2024年6月4日发(作者：敖亦玉)
基于人工智能的计算机应用软件开发技
术应用分析
摘要：随着近些年来人工智能的高速发展，计算机应用软件开发技术也在持
续的进行创新，逐渐变得更为高效和智能。在这样的背景下，基于人工智能的计
算机应用软件开发技术成为了非常热门的一个研究方向。本文首先对人工智能技
术和计算机应用软件开发技术进行概述，从而对基于人工智能的计算机应用软件
开发技术应用进行研究。希望通过本文的论述，能够为相关领域的研究人员带来
一些参考和启示。
关键词：人工智能；计算机应用软件；开发技术
引言：通过对人工智能技术的应用，使得计算机应用软件的开发水平获得了
大幅度的提高，对计算机应用软件的智能功能进行了优化，使得软件服务变得更
为便捷和完善，所以在进行计算机应用软件开发的过程中，需要对人工智能技术
的应用给予足够的重视。因为人工智能技术的应用，对计算机应用软件的开发空
间进行了拓展，并对其功能进行了极大的丰富，使得人们获得了更好的体验。
1.计算机应用软件开发技术的概述
所谓计算机应用软件开发技术，具体是指利用计算机的语言及工具来进行各
类应用软件的编写、设计以及测试的过程，具体包括了移动应用程序、数据库管
理系统以及桌面应用程序等等。在这个过程中，工作人员一般会应用编程工具和
语言来让软件的功能得到实现，包括了C++、Java、Python、Swift等等。与此
同时，也要利用集成开发环境来使得开发质量和效率获得有效的提升，包括了
Visual Studio、Eclipse、Xcode等等。计算机应用软件开发技术当中对于软件
进行开发的生命周期是十分关键的，具体包括了设计、测试、维护、编码以及需
求分析等过程，各个过程都需要工作人员利用相应的工具和技术来达成预期的目
标，并要对其进行持续的优化，使得软件的质量和性能能够获得有效的保障。近
些年来，在人工智能技术得到持续进步和发展的背景下，计算机应用软件开发技
术也在积极的进行升级和创新，已经实现了多个应用领域的渗透，变得更为便捷
化和智能化，例如计算机视觉技术、自然语言处理技术以及机器学习技术等等，
实现了智能化应用程序的构建，让软件的性能获得有效的提升，带给人们更好的
应用体验。
2.人工智能技术的概述
人工智能技术具体是指涉及人类智能扩展以及计算机模拟等相关内容的技术，
其所涉及到的领域包括了自然语言处理、深度学习、机器学习以及计算机视觉等
等。这项技术的发展起始于上个世纪中期，随着计算机算力的大幅度提升以及大
量数据的积累，使得人工智能技术得到了十分迅速的发展。从目前来看，人工智
能技术的应用已经涉及到了教育、制造、交通以及金融医疗等多个领域，其中的
核心是机器学习，利用模式识别以及数据学习来预测和分类未知数据，而机器学
习的进阶形式则是深度学习，利用神经网络来处理复杂的数据信息。自然语言处
理是指对人类语言进行理解和处理，可将其应用在文本分析和智能翻译等方面。
计算机视觉技术是指通过计算机来对图像和视频进行处理和理解的能力，能够将
其应用在图像识别和人脸识别等方面。总而言之，人工智能技术有着十分广阔的
应用前景，对生活中的很多问题进行有效的解决，使得人们的生活品质和生产效
率获得有效的提升。与此同时，对于人工智能技术的应用也会存在一些风险，例
如失业风险等等，所以需要在对人工智能技术进行应用和推广的同时，认识到并
控制其中所存在的潜在风险。
3.基于人工智能的计算机应用软件开发技术应用
3.1Agent技术
通过应用Agent技术，能够对相关的任务进行自动化执行，利用传感器来感
知环境，然后再通过效用器来进行相关的反应。在软件应用当中利用Agent技术
能够随时随地的感知周围的环境，并通过准确的感知环境信息来实现有效的调节，
目前这项技术主要被应用到软件安全防御系统当中，能够感知到不利于软件运行
的环境因素。随着这项技术的不断研究和强化，Agent技术已经能够对网络环境
