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开发人员快速入门

了解如何发出您的第一个 API 请求。

OpenAI API 为最先进的 AI 模型提供了一个简单的接口，用于自然语言处理、图像生成、语义搜索和语音识别。按照本指南了解如何生成对自然语言提示的类似人类的响应，创建用于语义搜索的向量嵌入，以及从文本描述生成图像。

创建和导出 API 密钥

在此处的控制面板中创建一个 API 密钥，您将使用该密钥安全地访问 API。将密钥存储在安全的位置，例如计算机上的 .zshrc 文件或其他文本文件。生成 API 密钥后，将其作为环境变量导出到终端中。

macOS / LinuxWindows 在 macOS 或 Linux 系统上导出环境变量

<span style="color:#353740"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--text-default)"><code class="language-bash"><code><span style="color:var(--text-disabled)">1
</span></code><span style="color:var(--syntax1)">export</span> OPENAI_API_KEY=<span style="color:var(--syntax3)">"your_api_key_here"</span></code></span></span></span>

发出您的第一个 API 请求

将 OpenAI API 密钥导出为环境变量后，您就可以发出第一个 API 请求了。您可以直接将 REST API 与您选择的 HTTP 客户端一起使用，也可以使用我们的官方 SDK 之一，如下所示。

JavaScript （英语）Pythoncurl

要在 Node.js、Deno 或 Bun 等服务器端 JavaScript 环境中使用 OpenAI API，您可以使用适用于 TypeScript 和 JavaScript 的官方 OpenAI SDK。首先使用 npm 或首选包管理器安装 SDK：

使用 npm 安装 OpenAI SDK

<span style="color:#353740"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--text-default)"><code class="language-bash"><code><span style="color:var(--text-disabled)">1
</span></code>npm install openai</code></span></span></span>

安装 OpenAI SDK 后，创建一个名为的文件，并将以下示例之一复制到其中：example.mjs

生成文本生成图像创建向量嵌入创建对提示的类似人类的响应

<span style="color:#353740"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--text-default)"><code class="language-javascript"><code><span style="color:var(--text-disabled)">1
</span><span style="color:var(--text-disabled)">2
</span><span style="color:var(--text-disabled)">3
</span><span style="color:var(--text-disabled)">4
</span><span style="color:var(--text-disabled)">5
</span><span style="color:var(--text-disabled)">6
</span><span style="color:var(--text-disabled)">7
</span><span style="color:var(--text-disabled)">8
</span><span style="color:var(--text-disabled)">9
</span><span style="color:var(--text-disabled)">10
</span><span style="color:var(--text-disabled)">11
</span><span style="color:var(--text-disabled)">12
</span><span style="color:var(--text-disabled)">13
</span><span style="color:var(--text-disabled)">14
</span><span style="color:var(--text-disabled)">15
</span></code><span style="color:var(--syntax2)">import</span> OpenAI <span style="color:var(--syntax2)">from</span> <span style="color:var(--syntax3)">"openai"</span>;
<span style="color:var(--syntax2)">const</span> openai = <span style="color:var(--syntax2)">new</span> OpenAI();

<span style="color:var(--syntax2)">const</span> completion = <span style="color:var(--syntax2)">await</span> openai.chatpletions.create({
    <span style="color:var(--syntax4)">model</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"gpt-4o-mini"</span>,
    <span style="color:var(--syntax4)">messages</span>: [
        { <span style="color:var(--syntax4)">role</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"system"</span>, <span style="color:var(--syntax4)">content</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"You are a helpful assistant."</span> },
        {
            <span style="color:var(--syntax4)">role</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"user"</span>,
            <span style="color:var(--syntax4)">content</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"Write a haiku about recursion in programming."</span>,
        },
    ],
});

<span style="color:var(--syntax1)">console</span>.log(completion.choices[<span style="color:var(--syntax4)">0</span>].message);</code></span></span></span>

