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永磁同步电机调速系统的模糊自抗扰控制
2024年8月26日发(作者:鱼依萱)
迫札与柱芾J应用2013,40(8) 变频调速与应用 鬟 e矗
永磁同步电机调速系统的模糊自抗扰控制水
薛薇,路鸦立
(天津科技大学电子信息与自动化学院,天津300222)
摘要:为了提高永磁同步电机(PMSM)调速系统的抗干扰性和鲁棒性,设计了一种模糊自抗扰控制系
统。对自抗扰控制算法进行简化,减少待整定参数。与传统的PI控制方法相比,模糊自抗扰控制能提高系统
的动态响应性能、抗干扰性和鲁棒性。仿真试验结果表明,模糊自抗扰控制可获得良好的控制性能,证明该控
制策略是可行和有效的。
关键词:永磁同步电机;模糊控制;自抗扰控制;调速
中图分类号:TM 301.2 文献标志码:A 文章编号:1673-6540(2013)08-0057-04
Fuzzy Active・Disturbance Rejection Control of Permanent Magnet
Synchronous Motor Speed Regulation
XUE Wei,LU Yal
(Department of Electronic Information and Automation,Tianjin University of
Science and Technology,Tianjin 300222,China)
Abstract:To improve the interference immunity and robustness of permanent magnet synchronous motor
(PMSM)control system,a new fuzzy active—disturbance rejection control system was designed.The actice—
disturbance rejection control algorithm was simplified,and the setting parameters were reduced.Compared with the
traditional PI control algorithm,the active—disturbance rejection control could improve the dynamic response,
interference immunity and robustness of the system.The simulation results showed that the fuzzy active—disturbance
rejection control obtains the better control performance,and this strategy was feasible and effective.
Key words:permanent magnet synchronous motor(PMSM);fuzzy control;
control;speed control
rejection
0 引 言
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous
良好的控制精度,显现出较好的工程实用价值 。
ADRC中非线性状态误差反馈控制律
(Nonlinear State Error Feedback Control Law,
Motor,PMSM)是多变量、非线性、强耦合的系统。
常规PID控制器基于线性理论设计,只能在一个特
定运行点或有限的范围内得到较好的控制效果。
NLSEF)参数不易于调整。为了便于对ADRC进
行实际操作,在ADRC中引入模糊控制,利用模糊
控制在一定范围内能对参数进行最佳估计的能
力,对ADRC中NLSEF参数进行整定,达到自动
调节系统参数的目的 j。
本文将模糊控制策略引入到自抗扰转速控制
PMSM转速的传统PI控制,存在转速与超调量之
间的矛盾,影响调速系统的总体控制效果¨ 。
自抗扰控制器(Active Disturbances Rejection
Controller,ADRC)技术是一种不依赖被控对象精
确模型的新型实用数字控制技术。其核心是把系
器的设计中,并对ADRC算法进行简化,减少了待
整定参数,方便了实际工程操作。
统模型摄动视为内扰,将其和系统外部扰动当作一
个综合扰动项,然后利用扩张状态观测器对综合扰
动项进行观测和前馈补偿,实现系统的高品质控
制。在强非线性和不确定强扰动下,仍然能够保持
1 PMSM数学模型
PMSM通常采用坐标变换的方法来简化其数
基金项目:国家自然科学基金项目(51177108);教育部博士点基金项目(20110032110066)
一
57—
变频调速与应用 嚣 鏖 迫乖乙与控制应闭2013,40(8)
d g 女1定 子 磁 链 方 酗
程为 攀 ,其在两相旋转由坐标系下的定子电压方 2 模糊自抗扰控制 H
