许多科研小白一定也发现，现在的科研路上少不了ChatGPT老师的帮助，那我今天就带大家一起在自己的电脑上部署一下中科院学术专业版ChatGPT吧！
1.下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
2.创建一个ChatGPT的环境并激活
首先打开自己的Anaconda Prompt，如下图，以我自己为例，我是python==3.11.7
其次，在打开的终端框输入以下代码创建环境：
conda create -n ChatGPT python=3.11.7
过程中可能遇到Proceed([y]/n)?，这时输入“y”继续执行就好啦。
完成后输入以下代码进行环境的激活：
conda activate ChatGPT
PS：过程中可能出现ERROR的原因大概率是路径问题引起的，所以如果出现问题建议使用“dir”和“cd”命令确认并检查！
以上部分完成后界面如图：
3.安装依赖环境（比较重要的部分来啦）
这个步骤我也曾遇到问题，建议使用以下方法：
3.1 下载gradio5.12.0
下载的网址为：https://pypi/project/gradio/#files
3.2 下载好的文件放到对应位置（新建立的ChatGPT目录下）
3.3 随后执行以下代码
pip install gradio-5.12.0-py3-none-any.whl
PS：如果爆红，建议检查一下当前命令行位置以及网络状态
完成后结果如图：
3.4 最后打开CHatGPT目录下的requirements.txt文件
PS：这个文件位置如果你的虚拟环境安装在了其他盘，大概率要回到C盘找，我淋过的雨为您撑把伞！
位置如图：
找到后打开并做出如下修改：图片中红色部分
随后保存即可
3.5 最后执行以下代码完成依赖环境的安装
python -m pip install -r requirements.txt
完成效果如图：
4.config.py文件的修改（划重点！）
在3.4中找到requirements.txt的同样位置，能够找到config.py文件。
其中，需要修改的内容有如图三点：
4.1 API_KEY
这部分有些困难，需要获取一下OpenAI上自己的API_KEY，这里介绍一下我使用的方法：
- 第一步，进入OpenAI官网
- 第二步，按F12进入开发者模式
- 第三步，点击网络/Network选项
- 第四步，选择Fetch/XHR
- 第五步，登录自己的OpenAI账号
- 第六步，选择login后点击右侧的预览/Preview
- 第七步，点击展开user，再下拉找到并展开session
- 第八步，我们要找的API KEY就是sesitive_id的值啦
效果如图：
4.2 USE_PROXY
这部分很简单，只要把这个值修改为True即可：USE_PROXY = True
4.3 proxies
最后这一项查找方法为：
- 第一步，打开网站https://ipapi.co/json/
- 第二步，同样进入开发者模式
- 第三步，找到网络/Network
- 第四步，点击选择json/，查找表头/Headers，并查找到远程地址/Remote Address，这就是我们要找的第三项的值
好啦到此为止前置工程准备完毕！
5.最后一步，运行main.py文件！
文件位置和3.4步的位置一致！
运行main.py文件前先检查有无包依赖问题未解决，如果有，按照以下方法在终端pip上：
如果顶部有弹窗如图操作：
如过程中遇问题，首先，打开终端运行如下代码，进行更新：
其次，终端再次执行一次：pip install -r requirements.txt
全部解决后，运行效果如图：
补充一点：如果需要更换当前模型，在文中提到的config.py文件36行位置可以自行更换～
恭喜大家完成部署！祝大家学术生涯顺利！
许多科研小白一定也发现，现在的科研路上少不了ChatGPT老师的帮助，那我今天就带大家一起在自己的电脑上部署一下中科院学术专业版ChatGPT吧！
1.下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
2.创建一个ChatGPT的环境并激活
首先打开自己的Anaconda Prompt，如下图，以我自己为例，我是python==3.11.7
其次，在打开的终端框输入以下代码创建环境：
conda create -n ChatGPT python=3.11.7
过程中可能遇到Proceed([y]/n)?，这时输入“y”继续执行就好啦。
完成后输入以下代码进行环境的激活：
conda activate ChatGPT
PS：过程中可能出现ERROR的原因大概率是路径问题引起的，所以如果出现问题建议使用“dir”和“cd”命令确认并检查！
以上部分完成后界面如图：
3.安装依赖环境（比较重要的部分来啦）
这个步骤我也曾遇到问题，建议使用以下方法：
3.1 下载gradio5.12.0
下载的网址为：https://pypi/project/gradio/#files
3.2 下载好的文件放到对应位置（新建立的ChatGPT目录下）
3.3 随后执行以下代码
pip install gradio-5.12.0-py3-none-any.whl
PS：如果爆红，建议检查一下当前命令行位置以及网络状态
完成后结果如图：
3.4 最后打开CHatGPT目录下的requirements.txt文件
PS：这个文件位置如果你的虚拟环境安装在了其他盘，大概率要回到C盘找，我淋过的雨为您撑把伞！
位置如图：
找到后打开并做出如下修改：图片中红色部分
随后保存即可
3.5 最后执行以下代码完成依赖环境的安装
python -m pip install -r requirements.txt
完成效果如图：
4.config.py文件的修改（划重点！）
在3.4中找到requirements.txt的同样位置，能够找到config.py文件。
其中，需要修改的内容有如图三点：
4.1 API_KEY
这部分有些困难，需要获取一下OpenAI上自己的API_KEY，这里介绍一下我使用的方法：
- 第一步，进入OpenAI官网
- 第二步，按F12进入开发者模式
- 第三步，点击网络/Network选项
- 第四步，选择Fetch/XHR
- 第五步，登录自己的OpenAI账号
- 第六步，选择login后点击右侧的预览/Preview
- 第七步，点击展开user，再下拉找到并展开session
- 第八步，我们要找的API KEY就是sesitive_id的值啦
效果如图：
4.2 USE_PROXY
这部分很简单，只要把这个值修改为True即可：USE_PROXY = True
4.3 proxies
最后这一项查找方法为：
- 第一步，打开网站https://ipapi.co/json/
- 第二步，同样进入开发者模式
- 第三步，找到网络/Network
- 第四步，点击选择json/，查找表头/Headers，并查找到远程地址/Remote Address，这就是我们要找的第三项的值
好啦到此为止前置工程准备完毕！
5.最后一步，运行main.py文件！
文件位置和3.4步的位置一致！
运行main.py文件前先检查有无包依赖问题未解决，如果有，按照以下方法在终端pip上：
如果顶部有弹窗如图操作：
如过程中遇问题，首先，打开终端运行如下代码，进行更新：
其次，终端再次执行一次：pip install -r requirements.txt
全部解决后，运行效果如图：
补充一点：如果需要更换当前模型，在文中提到的config.py文件36行位置可以自行更换～
恭喜大家完成部署！祝大家学术生涯顺利！