2024年6月11日发(作者：盛兴文)
课程简介
; B6 d' {; @' J, U
本课程致力于为学员提供一个关于物流数据分析的系统化方法论，从数据分析基础、统计学
基础、精益六西格玛基础、Minitab15软件、常见的数据分析工具等方面循序渐进，结合案
例讲解，帮助学员快速提升物流专业化能力和物流数据分析能力。最后，与学员深入分享联
想集团中国区供应链流程、成品物流配送模式以及联想的运输配送系统（TMS）。
本课程的内容并非来自于书本理论，而是讲授者在联想集团近5年的工作经验的总结，大部
分内容来自于讲授者在公司内部接受的专业培训和日常工作中的总结。本课程的基本素材来
自于讲授者撰写的电子书《尚西物流数据分析实战宝典》，但有所取舍和更新。
本次课程的讲授内容包括
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物流数据分析基础（重点讲解）
1、数据的含义、类型、物流数据的特点
2、物流数据分析黄金三原则
. U- W; d8 E& [
3、物流数据分析工具应用思维导图
4、物流数据分析专业人员需要掌握的思维和技能
: R6 O& }
统计学基础（一般讲解）
5、总体、样本、方差/平均数/众数等基础概念介绍
6、统计学的原理和学习的方法
7、需要重点掌握的概念-P值
+ J: {" s$ V7 o! p- j
8、正态分布的介绍
精益六西格玛基础（一般讲解）
9、 六西格玛的含义、理念、测量标准
10、六西格玛的方法论之DMAIC
' R+ x7 T" a' l8 L. E
11、六西格玛的方法论之DMADV
6 q7 X/ }+ @# U) t# S* H+
12、精益的思想、核心五原则和八大浪费
数据分析软件：Minitab中文版软件介绍（重点讲解）
13、Minitab 15中文版简介及操作界面介绍
14、Minitab 基础数据处理详解1
S1 H: j7 B+ C
15、Minitab 基础数据处理详解2
1 s( R. k* u2 D1 m6 _- p
16、Minitab 基础数据处理详解3
17、Minitab 基础图表处理介绍
物流数据分析分析常用工具（重点讲解应用场合，具体操作提供实操视频）
i: P& U! R
18、物流数据分析实用工具案例详解之“条形图”
" o; m5 Y7 y! [9 l* a( c
19、物流数据分析实用工具案例详解之“箱线图”
20、物流数据分析实用工具案例详解之“直方图”
21、物流数据分析实用工具案例详解之“点图”
. {4 U: u# p- D+ s8 v
22、物流数据分析实用工具案例详解之“区间图”
23、物流数据分析实用工具案例详解之“散点图”
24、物流数据分析实用工具案例详解之“相关分析”
9 G2 B. n! `* m+ K
25、物流数据分析实用工具案例详解之“趋势图”
% `( Z0 ^. i) |# p1 U# a6 v) }
26、物流数据分析实用工具案例详解之“流程图”
j W. a5 }: ^3 }& V2 y/ M+ `
27、物流数据分析实用工具案例详解之“鱼骨图”
28、物流数据分析实用工具案例详解之“回归分析”
8 _. ) {" p/ l' p1 }
29、物流数据分析实用工具案例详解之“ANOVA分析”
30、物流数据分析实用工具案例详解之“价值流程图”
0 k. t, `& q* K# T& h
31、物流数据分析实用工具案例详解之“柏拉图”
6 X4 D! g* j. h$ n5 P/ ]! ^
32、物流数据分析实用工具案例详解之“头脑风暴法”
33、物流数据分析实用工具案例详解之“XY 矩阵分析图”
34、物流数据分析实用工具案例详解之“风险分析”
35、物流数据分析工具之“Minitab路径小结”
案例分享（重点讲解）
1、联想集团供应链流程简介
2、联想集团产品物流配送模式介绍分享
3、联想运输配送系统（TMS）介绍
4、联想准时交付率计算逻辑和Excel版自动化计算程序分享