lI =
戤 戤
+ +
d—
r d=Ldid+ f
q一
一
{【
十
∞
=Lqi
(2)
∞
。
电磁转矩方程为
Te=n [ fi +(Ld—L )iqid] (3)
电机的运动方程为
d/2r
T =
:
J i
i
+T+TLL (4)
式中:u , ——定子电压在fz、g轴上的分量;
i ,iq——定子电流在d,q轴上的分量;
, ——
定子磁链在d、q轴上的分量;
,J ,£。——定子电感在d、g轴上的分量;
尺——定子电阻;
∞ ——电机角速度;
,——
转子磁链在d轴上的耦合磁链;
n。、TL——磁极对数、负载转矩;
l,——电机转子和系统的转动惯量;
——
瞬态机械角速度, = /n 。
转子定向由旋转坐标系的电流方程为
Ud
一
旦
d
Ld R
(5)
“。一09 f
PMSM在同步旋转的咖坐标系中的数学模
型较简单。由转矩方程可知,由于PMSM转子磁
链恒定不变,故调节定子直轴电流分量i 或交轴
电流分量i 可有效调节PMSM的转速。采用i =
0的控制方式是一种最简单的电流控制方法。该
方法定子电流无d轴分量,根据式(3)可知,电磁
转矩只与定子电流的幅值成正比 J。
当采用i =0的矢量控制时,转子定向在由
旋转坐标系的转速方程为
f
。
r
)
0
【 ]+[专] +[一 ]
(6)
一
58一
ADRC是一种非线性鲁棒控制器技术,由三
部分组成,即扩张状态观测器(Extended State
Observer,ESO)、非线性跟踪微分器(Tracking
Differentiator,TD)和NLSEF E加 。
ADRC的算法并不唯一,本文的转速控制器
采用一阶自抗扰控制技术,二阶ESO,而TD环节
省略。ADRC的核心是ESO环节,通过扩展一维
的方法估计系统总扰动。为提高ADRC性能,
ESO设计应遵循简易原则 。为了降低模型复
杂性和减小计算量,本文采用直接误差来代替非
线性函数。二阶的ESO以控制器输出“和控制
对象输出Y作为输入量,估计转速和内外总扰
动 。图1为速度环ADRC结构图。简化后的
计算公式如下。
二阶ESO:
』 =Z2一/3 ( 一y)+6。“ (7)
LZ2=一卢2(zl—Y)
NLSEF:
』 /3(o4 ’ (8)
【“=M0一Z2/b。
式中:∞:——ADRC输人信号;
z 、Z2——对Y的观测值、总扰动的观测值;
,
JB。——输出误差校正增益;
——
对b的估计值;
——
误差反馈增益。
图1速度环ADRC结构
典型非线性ADRC算法中,需要调整的参数
较多,经过简化后,线性ADRC只有卢 、卢 、 和
b 4个参数需要整定,整定难度降低。ADRC参
数整定可按分离性原理整定, 、 。影响ESO的
收敛速度。 影响ESO对系统扰动的估计,值
越大抗负载扰动能力越强,带负载后转速恢复
时间越短,但是 :过大会引起系统振荡。增大
JB 可抑制振荡,但是 过大会引起系统发散。
迫札再粒芾J应闭2013,40(8) 变频调速与应用EMCA
控制器对b 具有较强的鲁棒性,取较大值可以
提高系统抗干扰能力。 影响控制器的响应速
度,其值越大响应速度越快,但是过大会引起转
速超调 。
的论域上各定义了5个语言子集{‘‘负大(NL)”,
“负小(NS)”,“零(ZE)”,“正小(PS)”,“正大
(PL)”},基本论域均为[一10 l0],为了简化计算,选
择灵敏度很强的三角形函数(trimf)作为输入量e,
对于不同的控制状态,ADRC需要手动调节
各参数的大小,不利于实际操作和临时参数更改。
故本文引入模糊逻辑控制器,利用模糊控制规则,
e 及输出量△I8隶属度函数,且各隶属度函数对称
分布,如图3所示,推理合成算法采用mamdani算
法,去模糊化处理算法采用面积中心法,建立参数
整定模糊控制表 ,如表1所示。
根据e,e 的输入,在线修改自抗扰参数 ,其控制
结构如图2所示_l 。
图2模糊控制器结构
其中,控制器的模糊变量分别为e,e ,△ ,在它们
表1 模糊规则表
图3 e,e ,△ 的隶属度函数
去模糊化后,得到修正参数 ,代人计算公式得
= +△卢 (9)
式中:/3 ——非线性状态反馈的初始值。
3 仿真验证
本文利用MATLAB/Simulink软件建立PMSM
转速一电流双闭环调速系统仿真模型,系统结构图
如图5所示。其中,电流环采用常规PI控制方
法,转速环采用模糊自抗扰控制策略。模型中,
依据式(9)整定 ,得到自适应模糊ADRC,
其结构如图4所示。
SVPWM的斩波频率为10 kHz,PMSM参数如下:
极对数4;定子电阻2.875 n;交、直轴同步电感
8.5 mH;转动惯量0.000 8 kg・m ;转子磁场系数
图4模糊自抗扰结构图
0.175 Wb
_.1
现
ADRC pIrC一01 “_J PI1 d 脉冲 L厂 蔓 一 m Wm —L—._J
_j Dc
c
‘ f
i
g 田+ —]
一
Z●
s —
■
“
I 一 0 通用电桥
—一
PMSM
=
MMD 7,/(N・m)
l M
图5 基于模糊自抗扰的PMSM转速调节系统结构
.
