做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
**其中除’Cookie‘标签请求头以外的请求头较为常见不做过多讲述，直接用就好。Cookie请求头每个网站页面的都不同，出处如下：**
1.找到想要爬取的网站，按F2打开开发者模式，以下用有较为复杂发爬取措施的“起点小说网站”作为示范，如果掌握了那么其他网站的操作也不再话下。
2.可以看到，因为反爬取措施，我们的开发者模式会一直卡在调试阶段无法获取资源。下面我们将利用断点操作导出正常界面。（按照如图操作，打开源代码，点击断电停用，点击恢复脚本执行）
3.操作完成后就可以开启开发者模式，接下来（按照如图操作，打开网络，点击清除网络日志，刷新，点击js文件）
4.就可以看到文件下的’Cookie‘标签拿到后复制#请求代码中就可以拥有访问权限
## 四、“起点小说”网站
### 发起请求并解析得到的HTML：
调用requests库的get方法发出GET请求，然后用BeautifulSoup解析接收到的HTML页面。
res = requests.get(url,headers=headers)
### 获取所有章节和链接：
从解析得到的HTML中找出所有class为’chapter-name’的a标签元素，因为这些a标签包含了章节的名称和链接。
对找出的每个a标签，使用[‘href’]获取其href属性值，即章节的相对链接。分割链接得到章节的id，然后构造新的URL作为具体章节页面的链接。
再次发起GET请求，获取具体章节的HTML页面，然后用BeautifulSoup进行解析。
在解析得到的HTML中找出所有p标签元素，这些p标签包含了这个章节的文本内容。
#处理数据
bs = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser’)
#获取所有章节
bs_a = bs.find_all(‘a’,class_=‘chapter-name’)
for i in range(len(bs_a)):
print(bs_a[i].text)
#获取所有章节链接
for i in bs_a:
id = i[‘href’].split(‘/’)[-2]
url2 = f"https://www.qidian/chapter/1038464373/{id}“+”/"
res2 = requests.get(url2, headers=headers)
bs2 = BeautifulSoup(res2.text, 'html.parser')
bs2_p = bs2.find\_all('p')
time.sleep(1)
### 保存得到的章节内容：
用with语句打开一个新的txt文件，文件名等于章节的名字。然后遍历所有的p标签，将其中的文本内容写入到文件中，每个p标签的文本后都添加一个换行符。这一步完成后，就成功地把小说的一章保存到本地文件里了。
with open(f"{i.text}.txt", ‘a’, encoding=‘utf-8’) as f:
for j in bs2_p:
f.write(j.text)
f.write(‘\n’)
## 五、“起点小说”网站完整版脚本
整个脚本的基本流程是：先获取目录页，查找出所有章节的链接和名字，然后进入每个具体的章节页面，获取章节的文本内容，最后将内容保存到txt文件中。每处理完一章都暂停1秒，以免访问过快而被服务器封锁。
#起点小说网站
#导库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
#寻址
url = “https://www.qidian/book/1038464373/”
#请求
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36’,
‘Accept’: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9’,
‘Accept-Language’: ‘en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7’,
‘Accept-Encoding’: ‘gzip, deflate, br’,
‘DNT’: “1”,
‘Connection’: ‘keep-alive’,
‘Upgrade-Insecure-Requests’: ‘1’,
‘Sec-Fetch-Site’: ‘none’,
‘Sec-Fetch-Mode’: ‘navigate’,
‘Sec-Fetch-User’: ‘?1’,
‘Sec-Fetch-Dest’: ‘document’,
‘Cookie’:‘_csrfToken=VNpSGeOeI4x9OxUNY7BeYEbL12i4sRAy0H3BYg15; newstatisticUUID=1710636870_1641355660; fu=191679000; traffic_utm_referer=https%3A//cn.bing/; supportwebp=true; w_tsfp=ltvgWVEE2utBvS0Q6Krvl02mETg7Z2R7xFw0D+M9Os09AKUiWpaE04F8utfldCyCt5Mxutrd9MVxYnGBUNUtdRAXQsmZb5tH1VPHx8NlntdKRQJtA5LUW1FKduhwuDBPKmxbcUDk32coIdZJyb1n2wgFunYn37ZlCa8hbMFbixsAqOPFm/97DxvSliPXAHGHM3wLc+6C6rgv8LlSgW2DugDuLi11A7lK1EOW1i8cG3pV8w2pJbsDal7wcpK9Uv8wrTPzwjn3apCs2RYj4VA3sB49AtX02TXKL3ZEIAtrZUqukO18Lv3wdaN4qzsLVP1NGFhDqVwRs+o5/01LDXvsNn2KA/l7tlIGRPNbrcq+NA==’}
