2024年4月23日发(作者：斛璇玑)
社交网站和微博的信息传播比较
一
以社会网络分析结果为依据
刘燕锦
（北京人民广播电台北京１０００２２）
摘要：传播学大师麦克卢汉曾提出一个著名论断“媒介即讯息”。该论断
虽有“技术决定论”的嫌疑，但媒介技术的革新确实不断“优化”人们接受信息、传
播信息的方式，简言之不同的媒介技术造成了不同的信息传播方式。本论文属
于量化研究，以当前应用最热门的社交网站和微博为分析对象，运用社会网络
分析法，对两者的传播模式进行分析对比，分析同属于关系型的媒介技术平台
学
术
是否因为功能设置的差异而造成信息在使用者之间流动的差异，这种差异具体
如何表现。
台
Ｉ
网－ －
关键词：社交网站 微博 社会网络分析
蜂｝
社交网站和微博近几年发展迅猛。截至２００９年２月，中 高的好友（人人网中的人气高低可以通过页面的访问量得到
国网络社区业务月度覆盖用户规模达１．６３２亿人次，比２００８
体现），因此本文将抽取ＬＹＪ好友中页面访问量居于前４９位
年１月份的１．１８８亿网民覆盖规模增长了４１．７％。同其他互 的好友，加上ＬＹＪ，共５０人组成分析样本，用社会网络分析
联网业务相比，网络社区业务覆盖用户规模仅次于搜索引擎 软件查看信息在这５０人中的流动情况。
和电子邮箱等基础工具性业务所覆盖的用户规模，网络社区
好友之间的信息流动，表现为评论、转发、留言等形式，
业务对用户的吸引度和黏度优势明显。［１１而微博更是赶超了 例如甲曾对乙留言，则表现为信息从甲向乙流出，评论、转
社交网站的发展速度，易观智库２０１０年１２月的报告显示， 发、留言等总次数为信息流动的频次。数据收集的时间区域
２００９年我国的微博注册用户只有８００万，２０１０年将达到 为２０１ １年１月１日一２Ｏ１ １年２月２３日，共５４天，数据收
７５００万的规模，增速高达８３７．５％，而２０１１、２０１２两年我国 集采用有方向的数值矩阵，以行对应起点（信息流出点）、以
的微博注册用户预计将分别达到１．４５亿和２．４亿。
入分析，但就社交网站是基于人际关系而形成互动的网站来
看，微博并不完全符合这一特征。微博更大程度上是基于信
息维系的关系。因此，本文将两者看作是不同的媒介技术平
台。
＿张
ｔ
ｉ
Ｏ
列对应终点（信息流入点）列出５Ｏ个人的关系矩阵，由于页
学界中也有将微博划入社交网站的，本文不对此进行深
面限制，此处仅附关系矩阵的部分截表，如表１：
ｆ牌
５
０
Ｏ ｌ‘
鞴
ｏ
ｏ
嘲
ｌｓ
ｌ ｌ
摹ｌ
ｏ
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●
Ｏ
釉睡 艚建瑚瑚＃瓶蛳
Ｏ
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Ｄ
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Ｉ
０
０
本文采用社会网络分析方法对社交网站和微博的信息
传播情况进行比较，其中社交网站以人人网为例，微博则选
取新浪微博为例。
一
Ｏ
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●
０
ａ
０
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０
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０
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０
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、
样本抽取
０
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为了便于比较，本文选择同时拥有人人网账号和新浪微
博的普通用户“ＬＹＪ”为研究案例。ＬＹＪ于２００８年３月开始使
用人人网，截止２０１ １年２月２３日有好友３２６人。为使信息
Ｏ
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口
