2024年5月13日发(作者：雪夏菡)
探讨如何做好企业会议管理工作
发布时间：2021-07-21T03:12:06.224Z 来源：《中国科技人才》2021年第10期 作者： 王超超
[导读] 我国政府对于会议的实施等内容曾提出几项要求，要求企业应当适当减少会议的召开次数，有效把控会议活动的持续时间以及规
模，注重会议活动开设的质量与效率，严格管控会议经费等。
山东肥矿技师学院 山东肥城 271000
摘要：本文首先分析了煤矿安全管理存在问题，接着分析了大数据技术在煤矿安全管理中的应用。希望能够为相关人员提供有益的参
考和借鉴。
关键词：大数据技术；煤矿安全管理；应用
引言：
安全生产标准化建设是推动煤炭洗选工作高质、高效、安全开展的必要保障。应结合选煤厂生产实际构建行之有效的安全生产标准化
体系，实现选煤厂生产作业的科学化、规范化，推动选煤厂工作方法的不断改进优化，在提升生产综合效益的同时实现选煤厂的持续均衡
发展。
1煤矿安全管理存在问题分析
1.1安全管理信息化程度低
目前，中国很多国有大型煤矿信息化建设已经很完善了，但大部分地方煤矿信息化建设还处于刚刚起步阶段。很多地方煤矿井下的视
频监控设备和瓦斯传感器还未联网，对一些数据的读取还需要在特定的电脑上才可以。鉴于这种状况，中国地方煤矿安全事故频发，而且
多是重大特大安全事故。煤矿信息化程度低导致对一些安全因素的监控效率低，不能及时发现一些异常情况并进行预警。信息化技术采用
一些传感器和视频监控设备，能及时地发现煤矿生产中存在的异常情况，比人为管理更加客观。
1.2?安全管理执行困难
虽然国家和煤矿企业已经制定了严格的安全管理制度，但是执行起来存在较大的困难。主要有以下几方面的原因：首先，工作人员安
全生产意识淡薄，存在一些侥幸心理。很多地方煤矿招聘的工人学历不高，对煤矿安全知识缺乏必要的认识。其次，煤矿安全管理涉及机
电、采煤、通风等方面，而且每个方面都有很多的细节，内容过多，且责任很难具体划分。最后，违规处罚困难。由于信息化程度较低，
在对工人进行违规处罚时很难抓住合适的证据。在安全管理过程中，更为致命的是安全管理人员和煤矿员工集体作弊，例如修改瓦斯探头
的参数和位置、故意遮挡监控摄像头和忽视设备安全隐患等。这种行为使得煤矿的安全管理成为空谈，增加了煤矿安全事故发生的可能
性。
1.3设备设施不完善
很多煤矿在安全管理中遇到的最大的问题就是资金和人才匮乏。由于资金匮乏，很多机电设备出现了超期服役，这使得煤矿机电设备
安全管理很难进行下去。更为重要的是，一些安全设备也得不到及时更新，例如煤矿的瓦斯监控设备、通风监测设备等。由于不能给一些
技术人员提供足够的待遇，煤矿企业人才流失严重，煤矿安全生产很难得到保障。生产中存在的一些技术问题不能及时被发现和解决，导
致了生产过程中安全事故频发。
2大数据技术在煤矿安全管理中的应用
2.1统一的数据标准
通过统一的数据标准对下属矿山业务系统之间数据进行采集、分类、识别。将数据集中存储、管理，并提供对内、对外数据调用服
务。以集成的下属矿山实际生产业务数据为基础，以服务下属矿山安全生产为目标，从技术角度、安全预警角度、生产角度进行针对性的
数据分析，最终实现下属矿山生产管理的科学化、智能化。
2.2综合展示平台
首先，管理驾驶舱综合展示系统（管理层）。实现西山煤电公司整体产量、进尺、外运、销售、库存、各类安全监测报警信息、各生
产环节的重要数据、外部环境信息等关键性能指标。系统采用BI统一展现KPI指标，领导可通过点击相应指标向下钻取，进而获得各专业板
块KPI指标和详细数据信息。其次，综合调度人员。实现对西山煤电的生产单位安全环境监测、生产调度管理、生产现场自动化系统监测、
应急指挥管理、报警信息处置、生产技术资料管理、安全质量标准化等管理。系统采用BI统一展现调度人员重点关注信息。此外，通过
ETL工具对集成数据进行清洗、建模、分析、预测，并对相关指标进行预判，为调度人员提供决策支持。最后，业务人员。针对各业务人
员，定制各业务属性的专题展示界面，基于GIS区域图，展示各单位数据传输状态（方便维护）、主要生产产量、进尺情况、各类异常报警
