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    Windows编译OpenCV 4.5.1

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    Windows编译OpenCV 4.5.1

      • 准备工作
      • 安装Visual Studio 2019
      • 安装Cmake
      • 编译OpenCV
      • 生成项目解决方案
      • 部署OpenCV项目
      • 测试

    准备工作

    • 下载OpenCV
    • 下载opencv_contrib
    • 下载Cmake
    • 下载Visual Studio 2019

    安装Visual Studio 2019

    • 选择 Node.js、使用C++的桌面开发、通用Windows平台开发
    • 安装位置更改为D盘
    • 添加Windows10 SDK(10.0.183662.0)
    • 下载时安装

    安装Cmake

    • 选择添加系统环境变量
    • 更改安装路径到D盘

    编译OpenCV

    • Step 1. 新建一个OpenCV文件夹，同时将opencv、opencv_contrib-4.5.5解压后放在该文件夹下，路径不要有中文

    • Step 2. 打开CMake,第一个选择D:/OpenCV/opencv/sources，第二个选择D:/OpenCV4.5.5

    • Step 3. 此时点击configure，跳出配置页面
      第一栏：对应的VS版本Visual Studio 16 2019；
      第二栏：选择的是编译成是64位的OpenCV_contrib工程文件；
      第三栏：跳过；
      第四栏：Use default native compilers
      最后点击Finish几分钟后即可完成编译

    • Step 4. Configure完成有红色的部分重新按，直到全部变白。

    • Step 5. 在Search中依次输入以下内容，取消勾选对应选项

      python
test
java
OPENCV_GENERATE_SETUPVARS # 会造成'cmake' will raise "OpenCVGenSetupVars.cmake" error

    • Step 6. 在Search中依次输入以下内容，勾选对应选项

      BUILD_EXAMPLES
BUILD_opencv_world

    • Step 7. 为OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH添加opencv_contrib的modules的路径

      OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH
D:/OpenCV/opencv_contrib-4.5.5/modules

    • Step 8. 若用SURF，SIFT算法的话，勾选；

      OPENCV_ENABLE_NONFREE

    • Step 9. 若需要用到cuda 的话，搜索框内输入cuda，全部打钩

    • Step 10. 点击Configure 进行编译，在 Configuring done 后，再次搜索框输入cuda，查看计算机GPU 计算能力，把CUDA_ARCH_BIN中将小于自己显卡算力的数值（7.5）都删除。

    • Step 11. 点击Configure，由于ffmpeg、ippicv、face_landmark_model无法下载，编译会发生错误

      解决方案：
      打开D:\OpenCV4.5.1\CMakeDownloadLog.txt文件，复制下载链接（2）到浏览器，下载对应文件，在保存时直接将文件名称改为对应的名字（不要保存.txt后再改名字），并复制到文件下对应的位置（1）。

      成功后所有的文件都能找到：完整的.cache文件

    • Step 12. 按generate、创建OpenCV工程

    生成项目解决方案

    • Step 1. 点击open project就能直接打开工程了（或用VS2019打开D:\OpenCV4.5.5\OpenCV.sln）

      打开后如图所示：

    • Step 2. 选择Debug x64 或 Release x64

    • Step 3. 重新生成解决方案
      解决方案资源管理器-> CMakeTargets -> ALL_BUILD -> 右键-> 重新生成解决方案

    • Step 4. 重新生成INSTALL
      INSTALL-右键-> 仅用于项目-> 仅生成INSTALL

    • Step 5. 若需要 Release版本，可以选择Release x64，重新进行上述步骤

    • Step 6. 添加系统环境变量
      右键电脑-属性-> 高级系统设置->环境变量-> 系统变量-> path（用户变量,添加:

      D:\OpenCV4.5.5\install\x64\vc16\bin

    部署OpenCV项目

    • Step 1. 创建新项目

    • Step 2. 创建空项目

    • Step 3. 视图-> 其他窗口-> 属性管理器

    • Step 4. 选择Debug，x64（一定要选择，否则会出现找不到main）

    • Step 5. 右键-> 添加新项目属性列表：

      # Debug
Microsoft.Cpp.x64.Debug.props
# Release
Microsoft.Cpp.x64.Release.props

    • Step 6. 配置属性页（通用属性-VC++目录-包含目录），库目录（通用属性-VC++目录-库目录）
      包含目录中添加

      D:\OpenCV4.5.5\install\include
D:\OpenCV4.5.5\install\include\opencv2

      库目录中添加

      D:\OpenCV4.5.5\install\x64\vc16\lib


      链接器中添加

      # Debug
opencv_world455d.lib
# Release
opencv_world455.lib

    测试

    • 新建cpp文件

      #include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("D:/Material/Image/panda.jpg");
	imshow("test", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

      编程测试时，如果报找不到程序入口什么的dll的错，需要把D:\opencv4.5.5\install\x64\vc16\bin目录下的opencv_world.dll文件复制到C:\Windows\System32目录下。

