2024年3月18日发(作者：赧秀隽)
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2021
·中国科技信息2021年第3、4期合刊
31万～60万◎
DOI：10.3969/.1001- 8972.2021.03.044
可实现度可替代度
行业曲线
linkappraisementindustry
影响力
真实度
贾蔚文 孙延超 管延青 罗 钰 高卫星
贾蔚文，女，潍坊医学院本科生。作者单位：潍坊医学院；通讯作者：高卫星，
潍坊医学院心理学院，讲师，研究方向：应用心理学。
行业关联度
基金项目：本文系2019潍坊市科学技术发展计划（软科学部分）项目，课题名称：医学院大学
生手机成瘾倾向及其影响因素与对策研究（项目编号：2019RKX135）， 2019年度大学生科
技创新基金项目（项目编号：KX2019125）的研究成果
新冠疫情期间大学生手机依赖与自我控制的关系研究
目的：探讨疫情期间大学生手机依赖倾向的现状和它的相关因素，
以便为预防和早期干预大学生的手机依赖提供科学依据。方法：在山东
省两个高校内，采用随机抽样的方式抽取大一到大四的250名大学生作
为被试，发放《手机依赖指数量表（MPAI）》、《自我控制量表（SCS）》、
《大学生疫情期间手机使用情况相关问卷》调查问卷，将回收的数据输
入SPSS26.0进行分析。结果：（1）大学生手机依赖程度较高，自我
控制情况较好。（2）在性别、年级、家庭户籍和学校之间等人口学变量上，
手机依赖和自我控制均没有明显差异。（3）手机依赖与自我控制呈负
相关（r=－0.618，P
<
0.01）。（4）大学生在疫情期间不复学的情
况下加重了对手机使用社交等软件的使用频率，使得学生更容易出现手
机依赖做学习以外的使用。结论：大学生存在一定的手机依赖现象，自
我控制对于手机依赖存在负相关的关系，自我控制力越高，手机依赖性
越低；疫情期间，学生的大量时间都花在手机使非学习以外的手机使用
率大大增加。应该对大学生多加指导，进行自我控制指导课，提高学生
的自我控制能力；引导学生正确使用手机，利用好学习相关的软件。
则可以判定为手机依赖者。该量表包括失控性、戒断性、逃
避性和低效性４个维度。总量表及４个维度的内部一致性系
数分别为0.91、0.84、0.83、0.87和0.81。
自我控制量表
采用谭树华等人修订的大学生自我控制量表（The
Self－Control Schedule，SCS），该量表共19个条目，
包括冲动控制、健康习惯、抵御诱惑、专注工作、节制娱乐
五个维度。采用1（完全不符合）－5（完全符合）5级评分。
该量表中总量表的内部一致性系数为0.81，内部分量表的一
致性系数分别为0.75|~0.84。
大学生疫情期间手机使用相关问卷
该问卷采用自编形式，共有16个条目。围绕现阶段大
学生的手机使用进行调查，了解大学生手机使用的现状。
数据分析
根据中国互联网信息中心（China Internet Net－work
Information）报告，截至2019年6月，手机App（application，
手机应用）的使用是智能手机成瘾者重要的行为维度；社交网
络服务功能上瘾，且Mok等人发现，女生易对智能手机成瘾，
男生反之；手机的易得性与便利性的特点使得手机使用率更高，
与生活联系更加密切，更容易产生依赖以至于成瘾。本次研究
疫情期间大学生手机依赖倾向的现状和它的相关因素。
所得实验数据输入SPSS26.0进行分析，主要使用描
述性统计、t检验及相关分析等统计方法。
结果
手机依赖指数量表、自我控制量表和学习情况
的总体情况
手机依赖的总体情况
首先对手机依赖指数量表进行信度分析，其Cronbach
α系数为0.91，证明此量表信度良好，然后对大学生手机
依赖得分的总体情况进行描述性统计分析，结果如表1所示：
表1 大学生手机依赖各维度总体情况表
项目
失控性
戒断性
逃避性
低效性
手机依赖总分
均值±标准差（M±SD）
15.827±4.590
8.909±3.137
7.909±2.231
4.550±1.763
37.195±9.747
分数范围
7－34
4－18
3－15
2－10
16－68
题数
7
4
3
3
17
资料来源与方法
