人工智能机器学习技术章节习题及答案期末考试试卷题库及答案 (4)

2024年5月26日发(作者：喜勇锐)

第二章习题

1 知识的含义是什么？有哪些分类？

知识是人们在长期的实践中积累的，能够反映客观世界中事物之间关系的认知和经验。

从不同的角度和背景知识有不同的划分。

按知识的作用范围可以分为常识性知识和领域知识。按知识的作用效果来说可以分为叙

述性知识、过程性知识和控制性知识。按知识的结构及表现形式划分为逻辑性知识和形象性

知识。按知识的确定性划分为确定性知识和非确定性（模糊性）知识。

2 什么是知识表示？有哪些知识表示方法？

在人工智能理论中，为使计算机能够像人类一样进行合理的思考推理，需要将自然语言

所承载的知识输入到计算机，然后计算机才能根据已有的知识进行问题求解知识表示就是指

将知识符号化并输入给计算机的过程和方法。

知识表示方法有，状态空间表示法、谓词逻辑表示法、语义网络表示法、框架表示法等等。

3 描述一个好的知识表示需要有哪些特征？

一个知识表示方法的优劣应当在以下几个方面考虑，表示能力、可利用性、可组织性与

可维护性、可理解性与可维护性。

4 为以下事实开发一个语义网络：

李华和王明是同学，他们在北京实验中学上学。

ISA

学生

ISA

李华

同学

王明

上学

北京实验中学

5 框架法和面向对象编程有什么共同点？

上学

框架(frame)是一种描述所论对象（一个事物、事件或概念）属性的数据结构。

面向对象编程是一种编成方法。其本质是以建立模型体现出来的抽象思维过程和面向对

象的方法。模型是用来反映现实世界中事物特征的。二者都是把相关环境中的相关物体描述

为对象。

6 假如要使用一种知识表示方法表示篮球赛，应该使用哪一种知识表示方法？（可以查阅

最新发展的一些方法）

使用语义网络表示法：

篮球比赛

ISA

A大学

VISTING

TEAM

G25

SCORE

80：82

HOME TEAM

B大学

第四章习题

1 什么是贝叶斯学派，它和频率学派有什么区别？

频率学派对事件本身建模，贝叶斯学派对自身的知识进行建模。

频率派认为在大量重复进行同一实验事件A发生的频率总是接近某一个常数，并在它附

近进行摆动，这时将这个常数叫事件A的概率，记作P(A)。

它有两个含义：

（1）、事件A发生的概率是常数。

（2）、事件A发生的概率是重复多次进行同一实验得到的。

频率学派的局限性：

频率学派评估可重复实验事件发生的概率具有一定的现实意义。

但是假如评估全球温度在本世纪内上升亮度的概率，按照频率学派的思想，首先需要创

造无数个平行世界，然后计算全球温度在本世纪内上升亮度的平行世界的频率，记该频率为

全球温度在本世纪内上升亮度的概率。而这种非可重复实验不可实现，因此频率学派在评估

不可重复实验事件发生的概率具有很大的限制性。