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Ｓ
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在网络中的传播表现得较为明显，选择本人好友中“人气”较
表１人人网关系矩阵表（片段）
东南 李 挫２０１２年第９期（总第９７期）
难邀 赫头媛
ＤＯＮＧＮＡＮ ＣＨＵＡＮＢＯ学术平台——网络传播
ｍ
一
新浪网一开始就采用了名人战略，使得明星在新浪中的
二、中心度分析
表现十分抢眼，为了更清晰看出信息在新浪微博这一技术平
将人人网的关系矩阵输入ＵＣＩｎｅｔ６．０软件，计算其行动
台上的流动，本文分别选取明星和草根的微博使用情况作为
者结点中心度，结果为：
分析样本。在明星中，姚晨的粉丝数量一直遥遥领先，拥有 整个网络点出中心度＝２．９３％
“微博女王”的美名，因此本文的明星案例就选取姚晨的微博 整个网络点入中心度＝２．６４９％
使用情况为分析对象。草根中，为了更好地同之前ＳＮＳ网站 点出中心度指的是信息的流出，在这里表明的是人人网
的信息流动情况作比较，同样选取Ｍ的微博使用情况。ＬＹＪ
中的行动者对他人信息的评论、转发、留言或者分享；而点入
于２００９年１２月开始使用微博，截止２０１ １年２月２３日拥 中心度则是信息的流入，即他人对行动者信息的评论、转发、
有粉丝７８人。 留言或者分享。总体上看，信息流出稍高于信息流入，也就是
为使信息在网络中的传播表现得较为明显，同样选择关 对他人的信息评论、转发等行为稍高于他人对自己的信息评
注对象中“人气”较高的好友（微博中的人气高低可以通过粉
论、转发等行为。
丝数量得到体现），因此本文将抽取姚晨关注对象中粉丝居 通过输入ＵＣＩｎｅｔ６．０软件，得出整个网络的中心度，即
于前４９位的好友，加上姚晨共５Ｏ人，组成明星微博分析样
群体中心势１９ ９０％，该数值越接近于１，则表明网络的集中
本；同理抽取ＬＹＪ关注对象中粉丝居于前４９位的好友，加上
效果越高，即网络成员间联系更紧密。
本人，共５Ｏ人组成草根微博分析样本，用社会网络分析软件
将明星（姚晨）微博的关系矩阵输入ＵＣＩｎｅｔ６，０软件，计
查看信息在这５０人中的流动情况。数据收集的时间区域同
算其行动者结点中心度，结果为：
样为２０１ １年１月１日一２Ｏ１ １年２月２３日，共５４天，分别
整个网络点出中心度＝２．３５７％
列出矩阵如表２、表３：
整个网络点入中心度＝２．４９３％
网络行动者之间信息流出稍低于信息流入，也就是对他
人的信息评论、转发等行为稍低于他人对自己的信息评论、
转发等行为。
同样分析网络中心度可得出群体中心势为２３．６４％。
将草根（ＬＹＪ）微博的关系矩阵输入ＵＣＩｎｅｔ６．０软件，计
算其行动者结点中心度，结果为：
整个网络点出中心度＝３．９９Ｏ％
整个网络点入中心度＝４．９６２％
表明总体上看，信息流出低于信息流入，也就是对他人
的信息评论、转发等行为稍低于他人对自己的信息评论、转
发等行为。
同样处理可得整个网络的中心度，即群体中心势
１４．０３％。
表２明星（姚晨）微博关系矩阵（片段）
三、子群分析
Ｉ嘲§
利用ＵＣＩｎｅｔ６．０对矩阵图进行２一宗派分析，即小团体
Ｏ Ｏ
０ ０
中的行动者之间的最大距离为２，所以成员之间要不就是之
０ ０
Ｏ ０
间的联系，要不就是只隔了一个人的间接关系，团体最少人
０
数设置成３人，得到２０个小团体，如表４
序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数
第１组 １３人 第６组 １０人 第１１组 １０人 第１６组 ７４１
第２组 ９Ｘ 第７组 １１人 第１２组 １Ｏ人 第１７组 ４Ｘ
第３组 １０人 第８组 ８人 第１３组 ９人 第１８组 ５人
第４组 １０人 第９组 ９４． 第１４组 ９４． 第１９组 ３人
第５组 １１人 第１０组 ７人 第１５组 ７４１ 第２０组 ４４．
表４人人网的子群分布
从表４可以看出子群数量较多，不同规模子群数量差别
表３草根（ＬＹＪ）微博关系矩阵（片段）
比较大，如果将子群规模３—６人的定义为小规模子群，７—１０
２。１２年第９期（总第９７期） Ｊ盎南 毒弦 ●