研究对象
本次研究采用随机抽样的方法，在山东某师范类大学
和某医学类大学两所学校的大一到大四学生中抽取250人
作为被试，发放调查问卷。回收问卷250份，问卷回收率
100％。剔除无效问卷后，剩余有效问卷231份，有效率
92.4％。其中大一回收39份，大二回收65份，大三回收
125份，大四回收2份；男生50人，女生181人，来自城
市的85人，来自农村的146人。
研究方法
手机依赖指数量表
手机依赖指数量表（Mobile Phone Addiction Index
Scale，MPAI）共17个条目，每个条目采用１（一点也不）～５
（总是）分计分制，得分越高则手机依赖越严重，其中被试
在17个题中任意八个及以上选“有时”或“经常”或“总是”
从表中可以看出，被调查的大学生中手机依赖得分为
（37.195±9.747）分，手机依赖得分最低为16分，最高得分
为68分。其中，判定为手机依赖者的有108人，占46.8%。
大学生自我控制的总体情况
首先对自我控制量表进行信度分析，其Cronbach α
系数为0.81，说明量表有较好的信度，然后对大学生自我控
-119-
◎31万～60万
中国科技信息2021年第3、4期合刊·
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2021
制的总体情况进行描述性统计分析，结果如表2所示：
表2 大学生自我控制各维度总体情况表
项目
冲动控制
健康习惯
抵御诱惑
专注工作
节制娱乐
自我控制总分
均值±标准差（M±SD）
20.355±4.195
9.052±2.295
11.589±2.3682
9.468±2.101
10.217±2.214
60.680±10.106
分数范围
7－30
3－15
5－20
3－15
5－15
19
题数
6
3
4
3
3
19
料上，分别占62.34%、67.1%。43.72%的人在没有带手
机出门会有担心的情况出现。
手机依赖、自我控制在人口学变量上的差异
手机依赖、自我控制在性别上的差异
对手机依赖和自我控制在不同性别上进行t检验，结果
如表4所示：
表4 手机依赖、自我控制在性别上的差异性比较（M±SD）
项目
手机依赖总分
自我控制总分
男（N=50）
38.500±11.927
59.900±10.461
女（N=181）
36.834±9.058
t
0.917
如上表所示，大学生自我控制得分为（60.680±10.106）
分。
大学生疫情期间手机使用与学习的总体情况
大学生疫情期间手机使用总体情况见表3。
表3 大学生疫情期间手机使用总体情况
项目
低头玩手机的场合
选项
搭乘交通工具时
上课时
集体活动时
每天都玩
睡前玩手机的情况
有时玩
很少玩
从不玩
看小说
打游戏
使用手机的用途
自拍
购物
查找学习资料
其他
没事就玩
空闲时间使用手机的频率偶尔玩
几乎不玩
没有安全感
如果出门没有拿手机
偶尔会有担心
心态不会影响
%
73.59
10.82
15.58
74.03
21.65
2.6
1.73
49.35
38.96
17.32
62.34
67.1
25.97
73.59
25.54
0.87
35.93
43.72
20.35
60.895±10.025－0.615
由表4可知，男女大学生在手机依赖全量表和自我控制
全量表上均没有显著性差异。
手机依赖、自我控制在年级上的差异
对手机依赖和自我控制在不同年级上进行单因素方差分
析，结果如下：
由表5可知，男女大学生手机依赖全量表和自我控制全
量表在不同年级上没有明显的差异。
手机依赖、自我控制在家庭来源方面的差异
对手机依赖和自我控制在家庭来源方面的差异进行t检
验，结果如表6所示：
表6 手机依赖和自我控制在家庭来源方面的差异性比较
（M±SD）
项目
手机依赖总分
自我控制总分
城市（N=85）
35.988±9.311
61.212±9.709
农村（N=146）
37.897±9.956
60.370±10.351
t
－1.439
0.610
由表可知，男女大学生手机依赖全量表和自我控制全量
表在家庭来源方面没有明显的差异。
手机依赖依赖指数量表与自我控制量表的关系
对大学生手机依赖和自我控制各维度做相关分析，结果