59—
变频调速与应用嚣黼e磊
为了验证模糊ADRC的控制效果,将其与
常规PI转速控制器进行仿真。仿真时,系统中
电流环交轴电流PI控制器的参数:比例系数
=
。
35.4,积分系数k =5.45;直轴电流PI控
制器的参数:比例系数k =35.7,积分系数
k =5.83;速度环常规PI控制器的参数:比例
系数k。:0.092,积分系数k =l×10~;ADRC
的参数:卢 =80,卢j=1 880, =70,b。=510。
在t=0时刻,给定转速n=600 r/min,电机空
载起动,在t=0.15 S时,转速跳变到n=
1 000 r/min,得到系统响应曲线如图6所示。
图6给定转速突变时系统响应曲线
系统空载起动,给定转速n=900 r/min,进入
稳态后,在 0.15 s时突加负载T =3 N・rll,得
到系统响应曲线如图7所示。
……~
镤嬲g研
扰
…‘
.
常规PI
● _ ●● l
0 0.05 010 015 0.20 0.25 0l30
t/s
图7负载突变时系统响应曲线
系统空载起动,速度给定设置为三角波,测试
PMSM调速系统的跟随特性。图8和图9分别给
出了频率为10 Hz时,采用两种不同控制方法得
到的速度响应曲线和误差曲线。
从以上的仿真试验结果可看出,模糊ADRC
转速响应快速且无超调,电机对给定转速有良好
的适应性,通过ESO对综合扰动项的前馈,电机
具有良好的抗负载扰动能力,提高了系统的鲁棒
性。采用模糊ADRC可以获得良好的控制性能。
一
60一
电札与控制应闭2013,40(8)
一. 口一吕 J,
瑚 咖 咖 ㈣ 枷 瑚
图8跟踪三角波给定转速时系统响应曲线
图9跟踪三角波给定转速时系统误差曲线
4 结 语
本文依据模糊自抗扰理论设计了PMSM调速
系统中的转速控制器,简化了系统构成,解决了常
规PI控制器响应快速和无超调之间的矛盾。通
过仿真试验结果可看出,对于不同的输入信号,本
文所提出的基于模糊自抗扰的PMSM调速控制系
统,能够快速并精确地跟踪给定速度,鲁棒性及抗
干扰能力强,较好地解决了PMSM的高性能速度
控制问题。这也说明了将各种控制方法相结合,
研究发挥其优势是一种解决PMSM控制问题非常
有效的途径。
【参考文献】
[1]崔国祥,张淼,陈思哲.基于自抗扰控制的PMSM
转速调节系统[J].微特电机,2012,40(2):51—54.
[2] ROWAN T M,KERKMAN R J.A new synchronous
current regulator and analysis of current—regulated
PWM inverters[J].IEEE Trans Ind Appl,1986,22
(4):678—690.
[3] wu D,CHEN K.Design and analysis of precision
active disturbance reiection control for noncircular
turning process[J].IEEE Transactions on Industrial
Electronics,2009,56(7):2746—2753.
(下转第65页)
迫机 与:f空制应闭2013,40(8) 变频调速与应用嚣 e矗
rI rL
]』
m U
]j
B
(上接第60页)
[4]LI S,YANG X,YANG D.Active disturbance 韩京清,王伟.非线性跟踪一微分器[J].系统科学
rejection control for high pointing accuracy and rotation
与数学,1994,14(2):177—183.
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韩京清.一类不确定对象的扩张状态观测器[J].
[5]ZHAO C Z,HUANG Y.ADRC based integrated 控制与决策,1995,10(1):85—88.
guidance and control scheme for the interception of
韩京清.自抗扰控制器及其应用[J].控制与决策,
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孙亮,吴根忠.自抗扰控制器优化设计及其应用
Bering,China,2010(7):6192-6196.
[J].电机与控制应用,2010,37(3):26—30.
