2024年5月17日发(作者：焉书萱)
节能环保
环境统计年报数据审核要点浅析
吴湘涟袁徐自华袁吴健
（海南省生态环境监测中心，海南海口
571126
）
【摘要】
环境统计为加强污染源监管尧改善环境质量尧防控环境风险等方面提供了决策依据袁而环境统计数据的审核质量又是
统计工作的根基袁本文从环境统计工作中常用且效果显著的数据审核方法进行了阐述袁供交流讨论遥
【关键词】
环境统计曰审核曰区域宏观曰逻辑性曰合理性
【中图分类号】【文献标识码】
A
【文章编号】（
2021
）
X8302095-206602-0040-02
环境统计年报调查数据不仅是主要污染物产生量及排放
量、废物产生利用及处置量等环境现象本身，还包含人口、能
源、企业生产情况等经济环境因素，其涉及面广、综合性强，需
企业和环境部门统计人员对污染物核算方法和数据质控技术
都有较高的要求。本文对审核工作中对各类报表基础性填报、
数据宏观判断、数据变化趋势逻辑性、合理性等几个方面的要
点进行浅析。
在调查年度内正式施工且没有纳入“三同时”项目管理的
老工业企业治理项目有环境污染治理投资、环境保护能力建
设投资、工业污染治理设施运行维护费用的还需按要求填报
工业企业污染防治投资情况基
106
表；履行环评审批手续且
调查年度内完成竣工环保护验收的新、改、扩建“三同时”的
企业需按要求填报工业企业污染防治投资情况基
106
表续
表（一）。
重要代码准确与否将直接影响各类报表的汇总结果及相
关指标的纵向比较，应着重审核填报企业的行政区代码是否
与在辖区代码一致；该企业的统一社会信用代码是否按编码
规则填报，与历年是否保持一致；该企业行业代码在《国民经
济行业分类》中是否具有时效性与适用性；该企业排水去向类
型、所在流域、受纳水体是否符合实际情况；一般工业固体废
物与危险废物代码在《国家危险废物名录》中是否适用。
1基础性填报审核
准确等几个方面审核。
基础性填报审核是指对环境统计报告制度各报表一些基
本要素的完整约束性、数据填报是否符合规范、重要代码是否
完整约束性主要审核以下内容：辖区内行政区上报单位
是否完整；各辖区内符合纳入调查范围的重点行业企业是否
有遗漏，如重点排污单位、重点减排工业企业、排污许可重点
管理企业、环境执法督查中发现的重污染企业等；根据不同行
业生产特点和污染物排放种类，审核其统计报表中所需填报
指标是否齐全、完整；废水（气）各项污染物及一般工业固体废
物
/
危险废物在辖区内产生量降序前
5
名的企业，而某项污染
物排放量却为零的企业需着重核实。
各报表填报规范性是指统计人员在填报时必须按规定的
报表顺序、计量单位及指标解释等要求规范填报。如火电行业
（行业代码
4411
）需填报基
101
表及基
102
表；水泥行业（行
业代码
3011
）需填报基
101
表及基
103
表；钢铁冶炼（行业代
码
31
）需填报基
101
表及基
104
表；制浆及造纸企业（行业代
码
22
）需填报基
101
表及基
105
表。所有工业企业若该企业
有自备电站还需按规范填报基
102
表。
化学原料及化学制品制造业、医药制造业、原油加工及石
油制品制造等在生产工艺过程中产生
VOCs
的
14
个主要行
业及工业涂装、家具制造业、印刷业等
9
个主要行业在生产工
艺过程中使用工业涂装、工业清洗剂胶黏剂的使用、油墨印刷
等
4
类主要工业溶剂产生
VOCs
的行业需按要求填报基
101
表中关于
VOCs
的产生与排放量、处理设施运行与去除效率
情况。
2区域宏观数据审核
区域宏观数据审核是指环境统计报告制度中指标如：经
济环境数据城镇人口、城镇居民生活用水量、工业取水量、煤
炭消耗量、燃料油消耗量、焦炭消耗量、天然气消耗量、其他燃
料消耗量、工业总产值、产品产量等指标与统计局及其他部门
公布的数据是否基本匹配；固体废物与危险废物产生量、综合
利用情况、处置情况、贮存情况是否与固体废物管理信息系统
申报的一致等。
审核各类排放源的污染物排放量区域占比、排名等与近
几年相比是否有明显不合理变化。污染治理设施数量、能力、
运行经费等与污染物的去除情况是否基本匹配；污染物的去
除率与排放浓度等是否基本合理；废气污染物排放量与环境
空气质量变化趋势是否匹配。
采用与宏观数据一致性的对比、行业排放量及排放强度
变化分析、行业同比或企业同比分析等校验方法，并结合区域
污染防治攻坚战的成效，评估环境统计年报数据合理性，确保
各类排放源宏观数据区域和行业结构逻辑合理。
40
3逻辑性审核
逻辑性审核是指环境统计报告制度中的各报表指标间本
身存在一定规律和内在的与外在的佐证关系，通过专业知识
分析判断各个数据是否符合客观实际和一般规律之间有无合
理或相互矛盾之处的审核。除借助现行系统“强审、必审”审核
方法外，还需以下几点经验判别的逻辑关系审核。
（
