1. 整体回顾

1.1 GPT

第一讲简单回顾下， ChatGPT背后的原理，Prompt相当于magic，魔法棒，实际上，当我们真正理解大预言模型，我们就会了解如何使用魔法。 Chatgpt是大预言模型，基于transformer，类似与人学习一样，通过别人讲解或看书来了解每个字、每个词的不同含义，实际上不同的上下文、不同的语境每个词意思都有不同的含义。那么如何表示呢，在数学上通常是把一个词变成高维数据，当有这么多维度后，就可以适应在任何语境中。GPT能过做并行训练，类似联想输入法，输入上个，可以出很多下个，也类似中文接龙，真正做好这个需要了解很多，不只是一段话理解，深圳需要对一篇文章的理解，实际上这了解的过程就类似ChatGPT的Transformerde 训练。ChatGPT为什么叫做AGI, 是因为他真正理解了，虽然用大量GPT训练，把互联网上所有的知识都学习了。其智力是水平接近于大学生，知识水平超过任何一个人。所有人都在同一个起跑线上，谁能充分利用好GPT这种工具，会使用这个魔法，能最大提高工作效率。

关于Transformer可以参考下这篇博文：
https://blog.csdn/lyclyc233/article/details/129768253?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170900513616800186532172%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=170900513616800186532172&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-4-129768253-null-null.142v99pc_search_result_base1&utm_term=GPT%20transformer&spm=1018.2226.3001.4187

1.2 Prompt两大原则

第二讲 当我们同Chatgpt沟通时，需要遵循的两大原则。
首先要清晰。需要条理非常清晰，内容非常具体。如果笼统的提问，也必然得到笼统的回答，需要做到如下四点：

1. Topic要清楚
2. 期望生成多少字数
3. Format，如段落，xls或json等
4. 人设是什么样的，如医生、律师、工程等
   当上述四个点清楚后，就非常清晰和具体了。

其次是方法论，原则是给大模型一段时间，循序渐进。同编程不同，编程是给特定的input就会有特定的output，对于GPT我们的思路是先给input，然后得到一个output，这时我们需要看结果和我们的预期有多大差别，然后讲这个结果结合你的预期形成反馈传给输入，ChatGPT会根据这个反馈再进行微调改进，不断循环，直到获得到认可的答案，实际上，这个也是深度学习训练的思路。

1.3 四大应用

Chatgpt的四大应用，实际上一些烧脑型、‘奥赛的不适合GPT, 对于GPT是大预言模型，擅长的是语言处理，比如对文章等的总结，以及对客户的信件、评价的一个客观判断。GPT可以感知出是满意还是不满意，对电商有很大帮助。

• 总结 （Chat 4.0的Plugin可以输入文件等）
• 提取
• 扩展
• 翻译

当然在我写本博客的时候，文生图（Sora）也已经官宣两周了，所以ChatGPT的应用会越来越多的覆盖到各个行业，大家翘首以待吧。

2. ChatGPT帮你写程序

这里大家自由体验吧，送上一个我们曾经做过的小项目：
【腾讯文档】打游戏.pptx
https://docs.qq/document/DQmtHdEN6ZlF0S3Bl

对于一个十几年编程老兵，我们上学的时候，是从Basic、汇编、C/C++开始学起的，目前在AGI时代，如果只学一门语言的话，强烈推荐Python，人性化简单易学。

至此，关于如何高效的使用Prompt of ChatGPT就已经讲完了，也欢迎各位小伙伴的留言，在AGI时代，大家共同进步。
————————————————————————————————————————————

1. 整体回顾

1.1 GPT

第一讲简单回顾下， ChatGPT背后的原理，Prompt相当于magic，魔法棒，实际上，当我们真正理解大预言模型，我们就会了解如何使用魔法。 Chatgpt是大预言模型，基于transformer，类似与人学习一样，通过别人讲解或看书来了解每个字、每个词的不同含义，实际上不同的上下文、不同的语境每个词意思都有不同的含义。那么如何表示呢，在数学上通常是把一个词变成高维数据，当有这么多维度后，就可以适应在任何语境中。GPT能过做并行训练，类似联想输入法，输入上个，可以出很多下个，也类似中文接龙，真正做好这个需要了解很多，不只是一段话理解，深圳需要对一篇文章的理解，实际上这了解的过程就类似ChatGPT的Transformerde 训练。ChatGPT为什么叫做AGI, 是因为他真正理解了，虽然用大量GPT训练，把互联网上所有的知识都学习了。其智力是水平接近于大学生，知识水平超过任何一个人。所有人都在同一个起跑线上，谁能充分利用好GPT这种工具，会使用这个魔法，能最大提高工作效率。

关于Transformer可以参考下这篇博文：
https://blog.csdn/lyclyc233/article/details/129768253?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170900513616800186532172%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334…%2522%257D&request_id=170900513616800186532172&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduend~default-4-129768253-null-null.142v99pc_search_result_base1&utm_term=GPT%20transformer&spm=1018.2226.3001.4187

1.2 Prompt两大原则

第二讲 当我们同Chatgpt沟通时，需要遵循的两大原则。
首先要清晰。需要条理非常清晰，内容非常具体。如果笼统的提问，也必然得到笼统的回答，需要做到如下四点：

1. Topic要清楚
2. 期望生成多少字数
3. Format，如段落，xls或json等
4. 人设是什么样的，如医生、律师、工程等
   当上述四个点清楚后，就非常清晰和具体了。

其次是方法论，原则是给大模型一段时间，循序渐进。同编程不同，编程是给特定的input就会有特定的output，对于GPT我们的思路是先给input，然后得到一个output，这时我们需要看结果和我们的预期有多大差别，然后讲这个结果结合你的预期形成反馈传给输入，ChatGPT会根据这个反馈再进行微调改进，不断循环，直到获得到认可的答案，实际上，这个也是深度学习训练的思路。

1.3 四大应用

Chatgpt的四大应用，实际上一些烧脑型、‘奥赛的不适合GPT, 对于GPT是大预言模型，擅长的是语言处理，比如对文章等的总结，以及对客户的信件、评价的一个客观判断。GPT可以感知出是满意还是不满意，对电商有很大帮助。

• 总结 （Chat 4.0的Plugin可以输入文件等）
• 提取
• 扩展
• 翻译

当然在我写本博客的时候，文生图（Sora）也已经官宣两周了，所以ChatGPT的应用会越来越多的覆盖到各个行业，大家翘首以待吧。

2. ChatGPT帮你写程序

这里大家自由体验吧，送上一个我们曾经做过的小项目：
【腾讯文档】打游戏.pptx
https://docs.qq/document/DQmtHdEN6ZlF0S3Bl

对于一个十几年编程老兵，我们上学的时候，是从Basic、汇编、C/C++开始学起的，目前在AGI时代，如果只学一门语言的话，强烈推荐Python，人性化简单易学。

至此，关于如何高效的使用Prompt of ChatGPT就已经讲完了，也欢迎各位小伙伴的留言，在AGI时代，大家共同进步。
————————————————————————————————————————————