[6] 黄庆,黄守道,匡江传,等.基于模糊自抗扰的 薛树功,瞿成明,魏利胜.永磁同步电机自抗扰控
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制研究[J].安徽工程大学学报,2011,26(4):
然科学版,2012,39(7):37—43.
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[7]LEE C C.Fuzzy logic in control system:fuzzy logic
ZHAO C Z,HUANG Y. ADRC based input
controller—part I/II I J 1. IEEE Trans Syst Man
disturbance reiection for minimu—mphase plants with
Cybern,1990,20(2):404—435.
unknown orders and/or uncertain relative degrees[J].
[8] 王成元,夏加宽,杨俊友,等.电机现代控制技术
Journal of Systems Science and Complexity,2012,25
[M].北京:机械工业出版社,2006.
(4):625—640.
[9] 陈敏俊,南余容,王刚.基于空间矢量脉宽调制的 吴晓莉,林哲辉.MATLAB辅助模糊系统设计[M].
新型永磁同步电机矢量控制调速系统[J].电机与
西安:西安电子科技大学出版社,2002.
控制应用,2007,34(4):39—44. 收稿日期:2012—12—24
rL rl
]J 1J
2024年8月26日发(作者:鱼依萱)
迫札与柱芾J应用2013,40(8) 变频调速与应用 鬟 e矗
永磁同步电机调速系统的模糊自抗扰控制水
薛薇,路鸦立
(天津科技大学电子信息与自动化学院,天津300222)
摘要:为了提高永磁同步电机(PMSM)调速系统的抗干扰性和鲁棒性,设计了一种模糊自抗扰控制系
统。对自抗扰控制算法进行简化,减少待整定参数。与传统的PI控制方法相比,模糊自抗扰控制能提高系统
的动态响应性能、抗干扰性和鲁棒性。仿真试验结果表明,模糊自抗扰控制可获得良好的控制性能,证明该控
制策略是可行和有效的。
关键词:永磁同步电机;模糊控制;自抗扰控制;调速
中图分类号:TM 301.2 文献标志码:A 文章编号:1673-6540(2013)08-0057-04
Fuzzy Active・Disturbance Rejection Control of Permanent Magnet
Synchronous Motor Speed Regulation
XUE Wei,LU Yal
(Department of Electronic Information and Automation,Tianjin University of
Science and Technology,Tianjin 300222,China)
Abstract:To improve the interference immunity and robustness of permanent magnet synchronous motor
(PMSM)control system,a new fuzzy active—disturbance rejection control system was designed.The actice—
disturbance rejection control algorithm was simplified,and the setting parameters were reduced.Compared with the
traditional PI control algorithm,the active—disturbance rejection control could improve the dynamic response,
interference immunity and robustness of the system.The simulation results showed that the fuzzy active—disturbance
rejection control obtains the better control performance,and this strategy was feasible and effective.
Key words:permanent magnet synchronous motor(PMSM);fuzzy control;
control;speed control
rejection
0 引 言