等信息。实现相关系统信息的关联分析，并辅以智能化的统计分析，为各类业务人员提供专业化的决策支持。
2.3数据集成平台
为了解决各生产矿井安全生产系统建设时间不统一，厂家不统一，传输规范不统一，相关的系统不能联动，通过此次项目实现以下三
套规范的制定：
2.3.1元数据标准规范
引入元数据管理技术，采用基于指标体系的元模型对数据资源进行描述，包括数据项属性、业务语义、管理技术等相关信息；通过基
于指标体系的元数据管理流程和应用模式实现对元数据的获取、更新、使用全过程的管理，从而建立统一的数据平台元数据视图，确保数
据的一致性和准确性，规范数据资源管理。
2.3.2数据采集规范
安全生产数据采集规范是西山煤电煤炭板块基础信息、安全隐患、重大危险源数据、各类监测联网数据采集的标准规范。首先，基础
信息采集标准与更新规范，根据企业分类分级标准，规范各类各级企业所需采集的信息内容、技术规格和更新规范。其次，重大危险源分
类及数据采集标准，根据国家有关法律法规，规范重大危险源分类及登记范围、所需采集的设备设施及工艺参数的内容和技术规格要求、
采集方式等。最后，企业联网数据采集标准，根据2016年《煤矿安全生产在线监测联网备查系统通用技术要求和数据采集标准（试行）》
及DB14/T671.1-2012要求，规范煤矿安全监测、煤矿井下作业人员、矿井工作面矿压、水文监测、煤矿产量监测等数据的采集内容、方
式、技术参数规范等。上述规范中未包含的业务系统，投标方应提供相应的数据编码标准。
2.3.3数据接口规范
制定系统内应用调用数据接口、平台与外部系统数据相互调用接口等相关技术规范。
2.4安全生产数据仓库
具体如下：第一，实时历史数据库应采用非关系型的数据库软件；应支持从OPCServer、SCADA系统、DCS系统、实时数据系统获取
数据。第二，实时历史数据库运行在基于X86架构的Linux/Unix平台上、支持分布式部署；支持远程更新维护采集站工程。第三，实时历史
数据库单台服务器能够满足支撑西山煤电接入100万数据点；实时数据库支持1000个客户端并发查询；能够至少保存西山煤电10年的历史数
据。第四，实时数据库采集器应能支持数据缓存、断点续传功能；应支持采集器冗余。第五，数据库支持数据库系统状态的监视并支持断
线重连功能，保证整个系统在任何部分发生故障都可及时的被检测到并且可自动恢复系统的正常运行。第六，软件平台的实时/历史数据库
支持和关系数据库的双向转储功能；支持矿井原有系统数据的一次性导入。第七，具备较高的查询、统计分析性能，要求小数据量查询、
简单统计分析响应时间小于3s。第八，支持趋势压缩和无损压缩等数据归档方式。
2.5大数据分析场景
2.5.1建立煤矿重大设备预警分析场景
在安全生产数据仓库的数据支撑下，选取此次项目实施范围下的一个矿建立煤矿重大设备预警分析场景。通过设备振动、声音、温
度、功率等参数数据，结合设备的经验数据：包含大修记录、点检记录等，结合人工知识库的支撑，建立重大设备预警模型，实现煤矿重
大设备的预警分析场景，为实际的矿井设备管理、维修提供依据，为生产提供可靠的生产保障。
2.5.2建立基于“区域”的矿山综合分析场景
矿井的区域安全体现在多方面，采、掘、机、运、通等每一个环节的不安全因素都会引起区域范围的危险。区域的安全评价是基于各
个生产环节以及周边环境的。在建立多系统的数据融合后，通过实时监测环境及生产数据的变化，在大数据的基础上，挖掘其内在的联
系，建立经验模型，以实现“区域”的矿山综合分析场景。依赖于GIS系统的空间分析功能，监测区域范围内的全部安全、生产数据（如瓦
斯、水文、顶板、火灾、粉尘、机电设备、皮带等），建立适应区域的参数化数值分析和安全预警分析场景，实现对目标区域进行安全分
析和预警，为区域安全生产保驾护航。
2.6智能移动平台
为了及时、高效的获取西山煤电安全、生产、调度信息，快速掌握生产经营状况，在进行平台建设的同时，需同时进行智能移动信息
平台的建设，平台可以将建设的平台各功能（如各煤矿产量监控、销售、工程进度、值排班情况、人员定位、信息发布、任务上传下达等
信息）在智能移动终端（Android手机、IPhone手机、IPad等）展现管理，随时随地掌控煤矿
