2024年4月27日发(作者：钟离文星)
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(21)申请号 CN2.4
(22)申请日 2014.05.22
(71)申请人 湖南大学
地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
(72)发明人 常炳国 陈超 霍博华 谢健 曹天泽 冯硕果
(74)专利代理机构 南昌新天下专利商标代理有限公司
代理人 谢德珍
(51)
G06T17/00
权利要求说明书 说明书 幅图
(10)申请公布号 CN 104021587 A
(43)申请公布日 2014.09.03
(54)发明名称
基于计算全息技术的大场景真三维
显示快速生成方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于计算全息技
术的大场景真三维显示快速生成方法，包
括以下步骤：（1）对三维数据源重采样得
到目标大场景中的各实体的三维数据，并
利用三维数据生成实体三维立体模型；
（2）对实体三维立体模型通过坐标变换生
成统一参考坐标的三维模型描述；（3）将
实体模型的景深信息和纹理信息融合到三
维模型中，形成单实体真三维实体模型；
（4）将单体三维实体模型合成为大场景对
应的位置，形成大场景三维实体模型；
（5）通过计算机模拟生成目标大场景的虚
拟显示。本发明通过计算全息技术实现大
视角、大场景三维实体虚拟显示的快速生
成，处理快捷，视觉效果良好，可应用于
实现三维实体虚拟显示领域。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特征在于，包括以
下步骤：
（1）对三维数据源重采样得到目标大场景中的各实体的三维数据，并利用三维数
据生成实体三维立体模型；
（2）对实体三维立体模型通过坐标变换生成统一参考坐标的三维模型描述；
（3）将实体三维立体模型的景深信息和纹理信息融合到三维模型中，形成单实体
真三维实体模型；
（4）将单实体真三维实体模型合成为大场景对应的位置，形成大场景三维实体模
型；
（5）通过计算机模拟生成目标大场景的虚拟显示。
2.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，步骤（1）中得到目标大场景中的各实体的三维数据包括以下步骤：截取
实体的二维截面信息，通过菲涅尔衍射获得全息图，建立目标场景的数学模型，通
过采样抽取目标场景的三维数据，并进行去噪、识别和容错处理，形成了若干二维
平面数据；采用重采样技术，处理二维平面数据，得到目标大场景中的实体的三维
数据。
3.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，在步骤（1）中获得实体的三对特征点坐标，计算出坐标变换参数，在步
骤（2）中利用坐标变换参数进行坐标变换，生成统一参考坐标的三维模型描述。
4.如权利要求3所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，所述三对特征点坐标的获取方式为利用三维扫扫描设备通过多角度对实体
进行多重扫描，获得不同视角的三维点云数据，在实体上两次扫描重叠区域放置三
个标志物，将这三个标志物的几何中心作为特征点，几何中心坐标求取：
。
5.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，步骤（1）中重采样包括以下步骤：根据实体由坐标变换参数得到的总体
纠正信息，对原始扫描数据进行重采样，得到反映实体表面几何特征的三维扫描坐
标和实体立体几何信息，将每一次扫描线看成分段光滑曲线，从上至下或者从左至
右，进行局部二次拟合，得到逼近的距离图像，检测深度和拟合点的法向连续性，
生成边缘映射图，提取三维轮廓边缘，由二维网格链码跟踪获取不同的边缘链，沿
边缘链搜索并确定边缘拐点，根据用户指定将距离图像等分为N幅子距离图像，
各子图像间有且仅有一重叠边，分别在距离图像内进行自适应采样。