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous
良好的控制精度,显现出较好的工程实用价值 。
ADRC中非线性状态误差反馈控制律
(Nonlinear State Error Feedback Control Law,
Motor,PMSM)是多变量、非线性、强耦合的系统。
常规PID控制器基于线性理论设计,只能在一个特
定运行点或有限的范围内得到较好的控制效果。
NLSEF)参数不易于调整。为了便于对ADRC进
行实际操作,在ADRC中引入模糊控制,利用模糊
控制在一定范围内能对参数进行最佳估计的能
力,对ADRC中NLSEF参数进行整定,达到自动
调节系统参数的目的 j。
本文将模糊控制策略引入到自抗扰转速控制
PMSM转速的传统PI控制,存在转速与超调量之
间的矛盾,影响调速系统的总体控制效果¨ 。
自抗扰控制器(Active Disturbances Rejection
Controller,ADRC)技术是一种不依赖被控对象精
确模型的新型实用数字控制技术。其核心是把系
器的设计中,并对ADRC算法进行简化,减少了待
整定参数,方便了实际工程操作。
统模型摄动视为内扰,将其和系统外部扰动当作一
个综合扰动项,然后利用扩张状态观测器对综合扰
动项进行观测和前馈补偿,实现系统的高品质控
制。在强非线性和不确定强扰动下,仍然能够保持
1 PMSM数学模型
PMSM通常采用坐标变换的方法来简化其数
基金项目:国家自然科学基金项目(51177108);教育部博士点基金项目(20110032110066)
一
57—
变频调速与应用 嚣 鏖 迫乖乙与控制应闭2013,40(8)
d g 女1定 子 磁 链 方 酗
程为 攀 ,其在两相旋转由坐标系下的定子电压方 2 模糊自抗扰控制 H
lI =
戤 戤
+ +
d—
r d=Ldid+ f
q一
一
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十
∞
=Lqi
(2)
∞
。
电磁转矩方程为
Te=n [ fi +(Ld—L )iqid] (3)
电机的运动方程为
d/2r
T =
:
J i
i
+T+TLL (4)
式中:u , ——定子电压在fz、g轴上的分量;
i ,iq——定子电流在d,q轴上的分量;
, ——
定子磁链在d、q轴上的分量;
,J ,£。——定子电感在d、g轴上的分量;
尺——定子电阻;
∞ ——电机角速度;
,——
转子磁链在d轴上的耦合磁链;
n。、TL——磁极对数、负载转矩;
l,——电机转子和系统的转动惯量;
——
瞬态机械角速度, = /n 。
转子定向由旋转坐标系的电流方程为
Ud
一
旦
d
Ld R
(5)
“。一09 f
PMSM在同步旋转的咖坐标系中的数学模
型较简单。由转矩方程可知,由于PMSM转子磁
链恒定不变,故调节定子直轴电流分量i 或交轴
电流分量i 可有效调节PMSM的转速。采用i =
0的控制方式是一种最简单的电流控制方法。该
方法定子电流无d轴分量,根据式(3)可知,电磁
转矩只与定子电流的幅值成正比 J。
当采用i =0的矢量控制时,转子定向在由
旋转坐标系的转速方程为
f
。
r
)
0
【 ]+[专] +[一 ]
(6)
一
58一
ADRC是一种非线性鲁棒控制器技术,由三
部分组成,即扩张状态观测器(Extended State
Observer,ESO)、非线性跟踪微分器(Tracking
Differentiator,TD)和NLSEF E加 。
ADRC的算法并不唯一,本文的转速控制器
采用一阶自抗扰控制技术,二阶ESO,而TD环节
省略。ADRC的核心是ESO环节,通过扩展一维
的方法估计系统总扰动。为提高ADRC性能,
ESO设计应遵循简易原则 。为了降低模型复
杂性和减小计算量,本文采用直接误差来代替非
线性函数。二阶的ESO以控制器输出“和控制
对象输出Y作为输入量,估计转速和内外总扰
动 。图1为速度环ADRC结构图。简化后的
计算公式如下。
二阶ESO:
』 =Z2一/3 ( 一y)+6。“ (7)
LZ2=一卢2(zl—Y)
NLSEF:
』 /3(o4 ’ (8)
【“=M0一Z2/b。
式中:∞:——ADRC输人信号;
z 、Z2——对Y的观测值、总扰动的观测值;
,
JB。——输出误差校正增益;
——
对b的估计值;
——
误差反馈增益。
图1速度环ADRC结构
典型非线性ADRC算法中,需要调整的参数
较多,经过简化后,线性ADRC只有卢 、卢 、 和
b 4个参数需要整定,整定难度降低。ADRC参
数整定可按分离性原理整定, 、 。影响ESO的
收敛速度。 影响ESO对系统扰动的估计,值
越大抗负载扰动能力越强,带负载后转速恢复
时间越短,但是 :过大会引起系统振荡。增大
JB 可抑制振荡,但是 过大会引起系统发散。