如下。在表5中，用M表示手机依赖、S表示自我控制，
其中M1－4分别表示失控性、戒断性、逃避性、低效性，
S1－5分别表示冲动控制、健康习惯、专注工作、节制娱乐。
由表7可知，大学生手机依赖和自我控制总分及各维度
均呈负相关，且具有统计学意义。说明自我控制能力强的学
生更容易抵制手机依赖的倾向。
由上表可知，没事就玩手机的人占73.59%，73.59%
的人在搭乘交通工具时低头玩手机，其中每天睡觉前都玩手
机的人占73.04%，对于手机的使用更多用在购物和查找资
表5 手机依赖、自我控制在年级上的差异性比较（M±SD）
项目
手机依赖总分
自我控制总分
大一（N=39）
39.461±10.920
58.103±8.611
大二（N=65）
35.323±9.686
62.339±10.427
大三（N=125）
37.528±9.202
60.720±10.318
大四（N=2）
33.000±18.385
54.500±0.707
F
1.689
1.694
表7 大学生手机依赖和自我控制各因子的相关（r）
M1
M1
M2
M3
M4
M
S1
S2
S3
S4
S5
S
0.6**
0.5**
0.6**
0.9**
－0.4**
－0.4**
－0.4**
－0.5**
－0.4**
－0.6**
0.6**
0.5**
0.8**
－0.4**
－0.3**
－0.3**
－0.4**
－0.3**
－0.5**
0.5**
0.8**
－0.4**
－0.4**
－0.3**
－0.4**
－0.4**
－0.5**
0.8**
－0.4**
－0.4**
－0.5**
－0.5**
－0.4**
－0.6**
－0.5**
－0.5**
－0.5**
－0.5**
－0.4**
－0.6**
0.4**
0.3**
0.5**
0.6**
0.8**
0.5**
0.5**
0.5**
0.7**
0.6**
0.4**
0.7**
0.5**
0.8**0.8**
M2M3M4MS1S2S3S4S5S
注：*P
<
0.05，**P
<
0.01
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CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2021
·中国科技信息2021年第3、4期合刊
31万～60万◎
自我控制对手机依赖的逐步回归分析
为了进一步研究自我控制各个维度与手机依赖的关系，
将手机依赖作为因变量，自我控制的各个维度作为自变量进
行逐步回归分析。结果如表8所示：
表8 自我控制各维度对手机依赖的逐步回归分析
自变量
冲动控制
健康习惯
抵御诱惑
专注工作
节制娱乐
R2值
0.237
0.325
0.364
0.380
0.385
Beta值
－0.225
－0.174
－0.151
－0.167
－0.092
t值
－3.297
－2.611
－2.197
－2.318
－1.338
P值
0.001**
0.010*
0.029*
0.021*
0.182
便捷了人们的生活使得人们对于手机的使用越来越频繁，而
用手机购物的人数最多可能是由于问卷中女性大学生的占比
较多的原因。79.65%的学生表示出门没有带手机会产生担
心甚至是没有安全感的现象，原因主要在于担心别人找不到
自己以至于错过重要消息或者出现无法付款的现象，这一方
面也显示出了部分大学生对于手机的依赖程度很高。
在疫情期间需要自我控制力较高，但非学习的手机使用
频率还是不断增高，这可能是因为目前不便外出，大学生们在
不复学的情况下没有多余的活动加重了手机使用社交等软件
的频率，促使大学生更容易出现学习以外的手机功能的依赖。
结果发现，冲动控制、健康习惯、抵御诱惑、专注工作
和节制娱乐依次进入回归方程，且对手机依赖有显著的预测
作用。
大学生手机依赖、自我控制和学习情况的关系
分析
大学生手机依赖和自我控制的关系分析
对于手机依赖和自我控制，前人进行了很多的研究。张
茜等人研究表明，大学生手机依赖与自我控制呈明显的负相
关；邓士婷的研究也表明自我控制的总分及各维度均对手机
依赖有显著影响，且冲动控制的维度影响最为显著。
本次调查表明，手机依赖与自我控制呈显著负相关，这