执行代码（或 Deno 或 Bun 的等效命令）。片刻之后，您应该会看到 API 请求的输出！node example.mjs

后续步骤

现在，您已经发出了第一个 OpenAI API 请求，您可以探索以下资源：

聊天完成

详细了解如何生成对自然语言提示的文本响应

图像生成

使用我们的 DALL·E 型

Embeddings

创建文本的矢量表示形式，用于相似性搜索

文本转语音

使用我们的文本转语音模型生成类似人类的录音

语音转文本

使用我们的 Whisper 模型创建录音的转录

评审

使用我们的审核模型分析和筛选用户创建的内容

微调

使用您自己的数据微调我们的模型

Batch

异步作业的批量请求

完整的 API 参考

查看 OpenAI 的完整 REST API 参考

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创建和导出 API 密钥

macOS / LinuxWindows 在 macOS 或 Linux 系统上导出环境变量

<span style="color:#353740"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--text-default)"><code class="language-bash"><code><span style="color:var(--text-disabled)">1
</span></code><span style="color:var(--syntax1)">export</span> OPENAI_API_KEY=<span style="color:var(--syntax3)">"your_api_key_here"</span></code></span></span></span>

发出您的第一个 API 请求

JavaScript （英语）Pythoncurl

使用 npm 安装 OpenAI SDK

<span style="color:#353740"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--text-default)"><code class="language-bash"><code><span style="color:var(--text-disabled)">1
</span></code>npm install openai</code></span></span></span>

安装 OpenAI SDK 后，创建一个名为的文件，并将以下示例之一复制到其中：example.mjs

生成文本生成图像创建向量嵌入创建对提示的类似人类的响应

<span style="color:#353740"><span style="background-color:#ffffff"><span style="color:var(--text-default)"><code class="language-javascript"><code><span style="color:var(--text-disabled)">1
</span><span style="color:var(--text-disabled)">2
</span><span style="color:var(--text-disabled)">3
</span><span style="color:var(--text-disabled)">4
</span><span style="color:var(--text-disabled)">5
</span><span style="color:var(--text-disabled)">6
</span><span style="color:var(--text-disabled)">7
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</span><span style="color:var(--text-disabled)">9
</span><span style="color:var(--text-disabled)">10
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</span><span style="color:var(--text-disabled)">14
</span><span style="color:var(--text-disabled)">15
</span></code><span style="color:var(--syntax2)">import</span> OpenAI <span style="color:var(--syntax2)">from</span> <span style="color:var(--syntax3)">"openai"</span>;
<span style="color:var(--syntax2)">const</span> openai = <span style="color:var(--syntax2)">new</span> OpenAI();

<span style="color:var(--syntax2)">const</span> completion = <span style="color:var(--syntax2)">await</span> openai.chatpletions.create({
    <span style="color:var(--syntax4)">model</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"gpt-4o-mini"</span>,
    <span style="color:var(--syntax4)">messages</span>: [
        { <span style="color:var(--syntax4)">role</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"system"</span>, <span style="color:var(--syntax4)">content</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"You are a helpful assistant."</span> },
        {
            <span style="color:var(--syntax4)">role</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"user"</span>,
            <span style="color:var(--syntax4)">content</span>: <span style="color:var(--syntax3)">"Write a haiku about recursion in programming."</span>,
        },
    ],
});

<span style="color:var(--syntax1)">console</span>.log(completion.choices[<span style="color:var(--syntax4)">0</span>].message);</code></span></span></span>

执行代码（或 Deno 或 Bun 的等效命令）。片刻之后，您应该会看到 API 请求的输出！node example.mjs

后续步骤

现在，您已经发出了第一个 OpenAI API 请求，您可以探索以下资源：

聊天完成

详细了解如何生成对自然语言提示的文本响应

图像生成

使用我们的 DALL·E 型

Embeddings

创建文本的矢量表示形式，用于相似性搜索

文本转语音

使用我们的文本转语音模型生成类似人类的录音

语音转文本

使用我们的 Whisper 模型创建录音的转录

评审

使用我们的审核模型分析和筛选用户创建的内容

微调

使用您自己的数据微调我们的模型

Batch

异步作业的批量请求

完整的 API 参考

查看 OpenAI 的完整 REST API 参考

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后续步骤

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后续步骤

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