访问官网 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

选择windows版本
下载完成后双击运行

选择I Agree

安装完成。
下面搜集了一些常用命令供大家使用

三、Conda管理包
# 安装命令
conda install package_name
# 安装numpy,输入
conda install numpy
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 搜索安装包
conda search search_term
# 同时安装多个包
conda install numpy scipy pandas
# 安装指定版本的包
conda install numpy=1.11
# 卸载包
conda remove package_name
# 更新包
conda update package_name
# 更新环境中的所有包
conda update --all四
四、Conda创建环境
# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境
conda create --name test_py3 python=3.6
# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境
conda create --name test_py2 python=2.7
# 激活 test 环境
activate test_py2  # windows
source activate test_py2 # linux/mac
# 切换到python3
activate test_py3

访问官网 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

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下面搜集了一些常用命令供大家使用

三、Conda管理包
# 安装命令
conda install package_name
# 安装numpy,输入
conda install numpy
# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
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# 搜索安装包
conda search search_term
# 同时安装多个包
conda install numpy scipy pandas
# 安装指定版本的包
conda install numpy=1.11
# 卸载包
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# 更新包
conda update package_name
# 更新环境中的所有包
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四、Conda创建环境
# 基于 python3.6 创建一个名为test_py3 的环境
conda create --name test_py3 python=3.6
# 基于 python2.7 创建一个名为test_py2 的环境
conda create --name test_py2 python=2.7
# 激活 test 环境
activate test_py2  # windows
source activate test_py2 # linux/mac
# 切换到python3
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