AIGC从入门到实战：利用 ChatGPT 来生成前后端代码
作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着人工智能技术的飞速发展，代码生成（Code Generation）领域也迎来了新的机遇。传统的软件开发流程中，编写代码是一个耗时且容易出错的过程。而人工智能技术，尤其是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）等技术的进步，为代码生成提供了强大的技术支持。
ChatGPT，作为OpenAI推出的一款基于GPT-3.5模型的聊天机器人，凭借其强大的语言理解和生成能力，在代码生成领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用ChatGPT来生成前后端代码，并从入门到实战进行详细讲解。
1.2 研究现状
近年来，代码生成技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。目前，代码生成的技术路线主要分为以下几种：
- 模板驱动
AIGC从入门到实战：利用 ChatGPT 来生成前后端代码
作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着人工智能技术的飞速发展，代码生成（Code Generation）领域也迎来了新的机遇。传统的软件开发流程中，编写代码是一个耗时且容易出错的过程。而人工智能技术，尤其是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）等技术的进步，为代码生成提供了强大的技术支持。
ChatGPT，作为OpenAI推出的一款基于GPT-3.5模型的聊天机器人，凭借其强大的语言理解和生成能力，在代码生成领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用ChatGPT来生成前后端代码，并从入门到实战进行详细讲解。
1.2 研究现状
近年来，代码生成技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。目前，代码生成的技术路线主要分为以下几种：
- 模板驱动