2024年5月17日发(作者：宝豫)
我国大数据产业发展现状
一、产业总体情况
（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成
市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，
全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场
规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据
市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年
平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我
国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规
模接近100亿元。
图1 2011-2016年我国大数据市场规模
140
120
100
80
60
40
20
0
2
规模（亿元）
2014
增速
20152016
37.4
24.7%
30.7%
30.7%
35%
30%
26.7%
28.4%
98.9
75.7
129.3
59
25%
20%
15%
10%
5%
0%
47.3
数据来源：易观国际数据，2015.1
我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为
代表）、传统IT厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代
表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为
1
代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的
存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节
数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较
为匮乏。
（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显
技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发
展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核
高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互
联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、
大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数
据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开
始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术
产品的研发与人才队伍的培养。
应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创
新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品
是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、
Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得
开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精
力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特
性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新
产品、新业态和新模式。
2
2024年5月17日发(作者：宝豫)
我国大数据产业发展现状
一、产业总体情况
（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成
市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，
全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场
规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据
市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年
平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我
国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规
模接近100亿元。
图1 2011-2016年我国大数据市场规模
140
120
100
80
60
40
20
0
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规模（亿元）
2014
增速
20152016
37.4
24.7%
30.7%
30.7%
35%
30%
26.7%
28.4%
98.9
75.7
129.3
59
25%
20%
15%
10%
5%
0%
47.3
数据来源：易观国际数据，2015.1
我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为
代表）、传统IT厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代
表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为
1
代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的
存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节
数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较
为匮乏。
（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显
技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发
展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核
高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互
联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、
大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数
据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开
始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术
产品的研发与人才队伍的培养。
应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创
新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品
是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、
Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得
开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精
力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特
性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新
产品、新业态和新模式。
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