Ｏ ８ ６ ４ ２ ０ ８ ６ ４ ２ Ｏ
人的为中等规模子群，１１人以上的为大规模子群，不同规模 数量最多，就是说互动比较频繁的子群规模在１１人以上，子
子群进行统计，结果如图１： 群平均规模为１ ４．３。
利用ＵＣｌｎｅｔ６．０对草根（ＬＹＪ）微博矩阵图进行２一宗派
分析，得到３０个小团体，如表６。
从表６可以看出子群数量很多，按人数划分子群规模结
果如图３：
子群数量
三ＩＩ｝三 …
子群数量
小规模子群 中等规模子群 大规模子群
图１不同子群规模数量统计
从图１中可以看出在人人网中中等规模的子群数量最
多，就是说互动比较频繁的子群规模在７—１０人，子群平均规
模为８ ３人。
利用ＵＣｌｎｅｔ６．０对明星（姚晨）微博矩阵图进行２一宗派
分析，得到２０个小团体，如图表５：
序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数
第１组 １７人 第６组 １８人 第１１组 １５人 第１６组 ｌ１人
学
术
第２组 １５人 第７组 １７人 第１２组 １３人 第１７组 １２人
第３组 １５人 第８组 １６人 第ｌ３组 １３人 第１８组 １７人
ｌ
第４组 １７人 第９组 １６人 第１４组 １３人 第１９组 １１人
网
咨
第５组 １８人 第１０组 １４人 第１５组 １５人 第２０组 ３Ｌ
霪
表５明星（姚晨）微博子群分布
０
从表５可以看出子群数量较多，同样按人数划分不同子
群规模，结果如图２
子群数量
■予群数量
■■－
小规模子群 中等规模子群 大授模子群
图２明星（姚晨）不同子群规模数量统计
ｌ序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数
’第姐 １１人 第７组 ８人 第１３组 ５人 第１９组 ７人 第２５组 ３人
第２组 ｉｏｋ 第８组 １Ｏ人 第１４组 ６人 第２嘲 ７人 第２６组 ７人
第３组 １Ｏ人 第９组 ８人 第１蜩 １０人 第２１组 ４人 第２７组 ９人
第４组 １０人 第１Ｏ组 ９人 第１６组 ７人 第２２组 ６人 第２８组 ６人
第５组 ｉｏ）ｋ 第１１组 ６人 第１７组 ８人 第２３组 ｓ人 第２９组 ５人
第６组 １１人 第１２组 ５人 第１８组 ８人 第２４组 ４人 第３０组 ５人
表６草根（ＬＹＪ）微博子群分布
从图２中可以看出在姚晨微博的网络中大规模的子群
求南如档２０１２年第９期（总第９７期）
■■■●
小艇攥子葬 中锋勰攥子群 大规麓予群
图３草根（ＬＹ１）不同子群规模数量统计
从图３中可以看出在草根（ＬＹＪ）微博中以中等规模的子
群数量最多，小规模子群次之，两者差别不大，大规模子群数
量最少。就是说互动比较频繁的子群要不就是３—６人的小圈
子，要不就是数量在７—１Ｏ人的中等圈子。子群规模平均７．３
人。
四、社交网站和微博社会网络分析对比总结
通过对人人网和新浪微博分别进行社会网络分析，我们
对两种不同媒介平台有了一定的了解，将两者进行对比分
析，我们可以发现两者的异同点，能对它们有更加深入地了
解：
（一）从中心度来看，人人网的点出中心度高于点入中心
度，点出中心度和点入中心度分别是２ ９３０％￣ｎ ２．６４９％，差
值为０ ２８１％；而微博，不论是明星微博还是草根微博都是点
出中心度低于点入中心度，差值分别是０．１３６％和０．９７２％。
从差值看，明星微博的各行动者之间信息互动最为平
等，人人网次之，草根微博的信息互动差距较大，事实上前面
也提到草根微博中明星更多处于受关注的位置，草根则扮演
关注他人的角色。
从三个网络的整体中心度比较，人人网的整体中心度是
１９ ９０％，明星微博的整体中心度是２３．６４％，草根微博中心
度为１４ ０３％；排序同样是明星微博各行动者之间的联系最
为密切，人人网次之，草根微博的联系最为松散。
也就是说，明星微博是互动最平等，用户联系最密切的
网络，草根微博在信息互动平等性和联系密切程度都最差，
社交网络处于两者之间。从这项指标来看，明星微博同社交
网络更接近。
（二）从子群分析结果来看，人人网的子群分析得到了２Ｏ
个小团体，以中等规模的子群为主，平均规模约为８人；明星
微博子群分析同样是２Ｏ个小团体，但是以大规模子群为主，
平均规模约１４人；草根微博子群分析得到３０个小团体，以
