,在战争系统人工社会中主要模拟在外界危机事件的刺激下舆情演变过程,提供舆情演变数据,为模拟战争决策提供数据支持。模型运行的过程是:从总控获得指令,模型读取数据,进行处理,然后输出数据,其框架结构如图2所示。图3 前端结构图5 模型框架结构设计5.1 前端结构设计。形成的依据之一。个体模块主要是建立仿真的民众个体A2gent,它具有接收信息、反馈信息以及和周围个体交流的功前端模块的主要功能是控制模型运行,建立与总控的联系,并解析总控发送的指令。同时考虑到媒体对某地区民众的影响程度是一个动态的变化过程,设计了媒体参数输入窗口,媒体参数通过该窗口的输入可以改变在模型中媒体对民众的影响力。前端承担的主要任务:一是接收和解析总控发送的指令,并传递指令,通知模型读取数据;二是控制模型的启动、运行、停止;三是改变媒体参数;四是将模型运行后产生的舆情演化数据实时传送至态势显示系统。其流程如图3虚线部分所示。5.2 模型内核设计能。媒体Agent和个体Agent交互模块,用于描述个体在接受媒体Agent传递危机事件的基本信息和态度的同时,再与周围个体(模型中用小世界模型来表示)的意见相互比较,根据少数服从多数的基本原则等交互规则来确定个体Agent意见变化。需要指出的是,个体Agent意见演变的依据不仅仅是依靠少数服从多数的原则来“生硬”地改变个体的态度,“多数”只是说明了该个体具有改变意见(如果该个体的意见与多数个体的意见相左的话)的倾向,这种改变的倾向会随周围多数个体的数量增加而增强。内核的基本结构如图4所示。根据模型内核设计的结构和基本思路,在Microsoft开发的VisualC++6.0平台上,完成了对其仿真试验。下面所示的是个体Agent与媒体Agent之间交互的算法实现的部分代码:intg_nInitalSp[3]={0.15,0.45,1.0};//民众初始立内核是舆情演化模型设计的重点,主要功能就是完成舆情演化,得出仿真数据。模型包括仿真环境、媒体模块、个体模块以及媒体Agent和个体Agent交互模块。仿真环境主要是根据某地区的区域特点建立起来的仿真社会环境,包括两大要素,即:媒体环境和群体环境,为媒体Agent和个体Agent提供交互场所。媒体模块主要建立媒体Agent,为模型中的个体传递媒体对外界危机刺激事件的基本态度,是个体意见场用连续的数值表示—11—© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17
2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17图4 模型内核结构图图5 输出终端结构图intg_nForce[3]={0.40,0.70,1.00};//甲方媒体影响设计,其部分算法如下所示。……pDC->SelectObject(brCurBr[1]);力,为缺省值intm_nFollMatrix[MATRIX_LEN][MATRIX_LEN][2];//二维向量表示模型运行环境,以上参数都可以通过外部输 for(i=0;i [2] GaryMosier,nographNo.6PerformanceAnalysis[9] 岳丹婷.工程热力学和传热[M].大连:大连海事大学出版社,2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17UsingIntegratedModeling[M].NGSTProjectStudyOffice,God2dardSpaceFlightCenter,2000.[3] OlivierLdeWeck,DavidWMiller,GregoryJMallory,atedmodelinganddynamicssimulationfortheNextGenerationSpaceTelescope[C].SPIEInternationalSymposiumonAstronomicalTelescopesandInstrumentation2000,2000.[4] 马文坡,等.空间相机设计与试验[M].北京:宇航出版社,2003.[5] 单宝忠,王淑岩,牛憨笨,刘颂豪.Zernike多项式拟合方法及2002.[10] 李德熊.遥感技术[M].北京:北京工业学院出版社,1987.[11] 马科斯.波恩,埃米尔.沃耳夫著,杨葭荪等译[M].光学原理.北京:电子工业出版社,2005.[作者简介]杨 磊(1979-),男(汉族),河南洛阳人,博士研究生,研究方向为飞行器系统建模与仿真、并行软件工程;应用[J].光学精密工程,2002-6,10(3):318-323.[6] 李林,安连生.计算机辅助光学设计的理论与应用[M].北京:戴金海(1943-),男(汉族),河北昌黎人,教授,博士生导师,中国计算机用户协会仿真应用分会副理事长,《计算机仿真》编委会副主任,研究方向为飞行器系统建模、仿真与虚拟飞行试验、飞行器并行工程与产品数据管理、实时控制与实时系统等;国防工业出版社,2002.[7] 鄢静舟,雷凡,周必方,高志强.用Zernike多项式进行波面拟合的几种算法[J].光学精密工程.1999-10,7(5):119-128.[8] 熊光楞,郭斌,陈晓波,蹇佳.协同仿真与虚拟样机技术[M].北陈琪锋(1976-),男(汉族),河南荥阳人,博士,讲师,研究方向为多学科设计优化算法及其在飞行器设计中的应用研究。京:清华大学出版社,2004.(上接第12页)[4] 刘慕仁,邓敏艺,孔令江.舆论传播的元胞自动机模型[J].广西师范大学学报,2002,6(2).[5] 肖海林,邓敏艺,孔令江,刘慕仁.元胞自动机舆论模型中人员移动对传播的影响[J].系统工程学报,2005,20(3).[6] 刘常昱,胡晓峰,司光亚,罗批.基于小世界网络的舆论传播模型[J].系统仿真学报,2006,18(12).[7] 刘常昱,胡晓峰,司光亚,罗批.基于不对称影响函数的舆论涌现模型[J].系统仿真学报,2006.[8] 约翰H霍兰.周晓枚,韩辉译.隐秩序———适应性造就复杂性图6 舆情演化趋势[M].上海科技教育出版社,2000.[9] 胡晓峰,等.战争模拟引论(上,下册)[M].北京:国防大学出比如要准确描述出个体Agent的自学习、适应性特征是相当困难的;媒体对个体的影响程度很难准确做到量化;影响舆情演化因素除了媒体和个体外,显然还有其他因素,这些因素要在模型中建立起来也有难度。诸如此类的困难和问题如果不能比较恰当地解决,模型的可信度会受到一定影响,因此,这些困难是下一步舆情演化模型研究和解决的重点。参考文献:[1] seminationofculture:amodelwithlocalconver2genceandglobalpolarization[J].JConflictResolut,1997,41:203-226.[2] plexityofCooperation-Agent-BasedMod2elsofCompetitionandCollaboration[J].Press.1997.148-177.[3] etenonlinearandnon—icationsinDifferenceEquations[J].Amsterdam:GordonandBreachPub.2000.227∃tonUniversity版社,2004.[10] 徐向红.现代舆论学[M].中国国际广播出版社,1991.[11] 程宝山.舆论战心理战法律战基本问题[M].军事科学出版社,2004.[作者简介]余永阳(1981-),男(汉),福建人,硕士研究生,研究方向为军事建模与仿真;张明智(1962-),男(汉族),陕西人,博士后,教授,博导,研究方向为战争复杂系统建模与仿真、武器装备体系论证、军队指挥自动化系统、计算机应用;刘常昱(1973-),女(汉族)江苏人,博士后,研究方向为战争复杂性与战争模拟;司保华(1981-),男(汉族),河南周口人,硕士研究生,研究方向为军事建模与仿真。—42—© 1994-2011 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved. 2012-05-17########################2012-05-17########################2012-05-17