浦东机场云数据中心建设的研究与展望-USB迷|专注于互联网分享

2024年3月30日发(作者：沙运莱)

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DOI： 10.16661/.1672-3791.2212-5042-7067

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浦东机场云数据中心建设的研究与展望

王亚民潘硕华

(上海浦东国际机场上海 201207)

摘要：该文对浦东机场信息系统建设中基础设施问题开展研究，调研行业主流的云数据中心建设模式，根

据机场的业务需求和核心系统技术架构建设基于云计算技术的私有化数据中心。制定符合浦东机场长期利

益的建设策略，阶段性总结资源利用、运维维护、灾难备份、成本控制等方面的建设成效，深入分析建设中存

在的资源池分散、自动化运营能力等不足之处，并基于问题从技术、管理、运营、服务等角度对云数据中心提

出建设展望。

关键词：云计算行业发展数据中心超融合自助云服务

中图分类号： V351.3文献标识码： A 文章编号： 1672-3791(2023)16-0034-06

Research and Prospect of the Construction of the Cloud Data

Center at Shanghai Pudong International Airport

WANG Yamin PAN Shuohua

(Shanghai Pudong International Airport, Shanghai, 201207 China)

Abstract: This paper carries out research on infrastructure issues in the construction of the information system of

Shanghai Pudong International Airport, investigates the construction mode of the mainstream cloud data center in

the industry, builds a privatized data center based on cloud computing technology according to the business needs

and the technical architecture of core systems of the airport, formulates a construction strategy that conforms to the

long-term interests of Shanghai Pudong International Airport, periodically summarizes the construction results in

resource utilization, operation and maintenance, disaster backup, cost control, etc., deeply analyzes the shortcomings

such as resource pool dispersion and automated operation capabilities in the construction, and finally proposes the

construction prospect of the cloud data center from the perspectives of technology, management, operation and

services based on problems.

Key Words: Cloud computing; Industry development; Data center; Hyper-convergence; Self-service cloud services

上海浦东国际机场立足中国长三角世界级城市

群，2019年旅客吞吐量为7 615万人次，航班起降达51

万架次，是全球最繁忙的机场之一。随着业务的快速

发展，机场内部各单位陆续建设投产数十套信息网络

系统，对业务起到良好的支撑作用，但从信息系统基础

设施的管理角度也暴露出设备分散采购成本高、算力

资源利用率低、存储空间浪费严重、信息孤岛普遍存

在、技术标准不统一、故障抢修效率较低等问题。因

此，需要研究构建统一集约的云数据中心，进一步提升

浦东机场新技术应用水平，研究选择更优的采购模式

与合规的技术路线，降低采购成本和运维复杂度，打造

新一代基础架构底座，促进浦东机场的数字化转型。

1 云数据中心行业的发展模式

1.1 云计算及云服务

云计算（Cloud Computing）是指通过网络调用信息

通信资源，实现大规模计算的方式。利用分布式计算、

虚拟化技术，通过网络将计算与存储集中起来，形成共

享资源池，并向用户提供动态按需和可度量的服务，用

户可通过终端获取资源服务

[1]

。云计算具备高速网络

连接、资源灵活共享、按需弹性的服务以及服务可测量

作者简介：王亚民（1977—），男，硕士，高级工程师，研究方向为枢纽机场数字化转型。

潘硕华（1980—），男，硕士，高级工程师，研究方向为智慧机场规划建设。

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等特点。

按照云计算服务提供的资源所在层次，可分为基

础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）、平台即

服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Soft‐

ware as a Service，SaaS）。

1.2 云数据中心行业发展模式

目前，云数据中心行业主要有以下4种发展模式。

1.2.1 互联网巨头创办的大型公有云

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1.2.4 老牌IT服务商

这些企业在国内承担大量行业用户的数据中心的

代维或者托管的服务，如东软、浪潮、宝信等国内著名

IT集成企业和服务企业。由于云计算是非常重要的发

展趋势，这些IT服务商会把传统的数据中心往云数据

中心的方向改造和推进。该模式主要面临如何打通整

个行业、吸引更多大企业入驻、提升设备使用率、降低

云数据中心运行成本的挑战。

如亚马逊云、微软云

[2]