5、Q&A环节
2024年6月11日发(作者：盛兴文)
课程简介
; B6 d' {; @' J, U
本课程致力于为学员提供一个关于物流数据分析的系统化方法论，从数据分析基础、统计学
基础、精益六西格玛基础、Minitab15软件、常见的数据分析工具等方面循序渐进，结合案
例讲解，帮助学员快速提升物流专业化能力和物流数据分析能力。最后，与学员深入分享联
想集团中国区供应链流程、成品物流配送模式以及联想的运输配送系统（TMS）。
本课程的内容并非来自于书本理论，而是讲授者在联想集团近5年的工作经验的总结，大部
分内容来自于讲授者在公司内部接受的专业培训和日常工作中的总结。本课程的基本素材来
自于讲授者撰写的电子书《尚西物流数据分析实战宝典》，但有所取舍和更新。
本次课程的讲授内容包括
! X* f1 f9 ]7 W+ v( @
物流数据分析基础（重点讲解）
1、数据的含义、类型、物流数据的特点
2、物流数据分析黄金三原则
. U- W; d8 E& [
3、物流数据分析工具应用思维导图
4、物流数据分析专业人员需要掌握的思维和技能
: R6 O& }
统计学基础（一般讲解）
5、总体、样本、方差/平均数/众数等基础概念介绍
6、统计学的原理和学习的方法
7、需要重点掌握的概念-P值
+ J: {" s$ V7 o! p- j
8、正态分布的介绍
精益六西格玛基础（一般讲解）
9、 六西格玛的含义、理念、测量标准
10、六西格玛的方法论之DMAIC
' R+ x7 T" a' l8 L. E
11、六西格玛的方法论之DMADV
6 q7 X/ }+ @# U) t# S* H+
12、精益的思想、核心五原则和八大浪费
数据分析软件：Minitab中文版软件介绍（重点讲解）
13、Minitab 15中文版简介及操作界面介绍
14、Minitab 基础数据处理详解1
S1 H: j7 B+ C
15、Minitab 基础数据处理详解2
1 s( R. k* u2 D1 m6 _- p
16、Minitab 基础数据处理详解3
17、Minitab 基础图表处理介绍
物流数据分析分析常用工具（重点讲解应用场合，具体操作提供实操视频）
i: P& U! R
18、物流数据分析实用工具案例详解之“条形图”
" o; m5 Y7 y! [9 l* a( c
19、物流数据分析实用工具案例详解之“箱线图”
20、物流数据分析实用工具案例详解之“直方图”
21、物流数据分析实用工具案例详解之“点图”
. {4 U: u# p- D+ s8 v
22、物流数据分析实用工具案例详解之“区间图”
23、物流数据分析实用工具案例详解之“散点图”
24、物流数据分析实用工具案例详解之“相关分析”
9 G2 B. n! `* m+ K
25、物流数据分析实用工具案例详解之“趋势图”
% `( Z0 ^. i) |# p1 U# a6 v) }
26、物流数据分析实用工具案例详解之“流程图”
j W. a5 }: ^3 }& V2 y/ M+ `
27、物流数据分析实用工具案例详解之“鱼骨图”
28、物流数据分析实用工具案例详解之“回归分析”
8 _. ) {" p/ l' p1 }
29、物流数据分析实用工具案例详解之“ANOVA分析”
30、物流数据分析实用工具案例详解之“价值流程图”
0 k. t, `& q* K# T& h
31、物流数据分析实用工具案例详解之“柏拉图”
6 X4 D! g* j. h$ n5 P/ ]! ^
32、物流数据分析实用工具案例详解之“头脑风暴法”
33、物流数据分析实用工具案例详解之“XY 矩阵分析图”
34、物流数据分析实用工具案例详解之“风险分析”
35、物流数据分析工具之“Minitab路径小结”
案例分享（重点讲解）
1、联想集团供应链流程简介
2、联想集团产品物流配送模式介绍分享
3、联想运输配送系统（TMS）介绍
4、联想准时交付率计算逻辑和Excel版自动化计算程序分享
5、Q&A环节