6.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，步骤（4）形成大场景三维实体模型是基于三角网内插多边形算法。
说 明 书
技术领域
本发明涉及三维显示技术，尤其涉及大场景真三维显示技术。
背景技术
随着人们生活品质的提高，对文化娱乐服务的内容和展示形式提出更高需要。因此，
基于真实三维空间显示三维场景已成为文化科技融合研究和应用领域的热点问题。
三维显示是对物体固有的三维信息进行记录、处理和再现的可视化过程，可分成四
大类。第一类是基于阴影等心理深度暗示的二维屏幕透视显示，即所显示的图像只
有心理景深，没有物理景深，缺点是不能直观表达深度信息，三维空间立体感完全
取决于观察者的想象重构能力，容易产生混淆。第二类是基于双目视差暗示的体视
对显示，缺点是视角有限，焦距固定，基于助视仪器，非自然的深度感容易引起错
觉、视觉疲劳及头痛等不适。严格地说，这两类显示不能提供完整的深度暗示，都
不是真正意义上的三维显示。在空中交通管制、军事战术和战略显示、医学成像等
应用场合，三维信息可被看作是结构性的——即视觉上属于三维结构或是数值性
（超多维数据），使用前两类伪三维显示技术，容易丢失第三维信息，无法显示出
具有真实空间感的三维立体图像。第三类的全息显示能再现图像的幅值和相位信息，
因此能利用二维介质显示出虚拟三维效果，使观察者有三维视感。但全息显示设备
复杂，要求很宽的信号传输带宽和巨大的信息存储容量。第四类的三维显示利用人
眼视觉系统固有的三维数据处理结构，显示出占据着真实体积空间的三维图像信息，
因此被称为真三维立体显示。目前采用这种方式显示小型物体时能实现良好的视觉
效果，但在大场景显示时，由于计算量大造成效率低，视觉效果不佳，不能满足人
们文化娱乐的需要。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种视觉效果良好的基于计算全息技术的大场景真三
维显示快速生成方法。
本发明的技术方案：
一种基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，包括以下步骤：
（1）对三维数据源重采样得到目标大场景中的各实体的三维数据，并利用三维
数据生成实体三维立体模型；
（2）对实体三维立体模型通过坐标变换生成统一参考坐标的三维模型描述；
（3）将实体三维立体模型的景深信息和纹理信息融合到三维模型中，形成单实
体真三维实体模型；
（4）将单实体真三维实体模型合成为大场景对应的位置，形成大场景三维实体
模型；
（5）通过计算机模拟生成目标大场景的虚拟显示。
作为本发明的进一步改进，步骤（1）中得到目标大场景中的各实体的三维数据包
括以下步骤：截取实体的二维截面信息，通过菲涅尔衍射获得全息图，建立目标场
景的数学模型，通过采样抽取目标场景的三维数据，并进行去噪、识别和容错处理，
形成了若干二维平面数据；采用重采样技术，处理二维平面数据，得到目标大场景
中的实体的三维数据。
作为本发明的进一步改进，在步骤（1）中获得实体的三对特征点坐标，计算出坐
标变换参数，在步骤（2）中利用坐标变换参数进行坐标变换，生成统一参考坐标
的三维模型描述。
作为本发明的进一步改进，三对特征点坐标的获取方式为利用三维扫扫描设备通过
多角度对实体进行多重扫描，获得不同视角的三维点云数据，在实体上两次扫描重
叠区域放置三个标志物，将这三个标志物的几何中心作为特征点，几何中心坐标求
取：
。
作为本发明的进一步改进，步骤（1）中重采样包括以下步骤：根据实体由坐标变
换参数得到的总体纠正信息，对原始扫描数据进行重采样，得到反映实体表面几何
特征的三维扫描坐标和实体立体几何信息，将每一次扫描线看成分段光滑曲线，从
上至下或者从左至右，进行局部二次拟合，得到逼近的距离图像，检测深度和拟合
点的法向连续性，生成边缘映射图，提取三维轮廓边缘，由二维网格链码跟踪获取
不同的边缘链，沿边缘链搜索并确定边缘拐点，根据用户指定将距离图像等分为N
幅子距离图像，各子图像间有且仅有一重叠边，分别在距离图像内进行自适应采样。
