2024年4月25日发(作者：滑柔丽)
Github 中的 Deep learning toolbox
/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox#deeplearntoolbox
深度学习工具箱包括Deep Belief Nets(DBN), Stacked Autoencoders (SAE堆栈式
自动编码器)，Convolutional Neural Nets (CNN卷积神经网络)，Convolutional
Autoencoders (CAE卷积自动编码器) and vanilla Neural Nets(？神经网络).
深度学习是机器学习的一个新的分支,着重学习深层次化模型的数据,其灵感来自于人
类大脑的明显深(分层,分层)架构。Learning Deep Architectures for AI(人工智能深结构
学习)这篇文章很好地概述了深度学习的理论。
作为非正式的介绍，可以看一下以下Geoffrey Hinton(杰弗里 辛顿)和 Andrew
Ng.(吴恩达)
神经网络的下一代 （辛顿2007）
深度学习的近代发展（辛顿2010）
非监督特征学习和深度学习（吴恩达2011）
如果你的研究中要使用到深度学习工具箱，请引用 Prediction as a candidate for
learning deep hierarchical models of data 这篇文章。
目录包含在工具箱内
NN/ - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks
NN/- 前馈反向传播神经网络模块
CNN/ - A library for Convolutional Neural Networks
CNN/-卷积神经网络模块
DBN/ - A library for Deep Belief Networks
DBN/-深度信念网模块
SAE/ - A library for Stacked Auto-Encoders
SAE/-堆栈式自动编码器模块
CAE/ - A library for Convolutional Auto-Encoders
CAE/-卷级自动编码器模块
util/ - Utility functions used by the libraries
util/-模块所使用的实用函数
data/ - Data used by the examples
data/-用于例子的数据
tests/ - unit tests to verify toolbox is working
tests/- 验证工具箱正常工作的单元测试
For references on each library check
对每个库引用核对 文件
安装
1. 下载 放到matlab安装后文件中的toolbox中
2. file-set path-add with subfolder 注：选择 move to top
2024年4月25日发(作者：滑柔丽)
Github 中的 Deep learning toolbox
/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox#deeplearntoolbox
深度学习工具箱包括Deep Belief Nets(DBN), Stacked Autoencoders (SAE堆栈式
自动编码器)，Convolutional Neural Nets (CNN卷积神经网络)，Convolutional
Autoencoders (CAE卷积自动编码器) and vanilla Neural Nets(？神经网络).
深度学习是机器学习的一个新的分支,着重学习深层次化模型的数据,其灵感来自于人
类大脑的明显深(分层,分层)架构。Learning Deep Architectures for AI(人工智能深结构
学习)这篇文章很好地概述了深度学习的理论。
作为非正式的介绍，可以看一下以下Geoffrey Hinton(杰弗里 辛顿)和 Andrew
Ng.(吴恩达)
神经网络的下一代 （辛顿2007）
深度学习的近代发展（辛顿2010）
非监督特征学习和深度学习（吴恩达2011）
如果你的研究中要使用到深度学习工具箱，请引用 Prediction as a candidate for
learning deep hierarchical models of data 这篇文章。
目录包含在工具箱内
NN/ - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks
NN/- 前馈反向传播神经网络模块
CNN/ - A library for Convolutional Neural Networks
CNN/-卷积神经网络模块
DBN/ - A library for Deep Belief Networks
DBN/-深度信念网模块
SAE/ - A library for Stacked Auto-Encoders
SAE/-堆栈式自动编码器模块
CAE/ - A library for Convolutional Auto-Encoders
CAE/-卷级自动编码器模块
util/ - Utility functions used by the libraries
util/-模块所使用的实用函数
data/ - Data used by the examples
data/-用于例子的数据
tests/ - unit tests to verify toolbox is working
tests/- 验证工具箱正常工作的单元测试
For references on each library check
对每个库引用核对 文件
安装
1. 下载 放到matlab安装后文件中的toolbox中
2. file-set path-add with subfolder 注：选择 move to top