情况进行精准高效的感知，并对其系统部署进行相应的优化。当前网络环境中的
安全威胁也在发生着变化，所以在进行软件开发的过程中需要应用Agent技术来
感知可能存在的安全威胁，确保软件能够获得安全的运行。
3.2人工免疫技术
计算机应用软件运行需要以计算机网络为基础，从目前的情况来看，在计算
机网络运行中所涉及到的数据规模很大，且复杂性较高，管理的难度大大增加。
软件运行当中非常容易遭到病毒的入侵，从而对软件运行及数据安全带来不利影
响，使得软件运行常常会出现卡顿的情况。通过利用人工免疫技术，能够对软件
的病毒识别及杀毒等方面的能力进行强化，保证软件的顺畅运行，避免其功能受
到影响，保证数据信息的安全。通过人工智能技术的应用，能够让计算机软件处
于复杂网络当中时仍然能够保持一个安全稳定的状态，而人工免疫技术所涉及到
的机制包含了克隆选择、否定选择以及基因库等等，基因库结构能够在软件运行
中重新整合并分析入侵检测的基因片段，使得软件病毒识别的准确性获得提高。
特别是在网络技术高速发展的情况下，出现了更多种类型的入侵方式和病毒类型，
通过人工智能技术的应用能够对软件开发的病毒查杀能力进行强化，从而提升软
件的安全防护性能。
3.3专家系统技术
专家系统技术主要被应用在软件入侵检测功能模块当中，在软件入侵检测系
统当中进行误用分析规则的设置，实时监测用户的操作，当软件操作区别于日常
的行为数据时，那么就意味着入侵的发生，这时可及时的采取相应的防范措施，
保证软件的稳定运行，避免因其受到影响而降低人们的应用体验。常用的专家系
统技术包括了NIDIS，其所应用的是新型统计计算方式，能够对多种异常情况进
行有效的检测，具备很强的综合性。该系统当中涉及到了多种入侵场景的编码，
同时也应用了多种不同的统计学方式，将日志作为主要的依据来概括用户的行为，
以此为依据来进行行为特征模型的构建，涉及到了各个权限用户的特征。通过用
户行为监测子系统的构建，来对软件应用过程中用户的操作进行分析，并收集习
惯数据，在出现相同点高于阈值的情况下，可认为出现了入侵的情况，同时也能
够适当的调整安全防护网络，保证软件的运行安全。
3.4神经网络技术
神经网络技术能够对人类脑神经结构进行有效的模拟，通过信息处理单元模
块的设置来完成软件的运行，其中的各个模块都能够实现独立运行，有着很快的
运行速度，在软件开发过程中能够有效的满足人们的工作需求。神经网络技术除
了能够进行信息储存之外，也能够实现对信息的组织处理，像人脑一样来进行学
习，对各类信息处理的标准进行有效的满足。与此同时，神经网络技术具备了很
强的安全防护性能，能够保证储存信息的安全性，会对网络安全知识进行不断的
学习，实现各类风险的准确识别，并对其中的安全威胁进行灵活应对。在计算机
软件运行中能够准确的检测入侵信息并进行拦截。一般在计算机软件开发过程中
会将多层感知技术和循环网络以及入侵检测技术结合在一起，建立入侵检测神经
网络系统，使其检测速度和准确度获得进一步的提高。
结束语：总而言之，在计算机应用软件的开发领域当中，目前基于人工智能
的计算机应用软件开发技术是十分热门的一个研究方向，随着这两者之间的融合，
能够建立一个更为高效、智能的应用程序，使得人们的个性化和高质量需求。未
来人工智能技术将会被应用到更多的领域当中，实现计算机应用软件开发技术的
持续创新发展，为人们带来更好的服务体验。
参考文献：
[1] 周莉莉. 计算机应用软件开发技术探讨[J]. 中国设备工
程,2023(4):256-258.
[2] 熊志辉. 计算机应用软件开发技术研究分析[J]. 魅力中
国,2016(52):267.
[3] 谢志坚. 计算机应用软件开发技术支撑思考[J]. 电子世
界,2020(15):53-54.
[4] 黄译漫. 计算机应用软件开发技术的几点探讨[J]. 电子制
作,2017(14):57-58.
