2024年4月1日发(作者：饶楚楚)
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网易视频云:视频硬件编码技术对比——QuickSync vs NVenc vs AMD VCE
Quicksync
Intel在 Sandy Bridge 架构 CPU 中引入了的 MFX（Multi-Format
Codec Engine，多格式编解码器引擎）视频处理引擎。
第一代 MFX 是从 Sandy Bridge 上引入的，现在的 Ivy Bridge 和下一代的
Haswell 也分别具备第二和第三代 MFX， Ivy Bridge 的第二代 MFX 主要是改
进了性能，而 Haswell 的第三代 MFX 除了速度比 Ivy Bridge 更快外，在同
码率画面品质方面也会有 11% 的改进。
MFX 包含了解码器、编码器和视频效果处理器三部分，其中编码器属于二工位混
合式的硬件编码器。
Intel 将编码器的动作分为两组，即 ENC 和 PAK，其中 ENC 包括了码率控制、
运动估算、帧间估算、模式抉择；而 PAK 包括了运动补偿、帧间预测、前向量
化、像素重构、熵编码。
ENC 操作由 GPU 的可编程 EU 矩阵执行，PAK 则是 MFX 的硬件流水线执行，两
组动作对不同的帧同时执行，可以藉此达到最高性能。
MFX 令人印象深刻的还有它的解码器性能。例如我们测试的 16 分钟 1080p 片
段，在基于 GF110/GF104 的 GTX 580/GTX 560 Ti 上解码性能为 94.2 fps，基
于GK104 的 GTX 680 是 158fps，而在 Sandy Bridge/ Ivy Bridge 的
i7-2600K/3770K 上解码性能居然分别高达让人瞪目乍舌的 460fps、606fps。
硬件解码性能的强大，除了说明 GPU 能应付更复杂的视频解码外，还意味着可
以在转码的时候更多地解放 CPU 负荷。此外，IVB的Quick Sync也统一到了
Media SDK API下。
页脚
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CUDA/NVENC
首先要说明，CUDA Encoder 和 NVENC 是两个不同的东西，前者是采用
GPU 的通用计算单元进行编码加速，后者则是增加了专门的硬线化编码电路作编
码加速。
在今年发布的 Kepler 家族 GPU 中，NVIDIA 集成了专用的 h.264 硬件编码器
——NVENC，这和之前的 CUDA 编码器有很大的不同，因为之前的 CUDA 编码器
是由 GPU 的通用计算执行部分 h.264 算法来实现加速。而 NVENC 则主要由专
门为 h.264 算法定制的硬件单元来执行编码操作，主要的好处是在进行编码操
作的时候性能/耗电比要比 CUDA Encoder 高很多。
目前在官网已经提供了有关NVENC 的SDK可以下载，NVIDIA NVENC 能实现 4K
分辨率、支持 h.264 High Profile 4.1、3D 视频流压缩。支持 NVENC 的编码
器有有很多软件，例如 Cyberlink 的 Media Espresso 转码器媒体测试专用版。
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2024年4月1日发(作者：饶楚楚)
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网易视频云:视频硬件编码技术对比——QuickSync vs NVenc vs AMD VCE
Quicksync
Intel在 Sandy Bridge 架构 CPU 中引入了的 MFX（Multi-Format
Codec Engine，多格式编解码器引擎）视频处理引擎。
第一代 MFX 是从 Sandy Bridge 上引入的，现在的 Ivy Bridge 和下一代的
Haswell 也分别具备第二和第三代 MFX， Ivy Bridge 的第二代 MFX 主要是改
进了性能，而 Haswell 的第三代 MFX 除了速度比 Ivy Bridge 更快外，在同
码率画面品质方面也会有 11% 的改进。
MFX 包含了解码器、编码器和视频效果处理器三部分，其中编码器属于二工位混
合式的硬件编码器。
Intel 将编码器的动作分为两组，即 ENC 和 PAK，其中 ENC 包括了码率控制、
运动估算、帧间估算、模式抉择；而 PAK 包括了运动补偿、帧间预测、前向量
化、像素重构、熵编码。
ENC 操作由 GPU 的可编程 EU 矩阵执行，PAK 则是 MFX 的硬件流水线执行，两
组动作对不同的帧同时执行，可以藉此达到最高性能。
MFX 令人印象深刻的还有它的解码器性能。例如我们测试的 16 分钟 1080p 片
段，在基于 GF110/GF104 的 GTX 580/GTX 560 Ti 上解码性能为 94.2 fps，基
于GK104 的 GTX 680 是 158fps，而在 Sandy Bridge/ Ivy Bridge 的
i7-2600K/3770K 上解码性能居然分别高达让人瞪目乍舌的 460fps、606fps。
硬件解码性能的强大，除了说明 GPU 能应付更复杂的视频解码外，还意味着可
以在转码的时候更多地解放 CPU 负荷。此外，IVB的Quick Sync也统一到了
Media SDK API下。
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CUDA/NVENC
首先要说明，CUDA Encoder 和 NVENC 是两个不同的东西，前者是采用
GPU 的通用计算单元进行编码加速，后者则是增加了专门的硬线化编码电路作编
码加速。
在今年发布的 Kepler 家族 GPU 中，NVIDIA 集成了专用的 h.264 硬件编码器
——NVENC，这和之前的 CUDA 编码器有很大的不同，因为之前的 CUDA 编码器
是由 GPU 的通用计算执行部分 h.264 算法来实现加速。而 NVENC 则主要由专
门为 h.264 算法定制的硬件单元来执行编码操作，主要的好处是在进行编码操
作的时候性能/耗电比要比 CUDA Encoder 高很多。
目前在官网已经提供了有关NVENC 的SDK可以下载，NVIDIA NVENC 能实现 4K
分辨率、支持 h.264 High Profile 4.1、3D 视频流压缩。支持 NVENC 的编码
器有有很多软件，例如 Cyberlink 的 Media Espresso 转码器媒体测试专用版。
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