、阿里云、腾讯云、百度云、

2 浦东机场云数据中心建设研究

京东云等互联网企业研发的公有云数据中心，主要面

2.1 挑战与需求

临互联网反垄断、业务连续性、数据安全、客户隐私保

护等挑战。

1.2.2 电信运营商

其在原来IDC基础上，逐渐转型变成云服务商。

电信运营商既能做公众服务的公有云，也能做企业独

享的私有云，如天翼云、移动云、联通云。该模式主要

面临大规模服务器采购成本、客户对运营商技术认同度、

计费模式标准化

[3]

，以及与互联网公司同业竞争的挑战。

1.2.3 本地化部署的企业私有云

主要指VMware、浪潮、华为、华三、深信服等国内

外高科技企业向企业客户推出的私有云（虚拟化）软硬

件产品服务，也包含最近几年逐步兴起的国内科创企

业，如青云、优刻得等公司的产品，这些产品都可以在

企业客户的数据中心上私有化部署。从企业客户角

度讲，最主要的需求——云资源，是弹性的、池化的、服

务自助化的，可以消除异构系统架构，且最终可以降低

整体维护压力。该模式主要面临技术研发投入成本

高、客户长期留存率较低、中美科技竞争导致的高技术

软硬件限制出口等挑战。

[4]

在传统模式下，浦东机场新建的信息系统、网络系

统均处于设备独立采购、业务烟囱式发展格局。数据

中心机房疲于应付各种业务系统设备的入驻和退场。

IT运维面临巨大挑战，因此基于云计算的数据中心建

设需求也应运而生，相关挑战和需求如表1所示。

2.2 总体策略

浦东机场云数据中心主要遵循“动态规划，一体两

翼，边缘先试，核心跟进，应上尽上”的建设原则。浦东

机场认为，云计算是一个快速发展的技术领域，机场作

为技术应用者难以洞见厂商在长期市场竞争下的走

势，在建设和扩容云平台的过程中，需根据市场、技术、

成本、环境等因素动态调整采购策略，尽量多元化地选

择符合浦东机场实际运行需求的产品，在硬件环节尽

可能不被单一技术绑定，在虚拟化平台选择上必须确

保国际国内至少两个品牌同时存在、且具备同等量级

保有量的建设模式。在项目上先对浦东机场非关键的

新建系统或重要等级一般的存量系统进行虚拟化迁移

开发测试，在验证此类系统可以稳定运行的前提下，稳

步推进核心生产系统的虚拟化改造。只要技术和成本

允许，尽快将全部系统迁移至云计算环境。

表1　　数据中心建设的挑战与需求

序号类别挑战

（1）各单位分散建设系统，导致服务器资源无

法复用及数据孤岛

（2）分散采购服务器和存储设备导致成本高，

1信息系统

品牌多

（3）系统安装调试周期长，业务交付时间长

（4）系统性能难以快速地横向、纵向扩展

（5）系统故障依赖双机热备等机制，极端故障

无法快速恢复

2网络系统

（1）核心网络模块冗余架构成本高

（2）跨楼灾备网络路由设置复杂

（1）服务器数量过多导致机柜总量不足

（2）信息网络设备过多，导致电力能耗过高

需求

（1）设备集中采购，实现计算、内存、存储资源

共享

（2）品牌适度统一，便于后期维护

（3）快速安装系统，加快业务交付速度

（4）按需实时调整系统性能

（5）故障发生后可以快速迁移系统，重启恢复

业务

（1）通过软件定义网络技术实现端口虚拟化

（2）实现大二层的数据交换技术

（1）采用高密度的机架式设备或刀箱设备，降

低机柜槽位占用率

（2）设备集约化降低机房整体电力开销

3数据中心机房

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2.3 建设历程

浦东机场在2014年首次对新建的协同决策系统的

IaaS层运行环境开展云计算试点并获得成功。2015—

2018年开展航班集成、航班显示、国际离港等核心业

务系统的底层支持架构的云计算改造。2018年，在视

频监控系统尝试使用运营商公有云降低本地磁盘阵列

采购运维成本。2019年，浦东机场三期弱电工程项目

中大规模采用超融合虚拟化等技术

[5]