2024年6月4日发(作者：敖亦玉)
基于人工智能的计算机应用软件开发技
术应用分析
摘要：随着近些年来人工智能的高速发展，计算机应用软件开发技术也在持
续的进行创新，逐渐变得更为高效和智能。在这样的背景下，基于人工智能的计
算机应用软件开发技术成为了非常热门的一个研究方向。本文首先对人工智能技
术和计算机应用软件开发技术进行概述，从而对基于人工智能的计算机应用软件
开发技术应用进行研究。希望通过本文的论述，能够为相关领域的研究人员带来
一些参考和启示。
关键词：人工智能；计算机应用软件；开发技术
引言：通过对人工智能技术的应用，使得计算机应用软件的开发水平获得了
大幅度的提高，对计算机应用软件的智能功能进行了优化，使得软件服务变得更
为便捷和完善，所以在进行计算机应用软件开发的过程中，需要对人工智能技术
的应用给予足够的重视。因为人工智能技术的应用，对计算机应用软件的开发空
间进行了拓展，并对其功能进行了极大的丰富，使得人们获得了更好的体验。
1.计算机应用软件开发技术的概述
所谓计算机应用软件开发技术，具体是指利用计算机的语言及工具来进行各
类应用软件的编写、设计以及测试的过程，具体包括了移动应用程序、数据库管
理系统以及桌面应用程序等等。在这个过程中，工作人员一般会应用编程工具和
语言来让软件的功能得到实现，包括了C++、Java、Python、Swift等等。与此
同时，也要利用集成开发环境来使得开发质量和效率获得有效的提升，包括了
Visual Studio、Eclipse、Xcode等等。计算机应用软件开发技术当中对于软件
进行开发的生命周期是十分关键的，具体包括了设计、测试、维护、编码以及需
求分析等过程，各个过程都需要工作人员利用相应的工具和技术来达成预期的目
标，并要对其进行持续的优化，使得软件的质量和性能能够获得有效的保障。近
些年来，在人工智能技术得到持续进步和发展的背景下，计算机应用软件开发技
术也在积极的进行升级和创新，已经实现了多个应用领域的渗透，变得更为便捷
化和智能化，例如计算机视觉技术、自然语言处理技术以及机器学习技术等等，
实现了智能化应用程序的构建，让软件的性能获得有效的提升，带给人们更好的
应用体验。
2.人工智能技术的概述
人工智能技术具体是指涉及人类智能扩展以及计算机模拟等相关内容的技术，
其所涉及到的领域包括了自然语言处理、深度学习、机器学习以及计算机视觉等
等。这项技术的发展起始于上个世纪中期，随着计算机算力的大幅度提升以及大
量数据的积累，使得人工智能技术得到了十分迅速的发展。从目前来看，人工智
能技术的应用已经涉及到了教育、制造、交通以及金融医疗等多个领域，其中的
核心是机器学习，利用模式识别以及数据学习来预测和分类未知数据，而机器学
习的进阶形式则是深度学习，利用神经网络来处理复杂的数据信息。自然语言处
理是指对人类语言进行理解和处理，可将其应用在文本分析和智能翻译等方面。
计算机视觉技术是指通过计算机来对图像和视频进行处理和理解的能力，能够将
其应用在图像识别和人脸识别等方面。总而言之，人工智能技术有着十分广阔的
应用前景，对生活中的很多问题进行有效的解决，使得人们的生活品质和生产效
率获得有效的提升。与此同时，对于人工智能技术的应用也会存在一些风险，例
如失业风险等等，所以需要在对人工智能技术进行应用和推广的同时，认识到并
控制其中所存在的潜在风险。
3.基于人工智能的计算机应用软件开发技术应用
3.1Agent技术
通过应用Agent技术，能够对相关的任务进行自动化执行，利用传感器来感
知环境，然后再通过效用器来进行相关的反应。在软件应用当中利用Agent技术
能够随时随地的感知周围的环境，并通过准确的感知环境信息来实现有效的调节，
目前这项技术主要被应用到软件安全防御系统当中，能够感知到不利于软件运行
的环境因素。随着这项技术的不断研究和强化，Agent技术已经能够对网络环境
