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人工智能与信息社会2019尔雅答案

IT圈 admin 58浏览 0评论

2024年3月21日发(作者:将以南)

第一章 时代主要的人机交互方式为()。DA、鼠标

B、键盘C、触屏

D、语音+视觉年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。A

A、 AlphaGoDeepMind

B、 DeepblueAlphaGo Zero

是()推出的个人语音助手。C

A、

苹果

B、亚马逊C、微软

D、阿里巴巴.首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。C

A、

苹果B、谷歌

C、微软D、科大讯飞

4 .相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。

C A、

机主

需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机

C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机

5 .属于家中的人工智能产品的有()。ABD

A、

智能音箱

B、扫地机器人C、声控灯

D、个人语音助手.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。ABE

八、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索

C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片

第五章L能够提取出图片边缘特征的网络是()。A

A、卷积层B、池化层

C、全连接层D、输出层

2 .向量,]的维数是()。BA、10

B、5C、3

I)、1.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A

A、损失函数B、优化函数

C、反向传播D、梯度下降

3 .在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字 0-9

的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是0维的,输出层是0维的。AA、

784:1028;10

B、 784;128;1

5 .前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。C A、 有环;有

环B、有环;无环

C、无环;有环D、无环;无环

6 .关于MNIST,下列说法错误的是()。CA、是著名的手写体数字识别数据集

B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、

测试集大约包含10000个样本和标签.隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采

样。A

A、

减少

B、增加C、分割

D、组合.如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是0。D

A、卷积层B、池化层

C、全连接层D、归一化指数层

7 .一个完整的人工神经网络包括()0 AA、一层输入层

B、多层分析层C、多层隐藏层

D、两层输出层.前馈型神经网络常用于()。AD

A、图像识别B、文本处理

3问答系统D、图像检测

8 .神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()错误.人工神经网络训练的目的

就是使得损失函数最小化。。正确

9 .误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失

函数值最小。()。错误.隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()正确

10 .梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。

()错误

2024年3月21日发(作者:将以南)

第一章 时代主要的人机交互方式为()。DA、鼠标

B、键盘C、触屏

D、语音+视觉年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。A

A、 AlphaGoDeepMind

B、 DeepblueAlphaGo Zero

是()推出的个人语音助手。C

A、

苹果

B、亚马逊C、微软

D、阿里巴巴.首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。C

A、

苹果B、谷歌

C、微软D、科大讯飞

4 .相较于其他早期的面部解锁,iPhone X的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。

C A、

机主

需要通过特定表情解锁手机B、机主是否主动解锁手机

C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机

5 .属于家中的人工智能产品的有()。ABD

A、

智能音箱

B、扫地机器人C、声控灯

D、个人语音助手.谷歌相册与传统手机相册最大不同点是()。ABE

八、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类和搜索

C、自动对照片进行美颜D、定时备份照片

第五章L能够提取出图片边缘特征的网络是()。A

A、卷积层B、池化层

C、全连接层D、输出层

2 .向量,]的维数是()。BA、10

B、5C、3

I)、1.()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。A

A、损失函数B、优化函数

C、反向传播D、梯度下降

3 .在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字 0-9

的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是0维的,输出层是0维的。AA、

784:1028;10

B、 784;128;1

5 .前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。C A、 有环;有

环B、有环;无环

C、无环;有环D、无环;无环

6 .关于MNIST,下列说法错误的是()。CA、是著名的手写体数字识别数据集

B、有训练集和测试集两部分C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷D、

测试集大约包含10000个样本和标签.隐藏层中的池化层作用是()训练参数,对原始特征信号进行采

样。A

A、

减少

B、增加C、分割

D、组合.如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是0。D

A、卷积层B、池化层

C、全连接层D、归一化指数层

7 .一个完整的人工神经网络包括()0 AA、一层输入层

B、多层分析层C、多层隐藏层

D、两层输出层.前馈型神经网络常用于()。AD

A、图像识别B、文本处理

3问答系统D、图像检测

8 .神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()错误.人工神经网络训练的目的

就是使得损失函数最小化。。正确

9 .误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失

函数值最小。()。错误.隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。()正确

10 .梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。

()错误

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