res = requests.get(url,headers=headers)
#处理数据
bs = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser’)
#获取所有章节
bs_a = bs.find_all(‘a’,class_=‘chapter-name’)
for i in range(len(bs_a)):
print(bs_a[i].text)
#获取所有章节链接
for i in bs_a:
id = i[‘href’].split(‘/’)[-2]
url2 = f"https://www.qidian/chapter/1038464373/{id}“+”/"
res2 = requests.get(url2, headers=headers)
bs2 = BeautifulSoup(res2.text, ‘html.parser’)
bs2_p = bs2.find_all(‘p’)
time.sleep(1)
with open(f"{i.text}.txt", ‘a’, encoding=‘utf-8’) as f:
for j in bs2_p:
f.write(j.text)
f.write(‘\n’)
## 六、“笔趣阁”网站
这个Python脚本是用来抓取“笔趣阁”网站上的小说内容，并将内容保存到本地的txt文件中。以下是对每个部分的解析：
### 预定义参数部分：
定义了请求的headers和url。headers中的User-Agent字段用于模拟浏览器请求，防止服务器识别出非浏览器的访问并进行拦截。url是待抓取小说的目录页地址。
相比于”起点小说“没有反爬措施直接用
#请求
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36’,
‘Accept’: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9’,
‘Accept-Language’: ‘en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7’,
‘Accept-Encoding’: ‘gzip, deflate, br’,
‘DNT’: “1”,
‘Connection’: ‘keep-alive’,
‘Upgrade-Insecure-Requests’: ‘1’,
‘Sec-Fetch-Site’: ‘none’,
‘Sec-Fetch-Mode’: ‘navigate’,
‘Sec-Fetch-User’: ‘?1’,
‘Sec-Fetch-Dest’: ‘document’,
}
或者只写第一行也行
headers = {
‘User-Agent’:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36’
}
### 主程序部分：
发起请求获取小说目录页内容，然后使用BeautifulSoup解析获取到的HTML内容。
使用select方法选取所有章节链接的html元素，并将返回的列表赋值给soup\_html。
遍历soup\_html，对每个元素，使用[“href”]获取其链接，使用.text获取其文本内容（即章节名）。如果链接包含"/book"，说明是有效的章节链接。
定义新的URL为章节的完整链接，然后发起请求获取该章节的页面内容，并使用BeautifulSoup解析。
使用find\_all方法获取章节页面中id为"chaptercontent"的元素，这个元素中包含了章节的文本内容。
res = requests.get(url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text,“html.parser”)
soup_html = soup.select(“div.listmain dl dd a”)#子元素选择,select返回的是列表
for html in soup_html:
href = html[“href”] #获取href属性
name = html.text #获取文本信息
if “/book” in href:
new_url = f"https://www.bqg70{href}"
new_res = requests.get(url=new_url,headers=headers)
new_soup = BeautifulSoup(new_res.text,“html.parser”)
div_id = new_soup.find_all(“div”,id = “chaptercontent”)
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费**学习**大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
### 一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
### 二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
### 三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
### 四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
### 四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
### 五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn/topics/618317507)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
**其中除’Cookie‘标签请求头以外的请求头较为常见不做过多讲述，直接用就好。Cookie请求头每个网站页面的都不同，出处如下：**
1.找到想要爬取的网站，按F2打开开发者模式，以下用有较为复杂发爬取措施的“起点小说网站”作为示范，如果掌握了那么其他网站的操作也不再话下。
