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linux tcp默认拥塞控制算法

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2024年5月17日发(作者:国又香)

linux tcp默认拥塞控制算法

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种

可靠的、面向连接的网络协议,用于在IP网络上进行数据传输。在

Linux系统上,TCP默认使用的拥塞控制算法主要有Reno、Cubic和

BBR。

1. Reno算法:

Reno算法是TCP最早的拥塞控制算法之一,它是基于丢包的拥塞

控制算法。Reno算法使用了两个阈值来控制发送速率,分别是慢启动

阈值和拥塞避免阈值。在慢启动阶段,发送方每经过一个往返时间RTT

(Round Trip Time),就将拥塞窗口大小加倍,这样就能快速适应网

络带宽。一旦出现拥塞,就会触发拥塞避免阶段,发送速率会缓慢增

长。当发生丢包时,发送方会认为发生了拥塞,将拥塞窗口大小减半。

2. Cubic算法:

Cubic算法是在Reno算法的基础上进行改进的,主要解决了Reno

算法的不足之处。Cubic算法使用了一个拟合曲线来估计网络的拥塞程

度,并根据该拟合曲线调整发送速率。Cubic算法中的拥塞控制机制是

基于时间的,通过跟踪拥塞窗口的快速增长速率来判断网络的拥塞程

度。当网络发生拥塞时,拥塞窗口的增长速率会变得缓慢,从而降低

发送速率。

3. BBR算法:

BBR(Bottleneck Bandwidth and RTT)算法是Google开发的一

种最新的拥塞控制算法,主要用于提高网络的传输效率。BBR算法通过

测量网络的带宽和往返时间来估计网络的拥塞程度,并根据拥塞程度

调整发送速率。BBR算法的特点是能够更精确地估计网络的拥塞程度,

从而避免了过度拥塞和欠拥塞的情况,提高了网络的传输速度和稳定

性。

总结:

Linux TCP默认的拥塞控制算法主要有Reno、Cubic和BBR。Reno

算法是基于丢包的拥塞控制算法,使用了慢启动和拥塞避免两个阈值

来控制发送速率。Cubic算法在Reno算法的基础上进行改进,使用拟

合曲线来估计网络的拥塞程度,并根据拥塞程度调整发送速率。BBR算

法是一种最新的拥塞控制算法,通过测量网络的带宽和往返时间来估

计网络的拥塞程度,提高了网络的传输效率。选择适合的拥塞控制算

法可以提高网络的传输速度和稳定性,但需要根据具体的网络环境和

需求进行选择和配置。

2024年5月17日发(作者:国又香)

linux tcp默认拥塞控制算法

TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种

可靠的、面向连接的网络协议,用于在IP网络上进行数据传输。在

Linux系统上,TCP默认使用的拥塞控制算法主要有Reno、Cubic和

BBR。

1. Reno算法:

Reno算法是TCP最早的拥塞控制算法之一,它是基于丢包的拥塞

控制算法。Reno算法使用了两个阈值来控制发送速率,分别是慢启动

阈值和拥塞避免阈值。在慢启动阶段,发送方每经过一个往返时间RTT

(Round Trip Time),就将拥塞窗口大小加倍,这样就能快速适应网

络带宽。一旦出现拥塞,就会触发拥塞避免阶段,发送速率会缓慢增

长。当发生丢包时,发送方会认为发生了拥塞,将拥塞窗口大小减半。

2. Cubic算法:

Cubic算法是在Reno算法的基础上进行改进的,主要解决了Reno

算法的不足之处。Cubic算法使用了一个拟合曲线来估计网络的拥塞程

度,并根据该拟合曲线调整发送速率。Cubic算法中的拥塞控制机制是

基于时间的,通过跟踪拥塞窗口的快速增长速率来判断网络的拥塞程

度。当网络发生拥塞时,拥塞窗口的增长速率会变得缓慢,从而降低

发送速率。

3. BBR算法:

BBR(Bottleneck Bandwidth and RTT)算法是Google开发的一

种最新的拥塞控制算法,主要用于提高网络的传输效率。BBR算法通过

测量网络的带宽和往返时间来估计网络的拥塞程度,并根据拥塞程度

调整发送速率。BBR算法的特点是能够更精确地估计网络的拥塞程度,

从而避免了过度拥塞和欠拥塞的情况,提高了网络的传输速度和稳定

性。

总结:

Linux TCP默认的拥塞控制算法主要有Reno、Cubic和BBR。Reno

算法是基于丢包的拥塞控制算法,使用了慢启动和拥塞避免两个阈值

来控制发送速率。Cubic算法在Reno算法的基础上进行改进,使用拟

合曲线来估计网络的拥塞程度,并根据拥塞程度调整发送速率。BBR算

法是一种最新的拥塞控制算法,通过测量网络的带宽和往返时间来估

计网络的拥塞程度,提高了网络的传输效率。选择适合的拥塞控制算

法可以提高网络的传输速度和稳定性,但需要根据具体的网络环境和

需求进行选择和配置。

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