1
）审核指标间的变化趋势、相关的对应等相互逻辑关系。
工业源废水（气）如有工业取水情况或有燃料消耗量（燃
料煤、燃料油或其他燃料）而无废水（气）污染物排放情况，或
反之；有废水（气）治理设施运行情况而无废水（气）污染物去
除量情况，或反之。废水（气）治理设施数、废水（气）治理设施
处理能力、废水（气）治理设施运行费用中只要有一项不为
0
，
则其余两项指标也不能为
0
等相互逻辑关系。
工业企业如有燃料煤消耗量而无燃烧后炉渣产生的一般
工业固体废物及倾倒丢弃量等情况，工业企业送持证单位的
危险废物综合利用量、处置量须大于或等于危险废物集中处
置场工业危险废物处置量。
（
2
）审核不同报表之间或同一报表之间的指标关联是否
符合逻辑。
如城镇污水处理厂处理生活污水量（综
501
表）应小于生
活污水排放量（综
301
表），且城镇污水处理厂处理生活污水
量（综
501
表）与生活污水处理量（综
301
表）应接近；工业煤
炭消耗量（综
101
表）应与煤炭消费总量
-
生活煤炭消费量（综
301
乎逻辑
表）
。
相等或基本接近等不同报表之间的指标关联是否合
如各地区工业污染排放及处理利用情况（综
101
表）中废
水（气）治理设施数、废水（气）治理设施处理能力、废水（气）治
理设施运行费用、废水（气）处理量、污染物去除量变化趋势是
否合乎逻辑。
（
3
）审核各报表中指标本身的数量级、使用计量单位是否
符合报表的规定，将各报表中产值、产量、能源情况等进行定额
分析，如工业总产值、治理设施设备单位的统计及运行费用等
单位换算是否正确；通过工艺类比、关联审核、与历史数据纵
向对比等进行年度间逻辑性审核查出突变指标的原因，通过
思
4
维
合
推理来分析判断各个指标是否符合客观实际和一
合
理性
般规律。
理性审
审核
核是指环境统计报告制度中各报表指标之间存
在一定的平衡关系及各类污染物存在一定的联系与规律性，
各种检验方法利用这种联系、规律性和平衡关系，来判断各类
指标数据是否合理性，从而提高各类指标数据的准确性和合
理性。
4.1
合理性
审核能源消耗尧生产经营情况等与污染物间的
根据物质质量守恒原理，对生产过程中使用的物料变化
情况进行定量分析其合理性，如工业取水量和用电量占工业
污染物排放量与处理量的比率是否合理；工业废水处理成本
与污染物去除成本（废水治理设施运行费用
/
工业废水处理量
/
工业废水污染物去除量）是否合理；燃料煤（油）、天然气燃烧
与废气污染物产生系数是否合理、燃料煤消费量与燃烧废渣
产生量对应关系是否合理；生活能源消耗量与废气污染物排
放量及变化趋势是否基本合理，以上结合行业工艺类比、治理
投入和产品产量等，可大致核算出企业的废水、废气、固废等
节能环保
污染物的产生与排放量是否准确、合理。
4.2
加
审核
强污染
污染
物
物排
监测数
放
据
浓
的合
度是否
理性
合
检验
理
，需要结合行业污染
物监测数据的功能特性及其实际情况。污染物含量的大小和
变化幅度往往有一定的范围。通过点绘某污染物含量的年内
变化过程线或同比历年变化过程线，如发现某次的数值远远
超过同比变化幅度，则可认为该数异常。如工业废水污染物监
测法核算各类污染物排放浓度是否合理；如集中式各类污染
物进出水浓度及浓度差异常大或异常小审核。
4.3
水体中
审核污
各
染
组
物排
分间有
放
着
比
密
例
切
是否
的联
合
系，
理
确定水质监测指标间
的基本关系可确认环境样品水质监测数据有效。如总氮大于
氨氮、化学需氧量与五日生化需氧量倍数关系；如集中式污染
物出水浓度低于污水处理厂一级
A
排放标准值一半的需重点
核查。
4.4
衍
审核
生指
重
标
要
是
的
指通
衍
过
生
有
指标
联系的
合理性
指标换算得出的，如产排污
系数、平均排放浓度、一般工业固体废物以及危险废物的综合
利用率、处置率、处置利用率等重要衍生指标的合理性。
4.5
审
审核非
核非重
重
点
点
主要
估算
污染
数据
物
合
估
理性
算占比是否按原则不超过
15%
减少；
；非
非
重
重
点污染
点燃料煤
物去
含
除
硫
是
量不
否过
低
高
于
而
工
造
业
成
源
污染
重点调
物排放
查企
量
业
大
的
幅
平
均含硫量；非重点能源消耗量与污染物产生量、排放量变化趋
势等是
5结论
否合理。
环境统计为加强污染源监管、改善环境质量、防控环境风
险等方面提供决策依据。而环境统计数据的质量又是统计工
作的根基，环境统计人员必须具有高度的责任感，秉承着严谨
求实的工作作风确保统计数据真实性、准确性、完整性和合理
性，同时更重要的是提升统计管理理念、制度和方法创新激励
统计人员的积极性、主动性，建立平台通过在线答疑与交流及
针对性培训，从而提升各级统计部门和企业统计人员的能力。
建
鑫
议
[J].