2.可以看到，因为反爬取措施，我们的开发者模式会一直卡在调试阶段无法获取资源。下面我们将利用断点操作导出正常界面。（按照如图操作，打开源代码，点击断电停用，点击恢复脚本执行）
3.操作完成后就可以开启开发者模式，接下来（按照如图操作，打开网络，点击清除网络日志，刷新，点击js文件）
4.就可以看到文件下的’Cookie‘标签拿到后复制#请求代码中就可以拥有访问权限
## 四、“起点小说”网站
### 发起请求并解析得到的HTML：
调用requests库的get方法发出GET请求，然后用BeautifulSoup解析接收到的HTML页面。
res = requests.get(url,headers=headers)
### 获取所有章节和链接：
从解析得到的HTML中找出所有class为’chapter-name’的a标签元素，因为这些a标签包含了章节的名称和链接。
对找出的每个a标签，使用[‘href’]获取其href属性值，即章节的相对链接。分割链接得到章节的id，然后构造新的URL作为具体章节页面的链接。
再次发起GET请求，获取具体章节的HTML页面，然后用BeautifulSoup进行解析。
在解析得到的HTML中找出所有p标签元素，这些p标签包含了这个章节的文本内容。
#处理数据
bs = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser’)
#获取所有章节
bs_a = bs.find_all(‘a’,class_=‘chapter-name’)
for i in range(len(bs_a)):
print(bs_a[i].text)
#获取所有章节链接
for i in bs_a:
id = i[‘href’].split(‘/’)[-2]
url2 = f"https://www.qidian/chapter/1038464373/{id}“+”/"
res2 = requests.get(url2, headers=headers)
bs2 = BeautifulSoup(res2.text, 'html.parser')
bs2_p = bs2.find\_all('p')
time.sleep(1)
### 保存得到的章节内容：
用with语句打开一个新的txt文件，文件名等于章节的名字。然后遍历所有的p标签，将其中的文本内容写入到文件中，每个p标签的文本后都添加一个换行符。这一步完成后，就成功地把小说的一章保存到本地文件里了。
with open(f"{i.text}.txt", ‘a’, encoding=‘utf-8’) as f:
for j in bs2_p:
f.write(j.text)
f.write(‘\n’)
## 五、“起点小说”网站完整版脚本
整个脚本的基本流程是：先获取目录页，查找出所有章节的链接和名字，然后进入每个具体的章节页面，获取章节的文本内容，最后将内容保存到txt文件中。每处理完一章都暂停1秒，以免访问过快而被服务器封锁。
#起点小说网站
#导库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
#寻址
url = “https://www.qidian/book/1038464373/”
#请求
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36’,
‘Accept’: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9’,
‘Accept-Language’: ‘en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7’,
‘Accept-Encoding’: ‘gzip, deflate, br’,
‘DNT’: “1”,
‘Connection’: ‘keep-alive’,
‘Upgrade-Insecure-Requests’: ‘1’,
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‘Sec-Fetch-Mode’: ‘navigate’,
‘Sec-Fetch-User’: ‘?1’,
‘Sec-Fetch-Dest’: ‘document’,
‘Cookie’:‘_csrfToken=VNpSGeOeI4x9OxUNY7BeYEbL12i4sRAy0H3BYg15; newstatisticUUID=1710636870_1641355660; fu=191679000; traffic_utm_referer=https%3A//cn.bing/; supportwebp=true; w_tsfp=ltvgWVEE2utBvS0Q6Krvl02mETg7Z2R7xFw0D+M9Os09AKUiWpaE04F8utfldCyCt5Mxutrd9MVxYnGBUNUtdRAXQsmZb5tH1VPHx8NlntdKRQJtA5LUW1FKduhwuDBPKmxbcUDk32coIdZJyb1n2wgFunYn37ZlCa8hbMFbixsAqOPFm/97DxvSliPXAHGHM3wLc+6C6rgv8LlSgW2DugDuLi11A7lK1EOW1i8cG3pV8w2pJbsDal7wcpK9Uv8wrTPzwjn3apCs2RYj4VA3sB49AtX02TXKL3ZEIAtrZUqukO18Lv3wdaN4qzsLVP1NGFhDqVwRs+o5/01LDXvsNn2KA/l7tlIGRPNbrcq+NA==’}