。经过上述系列

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项目的实践，使浦东机场具备充分的云计算产品选型

和部署经验。主要的建设历程如表2所示。

2.4 建设特点

浦东机场云数据中心的建设过程既要充分考量市

场、技术、成本、环境、政策等因素，也要结合内部信息

系统所处的生命周期，分批采取配套的建设方案。

2.4.1 保持国内国际虚拟化产品并重

浦东机场主要采用华为fusion系列虚拟化产品与

表2　　浦东机场云数据中心建设历程

年份

项目

性质

资源池虚拟化技术硬件产品架构上云系统

华为虚拟化平台、华华为E9000刀箱、超融

2014新建生产云1号池为分布式存储、华为合架构（含计算、网络、

云桌面

2015新建生产云2号池VMware虚拟化平台

2016新建生产云3号池VMware虚拟化平台

存储）

Dell机架式服务器

华为E9000刀箱+华为

SAN存储、FCSAN架构

Dell刀箱+华为SAN存

储、FCSAN架构

华为E9000刀箱、超融

合架构（含计算、网络、

存储）

华为E9000刀箱、超融

合架构（含计算、网络、

存储）

华为E9000刀箱、

超融合架构（含计算、

网络、存储）

—

协同决策系统、航班查询系统、杀毒软件系

统、华为云桌面

航班集成系统

航班显示系统

2017新建生产云4号池VMware虚拟化平台

华为虚拟化平台、华

为分布式存储

华为虚拟化平台、华

为分布式存储

华为虚拟化平台、华

为分布式存储

中国电信、天翼云

中国联通

联通云

VMware虚拟化平

台、Vsan融合存储

Vmware虚拟化平

台、Vsan融合存储

Vmware虚拟化平

台、Vsan融合存储

Vmware虚拟化平

台；Vsan融合存储

—

国际离港系统、电话问讯系统

T2离港全流程自助、IT运维监控系统、T1

北岛自助行李

2017扩容生产云1号池

2017新建管理云1号池协同办公系统、设备资产管理系统

2018扩容管理云1号池

2018新建公有云1号池

2018新建公有云2号池

股份阳光采购系统、机电MIS系统；机电报

修系统

航站楼视频监控系统

停车库视频监控系统

Dell机架式服务器、高卫星厅登机桥监控系统、泊位引导系统、楼

密磁盘+SSD缓存、超

融合架构

Dell机架式服务器、高

密磁盘+SSD缓存、超

融合架构

Dell机架式服务器、高

密磁盘+SSD缓存、超

融合架构

扩展Dell服务器的磁

盘与内存

—

车辆高精度定位

企业服务总线

飞致统一云管平台

拟用于集成、航显等迁移

灾备航显系统、灾备集成系统

宇自控、无线网管；国际人脸登机系统；机

坪设备保障系统；T1、T2与卫星厅门禁

2019新建生产云5号池

2020扩容生产云5号池

2021新建生产云6号池

2022扩容生产云6号池

2022新建生产云5号池

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VMware Vsphere系列虚拟化产品，总体上使两大软件

供应商形成价格竞争的态势，确保采购成本合理。

2.4.2 坚持多种硬件架构并存

浦东机场根据业务系统应用场景的多样性，采用

了多种硬件架构形态。例如：主要使用计算虚拟化功

能的集成系统，将刀片服务器虚拟化为单个虚拟机的

形态；使用集中式存储虚拟化技术的航班显示系统，用

以支持Oracle数据库的高效运行；使用跨资源池设备

的航班查询系统，将其应用系统部署在华为fusion虚

拟化服务器，将其数据库部署在VMware虚拟化服务器

及存储上。

2.4.3 探索运营商公有云服务

浦东机场根据《中华人民共和国反恐怖主义法》要

求，将重点区域的视频存储时间延长到90天，为减少

本地机房采购专业存储设备的成本，在2018年积极探

索采用运营商提供的公有云服务，采用“本地15天高

性能存储+云端90天低频存储”的方式，在保证日常使

用的高并发和高可靠性的同时，满足法律法规要求。

但随着本地视频云存储技术的成熟和成本的下降，

2023年浦东机场将停止使用视频公有云存储服务，转

而使用本地化方案。

2.4.4 集中式存储、分布式存储向超融合存储转变

近年来，随着超融合技术的快速发展，浦东机场已

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经逐步停止如华为OceanStor系列产品的集中式存储

的采购，也逐步停止技术封闭程度较大的华为刀箱的

采购，逐步转向开放架构的超融合产品

[6]