2024年4月23日发(作者：斛璇玑)
社交网站和微博的信息传播比较
一
以社会网络分析结果为依据
刘燕锦
（北京人民广播电台北京１０００２２）
摘要：传播学大师麦克卢汉曾提出一个著名论断“媒介即讯息”。该论断
虽有“技术决定论”的嫌疑，但媒介技术的革新确实不断“优化”人们接受信息、传
播信息的方式，简言之不同的媒介技术造成了不同的信息传播方式。本论文属
于量化研究，以当前应用最热门的社交网站和微博为分析对象，运用社会网络
分析法，对两者的传播模式进行分析对比，分析同属于关系型的媒介技术平台
学
术
是否因为功能设置的差异而造成信息在使用者之间流动的差异，这种差异具体
如何表现。
台
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关键词：社交网站 微博 社会网络分析
蜂｝
社交网站和微博近几年发展迅猛。截至２００９年２月，中 高的好友（人人网中的人气高低可以通过页面的访问量得到
国网络社区业务月度覆盖用户规模达１．６３２亿人次，比２００８
体现），因此本文将抽取ＬＹＪ好友中页面访问量居于前４９位
年１月份的１．１８８亿网民覆盖规模增长了４１．７％。同其他互 的好友，加上ＬＹＪ，共５０人组成分析样本，用社会网络分析
联网业务相比，网络社区业务覆盖用户规模仅次于搜索引擎 软件查看信息在这５０人中的流动情况。
和电子邮箱等基础工具性业务所覆盖的用户规模，网络社区
好友之间的信息流动，表现为评论、转发、留言等形式，
业务对用户的吸引度和黏度优势明显。［１１而微博更是赶超了 例如甲曾对乙留言，则表现为信息从甲向乙流出，评论、转
社交网站的发展速度，易观智库２０１０年１２月的报告显示， 发、留言等总次数为信息流动的频次。数据收集的时间区域
２００９年我国的微博注册用户只有８００万，２０１０年将达到 为２０１ １年１月１日一２Ｏ１ １年２月２３日，共５４天，数据收
７５００万的规模，增速高达８３７．５％，而２０１１、２０１２两年我国 集采用有方向的数值矩阵，以行对应起点（信息流出点）、以
的微博注册用户预计将分别达到１．４５亿和２．４亿。
入分析，但就社交网站是基于人际关系而形成互动的网站来
看，微博并不完全符合这一特征。微博更大程度上是基于信
息维系的关系。因此，本文将两者看作是不同的媒介技术平
台。
＿张
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列对应终点（信息流入点）列出５Ｏ个人的关系矩阵，由于页
学界中也有将微博划入社交网站的，本文不对此进行深
面限制，此处仅附关系矩阵的部分截表，如表１：
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本文采用社会网络分析方法对社交网站和微博的信息
传播情况进行比较，其中社交网站以人人网为例，微博则选
取新浪微博为例。
一
Ｏ
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为了便于比较，本文选择同时拥有人人网账号和新浪微
博的普通用户“ＬＹＪ”为研究案例。ＬＹＪ于２００８年３月开始使
用人人网，截止２０１ １年２月２３日有好友３２６人。为使信息
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在网络中的传播表现得较为明显，选择本人好友中“人气”较
表１人人网关系矩阵表（片段）
东南 李 挫２０１２年第９期（总第９７期）
难邀 赫头媛
ＤＯＮＧＮＡＮ ＣＨＵＡＮＢＯ学术平台——网络传播
ｍ
一
新浪网一开始就采用了名人战略，使得明星在新浪中的
二、中心度分析
表现十分抢眼，为了更清晰看出信息在新浪微博这一技术平
将人人网的关系矩阵输入ＵＣＩｎｅｔ６．０软件，计算其行动
台上的流动，本文分别选取明星和草根的微博使用情况作为
者结点中心度，结果为：
分析样本。在明星中，姚晨的粉丝数量一直遥遥领先，拥有 整个网络点出中心度＝２．９３％
“微博女王”的美名，因此本文的明星案例就选取姚晨的微博 整个网络点入中心度＝２．６４９％
使用情况为分析对象。草根中，为了更好地同之前ＳＮＳ网站 点出中心度指的是信息的流出，在这里表明的是人人网
