2024年5月26日发(作者：苟明达)

GitHub星数最多的Top 10热门项目

本月的最热机器学习项目出来了！Mybridge对过去一个月的近250个机器学

习开源项目进行了排名，甄选出GitHub星数最多的10大热门项目。开源项目是机器学习

研究的宝库，你一定能从中找到一个能启发你的有趣项目。

Mybridge对过去一个月的近250个机器学习开源项目进行了排名，甄选出GitHub星数最

多的Top 10热门项目。

这个列表中10个项目的平均GitHub星星数：1041⭐⭐

主题包括：DensePose，图像分类， Mulit-Scale训练，移动AI计算引擎，卫星图像，NLP，

Python包，Word detection，NCRF，DALI。

开源项目对程序员来说是很有帮助的。希望你能从中找到一个能启发你的有趣项目。

No.1：DensePose：密集人体姿态估计

DensePose是一种实时的方法，可以将所有2D RGB图像的人体像素映射到身体的3D表

面模型。[Github 2901颗星]来自Facebook的研究

密集人体姿态估计（Dense human pose estimation）的目的是将RGB图像的所有人体像素

映射到人体的3D表面。DensePose-RCNN是在Detectron框架中实现的，使用的是Caffe2。

作者在这个GitHub存储库中提供了训练和评估DensePose-RCNN的代码。同时还提供了

notebook，用于可视化收集的DensePose-COCO数据集，并展示与SMPL模型的对应关系。

DensePose-COCO 注释的可视化

项目地址：

github/facebookresearch/DensePose

No.2：Darts：卷积网络和循环网络的可微分架构搜索

[Github 1128颗星]，来自CMU Hanxiao Liu，Yiming Yang以及DeepMind Karen Simonyan

等人的研究。

2024年5月26日发(作者：苟明达)

GitHub星数最多的Top 10热门项目

本月的最热机器学习项目出来了！Mybridge对过去一个月的近250个机器学

习开源项目进行了排名，甄选出GitHub星数最多的10大热门项目。开源项目是机器学习

研究的宝库，你一定能从中找到一个能启发你的有趣项目。

Mybridge对过去一个月的近250个机器学习开源项目进行了排名，甄选出GitHub星数最

多的Top 10热门项目。

这个列表中10个项目的平均GitHub星星数：1041⭐⭐

主题包括：DensePose，图像分类， Mulit-Scale训练，移动AI计算引擎，卫星图像，NLP，

Python包，Word detection，NCRF，DALI。

开源项目对程序员来说是很有帮助的。希望你能从中找到一个能启发你的有趣项目。

No.1：DensePose：密集人体姿态估计

DensePose是一种实时的方法，可以将所有2D RGB图像的人体像素映射到身体的3D表

面模型。[Github 2901颗星]来自Facebook的研究

密集人体姿态估计（Dense human pose estimation）的目的是将RGB图像的所有人体像素

映射到人体的3D表面。DensePose-RCNN是在Detectron框架中实现的，使用的是Caffe2。

作者在这个GitHub存储库中提供了训练和评估DensePose-RCNN的代码。同时还提供了

notebook，用于可视化收集的DensePose-COCO数据集，并展示与SMPL模型的对应关系。

DensePose-COCO 注释的可视化

项目地址：

github/facebookresearch/DensePose

No.2：Darts：卷积网络和循环网络的可微分架构搜索

[Github 1128颗星]，来自CMU Hanxiao Liu，Yiming Yang以及DeepMind Karen Simonyan

等人的研究。