中国环境
监
监测
控企
，
业
2014
环境
参考文献
[1]
王
.
国家重点
，
30
统计
（
6
）
直
：
36-40.
报数据质量存在问题及改进
[2]
态
李
，
灵
2010
.
浅谈
，
32
环境
（
6
）
统计
：
52-53.
综合年报中的数据审核方法
[J].
三峡环境与生
[3]
（
刘
3
英
）：
杰
40-43.
.
浅谈环境统计中数据的审核方法
[J].
中国环境监测，
2007
，
23
收稿日期院2021-01-11
作者简介院
吴湘涟（
1974
—），男，汉族，海南海口人，助理工程
师，大专，研究方向为环境科学。
徐自华（
1975
—），男，汉族，贵州遵义人，高级工程师，硕
士研究生，研究方向为环境科学、环境经济学。
吴健（
1979
—），男，汉族，海南海口人，工程师，本科，研
究方向为环境规划与管理。
41
2024年5月17日发(作者：焉书萱)
节能环保
环境统计年报数据审核要点浅析
吴湘涟袁徐自华袁吴健
（海南省生态环境监测中心，海南海口
571126
）
【摘要】
环境统计为加强污染源监管尧改善环境质量尧防控环境风险等方面提供了决策依据袁而环境统计数据的审核质量又是
统计工作的根基袁本文从环境统计工作中常用且效果显著的数据审核方法进行了阐述袁供交流讨论遥
【关键词】
环境统计曰审核曰区域宏观曰逻辑性曰合理性
【中图分类号】【文献标识码】
A
【文章编号】（
2021
）
X8302095-206602-0040-02
环境统计年报调查数据不仅是主要污染物产生量及排放
量、废物产生利用及处置量等环境现象本身，还包含人口、能
源、企业生产情况等经济环境因素，其涉及面广、综合性强，需
企业和环境部门统计人员对污染物核算方法和数据质控技术
都有较高的要求。本文对审核工作中对各类报表基础性填报、
数据宏观判断、数据变化趋势逻辑性、合理性等几个方面的要
点进行浅析。
在调查年度内正式施工且没有纳入“三同时”项目管理的
老工业企业治理项目有环境污染治理投资、环境保护能力建
设投资、工业污染治理设施运行维护费用的还需按要求填报
工业企业污染防治投资情况基
106
表；履行环评审批手续且
调查年度内完成竣工环保护验收的新、改、扩建“三同时”的
企业需按要求填报工业企业污染防治投资情况基
106
表续
表（一）。
重要代码准确与否将直接影响各类报表的汇总结果及相
关指标的纵向比较，应着重审核填报企业的行政区代码是否
与在辖区代码一致；该企业的统一社会信用代码是否按编码
规则填报，与历年是否保持一致；该企业行业代码在《国民经
济行业分类》中是否具有时效性与适用性；该企业排水去向类
型、所在流域、受纳水体是否符合实际情况；一般工业固体废
物与危险废物代码在《国家危险废物名录》中是否适用。
1基础性填报审核
准确等几个方面审核。
基础性填报审核是指对环境统计报告制度各报表一些基
本要素的完整约束性、数据填报是否符合规范、重要代码是否
完整约束性主要审核以下内容：辖区内行政区上报单位
是否完整；各辖区内符合纳入调查范围的重点行业企业是否
有遗漏，如重点排污单位、重点减排工业企业、排污许可重点
管理企业、环境执法督查中发现的重污染企业等；根据不同行
业生产特点和污染物排放种类，审核其统计报表中所需填报
指标是否齐全、完整；废水（气）各项污染物及一般工业固体废
物
/
危险废物在辖区内产生量降序前
5
名的企业，而某项污染
物排放量却为零的企业需着重核实。
各报表填报规范性是指统计人员在填报时必须按规定的
报表顺序、计量单位及指标解释等要求规范填报。如火电行业
（行业代码
4411
）需填报基
101
表及基
102
表；水泥行业（行
业代码
3011
）需填报基
101
表及基
103
表；钢铁冶炼（行业代
码
31
）需填报基
101
表及基
104
表；制浆及造纸企业（行业代