的信息流动情况作比较，同样选取Ｍ的微博使用情况。ＬＹＪ
中的行动者对他人信息的评论、转发、留言或者分享；而点入
于２００９年１２月开始使用微博，截止２０１ １年２月２３日拥 中心度则是信息的流入，即他人对行动者信息的评论、转发、
有粉丝７８人。 留言或者分享。总体上看，信息流出稍高于信息流入，也就是
为使信息在网络中的传播表现得较为明显，同样选择关 对他人的信息评论、转发等行为稍高于他人对自己的信息评
注对象中“人气”较高的好友（微博中的人气高低可以通过粉
论、转发等行为。
丝数量得到体现），因此本文将抽取姚晨关注对象中粉丝居 通过输入ＵＣＩｎｅｔ６．０软件，得出整个网络的中心度，即
于前４９位的好友，加上姚晨共５Ｏ人，组成明星微博分析样
群体中心势１９ ９０％，该数值越接近于１，则表明网络的集中
本；同理抽取ＬＹＪ关注对象中粉丝居于前４９位的好友，加上
效果越高，即网络成员间联系更紧密。
本人，共５Ｏ人组成草根微博分析样本，用社会网络分析软件
将明星（姚晨）微博的关系矩阵输入ＵＣＩｎｅｔ６，０软件，计
查看信息在这５０人中的流动情况。数据收集的时间区域同
算其行动者结点中心度，结果为：
样为２０１ １年１月１日一２Ｏ１ １年２月２３日，共５４天，分别
整个网络点出中心度＝２．３５７％
列出矩阵如表２、表３：
整个网络点入中心度＝２．４９３％
网络行动者之间信息流出稍低于信息流入，也就是对他
人的信息评论、转发等行为稍低于他人对自己的信息评论、
转发等行为。
同样分析网络中心度可得出群体中心势为２３．６４％。
将草根（ＬＹＪ）微博的关系矩阵输入ＵＣＩｎｅｔ６．０软件，计
算其行动者结点中心度，结果为：
整个网络点出中心度＝３．９９Ｏ％
整个网络点入中心度＝４．９６２％
表明总体上看，信息流出低于信息流入，也就是对他人
的信息评论、转发等行为稍低于他人对自己的信息评论、转
发等行为。
同样处理可得整个网络的中心度，即群体中心势
１４．０３％。
表２明星（姚晨）微博关系矩阵（片段）
三、子群分析
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利用ＵＣＩｎｅｔ６．０对矩阵图进行２一宗派分析，即小团体
Ｏ Ｏ
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中的行动者之间的最大距离为２，所以成员之间要不就是之
０ ０
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间的联系，要不就是只隔了一个人的间接关系，团体最少人
０
数设置成３人，得到２０个小团体，如表４
序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数
第１组 １３人 第６组 １０人 第１１组 １０人 第１６组 ７４１
第２组 ９Ｘ 第７组 １１人 第１２组 １Ｏ人 第１７组 ４Ｘ
第３组 １０人 第８组 ８人 第１３组 ９人 第１８组 ５人
第４组 １０人 第９组 ９４． 第１４组 ９４． 第１９组 ３人
第５组 １１人 第１０组 ７人 第１５组 ７４１ 第２０组 ４４．
表４人人网的子群分布
从表４可以看出子群数量较多，不同规模子群数量差别
表３草根（ＬＹＪ）微博关系矩阵（片段）
比较大，如果将子群规模３—６人的定义为小规模子群，７—１０
２。１２年第９期（总第９７期） Ｊ盎南 毒弦 ●
Ｏ ８ ６ ４ ２ ０ ８ ６ ４ ２ Ｏ
人的为中等规模子群，１１人以上的为大规模子群，不同规模 数量最多，就是说互动比较频繁的子群规模在１１人以上，子
子群进行统计，结果如图１： 群平均规模为１ ４．３。
利用ＵＣｌｎｅｔ６．０对草根（ＬＹＪ）微博矩阵图进行２一宗派
分析，得到３０个小团体，如表６。
从表６可以看出子群数量很多，按人数划分子群规模结
果如图３：
子群数量
三ＩＩ｝三 …
子群数量
小规模子群 中等规模子群 大规模子群
图１不同子群规模数量统计
从图１中可以看出在人人网中中等规模的子群数量最
多，就是说互动比较频繁的子群规模在７—１０人，子群平均规
模为８ ３人。
利用ＵＣｌｎｅｔ６．０对明星（姚晨）微博矩阵图进行２一宗派