与之前的研究相符合。这说明自我控制力高的人手机依赖性
小。因此，在平时生活中应该注重对自我控制的训练，提高
自我控制的水平，有效的抵制诱惑。
大学生自我控制对手机依赖的预测作用
以自我控制为自变量，手机依赖为因变量进行回归分析。
结果显示，自我控制对手机依赖性有预测作用，自我控制力高
的人手机依赖性低，与前人研究结果一致。原因可能在于，自
我控制力强的人对于抑制冲动性、抵御诱惑和专注工作等方面
表现较好，可以有效控制自己的行为。因此手机依赖性就会较低。
大学生手机依赖和学习情况的关系分析
对于手机依赖对于学习情况的影响一直受到人们的关
注。手机是一把“双刃剑”。使用的好可以推进人与人之间
的关系，便利人们的生活；但如果过度使用造成了依赖，就
会影响到日常生活，不仅对身体健康有影响，造成近视、失
眠甚至是脊椎问题；还会出现因为沉迷手机而对学习失去兴
趣，不听讲甚至逃课的现象。
本次调查中，在疫情期间大学生对于手机的使用率有显
著提高，大半的学生几乎每天睡觉前都会玩手机，一到空闲
时间就会拿出手机娱乐。对此可以推测，在疫情期间大学生
的娱乐活动大多转为室内，以及与外界的联系包括社交、购
物等受到局限，使得该情况加剧。这不仅会影响到学生的身
体健康，而且对学习也会产生不利的影响，造成注意力不集
中，走神等情况。因此，应该对大学生多加引导，提高学习
相关软件的重视程度，引导学生正确使用手机。
本研究通过山东省两所学校的大学生为被试进行问卷发
放与分析，得出以下结论：
（1）大学生手机依赖程度较高，自我控制情况较好。
（2）在性别、年级、家庭户籍和学校之间等人口学变
量上，手机依赖和自我控制均没有明显差异。
（3）手机依赖与自我控制呈负相关（r=－0.618，P
<
0.01），其差异具有显著性。
（4）大学生在疫情期间不复学的情况下加重了对手机
使用社交等软件的使用频率，使得学生更容易出现手机依赖
做学习以外的使用。
分析与讨论
大学生的手机依赖情况
总体情况
本次受调查的学生均使用手机进行问卷填写，这与目前
国内数据显示的大学生手机拥有率达100%相符。其中有
40.69%的人一天平均玩手机在3~6h，36.36%的人平均
每天花6~9h左右时间玩手机，这表明每天有相当一部分时
间都用在玩手机上，手机使用频率较为严重。
经手机依赖筛查标准筛查出来的手机依赖者占46.8%，
高于前人的手机依赖检测率43%以及一般手机依赖检测率
7.1%~15.8%。说明现如今大学生的手机依赖性越来越高。
究其原因，可能是因为今年疫情原因，大多学生居家不外出
有大把的空闲时间，因此用玩手机来度过居家日子。这一点
与中国报告网中关于手机软件尤其是短视频的发展越来越好
的研究结果相一致。
人口学变量对大学生手机依赖的影响
本次研究结果表明，人口学变量对大学生手机一依赖上
没有太大的影响。原因可能有：一、随机抽样的班级中男女
比例不均，女生较多导致差异性不太明显。二、随着社会的
发展，出现了各种各样的手机软件，手机支付、社交还有各
种游戏娱乐软件迅速的占据人们的日常生活。这些软件给人
们带来便利，基本上任何事情都可以在手机上完成，但同时
也使得每个人对于手机的依赖性增强。三、在大学生之间存
在普遍的手机依赖现象，所以学校之间的显著性也不明显。
大学生自我控制的情况
本次受调查的学生中自我控制力平均达到60.680，表
明受调查的学生自我控制能力较好。其中冲动控制最高分达
30分，在各分量表中得分最高。其次在抵御诱惑方面的能力
也较弱。表明大学生中还是存在一定程度的自制力问题。造
成这一原因可能是在大学生活中，缺少了老师和家长的严加
管教骤然得到自由，使得部分大学生缺乏了约束力，因此对
于一些如打游戏、看小说等诱惑和冲动上缺乏管理。再加上
部分大学生时间自由、有活力，使得出现了很多熬夜玩手机
的现象，导致生活受到很大影响。
结语
大学生疫情期间手机使用的总体情况
调查结果显示，大学生在手机使用上存在一定的问题，
没事就玩手机成为了大多数大学生活的常态，对于手机的用
途主要集中在社交、玩游戏、追剧、购物和看小说上。出现
这些的原因推测是现在手机越发普遍，手机的便利性提高，
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2024年3月18日发(作者：赧秀隽)