作为本发明的进一步改进，步骤（4）形成大场景三维实体模型是基于基于三角
网内插多边形算法。
本发明的有益效果：通过计算全息技术实现大视角、大场景三维实体虚拟显示的快
速生成，处理快捷，视觉效果良好，可应用于实现三维实体虚拟显示领域，为推进
了人们欣赏三维世界和享受三维互动服务提供技术突破，基于本发明技术设计完成
的系列文化娱乐产品将产生可观的经济效益。
附图说明
图1是本发明较佳实施例的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案进行详细说明，本发明较佳实施例一种基于计算
全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其能应用于文化主题园区的智能化服
务领域，拓展了光学全息的应用领域，为主题园区文化产品交互服务提供强有力的
技术基础。
如图1所示，基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法实施步骤包括以
下步骤。
（1）截取实体的一个二维截面信息，通过菲涅尔衍射获得全息图。建立目标场景
的数学模型，通过采样抽取目标场景的三维数据，并进行去噪、识别和容错处理，
形成若干二维平面数据。
（2）采用重采样技术，对原始三维数据进行分块处理，得到目标大场景中的实体
的三维数据，通过坐标变换生成统一参考坐标的三维模型描述。
例如，实体为人脸，通过激光扫描仪或结构光拍摄相机等三维扫描设备获得原始的
人脸三维模型。由于得到的三维数据坐标不统一，为了便于计算使用，要进行坐标
的统一，通过平台实现对原始模型的光滑平顺，坐标变换，根据分辨率要求，生成
三维面貌表面数据。自动检测出人脸的存在并从图像中将其分割出来。找到人脸后，
使用主动形状模型对人脸特征点进行自动的标定。得到特征点后，根据主要的特征
点位置，计算出拍摄角度。对三维数据的进行读取，读取后构建出人脸的抽象三维
模型，同时按照拍摄角度的变化模型。当三维模型的平面投影和二维照片中人脸的
旋转角度相同时，通过多特征向量生成、多分类器判别及阀值设定的方法实现识别。
若三维数据源不是实体，而已是数据格式，则可将三维数据源直接重采样得到实体
三维数据。
（3）对三维模型进行编码和纹理映射，将实体模型的景深信息和纹理信息融合到
三维模型中，形成单实体真三维实体模型。
（4）通过改进的Delaunay三角网内插多边形算法，快速生成大场景三维全息图。
（5）通过计算机模拟再现方法和光路再现两种方法生成目标大场景的虚拟显示。
本方案采用多视点云数据合成技术将不同坐标系下的点云数据转换到统一坐标系下，
实现单个三维实体的模型重建。本方案采用三点编号法进行合成，形成大场景的三
维全息图。
根据实际物体的三维信息，对三维数据进行分离提取和滤噪声处理，滤除测量噪声、
遮挡物干扰等的影响因子，获得单个三维实体的信息。标定标志物点云的中心点坐
标，获得三对特征点坐标，计算出坐标变换参数，依此对连续扫描的断面进行整体
合成纠正，得到实体二维平面数据。根据总体纠正信息对原始测量数据进行重采样
计算，得到反映实体表面几何特征的三维扫描坐标数据，基于特征方法进行点云合
成。对三维坐标进行建模，形成实体三维立体模型。利用坐标变换参数进行坐标变
换，将三维实体模型转换到统一坐标系进行纹理映射，形成逼真三维实体模型。在
此基础上，利用三点编号法，将单体三维实体模型合成为大场景对应的位置，形成
大场景三维实体模型。
（1）数据获取：三维点云数据的获取方法有多种，通过三维模型设计软件制作虚
拟模型，获取三维点数据。通过三维扫描设备获得三围点云数据。三维扫描设备通
过多角度对目标物进行多重扫描，获得不同视角的三维点云数据。在目标实体上两
次扫描重叠区域放置三个标志物，将这三个标志物的几何中心作为标志点，几何中
心坐标求取：
（2）数据处理：将三维数据和影像数据进行预处理，清除不正确的数据，获取有
效数据。通过扫描获得的点云数据，由于实体相互遮挡和自遮挡，将带来点云数据
的重叠，必须通过扫描装置配套软件，将目标实体分离出来。此外，由于数目、行
人等位于扫描仪扫描区域内，将给目标实体带来遮挡，扫描后会形成散乱点或者空
