1 民间机器学习开源框架

四大开源项目：Theano、Caffe、Torch和Scikit_Learn

1.1 Theano西雅娜

Theano在深度学习框架中是祖师级的存在。它的开发始于2007，早期开发者包括传奇人物Yoshua Bengio和Ian Goodfellow。
Theano基于Python，是一个擅长处理多维数组的库（这方面它类似于 NumPy）。当与其他深度学习库结合起来，它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实，它可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会对你的程序进行编译，来高效运行于GPU或CPU。

它与后来出现的Tensorflow功能十分相似（或者应该说，Tensorflow类似Theano），因而两者常常被放在一起比较。它们本身都偏底层，同样的，Theano像是一个研究平台多过是一个深度学习库。你需要从底层开始做许多工作，来创建你需要的模型。比方说，Theano没有神经网络的分级。

但随着这些年的发展࿰

1 民间机器学习开源框架

四大开源项目：Theano、Caffe、Torch和Scikit_Learn

1.1 Theano西雅娜

Theano在深度学习框架中是祖师级的存在。它的开发始于2007，早期开发者包括传奇人物Yoshua Bengio和Ian Goodfellow。
Theano基于Python，是一个擅长处理多维数组的库（这方面它类似于 NumPy）。当与其他深度学习库结合起来，它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实，它可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会对你的程序进行编译，来高效运行于GPU或CPU。

它与后来出现的Tensorflow功能十分相似（或者应该说，Tensorflow类似Theano），因而两者常常被放在一起比较。它们本身都偏底层，同样的，Theano像是一个研究平台多过是一个深度学习库。你需要从底层开始做许多工作，来创建你需要的模型。比方说，Theano没有神经网络的分级。

但随着这些年的发展࿰