    Windows编译OpenCV 4.5.1

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      • 安装Visual Studio 2019
      • 安装Cmake
      • 编译OpenCV
      • 生成项目解决方案
      • 部署OpenCV项目
      • 测试

    准备工作

    • 下载OpenCV
    • 下载opencv_contrib
    • 下载Cmake
    • 下载Visual Studio 2019

    安装Visual Studio 2019

    • 选择 Node.js、使用C++的桌面开发、通用Windows平台开发
    • 安装位置更改为D盘
    • 添加Windows10 SDK(10.0.183662.0)
    • 下载时安装

    安装Cmake

    • 选择添加系统环境变量
    • 更改安装路径到D盘

    编译OpenCV

    • Step 1. 新建一个OpenCV文件夹，同时将opencv、opencv_contrib-4.5.5解压后放在该文件夹下，路径不要有中文

    • Step 2. 打开CMake,第一个选择D:/OpenCV/opencv/sources，第二个选择D:/OpenCV4.5.5

    • Step 3. 此时点击configure，跳出配置页面
      第一栏：对应的VS版本Visual Studio 16 2019；
      第二栏：选择的是编译成是64位的OpenCV_contrib工程文件；
      第三栏：跳过；
      第四栏：Use default native compilers
      最后点击Finish几分钟后即可完成编译

    • Step 4. Configure完成有红色的部分重新按，直到全部变白。

    • Step 5. 在Search中依次输入以下内容，取消勾选对应选项

      python
test
java
OPENCV_GENERATE_SETUPVARS # 会造成'cmake' will raise "OpenCVGenSetupVars.cmake" error

    • Step 6. 在Search中依次输入以下内容，勾选对应选项

      BUILD_EXAMPLES
BUILD_opencv_world

    • Step 7. 为OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH添加opencv_contrib的modules的路径

      OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH
D:/OpenCV/opencv_contrib-4.5.5/modules

    • Step 8. 若用SURF，SIFT算法的话，勾选；

      OPENCV_ENABLE_NONFREE

    • Step 9. 若需要用到cuda 的话，搜索框内输入cuda，全部打钩

    • Step 10. 点击Configure 进行编译，在 Configuring done 后，再次搜索框输入cuda，查看计算机GPU 计算能力，把CUDA_ARCH_BIN中将小于自己显卡算力的数值（7.5）都删除。

    • Step 11. 点击Configure，由于ffmpeg、ippicv、face_landmark_model无法下载，编译会发生错误

      解决方案：
      打开D:\OpenCV4.5.1\CMakeDownloadLog.txt文件，复制下载链接（2）到浏览器，下载对应文件，在保存时直接将文件名称改为对应的名字（不要保存.txt后再改名字），并复制到文件下对应的位置（1）。

      成功后所有的文件都能找到：完整的.cache文件

    • Step 12. 按generate、创建OpenCV工程

    生成项目解决方案

    • Step 1. 点击open project就能直接打开工程了（或用VS2019打开D:\OpenCV4.5.5\OpenCV.sln）

      打开后如图所示：

    • Step 2. 选择Debug x64 或 Release x64

    • Step 3. 重新生成解决方案
      解决方案资源管理器-> CMakeTargets -> ALL_BUILD -> 右键-> 重新生成解决方案

    • Step 4. 重新生成INSTALL
      INSTALL-右键-> 仅用于项目-> 仅生成INSTALL

    • Step 5. 若需要 Release版本，可以选择Release x64，重新进行上述步骤

    • Step 6. 添加系统环境变量
      右键电脑-属性-> 高级系统设置->环境变量-> 系统变量-> path（用户变量,添加:

      D:\OpenCV4.5.5\install\x64\vc16\bin

    部署OpenCV项目

    • Step 1. 创建新项目

    • Step 2. 创建空项目

    • Step 3. 视图-> 其他窗口-> 属性管理器

    • Step 4. 选择Debug，x64（一定要选择，否则会出现找不到main）

    • Step 5. 右键-> 添加新项目属性列表：

      # Debug
Microsoft.Cpp.x64.Debug.props
# Release
Microsoft.Cpp.x64.Release.props

    • Step 6. 配置属性页（通用属性-VC++目录-包含目录），库目录（通用属性-VC++目录-库目录）
      包含目录中添加

      D:\OpenCV4.5.5\install\include
D:\OpenCV4.5.5\install\include\opencv2

      库目录中添加

      D:\OpenCV4.5.5\install\x64\vc16\lib


      链接器中添加

      # Debug
opencv_world455d.lib
# Release
opencv_world455.lib

    测试

    • 新建cpp文件

      #include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("D:/Material/Image/panda.jpg");
	imshow("test", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

      编程测试时，如果报找不到程序入口什么的dll的错，需要把D:\opencv4.5.5\install\x64\vc16\bin目录下的opencv_world.dll文件复制到C:\Windows\System32目录下。

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