2024年5月13日发(作者：雪夏菡)
探讨如何做好企业会议管理工作
发布时间：2021-07-21T03:12:06.224Z 来源：《中国科技人才》2021年第10期 作者： 王超超
[导读] 我国政府对于会议的实施等内容曾提出几项要求，要求企业应当适当减少会议的召开次数，有效把控会议活动的持续时间以及规
模，注重会议活动开设的质量与效率，严格管控会议经费等。
山东肥矿技师学院 山东肥城 271000
摘要：本文首先分析了煤矿安全管理存在问题，接着分析了大数据技术在煤矿安全管理中的应用。希望能够为相关人员提供有益的参
考和借鉴。
关键词：大数据技术；煤矿安全管理；应用
引言：
安全生产标准化建设是推动煤炭洗选工作高质、高效、安全开展的必要保障。应结合选煤厂生产实际构建行之有效的安全生产标准化
体系，实现选煤厂生产作业的科学化、规范化，推动选煤厂工作方法的不断改进优化，在提升生产综合效益的同时实现选煤厂的持续均衡
发展。
1煤矿安全管理存在问题分析
1.1安全管理信息化程度低
目前，中国很多国有大型煤矿信息化建设已经很完善了，但大部分地方煤矿信息化建设还处于刚刚起步阶段。很多地方煤矿井下的视
频监控设备和瓦斯传感器还未联网，对一些数据的读取还需要在特定的电脑上才可以。鉴于这种状况，中国地方煤矿安全事故频发，而且
多是重大特大安全事故。煤矿信息化程度低导致对一些安全因素的监控效率低，不能及时发现一些异常情况并进行预警。信息化技术采用
一些传感器和视频监控设备，能及时地发现煤矿生产中存在的异常情况，比人为管理更加客观。
1.2?安全管理执行困难
虽然国家和煤矿企业已经制定了严格的安全管理制度，但是执行起来存在较大的困难。主要有以下几方面的原因：首先，工作人员安
全生产意识淡薄，存在一些侥幸心理。很多地方煤矿招聘的工人学历不高，对煤矿安全知识缺乏必要的认识。其次，煤矿安全管理涉及机
电、采煤、通风等方面，而且每个方面都有很多的细节，内容过多，且责任很难具体划分。最后，违规处罚困难。由于信息化程度较低，
在对工人进行违规处罚时很难抓住合适的证据。在安全管理过程中，更为致命的是安全管理人员和煤矿员工集体作弊，例如修改瓦斯探头
的参数和位置、故意遮挡监控摄像头和忽视设备安全隐患等。这种行为使得煤矿的安全管理成为空谈，增加了煤矿安全事故发生的可能
性。
1.3设备设施不完善
很多煤矿在安全管理中遇到的最大的问题就是资金和人才匮乏。由于资金匮乏，很多机电设备出现了超期服役，这使得煤矿机电设备
安全管理很难进行下去。更为重要的是，一些安全设备也得不到及时更新，例如煤矿的瓦斯监控设备、通风监测设备等。由于不能给一些
技术人员提供足够的待遇，煤矿企业人才流失严重，煤矿安全生产很难得到保障。生产中存在的一些技术问题不能及时被发现和解决，导
致了生产过程中安全事故频发。
2大数据技术在煤矿安全管理中的应用
2.1统一的数据标准
通过统一的数据标准对下属矿山业务系统之间数据进行采集、分类、识别。将数据集中存储、管理，并提供对内、对外数据调用服
务。以集成的下属矿山实际生产业务数据为基础，以服务下属矿山安全生产为目标，从技术角度、安全预警角度、生产角度进行针对性的
数据分析，最终实现下属矿山生产管理的科学化、智能化。
2.2综合展示平台
首先，管理驾驶舱综合展示系统（管理层）。实现西山煤电公司整体产量、进尺、外运、销售、库存、各类安全监测报警信息、各生
产环节的重要数据、外部环境信息等关键性能指标。系统采用BI统一展现KPI指标，领导可通过点击相应指标向下钻取，进而获得各专业板
块KPI指标和详细数据信息。其次，综合调度人员。实现对西山煤电的生产单位安全环境监测、生产调度管理、生产现场自动化系统监测、
应急指挥管理、报警信息处置、生产技术资料管理、安全质量标准化等管理。系统采用BI统一展现调度人员重点关注信息。此外，通过
ETL工具对集成数据进行清洗、建模、分析、预测，并对相关指标进行预判，为调度人员提供决策支持。最后，业务人员。针对各业务人
员，定制各业务属性的专题展示界面，基于GIS区域图，展示各单位数据传输状态（方便维护）、主要生产产量、进尺情况、各类异常报警
