目录
写在前面：
tensorflow的准备工作：
1.确保你安装了Anaconda。可以从网址（Anaconda | Anaconda Distribution）里下载。
2.创建虚拟环境：
3.安装tensorflow
4.检查是否已经安装成功：
5.一些报错的处理
写在前面：
最近老师要求安装tensorflow，配置相关的一些环境，我上网查了一下，发现有些教程居然是直接在官网上下载的，欸，我就奇怪了，就我一个因为网速问题下载不了外网的东西是吧。后面又查了很多资料，发现很多博主其实是用国内镜像下载的，这样不容易报错。
但是有个问题就是，有些镜像由于时间原因，已经不存在了所以就又会导致环境配置出现问题。然后我就想着写一个tensorflow的傻瓜教程来和大家分享一下。如果你有什么不一样的报错也可以来问我。（该教程我默认你已经配好python环境咯）
tensorflow的准备工作：
1.确保你安装了Anaconda。可以从网址（Anaconda | Anaconda Distribution）里下载。
//点开以后直接点击download就行，就是最新版本的Anaconda。
安装好之后，打开你电脑的终端，输入(来检查你是否已经安装完成)：
conda --version
成功了如下：
2.创建虚拟环境：
在终端中输入如下语句：
conda create -n tensorflow python=3.5 //创建名为tensorflow的虚拟环境，python版本为3.5
激活之后会有一长串东西，只要不是红色的报错都没问题，中途有个选项打y，做到时候没截图。
3.安装tensorflow
首先要进入你刚刚创建的虚拟环境：
activate tensorflow
进去之后如下，前面会有个小括号，表示你已经进入了你命名为tensorflow的虚拟环境里面。
然后将pip源换成清华源，不然慢到报错
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
再输入：
pip install tensorflow
如果到这一步没有报错，那么恭喜你，你幸运的一次就安装成功了。
4.检查是否已经安装成功：
重新打开终端，进入到你的虚拟环境当中
activate tensorflow
然后（打红圈那一行就是你需要输入的）：
如果出现红勾那一行的代码就说明你已经安装完成了。
5.一些报错的处理
1. 关于pip版本过低导致的错误可以用下面这个升级一些pip
pip install --upgrade pip
2.tensorflow2.0和1.0是不兼容的，所以编码的语句可能会有问题，这个自己去查一下
3.如果是版本不匹配的问题的话，可能得自己查一下环境里面的一些问题了。
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写在前面：
tensorflow的准备工作：
1.确保你安装了Anaconda。可以从网址（Anaconda | Anaconda Distribution）里下载。
2.创建虚拟环境：
3.安装tensorflow
4.检查是否已经安装成功：
5.一些报错的处理
写在前面：
最近老师要求安装tensorflow，配置相关的一些环境，我上网查了一下，发现有些教程居然是直接在官网上下载的，欸，我就奇怪了，就我一个因为网速问题下载不了外网的东西是吧。后面又查了很多资料，发现很多博主其实是用国内镜像下载的，这样不容易报错。
但是有个问题就是，有些镜像由于时间原因，已经不存在了所以就又会导致环境配置出现问题。然后我就想着写一个tensorflow的傻瓜教程来和大家分享一下。如果你有什么不一样的报错也可以来问我。（该教程我默认你已经配好python环境咯）
tensorflow的准备工作：
1.确保你安装了Anaconda。可以从网址（Anaconda | Anaconda Distribution）里下载。
//点开以后直接点击download就行，就是最新版本的Anaconda。
安装好之后，打开你电脑的终端，输入(来检查你是否已经安装完成)：
conda --version
成功了如下：
2.创建虚拟环境：
在终端中输入如下语句：
conda create -n tensorflow python=3.5 //创建名为tensorflow的虚拟环境，python版本为3.5
激活之后会有一长串东西，只要不是红色的报错都没问题，中途有个选项打y，做到时候没截图。
3.安装tensorflow
首先要进入你刚刚创建的虚拟环境：
activate tensorflow
进去之后如下，前面会有个小括号，表示你已经进入了你命名为tensorflow的虚拟环境里面。
然后将pip源换成清华源，不然慢到报错
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu/simple
再输入：
pip install tensorflow
如果到这一步没有报错，那么恭喜你，你幸运的一次就安装成功了。
4.检查是否已经安装成功：
重新打开终端，进入到你的虚拟环境当中
activate tensorflow
然后（打红圈那一行就是你需要输入的）：
如果出现红勾那一行的代码就说明你已经安装完成了。
5.一些报错的处理
1. 关于pip版本过低导致的错误可以用下面这个升级一些pip
pip install --upgrade pip
2.tensorflow2.0和1.0是不兼容的，所以编码的语句可能会有问题，这个自己去查一下
3.如果是版本不匹配的问题的话，可能得自己查一下环境里面的一些问题了。