洞噪声。因此，对所获得扫描数据进行滤波去噪处理。滤噪声可以依据扫描仪回波
信号强度来进行识别，信号强度低于阈值时，距离信号无效；利用中值滤波去除奇
异点；利用曲面拟合去除遮挡物。
（3）重采样。根据实体的总体纠正信息，对原始扫描数据进行重采样，得到反映
实体表面几何特征的三维扫描坐标和实体立体几何信息。将每一次扫描线看成分段
光滑曲线，从上至下或者从左至右，进行局部二次拟合，得到逼近的距离图像。检
测深度和拟合点的法向连续性，生成边缘映射图，提取三维轮廓边缘。由二维网格
链码跟踪获取不同的边缘链，沿边缘链搜索并确定边缘拐点。根据用户指定将距离
图像等分为N幅子距离图像，各子图像间有且仅有一重叠边，分别在距离图像内
进行自适应采样。
（4）合成过程
实体信息是通过多幅扫描图像来完整反映的，需要通过不同位置的多次扫描来获取
数据。将这些不同位置的获取的深度图像合成到一起，形成统一坐标系下的完整实
体数据模型。而多幅扫描结果数据的合成，实际上就是通过不同的两个坐标系之间
的坐标转换关系，获得变换参数，完成两个点云数据点坐标的转换问题。
具体实施方式如下：
（1）输入目标场景的三维数据，通过重采样，对原始三维数据进行处理，获得目
标场景中的单体物体的三维数据。
（2）通过属性选择项选定显示分辨率和缩放比率，调节生成全息图的尺寸和分辨
率，模拟再现效果。
（3）合成大场景显示效果，选择需要合成成为大场景全息图的单实体全息模型，
基于三角网内插多边形算法，快速合成大场景三维全息图，并模拟再现显示。
（4）读入的图像加上随机相位处理，进行快速傅立叶变换，运用博奇编码算法实
现全息图编码。利用计算机模拟光学全息的光路，仿真透镜傅里叶变换等光学过程
从而在虚拟的观察屏上得到全息再现像。
应当指出，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技
术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的修改，变形、添加或替换，也应
属于本发明的保护范围。
2024年4月27日发(作者：钟离文星)
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书
(21)申请号 CN2.4
(22)申请日 2014.05.22
(71)申请人 湖南大学
地址 410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
(72)发明人 常炳国 陈超 霍博华 谢健 曹天泽 冯硕果
(74)专利代理机构 南昌新天下专利商标代理有限公司
代理人 谢德珍
(51)
G06T17/00
权利要求说明书 说明书 幅图
(10)申请公布号 CN 104021587 A
(43)申请公布日 2014.09.03
(54)发明名称
基于计算全息技术的大场景真三维
显示快速生成方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于计算全息技
术的大场景真三维显示快速生成方法，包
括以下步骤：（1）对三维数据源重采样得
到目标大场景中的各实体的三维数据，并
利用三维数据生成实体三维立体模型；
（2）对实体三维立体模型通过坐标变换生
成统一参考坐标的三维模型描述；（3）将
实体模型的景深信息和纹理信息融合到三
维模型中，形成单实体真三维实体模型；
（4）将单体三维实体模型合成为大场景对
应的位置，形成大场景三维实体模型；
（5）通过计算机模拟生成目标大场景的虚
拟显示。本发明通过计算全息技术实现大
视角、大场景三维实体虚拟显示的快速生
成，处理快捷，视觉效果良好，可应用于
实现三维实体虚拟显示领域。
法律状态
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特征在于，包括以
下步骤：
（1）对三维数据源重采样得到目标大场景中的各实体的三维数据，并利用三维数
据生成实体三维立体模型；
（2）对实体三维立体模型通过坐标变换生成统一参考坐标的三维模型描述；