情况进行精准高效的感知，并对其系统部署进行相应的优化。当前网络环境中的
安全威胁也在发生着变化，所以在进行软件开发的过程中需要应用Agent技术来
感知可能存在的安全威胁，确保软件能够获得安全的运行。
3.2人工免疫技术
计算机应用软件运行需要以计算机网络为基础，从目前的情况来看，在计算
机网络运行中所涉及到的数据规模很大，且复杂性较高，管理的难度大大增加。
软件运行当中非常容易遭到病毒的入侵，从而对软件运行及数据安全带来不利影
响，使得软件运行常常会出现卡顿的情况。通过利用人工免疫技术，能够对软件
的病毒识别及杀毒等方面的能力进行强化，保证软件的顺畅运行，避免其功能受
到影响，保证数据信息的安全。通过人工智能技术的应用，能够让计算机软件处
于复杂网络当中时仍然能够保持一个安全稳定的状态，而人工免疫技术所涉及到
的机制包含了克隆选择、否定选择以及基因库等等，基因库结构能够在软件运行
中重新整合并分析入侵检测的基因片段，使得软件病毒识别的准确性获得提高。
特别是在网络技术高速发展的情况下，出现了更多种类型的入侵方式和病毒类型，
通过人工智能技术的应用能够对软件开发的病毒查杀能力进行强化，从而提升软
件的安全防护性能。
3.3专家系统技术
专家系统技术主要被应用在软件入侵检测功能模块当中，在软件入侵检测系
统当中进行误用分析规则的设置，实时监测用户的操作，当软件操作区别于日常
的行为数据时，那么就意味着入侵的发生，这时可及时的采取相应的防范措施，
保证软件的稳定运行，避免因其受到影响而降低人们的应用体验。常用的专家系
统技术包括了NIDIS，其所应用的是新型统计计算方式，能够对多种异常情况进
行有效的检测，具备很强的综合性。该系统当中涉及到了多种入侵场景的编码，
同时也应用了多种不同的统计学方式，将日志作为主要的依据来概括用户的行为，
以此为依据来进行行为特征模型的构建，涉及到了各个权限用户的特征。通过用
户行为监测子系统的构建，来对软件应用过程中用户的操作进行分析，并收集习
惯数据，在出现相同点高于阈值的情况下，可认为出现了入侵的情况，同时也能
够适当的调整安全防护网络，保证软件的运行安全。
3.4神经网络技术
神经网络技术能够对人类脑神经结构进行有效的模拟，通过信息处理单元模
块的设置来完成软件的运行，其中的各个模块都能够实现独立运行，有着很快的
运行速度，在软件开发过程中能够有效的满足人们的工作需求。神经网络技术除
了能够进行信息储存之外，也能够实现对信息的组织处理，像人脑一样来进行学
习，对各类信息处理的标准进行有效的满足。与此同时，神经网络技术具备了很
强的安全防护性能，能够保证储存信息的安全性，会对网络安全知识进行不断的
学习，实现各类风险的准确识别，并对其中的安全威胁进行灵活应对。在计算机
软件运行中能够准确的检测入侵信息并进行拦截。一般在计算机软件开发过程中
会将多层感知技术和循环网络以及入侵检测技术结合在一起，建立入侵检测神经
网络系统，使其检测速度和准确度获得进一步的提高。
结束语：总而言之，在计算机应用软件的开发领域当中，目前基于人工智能
的计算机应用软件开发技术是十分热门的一个研究方向，随着这两者之间的融合，
能够建立一个更为高效、智能的应用程序，使得人们的个性化和高质量需求。未
来人工智能技术将会被应用到更多的领域当中，实现计算机应用软件开发技术的
持续创新发展，为人们带来更好的服务体验。
参考文献：
[1] 周莉莉. 计算机应用软件开发技术探讨[J]. 中国设备工
程,2023(4):256-258.
[2] 熊志辉. 计算机应用软件开发技术研究分析[J]. 魅力中
国,2016(52):267.
[3] 谢志坚. 计算机应用软件开发技术支撑思考[J]. 电子世
界,2020(15):53-54.
[4] 黄译漫. 计算机应用软件开发技术的几点探讨[J]. 电子制
作,2017(14):57-58.