文章目录
- 配置Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN、OpenCV
- 一、查看本机显卡所适配的CUDA版本
- 二、下载Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN
- 1.下载安装Visual Studio 2019
- 2.下载安装CUDA
- 3.下载安装cuDNN
- 四、附加文件OpenCV
- 总结
配置Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN、OpenCV
一、查看本机显卡所适配的CUDA版本
- Win+R或在工具栏搜索 “cmd”打开“命令提示符”；
- 输入
nvidia-smi查看NVIDIA GPU的实时状态信息,找到本地显卡所适配的CUDA版本。本机所使用的显卡型号是GeForce GT 1030（也可通过|我的电脑->右击属性->设备管理器->显示适配器|中查看），所适配的CUDA版本为11.1。也可通过NVIDIA控制面板|帮助->系统信息->组件|中查看；
- 检查显卡驱动版本，是否支持本机想要安装的CUDA版本。若不支持则首先更新驱动。通过|我的电脑->右击属性->设备管理器->显示适配器->双击->驱动程序->更新驱动程序|进行更新。CUDA版本与显卡驱动的详细对应关系可访问官方网站：https://docs.nvidia/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
二、下载Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN
1.下载安装Visual Studio 2019
进入Visual Studio官网：https://visualstudio.microsoft/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=16下载Visual Studio 2019 Community 社区版。通过官方提供的下载器进行安装，安装界面中选择“使用C++的桌面开发”即可，后期有其它需求可再次添加，安装位置可修改成D盘。
2.下载安装CUDA
进入CUDA官网（https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive）查找适配本机操作系统版本的CUDA Toolkit安装包进行下载。
本机下载11.1版本。要求先安装Visual Studio再安装CUDA，CUDA安装过程中，双击打开下载的exe文件，默认地址（临时文件，安装完成后或终止安装会自动删除）。在“选项”中选择“自定义”，后面只需要一直下一步即可，本机安装过了，安装时忘记了截图。
- 发生的一个报错是在“安装”中，每次安装到图形驱动程序的时候便会自动重启，终止安装，未找到原因，知道的小伙伴希望能够分享一下解决办法。权宜之计，在自定义安装选项中只选择了CUDA一项，未安装其他扩展，后续代码可正常测试。
3.下载安装cuDNN
进入cuDNN下载官网：cuDNN Archive | NVIDIA Developer下载与CUDA相对应的cuDNN版本。
解压缩后将内部的三个文件夹复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1文件夹下。没有替换文件可放心复制。
检查CUDA是否安装成功，在cmd命令提示符中输入nvcc –V，输出CUDA版本号即安装成功。
四、附加文件OpenCV
若需要进行图像处理的相关操作，还需安装OpenCV。下载地址：Releases - OpenCV。版本可自行选择，本机使用3.4.10。
打开下载的OpenCV exe文件，自定义安装路径。
解压后的文件如下：
配置OpenCV环境变量，我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->选中Path后进行编辑。将D:\opencv3410\opencv\build\bin（可参照自己的安装路径）添加到环境变量中。
总结
以上就是环境搭建的全部内容，已经能够进行一些基础的网络模型测试啦。若存在问题可以在评论区内进行交流~
文章目录
- 配置Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN、OpenCV
- 一、查看本机显卡所适配的CUDA版本
- 二、下载Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN
- 1.下载安装Visual Studio 2019
- 2.下载安装CUDA
- 3.下载安装cuDNN
- 四、附加文件OpenCV
- 总结
配置Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN、OpenCV
一、查看本机显卡所适配的CUDA版本
- Win+R或在工具栏搜索 “cmd”打开“命令提示符”；
- 输入
nvidia-smi查看NVIDIA GPU的实时状态信息,找到本地显卡所适配的CUDA版本。本机所使用的显卡型号是GeForce GT 1030（也可通过|我的电脑->右击属性->设备管理器->显示适配器|中查看），所适配的CUDA版本为11.1。也可通过NVIDIA控制面板|帮助->系统信息->组件|中查看；
- 检查显卡驱动版本，是否支持本机想要安装的CUDA版本。若不支持则首先更新驱动。通过|我的电脑->右击属性->设备管理器->显示适配器->双击->驱动程序->更新驱动程序|进行更新。CUDA版本与显卡驱动的详细对应关系可访问官方网站：https://docs.nvidia/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
二、下载Visual Studio 2019、CUDA、cuDNN
1.下载安装Visual Studio 2019
进入Visual Studio官网：https://visualstudio.microsoft/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=16下载Visual Studio 2019 Community 社区版。通过官方提供的下载器进行安装，安装界面中选择“使用C++的桌面开发”即可，后期有其它需求可再次添加，安装位置可修改成D盘。
2.下载安装CUDA
进入CUDA官网（https://developer.nvidia/cuda-toolkit-archive）查找适配本机操作系统版本的CUDA Toolkit安装包进行下载。
本机下载11.1版本。要求先安装Visual Studio再安装CUDA，CUDA安装过程中，双击打开下载的exe文件，默认地址（临时文件，安装完成后或终止安装会自动删除）。在“选项”中选择“自定义”，后面只需要一直下一步即可，本机安装过了，安装时忘记了截图。
- 发生的一个报错是在“安装”中，每次安装到图形驱动程序的时候便会自动重启，终止安装，未找到原因，知道的小伙伴希望能够分享一下解决办法。权宜之计，在自定义安装选项中只选择了CUDA一项，未安装其他扩展，后续代码可正常测试。
3.下载安装cuDNN
进入cuDNN下载官网：cuDNN Archive | NVIDIA Developer下载与CUDA相对应的cuDNN版本。
解压缩后将内部的三个文件夹复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1文件夹下。没有替换文件可放心复制。
检查CUDA是否安装成功，在cmd命令提示符中输入nvcc –V，输出CUDA版本号即安装成功。
四、附加文件OpenCV
若需要进行图像处理的相关操作，还需安装OpenCV。下载地址：Releases - OpenCV。版本可自行选择，本机使用3.4.10。
打开下载的OpenCV exe文件，自定义安装路径。
解压后的文件如下：
配置OpenCV环境变量，我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->选中Path后进行编辑。将D:\opencv3410\opencv\build\bin（可参照自己的安装路径）添加到环境变量中。
总结
以上就是环境搭建的全部内容，已经能够进行一些基础的网络模型测试啦。若存在问题可以在评论区内进行交流~