（3）将实体三维立体模型的景深信息和纹理信息融合到三维模型中，形成单实体
真三维实体模型；
（4）将单实体真三维实体模型合成为大场景对应的位置，形成大场景三维实体模
型；
（5）通过计算机模拟生成目标大场景的虚拟显示。
2.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，步骤（1）中得到目标大场景中的各实体的三维数据包括以下步骤：截取
实体的二维截面信息，通过菲涅尔衍射获得全息图，建立目标场景的数学模型，通
过采样抽取目标场景的三维数据，并进行去噪、识别和容错处理，形成了若干二维
平面数据；采用重采样技术，处理二维平面数据，得到目标大场景中的实体的三维
数据。
3.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，在步骤（1）中获得实体的三对特征点坐标，计算出坐标变换参数，在步
骤（2）中利用坐标变换参数进行坐标变换，生成统一参考坐标的三维模型描述。
4.如权利要求3所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，所述三对特征点坐标的获取方式为利用三维扫扫描设备通过多角度对实体
进行多重扫描，获得不同视角的三维点云数据，在实体上两次扫描重叠区域放置三
个标志物，将这三个标志物的几何中心作为特征点，几何中心坐标求取：
。
5.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，步骤（1）中重采样包括以下步骤：根据实体由坐标变换参数得到的总体
纠正信息，对原始扫描数据进行重采样，得到反映实体表面几何特征的三维扫描坐
标和实体立体几何信息，将每一次扫描线看成分段光滑曲线，从上至下或者从左至
右，进行局部二次拟合，得到逼近的距离图像，检测深度和拟合点的法向连续性，
生成边缘映射图，提取三维轮廓边缘，由二维网格链码跟踪获取不同的边缘链，沿
边缘链搜索并确定边缘拐点，根据用户指定将距离图像等分为N幅子距离图像，
各子图像间有且仅有一重叠边，分别在距离图像内进行自适应采样。
6.如权利要求1所述的基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其特
征在于，步骤（4）形成大场景三维实体模型是基于三角网内插多边形算法。
说 明 书
技术领域
本发明涉及三维显示技术，尤其涉及大场景真三维显示技术。
背景技术
随着人们生活品质的提高，对文化娱乐服务的内容和展示形式提出更高需要。因此，
基于真实三维空间显示三维场景已成为文化科技融合研究和应用领域的热点问题。
三维显示是对物体固有的三维信息进行记录、处理和再现的可视化过程，可分成四
大类。第一类是基于阴影等心理深度暗示的二维屏幕透视显示，即所显示的图像只
有心理景深，没有物理景深，缺点是不能直观表达深度信息，三维空间立体感完全
取决于观察者的想象重构能力，容易产生混淆。第二类是基于双目视差暗示的体视
对显示，缺点是视角有限，焦距固定，基于助视仪器，非自然的深度感容易引起错
觉、视觉疲劳及头痛等不适。严格地说，这两类显示不能提供完整的深度暗示，都
不是真正意义上的三维显示。在空中交通管制、军事战术和战略显示、医学成像等
应用场合，三维信息可被看作是结构性的——即视觉上属于三维结构或是数值性
（超多维数据），使用前两类伪三维显示技术，容易丢失第三维信息，无法显示出
具有真实空间感的三维立体图像。第三类的全息显示能再现图像的幅值和相位信息，
因此能利用二维介质显示出虚拟三维效果，使观察者有三维视感。但全息显示设备
复杂，要求很宽的信号传输带宽和巨大的信息存储容量。第四类的三维显示利用人
眼视觉系统固有的三维数据处理结构，显示出占据着真实体积空间的三维图像信息，
因此被称为真三维立体显示。目前采用这种方式显示小型物体时能实现良好的视觉
效果，但在大场景显示时，由于计算量大造成效率低，视觉效果不佳，不能满足人
们文化娱乐的需要。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供一种视觉效果良好的基于计算全息技术的大场景真三