，例如：基于

vSAN分布式存储架构和NSX网络虚拟化的VMware产

品。集中式存储架构与超融合架构对比如图1所示。

2.4.5 建立统一云管平台

浦东机场现有两个虚拟化管理平台，未来会引入

第三个虚拟化管理平台，为加强当前华为云管fusion

manager和VMware云管Vcenter共存的管理难题，降低

IT人员对设备管理的复杂度，浦东机场引入符合信创

要求的国产云管统一平台，如图2所示，实现异构设备

纳管、多资源池纳管、虚拟机实时监控以及资源自助化

申请分配等功能。

2.5 建设成效

（1）在资源利用方面，浦东机场云数据中心的服务

器容量规划大致按照1∶5的虚拟化比例，每年下半年

根据业务单位的需求持续采购补足设备资源，存量资

源基本能够满足未来18个月的需求。信息系统的基

础环境交付时间从原来的一周时间缩短到1 h。设置

专门的系统主管岗位审核云资源的部署，有效保障云

主机的标准化、合规性和健壮性。此外，在测试实验室

环境和系统监控室环境部署了桌面云，进一步提升私

有云整体安全性。

图1 VMware集中式存储转向超融合存储

图2 统一云管平台总体功能架构

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（2）在运行维护方面，通过生产云、管理云资源池

建设，原先需各单位（如场区管理部、运行指挥中心等

机构）自行管理的基础设施规模大幅减少。目前，仍然

运行在物理服务器的系统下降到10%，机柜槽位占用

量下降到30%，该模式大幅度降低人员维护工作量，使

更多IT人员投入应用系统层面工作。

（3）在灾备建设方面，借助云平台的大二层网络以

及先进的VMware SRM（站点恢复管理技术）工具，对航

班集成、航班显示等核心系统建设第三机房备份项目，

实现在原先的双机房热备迁移的基础上，可以将业务

系统整体漂移至第三机房连续运行。满足业务及监管

机构对于跨楼异地灾备的要求。

（4）在成本控制方面，浦东机场云数据中心采用严

进严出的规则。IT部门要求业务单位在资源申请阶段

填写业务量分析表、虚机资源配置表、系统日志用量评

估表。在实际使用阶段加强资源使用率监控，对于

CPU、内存占用率连续3个月低于20%等现象，采取和

业务部门协商资源调整。生产云经过持续优化，资源

实际有效利用率在80%以上，为其他系统临时资源扩

容预留了空间。

2.6 建设不足

2.6.1 系统尚未全部云化

浦东机场云计算坚持从边缘系统到核心系统，从

生产系统到管理系统的分批迁移策略，大约85%的系

统已完成迁移。但由于一些技术或商务原因，依然有

行李、广播、国内离港、楼宇自控等系统运行在物理服

务器上。例如：国内离港数据库运行在物理机上本身

较为稳定，运行环境变更要看投入产出比，不仅考虑迁

移成本，还要考虑面临的技术、管理风险。

2.6.2 资源池过度分散

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操作系统都要逐个升级，这给当时机场安全运行带来

风险。2018年以来随着中美贸易战的深入及高科技

产品的限制，华为公司难以获取最新的英特尔CPU造

成硬件断供，X86产品生产线整体出售，导致机场相关

备件不足，对应的华为私有云软件可持续升级也带来潜

在风险，因此浦东机场需要尽快转型至其他国产品牌。

2.6.5 云计算专业人才稀缺

云操作的便捷性、云资源的易获取性屏蔽了设备

底层的复杂结构，但无法回避云计算技术对机场专业

技术人员的知识结构的高标准严要求，云计算IT专员

需要对主机、网络、存储甚至业务场景、高可用性、灾备

等知识体系要有系统性认知和充分实践经验，这也是

这一关键领域人才稀缺的主要原因。

3 云数据中心建设展望

3.1 实现浦东机场资源池集中管理

根据公司对各单位私有云的统管要求，浦东机场

应创新性地通过一套云管理平台与一套管理制度实现

对全公司及子单位的两级资源池的集中管理和资源的

集中供给，实现对IT基础设施的全面掌控。后续通过

硬件生命周期的迭代机制，将运行在孤立资源池的系

统迁移至集中资源池，再分批淘汰孤立资源池。

3.2 优化云数据中心的管理职能

驱动云数据中心的管理转型，即以当前以建设与

运维为主的工作模式，增加云数据中心的运营职能，实

现云基础设施的一体化管理。增加规划建设岗位，拟

向产品供应商等单位的专业人员开展社会招聘，增强

私有云产品选型的科学性；提升运维岗位的故障处置

能力，给予更多的原厂培训和考试认证的机会，使运维

人员专注于软件定义一切（SDX）能力、标准化快速部署

能力以及故障恢复能力的建设；增设云服务运营岗位，主