码
22
）需填报基
101
表及基
105
表。所有工业企业若该企业
有自备电站还需按规范填报基
102
表。
化学原料及化学制品制造业、医药制造业、原油加工及石
油制品制造等在生产工艺过程中产生
VOCs
的
14
个主要行
业及工业涂装、家具制造业、印刷业等
9
个主要行业在生产工
艺过程中使用工业涂装、工业清洗剂胶黏剂的使用、油墨印刷
等
4
类主要工业溶剂产生
VOCs
的行业需按要求填报基
101
表中关于
VOCs
的产生与排放量、处理设施运行与去除效率
情况。
2区域宏观数据审核
区域宏观数据审核是指环境统计报告制度中指标如：经
济环境数据城镇人口、城镇居民生活用水量、工业取水量、煤
炭消耗量、燃料油消耗量、焦炭消耗量、天然气消耗量、其他燃
料消耗量、工业总产值、产品产量等指标与统计局及其他部门
公布的数据是否基本匹配；固体废物与危险废物产生量、综合
利用情况、处置情况、贮存情况是否与固体废物管理信息系统
申报的一致等。
审核各类排放源的污染物排放量区域占比、排名等与近
几年相比是否有明显不合理变化。污染治理设施数量、能力、
运行经费等与污染物的去除情况是否基本匹配；污染物的去
除率与排放浓度等是否基本合理；废气污染物排放量与环境
空气质量变化趋势是否匹配。
采用与宏观数据一致性的对比、行业排放量及排放强度
变化分析、行业同比或企业同比分析等校验方法，并结合区域
污染防治攻坚战的成效，评估环境统计年报数据合理性，确保
各类排放源宏观数据区域和行业结构逻辑合理。
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3逻辑性审核
逻辑性审核是指环境统计报告制度中的各报表指标间本
身存在一定规律和内在的与外在的佐证关系，通过专业知识
分析判断各个数据是否符合客观实际和一般规律之间有无合
理或相互矛盾之处的审核。除借助现行系统“强审、必审”审核
方法外，还需以下几点经验判别的逻辑关系审核。
（
1
）审核指标间的变化趋势、相关的对应等相互逻辑关系。
工业源废水（气）如有工业取水情况或有燃料消耗量（燃
料煤、燃料油或其他燃料）而无废水（气）污染物排放情况，或
反之；有废水（气）治理设施运行情况而无废水（气）污染物去
除量情况，或反之。废水（气）治理设施数、废水（气）治理设施
处理能力、废水（气）治理设施运行费用中只要有一项不为
0
，
则其余两项指标也不能为
0
等相互逻辑关系。
工业企业如有燃料煤消耗量而无燃烧后炉渣产生的一般
工业固体废物及倾倒丢弃量等情况，工业企业送持证单位的
危险废物综合利用量、处置量须大于或等于危险废物集中处
置场工业危险废物处置量。
（
2
）审核不同报表之间或同一报表之间的指标关联是否
符合逻辑。
如城镇污水处理厂处理生活污水量（综
501
表）应小于生
活污水排放量（综
301
表），且城镇污水处理厂处理生活污水
量（综
501
表）与生活污水处理量（综
301
表）应接近；工业煤
炭消耗量（综
101
表）应与煤炭消费总量
-
生活煤炭消费量（综
301
乎逻辑
表）
。
相等或基本接近等不同报表之间的指标关联是否合
如各地区工业污染排放及处理利用情况（综
101
表）中废
水（气）治理设施数、废水（气）治理设施处理能力、废水（气）治
理设施运行费用、废水（气）处理量、污染物去除量变化趋势是
否合乎逻辑。
（
3
）审核各报表中指标本身的数量级、使用计量单位是否
符合报表的规定，将各报表中产值、产量、能源情况等进行定额
分析，如工业总产值、治理设施设备单位的统计及运行费用等
单位换算是否正确；通过工艺类比、关联审核、与历史数据纵
向对比等进行年度间逻辑性审核查出突变指标的原因，通过
思
4
维
合
推理来分析判断各个指标是否符合客观实际和一
合
理性
般规律。
理性审
审核
核是指环境统计报告制度中各报表指标之间存