维显示快速生成方法。
本发明的技术方案：
一种基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，包括以下步骤：
（1）对三维数据源重采样得到目标大场景中的各实体的三维数据，并利用三维
数据生成实体三维立体模型；
（2）对实体三维立体模型通过坐标变换生成统一参考坐标的三维模型描述；
（3）将实体三维立体模型的景深信息和纹理信息融合到三维模型中，形成单实
体真三维实体模型；
（4）将单实体真三维实体模型合成为大场景对应的位置，形成大场景三维实体
模型；
（5）通过计算机模拟生成目标大场景的虚拟显示。
作为本发明的进一步改进，步骤（1）中得到目标大场景中的各实体的三维数据包
括以下步骤：截取实体的二维截面信息，通过菲涅尔衍射获得全息图，建立目标场
景的数学模型，通过采样抽取目标场景的三维数据，并进行去噪、识别和容错处理，
形成了若干二维平面数据；采用重采样技术，处理二维平面数据，得到目标大场景
中的实体的三维数据。
作为本发明的进一步改进，在步骤（1）中获得实体的三对特征点坐标，计算出坐
标变换参数，在步骤（2）中利用坐标变换参数进行坐标变换，生成统一参考坐标
的三维模型描述。
作为本发明的进一步改进，三对特征点坐标的获取方式为利用三维扫扫描设备通过
多角度对实体进行多重扫描，获得不同视角的三维点云数据，在实体上两次扫描重
叠区域放置三个标志物，将这三个标志物的几何中心作为特征点，几何中心坐标求
取：
。
作为本发明的进一步改进，步骤（1）中重采样包括以下步骤：根据实体由坐标变
换参数得到的总体纠正信息，对原始扫描数据进行重采样，得到反映实体表面几何
特征的三维扫描坐标和实体立体几何信息，将每一次扫描线看成分段光滑曲线，从
上至下或者从左至右，进行局部二次拟合，得到逼近的距离图像，检测深度和拟合
点的法向连续性，生成边缘映射图，提取三维轮廓边缘，由二维网格链码跟踪获取
不同的边缘链，沿边缘链搜索并确定边缘拐点，根据用户指定将距离图像等分为N
幅子距离图像，各子图像间有且仅有一重叠边，分别在距离图像内进行自适应采样。
作为本发明的进一步改进，步骤（4）形成大场景三维实体模型是基于基于三角
网内插多边形算法。
本发明的有益效果：通过计算全息技术实现大视角、大场景三维实体虚拟显示的快
速生成，处理快捷，视觉效果良好，可应用于实现三维实体虚拟显示领域，为推进
了人们欣赏三维世界和享受三维互动服务提供技术突破，基于本发明技术设计完成
的系列文化娱乐产品将产生可观的经济效益。
附图说明
图1是本发明较佳实施例的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案进行详细说明，本发明较佳实施例一种基于计算
全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，其能应用于文化主题园区的智能化服
务领域，拓展了光学全息的应用领域，为主题园区文化产品交互服务提供强有力的
技术基础。
如图1所示，基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法实施步骤包括以
下步骤。
（1）截取实体的一个二维截面信息，通过菲涅尔衍射获得全息图。建立目标场景
的数学模型，通过采样抽取目标场景的三维数据，并进行去噪、识别和容错处理，
形成若干二维平面数据。
（2）采用重采样技术，对原始三维数据进行分块处理，得到目标大场景中的实体
的三维数据，通过坐标变换生成统一参考坐标的三维模型描述。
例如，实体为人脸，通过激光扫描仪或结构光拍摄相机等三维扫描设备获得原始的
人脸三维模型。由于得到的三维数据坐标不统一，为了便于计算使用，要进行坐标
的统一，通过平台实现对原始模型的光滑平顺，坐标变换，根据分辨率要求，生成
三维面貌表面数据。自动检测出人脸的存在并从图像中将其分割出来。找到人脸后，
使用主动形状模型对人脸特征点进行自动的标定。得到特征点后，根据主要的特征
点位置，计算出拍摄角度。对三维数据的进行读取，读取后构建出人脸的抽象三维