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2021
·中国科技信息2021年第3、4期合刊
31万～60万◎
DOI：10.3969/.1001- 8972.2021.03.044
可实现度可替代度
行业曲线
linkappraisementindustry
影响力
真实度
贾蔚文 孙延超 管延青 罗 钰 高卫星
贾蔚文，女，潍坊医学院本科生。作者单位：潍坊医学院；通讯作者：高卫星，
潍坊医学院心理学院，讲师，研究方向：应用心理学。
行业关联度
基金项目：本文系2019潍坊市科学技术发展计划（软科学部分）项目，课题名称：医学院大学
生手机成瘾倾向及其影响因素与对策研究（项目编号：2019RKX135）， 2019年度大学生科
技创新基金项目（项目编号：KX2019125）的研究成果
新冠疫情期间大学生手机依赖与自我控制的关系研究
目的：探讨疫情期间大学生手机依赖倾向的现状和它的相关因素，
以便为预防和早期干预大学生的手机依赖提供科学依据。方法：在山东
省两个高校内，采用随机抽样的方式抽取大一到大四的250名大学生作
为被试，发放《手机依赖指数量表（MPAI）》、《自我控制量表（SCS）》、
《大学生疫情期间手机使用情况相关问卷》调查问卷，将回收的数据输
入SPSS26.0进行分析。结果：（1）大学生手机依赖程度较高，自我
控制情况较好。（2）在性别、年级、家庭户籍和学校之间等人口学变量上，
手机依赖和自我控制均没有明显差异。（3）手机依赖与自我控制呈负
相关（r=－0.618，P
<
0.01）。（4）大学生在疫情期间不复学的情
况下加重了对手机使用社交等软件的使用频率，使得学生更容易出现手
机依赖做学习以外的使用。结论：大学生存在一定的手机依赖现象，自
我控制对于手机依赖存在负相关的关系，自我控制力越高，手机依赖性
越低；疫情期间，学生的大量时间都花在手机使非学习以外的手机使用
率大大增加。应该对大学生多加指导，进行自我控制指导课，提高学生
的自我控制能力；引导学生正确使用手机，利用好学习相关的软件。
则可以判定为手机依赖者。该量表包括失控性、戒断性、逃
避性和低效性４个维度。总量表及４个维度的内部一致性系
数分别为0.91、0.84、0.83、0.87和0.81。
自我控制量表
采用谭树华等人修订的大学生自我控制量表（The
Self－Control Schedule，SCS），该量表共19个条目，
包括冲动控制、健康习惯、抵御诱惑、专注工作、节制娱乐
五个维度。采用1（完全不符合）－5（完全符合）5级评分。
该量表中总量表的内部一致性系数为0.81，内部分量表的一
致性系数分别为0.75|~0.84。
大学生疫情期间手机使用相关问卷
该问卷采用自编形式，共有16个条目。围绕现阶段大
学生的手机使用进行调查，了解大学生手机使用的现状。
数据分析
根据中国互联网信息中心（China Internet Net－work
Information）报告，截至2019年6月，手机App（application，
手机应用）的使用是智能手机成瘾者重要的行为维度；社交网
络服务功能上瘾，且Mok等人发现，女生易对智能手机成瘾，
男生反之；手机的易得性与便利性的特点使得手机使用率更高，
与生活联系更加密切，更容易产生依赖以至于成瘾。本次研究
疫情期间大学生手机依赖倾向的现状和它的相关因素。
所得实验数据输入SPSS26.0进行分析，主要使用描
述性统计、t检验及相关分析等统计方法。
结果
手机依赖指数量表、自我控制量表和学习情况
的总体情况
手机依赖的总体情况
首先对手机依赖指数量表进行信度分析，其Cronbach
α系数为0.91，证明此量表信度良好，然后对大学生手机
依赖得分的总体情况进行描述性统计分析，结果如表1所示：
表1 大学生手机依赖各维度总体情况表
项目
失控性
戒断性
逃避性
低效性
手机依赖总分
均值±标准差（M±SD）
15.827±4.590
8.909±3.137
7.909±2.231
4.550±1.763
37.195±9.747
分数范围
7－34
4－18
3－15
2－10
16－68
题数
7
4
3
3
17
资料来源与方法
