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【宝塔面板】宝塔面板使用docker部署chatGPT-Next-web
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chatGPT-Next-web大家并不陌生，就是下面的这个界面，下面请大家跟随小编部署下这个web
我们先感谢下源码的博主：
https://github/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
本教程部署也很简单，就2步
1、创建容器编排模版
2、创建容器
相信大家看过之前lobe部署的教程，那就很简单了，步骤基本是一模一样
开始吧：
第一步：创建编排模版
version: '3'
services:
chatgpt-web-midjourney-proxy:
image: ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy
container_name: chatgpt-web-midjourney-proxy
ports:
- "6015:3002"
environment:
- OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
- OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai
- MJ_SERVER=https://your-mj-server:6013
- MJ_API_SECRET=your-mj-api-secret
- LUMA_SERVER=https://your-luma-server:8000
- LUMA_KEY=your-luma-key
- SUNO_SERVER=https://your-suno-server:8000
- SUNO_KEY=you-suno-key
restart: always
你要记住，你使用的是6015端口，所以部署完成后你要记得开放6015端口
第二步：创建容器
可以了，功德圆满，你创建成功了
=========================================================================
但是你不要忘记去开6015端口，还要开对应的服务器的6015端口，我们这里还是使用阿里云
=====================================================================
你可以同过ip+:6015 去访问， 这样界面就跑起来拉
但是你要使用的话，你需要去配置他的模型api
这样就能开开心心搞了
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chatGPT-Next-web大家并不陌生，就是下面的这个界面，下面请大家跟随小编部署下这个web
我们先感谢下源码的博主：
https://github/Dooy/chatgpt-web-midjourney-proxy
本教程部署也很简单，就2步
1、创建容器编排模版
2、创建容器
相信大家看过之前lobe部署的教程，那就很简单了，步骤基本是一模一样
开始吧：
第一步：创建编排模版
version: '3'
services:
chatgpt-web-midjourney-proxy:
image: ydlhero/chatgpt-web-midjourney-proxy
container_name: chatgpt-web-midjourney-proxy
ports:
- "6015:3002"
environment:
- OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx
- OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai
- MJ_SERVER=https://your-mj-server:6013
- MJ_API_SECRET=your-mj-api-secret
- LUMA_SERVER=https://your-luma-server:8000
- LUMA_KEY=your-luma-key
- SUNO_SERVER=https://your-suno-server:8000
- SUNO_KEY=you-suno-key
restart: always
你要记住，你使用的是6015端口，所以部署完成后你要记得开放6015端口
第二步：创建容器
可以了，功德圆满，你创建成功了
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但是你不要忘记去开6015端口，还要开对应的服务器的6015端口，我们这里还是使用阿里云
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你可以同过ip+:6015 去访问， 这样界面就跑起来拉
但是你要使用的话，你需要去配置他的模型api
这样就能开开心心搞了