迫札再粒芾J应闭2013,40(8) 变频调速与应用EMCA
控制器对b 具有较强的鲁棒性,取较大值可以
提高系统抗干扰能力。 影响控制器的响应速
度,其值越大响应速度越快,但是过大会引起转
速超调 。
的论域上各定义了5个语言子集{‘‘负大(NL)”,
“负小(NS)”,“零(ZE)”,“正小(PS)”,“正大
(PL)”},基本论域均为[一10 l0],为了简化计算,选
择灵敏度很强的三角形函数(trimf)作为输入量e,
对于不同的控制状态,ADRC需要手动调节
各参数的大小,不利于实际操作和临时参数更改。
故本文引入模糊逻辑控制器,利用模糊控制规则,
e 及输出量△I8隶属度函数,且各隶属度函数对称
分布,如图3所示,推理合成算法采用mamdani算
法,去模糊化处理算法采用面积中心法,建立参数
整定模糊控制表 ,如表1所示。
根据e,e 的输入,在线修改自抗扰参数 ,其控制
结构如图2所示_l 。
图2模糊控制器结构
其中,控制器的模糊变量分别为e,e ,△ ,在它们
表1 模糊规则表
图3 e,e ,△ 的隶属度函数
去模糊化后,得到修正参数 ,代人计算公式得
= +△卢 (9)
式中:/3 ——非线性状态反馈的初始值。
3 仿真验证
本文利用MATLAB/Simulink软件建立PMSM
转速一电流双闭环调速系统仿真模型,系统结构图
如图5所示。其中,电流环采用常规PI控制方
法,转速环采用模糊自抗扰控制策略。模型中,
依据式(9)整定 ,得到自适应模糊ADRC,
其结构如图4所示。
SVPWM的斩波频率为10 kHz,PMSM参数如下:
极对数4;定子电阻2.875 n;交、直轴同步电感
8.5 mH;转动惯量0.000 8 kg・m ;转子磁场系数
图4模糊自抗扰结构图
0.175 Wb
_.1
现
ADRC pIrC一01 “_J PI1 d 脉冲 L厂 蔓 一 m Wm —L—._J
_j Dc
c
‘ f
i
g 田+ —]
一
Z●
s —
■
“
I 一 0 通用电桥
—一
PMSM
=
MMD 7,/(N・m)
l M
图5 基于模糊自抗扰的PMSM转速调节系统结构
.
59—
变频调速与应用嚣黼e磊
为了验证模糊ADRC的控制效果,将其与
常规PI转速控制器进行仿真。仿真时,系统中
电流环交轴电流PI控制器的参数:比例系数
=
。
35.4,积分系数k =5.45;直轴电流PI控
制器的参数:比例系数k =35.7,积分系数
k =5.83;速度环常规PI控制器的参数:比例
系数k。:0.092,积分系数k =l×10~;ADRC
的参数:卢 =80,卢j=1 880, =70,b。=510。
在t=0时刻,给定转速n=600 r/min,电机空
载起动,在t=0.15 S时,转速跳变到n=
1 000 r/min,得到系统响应曲线如图6所示。
图6给定转速突变时系统响应曲线
系统空载起动,给定转速n=900 r/min,进入
稳态后,在 0.15 s时突加负载T =3 N・rll,得
到系统响应曲线如图7所示。
……~
镤嬲g研
扰
…‘
.
常规PI
● _ ●● l
0 0.05 010 015 0.20 0.25 0l30
t/s
图7负载突变时系统响应曲线
系统空载起动,速度给定设置为三角波,测试
PMSM调速系统的跟随特性。图8和图9分别给
出了频率为10 Hz时,采用两种不同控制方法得
到的速度响应曲线和误差曲线。
从以上的仿真试验结果可看出,模糊ADRC
转速响应快速且无超调,电机对给定转速有良好
的适应性,通过ESO对综合扰动项的前馈,电机
具有良好的抗负载扰动能力,提高了系统的鲁棒
性。采用模糊ADRC可以获得良好的控制性能。
一
60一
电札与控制应闭2013,40(8)
一. 口一吕 J,
瑚 咖 咖 ㈣ 枷 瑚
图8跟踪三角波给定转速时系统响应曲线
图9跟踪三角波给定转速时系统误差曲线
4 结 语
本文依据模糊自抗扰理论设计了PMSM调速
系统中的转速控制器,简化了系统构成,解决了常
规PI控制器响应快速和无超调之间的矛盾。通
过仿真试验结果可看出,对于不同的输入信号,本
文所提出的基于模糊自抗扰的PMSM调速控制系
统,能够快速并精确地跟踪给定速度,鲁棒性及抗
干扰能力强,较好地解决了PMSM的高性能速度
控制问题。这也说明了将各种控制方法相结合,
研究发挥其优势是一种解决PMSM控制问题非常
有效的途径。
【参考文献】
[1]崔国祥,张淼,陈思哲.基于自抗扰控制的PMSM
转速调节系统[J].微特电机,2012,40(2):51—54.
[2] ROWAN T M,KERKMAN R J.A new synchronous
current regulator and analysis of current—regulated
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