2024年5月26日发(作者：衣晓灵)
人工智能论文3000字
一、人工智能的定义解读
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智
能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它
是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学
科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，
人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，
以延伸人们智能的科学。
二、人工智能的发展历程
事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展
历程大致可以划分为以下五个阶段：
第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念
在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、
跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法
推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段
的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出
现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、
PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开
发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合
会议(International Joint Conferences onArtificial Intelligence
即IJCAI)。
第三阶段:80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速
的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信
息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末，神经网络飞速发展,。1987年，美国召开第一
次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络
方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段:90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别
是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网
络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求
解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。
另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与
应用出现了欣欣向荣的景象。
三、人工智能的多元应用
1、人工智能在管理系统中的应用
人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机
实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做
到的事情。把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕
企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应
该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统
一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键
因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。
2、人工智能在工程领域中的应用
2024年5月26日发(作者：衣晓灵)
人工智能论文3000字
一、人工智能的定义解读
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智
能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它
是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学
科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，
人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，
以延伸人们智能的科学。
二、人工智能的发展历程
事物的发展都是曲折的，人工智能的发展也是如此。人工智能的发展
历程大致可以划分为以下五个阶段：
第一阶段:20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念
在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、
跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法
推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段
的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。
第二阶段:60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出
现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、
PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开
发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合
会议(International Joint Conferences onArtificial Intelligence
即IJCAI)。
第三阶段:80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速
的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信
息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。
虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段:80年代末，神经网络飞速发展,。1987年，美国召开第一
次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络
方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段:90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别
是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网
络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求
解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。
另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与
应用出现了欣欣向荣的景象。
三、人工智能的多元应用
1、人工智能在管理系统中的应用
人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机
实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做
到的事情。把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕
企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应
该围绕主题数据库来建立和运行。也就是说，将企业各部门的数据进行统
一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键
因子，这些正体现了人工智能在企业管理中的巨大价值。
2、人工智能在工程领域中的应用