目录
一、NVIDIA 驱动程序下载
二、cuda11.8下载
三、cudnn8.6.0下载
四、确认cuda和cudnn是否安装成功
一、NVIDIA 驱动程序下载
1、查看显卡类型：连续按下CTRL+ALT+DELETE -> 选择任务管理器 -> 性能 -> GPU -> 右上角
2、下载地址：官方驱动 | NVIDIA
下载后傻瓜式安装即可
二、cuda11.8下载
1、确定是否能安装cuda11.8
win+R，输入cmd，在终端中输入命令nvidia-smi，显示的cuda版本>11.8即可安装
2、cuda11.8下载地址：https://developer.nvidia/cuda-11-8-0-download-archive
下载后傻瓜式安装
默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
3、确认cuda11.8是否安装成功
win + R 输入cmd回车，打开终端，输入命令nvcc -V，显示cuda11.8版本说明安装成功
三、cudnn8.6.0下载
1、cudnn8.6.0下载地址：cuDNN 历史版本 | NVIDIA 开发者
2、安装
下载cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.zip文件到本地，解压文件后如下：
复制cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive文件夹下的bin、include、lib文件夹，粘贴到cuda11.8的安装目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8中。
替换原来的文件夹后，显示如下：
四、确认cuda和cudnn是否安装成功
打开Anaconda控制台 -> 激活安装了gpu版本的pytorch的环境 -> 输入以下命令 -> 两个True成功返回说明cuda和cudnn安装成功
(base) C:\Users\YJY>conda activate vim
(vim) C:\Users\YJY>python
Python 3.10.13 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:24:38) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>> from torch.backends import cudnn
>>> print(cudnn.is_available())
True查看各自的版本的命令
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二、cuda11.8下载
三、cudnn8.6.0下载
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一、NVIDIA 驱动程序下载
1、查看显卡类型：连续按下CTRL+ALT+DELETE -> 选择任务管理器 -> 性能 -> GPU -> 右上角
2、下载地址：官方驱动 | NVIDIA
下载后傻瓜式安装即可
二、cuda11.8下载
1、确定是否能安装cuda11.8
win+R，输入cmd，在终端中输入命令nvidia-smi，显示的cuda版本>11.8即可安装
2、cuda11.8下载地址：https://developer.nvidia/cuda-11-8-0-download-archive
下载后傻瓜式安装
默认安装目录：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8
3、确认cuda11.8是否安装成功
win + R 输入cmd回车，打开终端，输入命令nvcc -V，显示cuda11.8版本说明安装成功
三、cudnn8.6.0下载
1、cudnn8.6.0下载地址：cuDNN 历史版本 | NVIDIA 开发者
2、安装
下载cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive.zip文件到本地，解压文件后如下：
复制cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive文件夹下的bin、include、lib文件夹，粘贴到cuda11.8的安装目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8中。
替换原来的文件夹后，显示如下：
四、确认cuda和cudnn是否安装成功
打开Anaconda控制台 -> 激活安装了gpu版本的pytorch的环境 -> 输入以下命令 -> 两个True成功返回说明cuda和cudnn安装成功
(base) C:\Users\YJY>conda activate vim
(vim) C:\Users\YJY>python
Python 3.10.13 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Sep 11 2023, 13:24:38) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>> from torch.backends import cudnn
>>> print(cudnn.is_available())
True查看各自的版本的命令