模型，同时按照拍摄角度的变化模型。当三维模型的平面投影和二维照片中人脸的
旋转角度相同时，通过多特征向量生成、多分类器判别及阀值设定的方法实现识别。
若三维数据源不是实体，而已是数据格式，则可将三维数据源直接重采样得到实体
三维数据。
（3）对三维模型进行编码和纹理映射，将实体模型的景深信息和纹理信息融合到
三维模型中，形成单实体真三维实体模型。
（4）通过改进的Delaunay三角网内插多边形算法，快速生成大场景三维全息图。
（5）通过计算机模拟再现方法和光路再现两种方法生成目标大场景的虚拟显示。
本方案采用多视点云数据合成技术将不同坐标系下的点云数据转换到统一坐标系下，
实现单个三维实体的模型重建。本方案采用三点编号法进行合成，形成大场景的三
维全息图。
根据实际物体的三维信息，对三维数据进行分离提取和滤噪声处理，滤除测量噪声、
遮挡物干扰等的影响因子，获得单个三维实体的信息。标定标志物点云的中心点坐
标，获得三对特征点坐标，计算出坐标变换参数，依此对连续扫描的断面进行整体
合成纠正，得到实体二维平面数据。根据总体纠正信息对原始测量数据进行重采样
计算，得到反映实体表面几何特征的三维扫描坐标数据，基于特征方法进行点云合
成。对三维坐标进行建模，形成实体三维立体模型。利用坐标变换参数进行坐标变
换，将三维实体模型转换到统一坐标系进行纹理映射，形成逼真三维实体模型。在
此基础上，利用三点编号法，将单体三维实体模型合成为大场景对应的位置，形成
大场景三维实体模型。
（1）数据获取：三维点云数据的获取方法有多种，通过三维模型设计软件制作虚
拟模型，获取三维点数据。通过三维扫描设备获得三围点云数据。三维扫描设备通
过多角度对目标物进行多重扫描，获得不同视角的三维点云数据。在目标实体上两
次扫描重叠区域放置三个标志物，将这三个标志物的几何中心作为标志点，几何中
心坐标求取：
（2）数据处理：将三维数据和影像数据进行预处理，清除不正确的数据，获取有
效数据。通过扫描获得的点云数据，由于实体相互遮挡和自遮挡，将带来点云数据
的重叠，必须通过扫描装置配套软件，将目标实体分离出来。此外，由于数目、行
人等位于扫描仪扫描区域内，将给目标实体带来遮挡，扫描后会形成散乱点或者空
洞噪声。因此，对所获得扫描数据进行滤波去噪处理。滤噪声可以依据扫描仪回波
信号强度来进行识别，信号强度低于阈值时，距离信号无效；利用中值滤波去除奇
异点；利用曲面拟合去除遮挡物。
（3）重采样。根据实体的总体纠正信息，对原始扫描数据进行重采样，得到反映
实体表面几何特征的三维扫描坐标和实体立体几何信息。将每一次扫描线看成分段
光滑曲线，从上至下或者从左至右，进行局部二次拟合，得到逼近的距离图像。检
测深度和拟合点的法向连续性，生成边缘映射图，提取三维轮廓边缘。由二维网格
链码跟踪获取不同的边缘链，沿边缘链搜索并确定边缘拐点。根据用户指定将距离
图像等分为N幅子距离图像，各子图像间有且仅有一重叠边，分别在距离图像内
进行自适应采样。
（4）合成过程
实体信息是通过多幅扫描图像来完整反映的，需要通过不同位置的多次扫描来获取
数据。将这些不同位置的获取的深度图像合成到一起，形成统一坐标系下的完整实
体数据模型。而多幅扫描结果数据的合成，实际上就是通过不同的两个坐标系之间
的坐标转换关系，获得变换参数，完成两个点云数据点坐标的转换问题。
具体实施方式如下：
（1）输入目标场景的三维数据，通过重采样，对原始三维数据进行处理，获得目
标场景中的单体物体的三维数据。
（2）通过属性选择项选定显示分辨率和缩放比率，调节生成全息图的尺寸和分辨
率，模拟再现效果。
（3）合成大场景显示效果，选择需要合成成为大场景全息图的单实体全息模型，
基于三角网内插多边形算法，快速合成大场景三维全息图，并模拟再现显示。
（4）读入的图像加上随机相位处理，进行快速傅立叶变换，运用博奇编码算法实
现全息图编码。利用计算机模拟光学全息的光路，仿真透镜傅里叶变换等光学过程
从而在虚拟的观察屏上得到全息再现像。
应当指出，上述说明并非是对本发明的限制，本发明也并不仅限于上述举例，本技
术领域的技术人员在本发明的实质范围内所做出的修改，变形、添加或替换，也应
属于本发明的保护范围。