研究对象
本次研究采用随机抽样的方法，在山东某师范类大学
和某医学类大学两所学校的大一到大四学生中抽取250人
作为被试，发放调查问卷。回收问卷250份，问卷回收率
100％。剔除无效问卷后，剩余有效问卷231份，有效率
92.4％。其中大一回收39份，大二回收65份，大三回收
125份，大四回收2份；男生50人，女生181人，来自城
市的85人，来自农村的146人。
研究方法
手机依赖指数量表
手机依赖指数量表（Mobile Phone Addiction Index
Scale，MPAI）共17个条目，每个条目采用１（一点也不）～５
（总是）分计分制，得分越高则手机依赖越严重，其中被试
在17个题中任意八个及以上选“有时”或“经常”或“总是”
从表中可以看出，被调查的大学生中手机依赖得分为
（37.195±9.747）分，手机依赖得分最低为16分，最高得分
为68分。其中，判定为手机依赖者的有108人，占46.8%。
大学生自我控制的总体情况
首先对自我控制量表进行信度分析，其Cronbach α
系数为0.81，说明量表有较好的信度，然后对大学生自我控
-119-
◎31万～60万
中国科技信息2021年第3、4期合刊·
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2021
制的总体情况进行描述性统计分析，结果如表2所示：
表2 大学生自我控制各维度总体情况表
项目
冲动控制
健康习惯
抵御诱惑
专注工作
节制娱乐
自我控制总分
均值±标准差（M±SD）
20.355±4.195
9.052±2.295
11.589±2.3682
9.468±2.101
10.217±2.214
60.680±10.106
分数范围
7－30
3－15
5－20
3－15
5－15
19
题数
6
3
4
3
3
19
料上，分别占62.34%、67.1%。43.72%的人在没有带手
机出门会有担心的情况出现。
手机依赖、自我控制在人口学变量上的差异
手机依赖、自我控制在性别上的差异
对手机依赖和自我控制在不同性别上进行t检验，结果
如表4所示：
表4 手机依赖、自我控制在性别上的差异性比较（M±SD）
项目
手机依赖总分
自我控制总分
男（N=50）
38.500±11.927
59.900±10.461
女（N=181）
36.834±9.058
t
0.917
如上表所示，大学生自我控制得分为（60.680±10.106）
分。
大学生疫情期间手机使用与学习的总体情况
大学生疫情期间手机使用总体情况见表3。
表3 大学生疫情期间手机使用总体情况
项目
低头玩手机的场合
选项
搭乘交通工具时
上课时
集体活动时
每天都玩
睡前玩手机的情况
有时玩
很少玩
从不玩
看小说
打游戏
使用手机的用途
自拍
购物
查找学习资料
其他
没事就玩
空闲时间使用手机的频率偶尔玩
几乎不玩
没有安全感
如果出门没有拿手机
偶尔会有担心
心态不会影响
%
73.59
10.82
15.58
74.03
21.65
2.6
1.73
49.35
38.96
17.32
62.34
67.1
25.97
73.59
25.54
0.87
35.93
43.72
20.35
60.895±10.025－0.615
由表4可知，男女大学生在手机依赖全量表和自我控制
全量表上均没有显著性差异。
手机依赖、自我控制在年级上的差异
对手机依赖和自我控制在不同年级上进行单因素方差分
析，结果如下：
由表5可知，男女大学生手机依赖全量表和自我控制全
量表在不同年级上没有明显的差异。
手机依赖、自我控制在家庭来源方面的差异
对手机依赖和自我控制在家庭来源方面的差异进行t检
验，结果如表6所示：
表6 手机依赖和自我控制在家庭来源方面的差异性比较
（M±SD）
项目
手机依赖总分
自我控制总分
城市（N=85）
35.988±9.311
61.212±9.709
农村（N=146）
37.897±9.956
60.370±10.351
t
－1.439
0.610
由表可知，男女大学生手机依赖全量表和自我控制全量
表在家庭来源方面没有明显的差异。
手机依赖依赖指数量表与自我控制量表的关系
对大学生手机依赖和自我控制各维度做相关分析，结果
