Python+Django+Mysql网上书店推荐系统 图书商城推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebShopCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载

一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、购物车、购买、订单管理、商品收藏、商品评论、热点推荐、个性化推荐等功能；
后台管理员包含：用户管理、商品管理、商品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。
个性化推荐功能：
前台首页展示热点推荐（根据商品被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据订单数据，如果没有推荐结果，采用商品被购买数量降序推荐，同时是登录用户没有购买的商品。

图书数据来源：爬取豆瓣图书网站数据

二、项目展示

三、代码展示

作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。

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一、项目简介

1、开发工具和实现技术

Python3.8，Django3，mysql8，navicat数据库管理工具，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，layer弹窗组件等。

2、项目功能

前台用户包含：注册、登录、注销、浏览商品、搜索商品、信息修改、购物车、购买、订单管理、商品收藏、商品评论、热点推荐、个性化推荐等功能；
后台管理员包含：用户管理、商品管理、商品类型管理、订单管理、订单详情管理、收藏管理、评论管理、权限管理等。
个性化推荐功能：
前台首页展示热点推荐（根据商品被收藏数量降序推荐）
登录用户，在前台首页展示个性化推荐，基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法，根据订单数据，如果没有推荐结果，采用商品被购买数量降序推荐，同时是登录用户没有购买的商品。

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作者专业长期研究各种协同过滤推荐算法，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新不同的协同过滤推荐算法，欢迎关注。