在一定的平衡关系及各类污染物存在一定的联系与规律性，
各种检验方法利用这种联系、规律性和平衡关系，来判断各类
指标数据是否合理性，从而提高各类指标数据的准确性和合
理性。
4.1
合理性
审核能源消耗尧生产经营情况等与污染物间的
根据物质质量守恒原理，对生产过程中使用的物料变化
情况进行定量分析其合理性，如工业取水量和用电量占工业
污染物排放量与处理量的比率是否合理；工业废水处理成本
与污染物去除成本（废水治理设施运行费用
/
工业废水处理量
/
工业废水污染物去除量）是否合理；燃料煤（油）、天然气燃烧
与废气污染物产生系数是否合理、燃料煤消费量与燃烧废渣
产生量对应关系是否合理；生活能源消耗量与废气污染物排
放量及变化趋势是否基本合理，以上结合行业工艺类比、治理
投入和产品产量等，可大致核算出企业的废水、废气、固废等
节能环保
污染物的产生与排放量是否准确、合理。
4.2
加
审核
强污染
污染
物
物排
监测数
放
据
浓
的合
度是否
理性
合
检验
理
，需要结合行业污染
物监测数据的功能特性及其实际情况。污染物含量的大小和
变化幅度往往有一定的范围。通过点绘某污染物含量的年内
变化过程线或同比历年变化过程线，如发现某次的数值远远
超过同比变化幅度，则可认为该数异常。如工业废水污染物监
测法核算各类污染物排放浓度是否合理；如集中式各类污染
物进出水浓度及浓度差异常大或异常小审核。
4.3
水体中
审核污
各
染
组
物排
分间有
放
着
比
密
例
切
是否
的联
合
系，
理
确定水质监测指标间
的基本关系可确认环境样品水质监测数据有效。如总氮大于
氨氮、化学需氧量与五日生化需氧量倍数关系；如集中式污染
物出水浓度低于污水处理厂一级
A
排放标准值一半的需重点
核查。
4.4
衍
审核
生指
重
标
要
是
的
指通
衍
过
生
有
指标
联系的
合理性
指标换算得出的，如产排污
系数、平均排放浓度、一般工业固体废物以及危险废物的综合
利用率、处置率、处置利用率等重要衍生指标的合理性。
4.5
审
审核非
核非重
重
点
点
主要
估算
污染
数据
物
合
估
理性
算占比是否按原则不超过
15%
减少；
；非
非
重
重
点污染
点燃料煤
物去
含
除
硫
是
量不
否过
低
高
于
而
工
造
业
成
源
污染
重点调
物排放
查企
量
业
大
的
幅
平
均含硫量；非重点能源消耗量与污染物产生量、排放量变化趋
势等是
5结论
否合理。
环境统计为加强污染源监管、改善环境质量、防控环境风
险等方面提供决策依据。而环境统计数据的质量又是统计工
作的根基，环境统计人员必须具有高度的责任感，秉承着严谨
求实的工作作风确保统计数据真实性、准确性、完整性和合理
性，同时更重要的是提升统计管理理念、制度和方法创新激励
统计人员的积极性、主动性，建立平台通过在线答疑与交流及
针对性培训，从而提升各级统计部门和企业统计人员的能力。
建
鑫
议
[J].
中国环境
监
监测
控企
，
业
2014
环境
参考文献
[1]
王
.
国家重点
，
30
统计
（
6
）
直
：
36-40.
报数据质量存在问题及改进
[2]
态
李
，
灵
2010
.
浅谈
，
32
环境
（
6
）
统计
：
52-53.
综合年报中的数据审核方法
[J].
三峡环境与生
[3]
（
刘
3
英
）：
杰
40-43.
.
浅谈环境统计中数据的审核方法
[J].
中国环境监测，
2007
，
23
收稿日期院2021-01-11
作者简介院
吴湘涟（
1974
—），男，汉族，海南海口人，助理工程
师，大专，研究方向为环境科学。
徐自华（
1975
—），男，汉族，贵州遵义人，高级工程师，硕
士研究生，研究方向为环境科学、环境经济学。
吴健（
1979
—），男，汉族，海南海口人，工程师，本科，研
究方向为环境规划与管理。
41