2024年5月26日发(作者：勾烨)
人工智能机器学习技术练习(习题卷9)
第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？
A)树的数量
B)树的深度
C)学习速率
答案:B
解析:通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率并不是随机森林的超参数。增加树的数量可
能会造成欠拟合。
2.[单选题]属于常见问题解答模块的主要技术的是( )。 [] *A问句相似度计算
A)语料库的构建
B)查询扩展
C)模式匹配
答案:A
解析:
3.[单选题]采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(),但与样本数量的增加关系
不大。
A)降低
B)不变
C)提高
D)无关
答案:C
解析:采样分析的精确性随着采样随机性的增加而提高,但与样本数量的增加关系不大。当样本数量达到某个值后,我们
从新个体上得到的信息会越来越少。
4.[单选题]以下表达式书写错误的是
A)year('2015-12-31 12:21')
B)month(2015-10-31)
C)day('2015-12-11')
D)date_sub('2015-12-01',3)
答案:B
解析:
5.[单选题]下列分类方法中不会用到梯度下降法的是( )
A)感知机
B)最小二乘分类器
C)最小距离分类器
D)Logistic回归
答案:C
解析:
6.[单选题]下列关于支持向量机的说法错误的是（__)。
A)硬间隔支持向量机易出现过拟合的情况
B)软间隔支持向量机的目标函数不是一个二次规划问题
2024年5月26日发(作者：勾烨)
人工智能机器学习技术练习(习题卷9)
第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合？
A)树的数量
B)树的深度
C)学习速率
答案:B
解析:通常情况下，我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率并不是随机森林的超参数。增加树的数量可
能会造成欠拟合。
2.[单选题]属于常见问题解答模块的主要技术的是( )。 [] *A问句相似度计算
A)语料库的构建
B)查询扩展
C)模式匹配
答案:A
解析:
3.[单选题]采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(),但与样本数量的增加关系
不大。
A)降低
B)不变
C)提高
D)无关
答案:C
解析:采样分析的精确性随着采样随机性的增加而提高,但与样本数量的增加关系不大。当样本数量达到某个值后,我们
从新个体上得到的信息会越来越少。
4.[单选题]以下表达式书写错误的是
A)year('2015-12-31 12:21')
B)month(2015-10-31)
C)day('2015-12-11')
D)date_sub('2015-12-01',3)
答案:B
解析:
5.[单选题]下列分类方法中不会用到梯度下降法的是( )
A)感知机
B)最小二乘分类器
C)最小距离分类器
D)Logistic回归
答案:C
解析:
6.[单选题]下列关于支持向量机的说法错误的是（__)。
A)硬间隔支持向量机易出现过拟合的情况
B)软间隔支持向量机的目标函数不是一个二次规划问题