安装anaconda环境下tensorflow2.0的CPU版本和GPU版本（windows7）

anaconda下载

下载链接：https://www.anaconda/distribution/ 选择windows，python3.7的版本，自行安装。

cpu版本安装

打开windows7 “开始”->选到anaconda的“Anaconda Prompt”
点击进去后是命令行界面输入“pip install tensorflow”->回车->等待下载完成。（注意：确保pip版本不低于19.0，查看和升级可参考此链接：https://blog.csdn/qq_38161040/article/details/84134124）

gpu版本下载

版本注意：NVIDIA的驱动程序需410.x或者更高的版本 通过命令行“nvidia-smi”可以查看
这部是旧电脑哈，所以版本比较低，需要高于410.x才可以安装(可能用“nvidia-smi”命令行时会出现“不是内部或外部命令”的错误，请参考此链接：https://blog.csdn/qq_40212975/article/details/89963016) 版本没问题后，使用命令行“conda install tensorflow-gpu==2.0.0”,等待安装，CUDA和cudnn都会自行安装，慢慢等待安装完毕就行。

gpu版本 是否成功安装

输入命令行“jupyter notebook”，会跳转到jupyter界面，然后new一个Python文件用tf.test.is_gpu_available()函数可判断是否成功安装第一次写博客，有什么疏漏请多多包涵。

安装anaconda环境下tensorflow2.0的CPU版本和GPU版本（windows7）

anaconda下载

下载链接：https://www.anaconda/distribution/ 选择windows，python3.7的版本，自行安装。

cpu版本安装

打开windows7 “开始”->选到anaconda的“Anaconda Prompt”
点击进去后是命令行界面输入“pip install tensorflow”->回车->等待下载完成。（注意：确保pip版本不低于19.0，查看和升级可参考此链接：https://blog.csdn/qq_38161040/article/details/84134124）

gpu版本下载

版本注意：NVIDIA的驱动程序需410.x或者更高的版本 通过命令行“nvidia-smi”可以查看
这部是旧电脑哈，所以版本比较低，需要高于410.x才可以安装(可能用“nvidia-smi”命令行时会出现“不是内部或外部命令”的错误，请参考此链接：https://blog.csdn/qq_40212975/article/details/89963016) 版本没问题后，使用命令行“conda install tensorflow-gpu==2.0.0”,等待安装，CUDA和cudnn都会自行安装，慢慢等待安装完毕就行。

gpu版本 是否成功安装

输入命令行“jupyter notebook”，会跳转到jupyter界面，然后new一个Python文件用tf.test.is_gpu_available()函数可判断是否成功安装第一次写博客，有什么疏漏请多多包涵。