分析，得到２０个小团体，如图表５：
序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数
第１组 １７人 第６组 １８人 第１１组 １５人 第１６组 ｌ１人
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第２组 １５人 第７组 １７人 第１２组 １３人 第１７组 １２人
第３组 １５人 第８组 １６人 第ｌ３组 １３人 第１８组 １７人
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第４组 １７人 第９组 １６人 第１４组 １３人 第１９组 １１人
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第５组 １８人 第１０组 １４人 第１５组 １５人 第２０组 ３Ｌ
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表５明星（姚晨）微博子群分布
０
从表５可以看出子群数量较多，同样按人数划分不同子
群规模，结果如图２
子群数量
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小规模子群 中等规模子群 大授模子群
图２明星（姚晨）不同子群规模数量统计
ｌ序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数 序号 人数
’第姐 １１人 第７组 ８人 第１３组 ５人 第１９组 ７人 第２５组 ３人
第２组 ｉｏｋ 第８组 １Ｏ人 第１４组 ６人 第２嘲 ７人 第２６组 ７人
第３组 １Ｏ人 第９组 ８人 第１蜩 １０人 第２１组 ４人 第２７组 ９人
第４组 １０人 第１Ｏ组 ９人 第１６组 ７人 第２２组 ６人 第２８组 ６人
第５组 ｉｏ）ｋ 第１１组 ６人 第１７组 ８人 第２３组 ｓ人 第２９组 ５人
第６组 １１人 第１２组 ５人 第１８组 ８人 第２４组 ４人 第３０组 ５人
表６草根（ＬＹＪ）微博子群分布
从图２中可以看出在姚晨微博的网络中大规模的子群
求南如档２０１２年第９期（总第９７期）
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小艇攥子葬 中锋勰攥子群 大规麓予群
图３草根（ＬＹ１）不同子群规模数量统计
从图３中可以看出在草根（ＬＹＪ）微博中以中等规模的子
群数量最多，小规模子群次之，两者差别不大，大规模子群数
量最少。就是说互动比较频繁的子群要不就是３—６人的小圈
子，要不就是数量在７—１Ｏ人的中等圈子。子群规模平均７．３
人。
四、社交网站和微博社会网络分析对比总结
通过对人人网和新浪微博分别进行社会网络分析，我们
对两种不同媒介平台有了一定的了解，将两者进行对比分
析，我们可以发现两者的异同点，能对它们有更加深入地了
解：
（一）从中心度来看，人人网的点出中心度高于点入中心
度，点出中心度和点入中心度分别是２ ９３０％￣ｎ ２．６４９％，差
值为０ ２８１％；而微博，不论是明星微博还是草根微博都是点
出中心度低于点入中心度，差值分别是０．１３６％和０．９７２％。
从差值看，明星微博的各行动者之间信息互动最为平
等，人人网次之，草根微博的信息互动差距较大，事实上前面
也提到草根微博中明星更多处于受关注的位置，草根则扮演
关注他人的角色。
从三个网络的整体中心度比较，人人网的整体中心度是
１９ ９０％，明星微博的整体中心度是２３．６４％，草根微博中心
度为１４ ０３％；排序同样是明星微博各行动者之间的联系最
为密切，人人网次之，草根微博的联系最为松散。
也就是说，明星微博是互动最平等，用户联系最密切的
网络，草根微博在信息互动平等性和联系密切程度都最差，
社交网络处于两者之间。从这项指标来看，明星微博同社交
网络更接近。
（二）从子群分析结果来看，人人网的子群分析得到了２Ｏ
个小团体，以中等规模的子群为主，平均规模约为８人；明星
微博子群分析同样是２Ｏ个小团体，但是以大规模子群为主，
平均规模约１４人；草根微博子群分析得到３０个小团体，以