如下。在表5中，用M表示手机依赖、S表示自我控制，
其中M1－4分别表示失控性、戒断性、逃避性、低效性，
S1－5分别表示冲动控制、健康习惯、专注工作、节制娱乐。
由表7可知，大学生手机依赖和自我控制总分及各维度
均呈负相关，且具有统计学意义。说明自我控制能力强的学
生更容易抵制手机依赖的倾向。
由上表可知，没事就玩手机的人占73.59%，73.59%
的人在搭乘交通工具时低头玩手机，其中每天睡觉前都玩手
机的人占73.04%，对于手机的使用更多用在购物和查找资
表5 手机依赖、自我控制在年级上的差异性比较（M±SD）
项目
手机依赖总分
自我控制总分
大一（N=39）
39.461±10.920
58.103±8.611
大二（N=65）
35.323±9.686
62.339±10.427
大三（N=125）
37.528±9.202
60.720±10.318
大四（N=2）
33.000±18.385
54.500±0.707
F
1.689
1.694
表7 大学生手机依赖和自我控制各因子的相关（r）
M1
M1
M2
M3
M4
M
S1
S2
S3
S4
S5
S
0.6**
0.5**
0.6**
0.9**
－0.4**
－0.4**
－0.4**
－0.5**
－0.4**
－0.6**
0.6**
0.5**
0.8**
－0.4**
－0.3**
－0.3**
－0.4**
－0.3**
－0.5**
0.5**
0.8**
－0.4**
－0.4**
－0.3**
－0.4**
－0.4**
－0.5**
0.8**
－0.4**
－0.4**
－0.5**
－0.5**
－0.4**
－0.6**
－0.5**
－0.5**
－0.5**
－0.5**
－0.4**
－0.6**
0.4**
0.3**
0.5**
0.6**
0.8**
0.5**
0.5**
0.5**
0.7**
0.6**
0.4**
0.7**
0.5**
0.8**0.8**
M2M3M4MS1S2S3S4S5S
注：*P
<
0.05，**P
<
0.01
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CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2021
·中国科技信息2021年第3、4期合刊
31万～60万◎
自我控制对手机依赖的逐步回归分析
为了进一步研究自我控制各个维度与手机依赖的关系，
将手机依赖作为因变量，自我控制的各个维度作为自变量进
行逐步回归分析。结果如表8所示：
表8 自我控制各维度对手机依赖的逐步回归分析
自变量
冲动控制
健康习惯
抵御诱惑
专注工作
节制娱乐
R2值
0.237
0.325
0.364
0.380
0.385
Beta值
－0.225
－0.174
－0.151
－0.167
－0.092
t值
－3.297
－2.611
－2.197
－2.318
－1.338
P值
0.001**
0.010*
0.029*
0.021*
0.182
便捷了人们的生活使得人们对于手机的使用越来越频繁，而
用手机购物的人数最多可能是由于问卷中女性大学生的占比
较多的原因。79.65%的学生表示出门没有带手机会产生担
心甚至是没有安全感的现象，原因主要在于担心别人找不到
自己以至于错过重要消息或者出现无法付款的现象，这一方
面也显示出了部分大学生对于手机的依赖程度很高。
在疫情期间需要自我控制力较高，但非学习的手机使用
频率还是不断增高，这可能是因为目前不便外出，大学生们在
不复学的情况下没有多余的活动加重了手机使用社交等软件
的频率，促使大学生更容易出现学习以外的手机功能的依赖。
结果发现，冲动控制、健康习惯、抵御诱惑、专注工作
和节制娱乐依次进入回归方程，且对手机依赖有显著的预测
作用。
大学生手机依赖、自我控制和学习情况的关系
分析
大学生手机依赖和自我控制的关系分析
对于手机依赖和自我控制，前人进行了很多的研究。张
茜等人研究表明，大学生手机依赖与自我控制呈明显的负相
关；邓士婷的研究也表明自我控制的总分及各维度均对手机
依赖有显著影响，且冲动控制的维度影响最为显著。
本次调查表明，手机依赖与自我控制呈显著负相关，这
