入门机器学习/深度学习/数据科学的笔记本电脑配置建议

视频作者针对许多订阅者关于入门机器学习/深度学习/数据科学所需的笔记本电脑配置问题，给出了以下建议：

最低配置：

• 内存 (RAM): 8GB 足够，如果预算有限，8GB 就足够开始学习机器学习和深度学习。
• 硬盘: 256GB SSD 以及 1GB 外置硬盘足够。
• 显卡: NVIDIA GTX 1650 或 1660/1660TI 等，即使是 GTX 1650 也足够。推荐使用显卡是因为深度学习需要配置 CUDA 库，以便使用 Keras 或 PyTorch 等库进行 GPU 运算。

其他：

• 可以安装双系统，如 Windows 和 Linux。
• 作者也提到可以使用高配置的 Mac 或 NVIDIA GeForce 笔记本电脑，但主要考虑的是预算因素。

总结：

视频作者强调，以上配置是最低配置，即使预算有限，也可以使用这些配置开始学习机器学习/深度学习/数据科学。他建议使用显卡，并强调了配置 CUDA 库的重要性。

入门机器学习/深度学习/数据科学的笔记本电脑配置建议

视频作者针对许多订阅者关于入门机器学习/深度学习/数据科学所需的笔记本电脑配置问题，给出了以下建议：

最低配置：

• 内存 (RAM): 8GB 足够，如果预算有限，8GB 就足够开始学习机器学习和深度学习。
• 硬盘: 256GB SSD 以及 1GB 外置硬盘足够。
• 显卡: NVIDIA GTX 1650 或 1660/1660TI 等，即使是 GTX 1650 也足够。推荐使用显卡是因为深度学习需要配置 CUDA 库，以便使用 Keras 或 PyTorch 等库进行 GPU 运算。

其他：

• 可以安装双系统，如 Windows 和 Linux。
• 作者也提到可以使用高配置的 Mac 或 NVIDIA GeForce 笔记本电脑，但主要考虑的是预算因素。

总结：

视频作者强调，以上配置是最低配置，即使预算有限，也可以使用这些配置开始学习机器学习/深度学习/数据科学。他建议使用显卡，并强调了配置 CUDA 库的重要性。