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第七讲齐次线性方程组的解空间

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2024年5月27日发(作者:骆天韵)

第七讲:齐次线性方程组的解空间

པད་མ་སྲི་ཆོད་དང་ཧྲི་ཐར་སོལ་མ།

白玛石久和石塔卓玛

一:

Ax0

的解集是一个向量空间

N(A)

xAx0

全体Ax=0的解

证明:首先看

N(A)

中能否做加法运算:任意取

x,yN(A),

A(xy)AxAy

Ax0,Ay0

A(xy)AxAy000

所以

xyN(A)

N(A)

里可以做加法运算。

再看

N(A)

里能否做数乘运算,任意取一个数

aR,

任取

xN(A)

A(ax)a(Ax)a00

所以

axN(A)

N(A)

中可以做数乘运算。

总结:

N(A)

中可以加法运算和数乘运算,即

N(A)

为一个向量空间。

N(A)

的不同名称;①

Ax0

的解空间②

A

的零空间

二:

Ax0

的完整求解

112

例1:设

A

213

x

1

0

14

X

x

0

2

0



求解

Ax

3

415

x

3

0

0

0

解:在化简过程中右边始终就是

0

向量,因此只需化简左边系数矩阵。

112



213



112



112



112



1

A

01

314

1



011



011















0

415

314

115

022

415

022



0

033

0

101



101



101



011



011



11



0

000

00

Ax0

化简为

033

000



0

000

000

x

1

x

3

0

x

2

x

3

0

01

11

22

33

因为,

r(A)

=

真方程个数

=

2

未知量个数

=

3

,所以,

自由未知量个数

=

3-2=1

有一个自由未知量。

1



按排对,选

x

1

为自由未知量 取

x

1

1x

3

1x

2

1

即得到一个解

1



1

1

是解的代表。

这里

(也叫基础解系)

1



1

Ax0

的解空间

=

N(A)

a

a

1

a

1

=

a

aR





1

a

x

1

1222



0

x

2



例2:设

A2468

X



00

求解

Ax0



x

3





36810



0

x

4

1222



1222



1222



1202



0024



0024



0024



解:

0024





36810



0024



0000



0000

1202

x

1

2x

2

2x

4

0





0012

Ax0

化简为

x2x0

4

3



0000



因为

未知量个数

4

r(A)

真方程个数

=

2

所以

自由未知量

=

422

按以前的方法:选

x

1

x

2

为自由未知量取

x

1

1

x

3

a2b

a

x

2

bx

4

ab

2

a



1

0



0

0



0

1



b



a

1

b



a,bR

a

2



2b



1



1

a

b



1



22

N(A)

a

b



a2b

a,bR



1

ab



2











按现在的方法:

1

0

1



1

1





0





1

x

1



2

Ax0

的解空间的代表为

1

2

x

2

0

0

1

1



2

2

1

从而,

N(A)

a

1

b

2

a,bR

作业

123

A

246

x

1

268

X

x

2

2810



x

3

0

0

0

0

0

求解

Ax0

2024年5月27日发(作者:骆天韵)

第七讲:齐次线性方程组的解空间

པད་མ་སྲི་ཆོད་དང་ཧྲི་ཐར་སོལ་མ།

白玛石久和石塔卓玛

一:

Ax0

的解集是一个向量空间

N(A)

xAx0

全体Ax=0的解

证明:首先看

N(A)

中能否做加法运算:任意取

x,yN(A),

A(xy)AxAy

Ax0,Ay0

A(xy)AxAy000

所以

xyN(A)

N(A)

里可以做加法运算。

再看

N(A)

里能否做数乘运算,任意取一个数

aR,

任取

xN(A)

A(ax)a(Ax)a00

所以

axN(A)

N(A)

中可以做数乘运算。

总结:

N(A)

中可以加法运算和数乘运算,即

N(A)

为一个向量空间。

N(A)

的不同名称;①

Ax0

的解空间②

A

的零空间

二:

Ax0

的完整求解

112

例1:设

A

213

x

1

0

14

X

x

0

2

0



求解

Ax

3

415

x

3

0

0

0

解:在化简过程中右边始终就是

0

向量,因此只需化简左边系数矩阵。

112



213



112



112



112



1

A

01

314

1



011



011















0

415

314

115

022

415

022



0

033

0

101



101



101



011



011



11



0

000

00

Ax0

化简为

033

000



0

000

000

x

1

x

3

0

x

2

x

3

0

01

11

22

33

因为,

r(A)

=

真方程个数

=

2

未知量个数

=

3

,所以,

自由未知量个数

=

3-2=1

有一个自由未知量。

1



按排对,选

x

1

为自由未知量 取

x

1

1x

3

1x

2

1

即得到一个解

1



1

1

是解的代表。

这里

(也叫基础解系)

1



1

Ax0

的解空间

=

N(A)

a

a

1

a

1

=

a

aR





1

a

x

1

1222



0

x

2



例2:设

A2468

X



00

求解

Ax0



x

3





36810



0

x

4

1222



1222



1222



1202



0024



0024



0024



解:

0024





36810



0024



0000



0000

1202

x

1

2x

2

2x

4

0





0012

Ax0

化简为

x2x0

4

3



0000



因为

未知量个数

4

r(A)

真方程个数

=

2

所以

自由未知量

=

422

按以前的方法:选

x

1

x

2

为自由未知量取

x

1

1

x

3

a2b

a

x

2

bx

4

ab

2

a



1

0



0

0



0

1



b



a

1

b



a,bR

a

2



2b



1



1

a

b



1



22

N(A)

a

b



a2b

a,bR



1

ab



2











按现在的方法:

1

0

1



1

1





0





1

x

1



2

Ax0

的解空间的代表为

1

2

x

2

0

0

1

1



2

2

1

从而,

N(A)

a

1

b

2

a,bR

作业

123

A

246

x

1

268

X

x

2

2810



x

3

0

0

0

0

0

求解

Ax0

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