要职能为对硬件设备、机房设施以及人力资源成本进行

核算，以开拓云计算的计费计量服务，设计不同用户的

SLA协议，提升内部单位云资源服务使用的满意度。

在系统迁移至云计算平台过程中，由于项目时间

紧任务重以及软件供应商技术主导等原因，无法从云

平台的角度确定应用系统技术架构的标准，部分项目

例如集成、航显等系统，采用“一系统一策略”模式，建

3.3 促进云管平台自助交付落地

成后资源池基本为独享模式，导致私有云的“云朵”过多，

随着统一云管平台的建成，未来浦东机场应实现

形成相对割裂的资源池，无法实现多系统有效共享。

更便捷的资源交付能力。各业务单位用户可以自行登

2.6.3 云资源申请随意回收困难

录云管平台的主页，从目前可以选择操作系统提升至

由于云计算平台暂无计费能力，虚拟化资源表现

可以选择标准化应用架构，进一步提高用户对云资源

出公共事业的特征，各单位申请虚拟机资源规格较为

的申请效率。统一云管平台的运维人员可以将机场信

随意，在一定程度上造成了算力资源的浪费。部分系

息系统的应用架构予以总结和提炼，再结合外部行业

统随着业务的变化早已失效，但虚拟机仍旧在运行，IT

的最佳实践，将各项技术规范以自动化的方式固化和

部门对资源回收也存在较大的困难，表现出整体管理

部署，确保用户所获资源的高度标准化。只有真正实

科学性不足。

现流程自动化，才能真正实现云环境的价值。

2.6.4 难以预见技术路线风险

3.4 关注信创超融合技术演进

华为虚拟化底层技术在2017年曾经历从XEN架

构升级到KVM架构的过程，所有刀片服务器的底层云

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随着国内信创转型的发展，浦东机场应认真检视

（下转第56页）

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（上接第38页）

IT层级短板，“VMware替换”是其中之一，外部行业已

出现从VMware迁移转型的实际案例。近期VMware对

并不符合浦东机场利益，建议在本地云平台维持一定

规模GPU算力的基础上，可将测试阶段的AI训练工作

或阶段性突破本地峰值性能的需求转移到公有云的虚拟

俄罗斯停服事件，更加剧国内客户寻求“VMware替换”

私有云（Virtual Private Cloud）上，采用短期租赁的方式实

的步伐。浦东机场在后续的私有云建设中应适当限制

现混合云的应用。混合云的选择需要寻求安全与合规的

海外产品的规模和选择，重点关注国内头部公司，采购

技术上完全自主可控的可替代软件产品，未雨绸缪，积

极尝试替换和迁移工作；浦东机场生产系统应用场景

的实证表明，大多数信息系统适用于超融合架构。该

技术具有硬件品牌的完全解耦性，可以规避硬件厂商

通过特定技术手段对业主方的隐性绑定。目前，国内已

有多家厂商具备超融合技术，通过虚拟化技术融合计

算、存储、网络和安全等资源，提供运维管理、容灾备份、

智能监控等高级特性，实现单个节点故障不影响业务，

支持横向扩展，节省机柜空间和电力，降低维护成本，帮

助用户构建极简、稳定、高性能的云数据中心基石。超

融合架构VM传统架构与超融合架构对比如表3所示。

表3　　VM传统架构与信创超融合架构对比

序号

VMware+FCSAN

传统架构

专有硬件和网络

控制器集中架构

资源孤岛

分离部署

信创超融合架构

通用服务器与以太网

分布式架构，支持横向扩展

资源集中，统一管理

融合部署

平衡点，可重点考虑“国资云”，其建设方式类似“政务

云”，是由国资背景的云服务商建设国有企业共享云。

4 结语

综上所述，浦东机场云数据中心的建设受到业务

需求、技术选型、资金投入、政策指引等多重因素的共

同影响，是超越一般信息系统建设模式的系统工程，需

要持续投入研究与实践，确保建设成本和管理效益获

得最佳平衡点。云数据中心对浦东机场的数字化转型、

智慧机场建设，以及更好地服务民航行业发展具备重大

的基础意义，浦东机场应乘势而上，以合理规划匹配未来

浦东机场四期建设工程的需求，适度超前，建设高质量云

数据中心，为数据中心行业探索和进步推波助澜。

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3.5 积极探索混合云的应用

近年来，随着视频分析技术的快速发展，人工智能

（AI）技术逐渐应用到浦东机场视频监控、作业分析等

系统。此类系统一般需要本地服务器自带GPU显卡，

而显卡价格昂贵，设备生命周期较短，且高端型号属于

海外高科技限制出口产品，自建特大型图形算力平台