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软件类配置(一)【Windows下使用conda在虚拟环境中安装CUDA、CUDNN及Tensorflow】
喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu，windows，ubuntu都可以。参考文章
需要anaconda，以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话，可以参考这个文章装nvidia驱动。
1.创建环境
conda create -n your_env_name python=X.X
如：
conda create -n starcraft python=3.5
2.激活环境：
activate your_env_name
如：
activate starcraft
3.安装cuda和cudnn(这步可以省略，直接安装Tensorflow-gpu即可，会自动安装好依赖)
conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/linux-64/
conda install cudnn=7.1.4 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/linux-64/
4.安装tensorflow-gpu（这里需要和之前的版本对应到）。
pip install tensorflow-gpu==1.9.0
我的微信公众号名称：小小何先生
公众号介绍：主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容，分享学习过程中的学习笔记和心得！期待您的关注，欢迎一起学习交流进步！
喜大普奔!!! 使用anaconda直接安装深度学习环境所需的cuda、cudnn、tensorflow-gpu，windows，ubuntu都可以。参考文章
需要anaconda，以及nvidia的驱动。如果你是ubuntu的话，可以参考这个文章装nvidia驱动。
1.创建环境
conda create -n your_env_name python=X.X
如：
conda create -n starcraft python=3.5
2.激活环境：
activate your_env_name
如：
activate starcraft
3.安装cuda和cudnn(这步可以省略，直接安装Tensorflow-gpu即可，会自动安装好依赖)
conda install cudatoolkit=9.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/linux-64/
conda install cudnn=7.1.4 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/linux-64/
4.安装tensorflow-gpu（这里需要和之前的版本对应到）。
pip install tensorflow-gpu==1.9.0
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