2024年3月7日发(作者:微生飞)
序号1234567用途描述性统计根据Z值计算概率计算Z值堆叠分布识别直方图箱线图柏拉图案例M-BS-描述性统计以Z=1.72计算以p=0.95计算M-MA-数据堆叠M-BS-分布识别M-BS-直方图M-BS-箱线图M-BS-Pareto图89计量型数据GRR分析M-MSA-GRR(厚度_Crossed)10计数型数据AR&R分析M-MSA-ARR研究11过程能力分析M-PCA-能力分析(长度)
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Minitab常用操作简介(DM阶段)操作步骤1)统计→基本统计量→显示描述性统计量,点击统计量,勾选需要的统计量2)统计→基本统计量→图形化汇总1)计算→概率分布→正态;点击累积概率,输入常量中填入对应Z值2)图形→概率分布图→查看概率;点击分布,输入对应的均值和标准差,点击阴影区域,X值计算→概率分布→正态;点击逆累积概率,输入常量中填入对应概率数据→堆叠→列;数据→堆叠→行统计→质量工具→个体分布识别判断标准:1)P值>0.05 2)AD值越小越好 3)图形呈直线状图形→直方图,点击包含拟合图形→箱线图→简单图形→箱线图→含组统计→质量工具→Pareto图1)数据未分类统计2)数据已分类统计1)创建量具研究表:统计→质量工具→量具研究→创建量具R&R研究表 选项:不随机或者在操作员内部随机化运行顺序2)统计→质量工具→量具研究→量具R&R研究(交叉);点击选项,输入规格上下限判断标准:方差贡献率<1% 良好; 1%<方差贡献率<10% 可接受; 方差贡献率>10% 不接受 %研究变异<10% 良好; 10%<%研究变异<30% 可接受; %研究变异>30% 不接受 %公差<10% 良好; 10%<%公差<30% 可接受; %公差>30% 不接受 NDC>10 良好; 5<NDC<9 可接受; NDC<4 不接受1)创建属性一致性工作表:统计→质量工具→创建属性一致性工作表 选项:不随机或者在检验员内部随机化运行顺序2)统计→质量工具→属性一致性分析;属性列指的是检测的结果判断标准:有效性≥90% 可接受; 80%<有效性<90% 可接受的边缘;有效性≤80% 不接受 漏判率<2% 可接受; 2%<漏判率<5% 可接受的边缘; 漏判率>5% 不接受 误判率<5% 可接受; 5%<误判率<10% 可接受的边缘;误判率>10% 不接受1)稳定性检验:统计→控制图→子组的变量控制图→Xbar-R2)正态性检验:①先对数据进行堆叠,数据→堆叠→行;②统计→基本统计量→正态性检验 P值大于0.05即为正态分布3)能力分析:统计→质量工具→能力分析→正态
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2024年3月7日发(作者:微生飞)
序号1234567用途描述性统计根据Z值计算概率计算Z值堆叠分布识别直方图箱线图柏拉图案例M-BS-描述性统计以Z=1.72计算以p=0.95计算M-MA-数据堆叠M-BS-分布识别M-BS-直方图M-BS-箱线图M-BS-Pareto图89计量型数据GRR分析M-MSA-GRR(厚度_Crossed)10计数型数据AR&R分析M-MSA-ARR研究11过程能力分析M-PCA-能力分析(长度)
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