res = requests.get(url,headers=headers)
#处理数据
bs = BeautifulSoup(res.text,‘html.parser’)
#获取所有章节
bs_a = bs.find_all(‘a’,class_=‘chapter-name’)
for i in range(len(bs_a)):
print(bs_a[i].text)
#获取所有章节链接
for i in bs_a:
id = i[‘href’].split(‘/’)[-2]
url2 = f"https://www.qidian/chapter/1038464373/{id}“+”/"
res2 = requests.get(url2, headers=headers)
bs2 = BeautifulSoup(res2.text, ‘html.parser’)
bs2_p = bs2.find_all(‘p’)
time.sleep(1)
with open(f"{i.text}.txt", ‘a’, encoding=‘utf-8’) as f:
for j in bs2_p:
f.write(j.text)
f.write(‘\n’)
## 六、“笔趣阁”网站
这个Python脚本是用来抓取“笔趣阁”网站上的小说内容，并将内容保存到本地的txt文件中。以下是对每个部分的解析：
### 预定义参数部分：
定义了请求的headers和url。headers中的User-Agent字段用于模拟浏览器请求，防止服务器识别出非浏览器的访问并进行拦截。url是待抓取小说的目录页地址。
相比于”起点小说“没有反爬措施直接用
#请求
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36’,
‘Accept’: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9’,
‘Accept-Language’: ‘en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7’,
‘Accept-Encoding’: ‘gzip, deflate, br’,
‘DNT’: “1”,
‘Connection’: ‘keep-alive’,
‘Upgrade-Insecure-Requests’: ‘1’,
‘Sec-Fetch-Site’: ‘none’,
‘Sec-Fetch-Mode’: ‘navigate’,
‘Sec-Fetch-User’: ‘?1’,
‘Sec-Fetch-Dest’: ‘document’,
}
或者只写第一行也行
headers = {
‘User-Agent’:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36’
}
### 主程序部分：
发起请求获取小说目录页内容，然后使用BeautifulSoup解析获取到的HTML内容。
使用select方法选取所有章节链接的html元素，并将返回的列表赋值给soup\_html。
遍历soup\_html，对每个元素，使用[“href”]获取其链接，使用.text获取其文本内容（即章节名）。如果链接包含"/book"，说明是有效的章节链接。
定义新的URL为章节的完整链接，然后发起请求获取该章节的页面内容，并使用BeautifulSoup解析。
使用find\_all方法获取章节页面中id为"chaptercontent"的元素，这个元素中包含了章节的文本内容。
res = requests.get(url,headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text,“html.parser”)
soup_html = soup.select(“div.listmain dl dd a”)#子元素选择,select返回的是列表
for html in soup_html:
href = html[“href”] #获取href属性
name = html.text #获取文本信息
if “/book” in href:
new_url = f"https://www.bqg70{href}"
new_res = requests.get(url=new_url,headers=headers)
new_soup = BeautifulSoup(new_res.text,“html.parser”)
div_id = new_soup.find_all(“div”,id = “chaptercontent”)
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费**学习**大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
### 一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
### 二、学习软件
工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
### 三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
### 四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
### 四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
### 五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn/topics/618317507)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**