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误差椭圆

IT圈 admin 22浏览 0评论

2024年3月17日发(作者:俎映冬)

§6-1 概 论

在测量中,点

P

的平面位置常用平面直角坐标

x

P

,y

P

来确

定。

为了确定待定点的平面直角坐标,通常由已知点与待

定点构成平面控制网,并对构成控制网的元素(角度、边

长等)进行一系列观测,进而通过已知点的平面直角坐标

和观测值,用一定的数学方法(平差方法)求出待定点的

平面直角坐标。

由于观测条件的存在,观测值总是带有观测误差,因

而根据观测值通过平差计算所获得的待定点的平面直角坐

~~

x,

P

标,并不是真正的坐标值,而是待定点的真坐标值

y

P

ˆ

P

,y

ˆ

P

。 估值

x

在前面几章讲述的几种平差方法中,对坐标估值的精

度估算已有论述,在此基础上,本节对测量中常用的评定

控制点点位的精度方法进一步讨论。

一、点位真误差

1.点位真误差的概念

x

x

y

ΔP

ˆ

P

,y

ˆ

P

)

P

(

x

Δs

Δu

在图6-1中,

A

为已知点,其坐标为

x

A

,y

A

,假

~~

x,y

P

(

PP

)

y

设它的坐标没有误差(或误差忽略不计),

P

O

待定点,其真位置 的坐标为

PP

~

x

P

,

~

y

P

图6-1

ˆ

、y

ˆ

所确定的

P

点平 由

x

A

,y

A

和观测值求定的

x

面位置并不是

P

点的真位置,而是最或然点位,

记为

P

,在

P

P

对应的这两对坐标之间

存在着坐标真误差

x

y

由图6-1知

ˆ

P

x

~

x

P

x

ˆ

P

y

~

y

P

y

(6-l-1)

由于

x

y

的存在而产生的距离

P

称为

P

点的点

位真误差,简称真位差。

2

P

由图6-1知

2

P

2

x

2

x

2



y

2

y

2.点位真误差的随机性

(6-1-2)

ˆ

x

P

点的最或然坐标

P

ˆ

P

是由一组带有观测误差的观和

y

测值通过平差所求得的结果,因此,它们是观测值的函数。

ˆ

P

y

ˆ

P

与观测值向量

L

之间的线性函数关系为 设

x

ˆ

P

x

A

L

0

x

ˆ

y

P

y

A

L

0

(6-1-3)

2024年3月17日发(作者:俎映冬)

§6-1 概 论

在测量中,点

P

的平面位置常用平面直角坐标

x

P

,y

P

来确

定。

为了确定待定点的平面直角坐标,通常由已知点与待

定点构成平面控制网,并对构成控制网的元素(角度、边

长等)进行一系列观测,进而通过已知点的平面直角坐标

和观测值,用一定的数学方法(平差方法)求出待定点的

平面直角坐标。

由于观测条件的存在,观测值总是带有观测误差,因

而根据观测值通过平差计算所获得的待定点的平面直角坐

~~

x,

P

标,并不是真正的坐标值,而是待定点的真坐标值

y

P

ˆ

P

,y

ˆ

P

。 估值

x

在前面几章讲述的几种平差方法中,对坐标估值的精

度估算已有论述,在此基础上,本节对测量中常用的评定

控制点点位的精度方法进一步讨论。

一、点位真误差

1.点位真误差的概念

x

x

y

ΔP

ˆ

P

,y

ˆ

P

)

P

(

x

Δs

Δu

在图6-1中,

A

为已知点,其坐标为

x

A

,y

A

,假

~~

x,y

P

(

PP

)

y

设它的坐标没有误差(或误差忽略不计),

P

O

待定点,其真位置 的坐标为

PP

~

x

P

,

~

y

P

图6-1

ˆ

、y

ˆ

所确定的

P

点平 由

x

A

,y

A

和观测值求定的

x

面位置并不是

P

点的真位置,而是最或然点位,

记为

P

,在

P

P

对应的这两对坐标之间

存在着坐标真误差

x

y

由图6-1知

ˆ

P

x

~

x

P

x

ˆ

P

y

~

y

P

y

(6-l-1)

由于

x

y

的存在而产生的距离

P

称为

P

点的点

位真误差,简称真位差。

2

P

由图6-1知

2

P

2

x

2

x

2



y

2

y

2.点位真误差的随机性

(6-1-2)

ˆ

x

P

点的最或然坐标

P

ˆ

P

是由一组带有观测误差的观和

y

测值通过平差所求得的结果,因此,它们是观测值的函数。

ˆ

P

y

ˆ

P

与观测值向量

L

之间的线性函数关系为 设

x

ˆ

P

x

A

L

0

x

ˆ

y

P

y

A

L

0

(6-1-3)

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