等信息。实现相关系统信息的关联分析，并辅以智能化的统计分析，为各类业务人员提供专业化的决策支持。
2.3数据集成平台
为了解决各生产矿井安全生产系统建设时间不统一，厂家不统一，传输规范不统一，相关的系统不能联动，通过此次项目实现以下三
套规范的制定：
2.3.1元数据标准规范
引入元数据管理技术，采用基于指标体系的元模型对数据资源进行描述，包括数据项属性、业务语义、管理技术等相关信息；通过基
于指标体系的元数据管理流程和应用模式实现对元数据的获取、更新、使用全过程的管理，从而建立统一的数据平台元数据视图，确保数
据的一致性和准确性，规范数据资源管理。
2.3.2数据采集规范
安全生产数据采集规范是西山煤电煤炭板块基础信息、安全隐患、重大危险源数据、各类监测联网数据采集的标准规范。首先，基础
信息采集标准与更新规范，根据企业分类分级标准，规范各类各级企业所需采集的信息内容、技术规格和更新规范。其次，重大危险源分
类及数据采集标准，根据国家有关法律法规，规范重大危险源分类及登记范围、所需采集的设备设施及工艺参数的内容和技术规格要求、
采集方式等。最后，企业联网数据采集标准，根据2016年《煤矿安全生产在线监测联网备查系统通用技术要求和数据采集标准（试行）》
及DB14/T671.1-2012要求，规范煤矿安全监测、煤矿井下作业人员、矿井工作面矿压、水文监测、煤矿产量监测等数据的采集内容、方
式、技术参数规范等。上述规范中未包含的业务系统，投标方应提供相应的数据编码标准。
2.3.3数据接口规范
制定系统内应用调用数据接口、平台与外部系统数据相互调用接口等相关技术规范。
2.4安全生产数据仓库
具体如下：第一，实时历史数据库应采用非关系型的数据库软件；应支持从OPCServer、SCADA系统、DCS系统、实时数据系统获取
数据。第二，实时历史数据库运行在基于X86架构的Linux/Unix平台上、支持分布式部署；支持远程更新维护采集站工程。第三，实时历史
数据库单台服务器能够满足支撑西山煤电接入100万数据点；实时数据库支持1000个客户端并发查询；能够至少保存西山煤电10年的历史数
据。第四，实时数据库采集器应能支持数据缓存、断点续传功能；应支持采集器冗余。第五，数据库支持数据库系统状态的监视并支持断
线重连功能，保证整个系统在任何部分发生故障都可及时的被检测到并且可自动恢复系统的正常运行。第六，软件平台的实时/历史数据库
支持和关系数据库的双向转储功能；支持矿井原有系统数据的一次性导入。第七，具备较高的查询、统计分析性能，要求小数据量查询、
简单统计分析响应时间小于3s。第八，支持趋势压缩和无损压缩等数据归档方式。
2.5大数据分析场景
2.5.1建立煤矿重大设备预警分析场景
在安全生产数据仓库的数据支撑下，选取此次项目实施范围下的一个矿建立煤矿重大设备预警分析场景。通过设备振动、声音、温
度、功率等参数数据，结合设备的经验数据：包含大修记录、点检记录等，结合人工知识库的支撑，建立重大设备预警模型，实现煤矿重
大设备的预警分析场景，为实际的矿井设备管理、维修提供依据，为生产提供可靠的生产保障。
2.5.2建立基于“区域”的矿山综合分析场景
矿井的区域安全体现在多方面，采、掘、机、运、通等每一个环节的不安全因素都会引起区域范围的危险。区域的安全评价是基于各
个生产环节以及周边环境的。在建立多系统的数据融合后，通过实时监测环境及生产数据的变化，在大数据的基础上，挖掘其内在的联
系，建立经验模型，以实现“区域”的矿山综合分析场景。依赖于GIS系统的空间分析功能，监测区域范围内的全部安全、生产数据（如瓦
斯、水文、顶板、火灾、粉尘、机电设备、皮带等），建立适应区域的参数化数值分析和安全预警分析场景，实现对目标区域进行安全分
析和预警，为区域安全生产保驾护航。
2.6智能移动平台
为了及时、高效的获取西山煤电安全、生产、调度信息，快速掌握生产经营状况，在进行平台建设的同时，需同时进行智能移动信息
平台的建设，平台可以将建设的平台各功能（如各煤矿产量监控、销售、工程进度、值排班情况、人员定位、信息发布、任务上传下达等
信息）在智能移动终端（Android手机、IPhone手机、IPad等）展现管理，随时随地掌控煤矿