与之前的研究相符合。这说明自我控制力高的人手机依赖性
小。因此，在平时生活中应该注重对自我控制的训练，提高
自我控制的水平，有效的抵制诱惑。
大学生自我控制对手机依赖的预测作用
以自我控制为自变量，手机依赖为因变量进行回归分析。
结果显示，自我控制对手机依赖性有预测作用，自我控制力高
的人手机依赖性低，与前人研究结果一致。原因可能在于，自
我控制力强的人对于抑制冲动性、抵御诱惑和专注工作等方面
表现较好，可以有效控制自己的行为。因此手机依赖性就会较低。
大学生手机依赖和学习情况的关系分析
对于手机依赖对于学习情况的影响一直受到人们的关
注。手机是一把“双刃剑”。使用的好可以推进人与人之间
的关系，便利人们的生活；但如果过度使用造成了依赖，就
会影响到日常生活，不仅对身体健康有影响，造成近视、失
眠甚至是脊椎问题；还会出现因为沉迷手机而对学习失去兴
趣，不听讲甚至逃课的现象。
本次调查中，在疫情期间大学生对于手机的使用率有显
著提高，大半的学生几乎每天睡觉前都会玩手机，一到空闲
时间就会拿出手机娱乐。对此可以推测，在疫情期间大学生
的娱乐活动大多转为室内，以及与外界的联系包括社交、购
物等受到局限，使得该情况加剧。这不仅会影响到学生的身
体健康，而且对学习也会产生不利的影响，造成注意力不集
中，走神等情况。因此，应该对大学生多加引导，提高学习
相关软件的重视程度，引导学生正确使用手机。
本研究通过山东省两所学校的大学生为被试进行问卷发
放与分析，得出以下结论：
（1）大学生手机依赖程度较高，自我控制情况较好。
（2）在性别、年级、家庭户籍和学校之间等人口学变
量上，手机依赖和自我控制均没有明显差异。
（3）手机依赖与自我控制呈负相关（r=－0.618，P
<
0.01），其差异具有显著性。
（4）大学生在疫情期间不复学的情况下加重了对手机
使用社交等软件的使用频率，使得学生更容易出现手机依赖
做学习以外的使用。
分析与讨论
大学生的手机依赖情况
总体情况
本次受调查的学生均使用手机进行问卷填写，这与目前
国内数据显示的大学生手机拥有率达100%相符。其中有
40.69%的人一天平均玩手机在3~6h，36.36%的人平均
每天花6~9h左右时间玩手机，这表明每天有相当一部分时
间都用在玩手机上，手机使用频率较为严重。
经手机依赖筛查标准筛查出来的手机依赖者占46.8%，
高于前人的手机依赖检测率43%以及一般手机依赖检测率
7.1%~15.8%。说明现如今大学生的手机依赖性越来越高。
究其原因，可能是因为今年疫情原因，大多学生居家不外出
有大把的空闲时间，因此用玩手机来度过居家日子。这一点
与中国报告网中关于手机软件尤其是短视频的发展越来越好
的研究结果相一致。
人口学变量对大学生手机依赖的影响
本次研究结果表明，人口学变量对大学生手机一依赖上
没有太大的影响。原因可能有：一、随机抽样的班级中男女
比例不均，女生较多导致差异性不太明显。二、随着社会的
发展，出现了各种各样的手机软件，手机支付、社交还有各
种游戏娱乐软件迅速的占据人们的日常生活。这些软件给人
们带来便利，基本上任何事情都可以在手机上完成，但同时
也使得每个人对于手机的依赖性增强。三、在大学生之间存
在普遍的手机依赖现象，所以学校之间的显著性也不明显。
大学生自我控制的情况
本次受调查的学生中自我控制力平均达到60.680，表
明受调查的学生自我控制能力较好。其中冲动控制最高分达
30分，在各分量表中得分最高。其次在抵御诱惑方面的能力
也较弱。表明大学生中还是存在一定程度的自制力问题。造
成这一原因可能是在大学生活中，缺少了老师和家长的严加
管教骤然得到自由，使得部分大学生缺乏了约束力，因此对
于一些如打游戏、看小说等诱惑和冲动上缺乏管理。再加上
部分大学生时间自由、有活力，使得出现了很多熬夜玩手机
的现象，导致生活受到很大影响。
结语
大学生疫情期间手机使用的总体情况
调查结果显示，大学生在手机使用上存在一定的问题，
没事就玩手机成为了大多数大学生活的常态，对于手机的用
途主要集中在社交、玩游戏、追剧、购物和看小说上。出现
这些的原因推测是现在手机越发普遍，手机的便利性提高，
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