2024年9月24日发(作者：建罗)
仿生处理器是什么_a11仿生处理器能干嘛
仿生处理器iPhone X 一发布就引发了世界范围的大规模关注，普通用户关注
的无非就是外形和功能。如果有一方面不如人意，那么苹果药丸的陈词滥调就甚嚣尘上。
而慧眼识英雄的用户往往不仅仅拘泥于 iPhone X 所谓逼死强迫症的刘海，而是看到它外
形之下低调有内涵的芯。
当然，看外观无可厚非，毕竟哎妹也是一个以貌取人的主，不过我们不妨来探究一下搭载
在三款 iPhone 新品上的 A11 仿生芯片到底是怎样的存在。
作为处理器的组成部分，除了通讯基带， A11 的 CPU 、 GPU 、性能控制器、神经网
络引擎、 ISP 等基本都是自主研发。
自主设计的 CPU 内核=六个核心=2个高性能核心+4个高效能核心，搭配第二代性能控制
器，既保证运行速度，又保证续航能力。6核 A11 仿生 CPU 在性能上超越自家的 A10
Fusion 毫无悬念，而且无情碾压安卓旗舰芯 Exynos 8895 和高通骁龙835（均由三星
Galaxy S8 搭载）。至于前几天刚刚发布的麒麟970，其提升点并不在于性能，而在于神经
处理单元 NPU ，所以即便搭载了麒麟970的华为 Mate10 尚未发布，仍可预见在性能方
面 A11 仿生芯片应该也是完胜。
iPhone X 单核在 Geekbench4 上跑分达到4188分，三星 Galaxy S8 仅为1991分。
iPhone X 多核跑分达到10069分，远超过 Galaxy Note8 和 Galaxy S8 。
在 GPU 上， iPhone X 弃用了之前一直使用的 ImaginaTIon Technologies 公司设计的
GPU 图形处理单元，而改用了自主研发的 GPU 。这款 GPU 不仅在性能上较上一代
GPU 提升了30%，而且针对机器学习技术，沉浸式 3D 游戏和 AR 都做了优化。
很多人都想知道 A11 仿生芯片中的仿生是什么意思，其实就是指该芯片集成了神经网络
引擎。 GPU 专注于图形显示相关的数据处理，同理神经网络引擎专注于机器学习所需的
高速运算。可以说神经网络引擎分担了一部分 CPU 和 GPU 的任务，为 Face ID 和
Animoji 提供强大的运算支撑。与之类似的是麒麟970的 NPU ，同样也是用于处理机器
学习的任务，不过它在华为 Mate 10 上会有怎样的表现和应用，还得等 Mate10 正式发
2024年9月24日发(作者：建罗)
仿生处理器是什么_a11仿生处理器能干嘛
仿生处理器iPhone X 一发布就引发了世界范围的大规模关注，普通用户关注
的无非就是外形和功能。如果有一方面不如人意，那么苹果药丸的陈词滥调就甚嚣尘上。
而慧眼识英雄的用户往往不仅仅拘泥于 iPhone X 所谓逼死强迫症的刘海，而是看到它外
形之下低调有内涵的芯。
当然，看外观无可厚非，毕竟哎妹也是一个以貌取人的主，不过我们不妨来探究一下搭载
在三款 iPhone 新品上的 A11 仿生芯片到底是怎样的存在。
作为处理器的组成部分，除了通讯基带， A11 的 CPU 、 GPU 、性能控制器、神经网
络引擎、 ISP 等基本都是自主研发。
自主设计的 CPU 内核=六个核心=2个高性能核心+4个高效能核心，搭配第二代性能控制
器，既保证运行速度，又保证续航能力。6核 A11 仿生 CPU 在性能上超越自家的 A10
Fusion 毫无悬念，而且无情碾压安卓旗舰芯 Exynos 8895 和高通骁龙835（均由三星
Galaxy S8 搭载）。至于前几天刚刚发布的麒麟970，其提升点并不在于性能，而在于神经
处理单元 NPU ，所以即便搭载了麒麟970的华为 Mate10 尚未发布，仍可预见在性能方
面 A11 仿生芯片应该也是完胜。
iPhone X 单核在 Geekbench4 上跑分达到4188分，三星 Galaxy S8 仅为1991分。
iPhone X 多核跑分达到10069分，远超过 Galaxy Note8 和 Galaxy S8 。
在 GPU 上， iPhone X 弃用了之前一直使用的 ImaginaTIon Technologies 公司设计的
GPU 图形处理单元，而改用了自主研发的 GPU 。这款 GPU 不仅在性能上较上一代
GPU 提升了30%，而且针对机器学习技术，沉浸式 3D 游戏和 AR 都做了优化。
很多人都想知道 A11 仿生芯片中的仿生是什么意思，其实就是指该芯片集成了神经网络
引擎。 GPU 专注于图形显示相关的数据处理，同理神经网络引擎专注于机器学习所需的
高速运算。可以说神经网络引擎分担了一部分 CPU 和 GPU 的任务，为 Face ID 和
Animoji 提供强大的运算支撑。与之类似的是麒麟970的 NPU ，同样也是用于处理机器
学习的任务，不过它在华为 Mate 10 上会有怎样的表现和应用，还得等 Mate10 正式发